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Activer le bac à sable BigQuery
Le bac à sable BigQuery vous permet d'explorer des fonctionnalités limitées de BigQuery sans frais pour vérifier si BigQuery répond à vos besoins. Le bac à sable BigQuery vous permet de tester BigQuery sans avoir à fournir de carte de crédit ou à créer un compte de facturation pour votre projet. Si vous avez déjà créé un compte de facturation, vous pouvez toujours utiliser BigQuery sans frais avec le niveau d'utilisation gratuite.
Commencer à utiliser le bac à sable BigQuery
Dans la console Google Cloud , accédez à la page BigQuery.
Vous pouvez également ouvrir BigQuery dans la console Google Cloud en saisissant l'URL suivante dans votre navigateur :
https://console.cloud.google.com/bigquery
La console Google Cloud est l'interface graphique qui vous permet de créer et de gérer des ressources BigQuery, et d'exécuter des requêtes SQL.
Authentifiez-vous à l'aide de votre compte Google ou créez-en un.
Sur la page d'accueil, procédez comme suit :
Pour Pays, sélectionnez votre pays.
Pour Conditions d'utilisation, cochez la case si vous acceptez les conditions d'utilisation.
Facultatif : si un message vous propose des notifications par e-mail, cochez la case si vous souhaitez recevoir des notifications par e-mail.
Cliquez sur Accepter et continuer.
Cliquez sur Créer un projet.
Sur la page Nouveau projet, procédez comme suit :
Pour Nom du projet, saisissez le nom souhaité pour ce projet.
Pour Organisation, sélectionnez une organisation ou Aucune organisation si vous ne faites pas partie d'une organisation. Les comptes gérés, tels que ceux associés aux établissements d'enseignement, doivent sélectionner une organisation.
Si vous êtes invité à sélectionner un emplacement, cliquez sur Parcourir et sélectionnez un emplacement pour votre projet.
Cliquez sur Créer. Vous êtes redirigé vers la page BigQuery dans la console Google Cloud .
Vous avez activé le bac à sable BigQuery. Une notification de bac à sable BigQuery s'affiche désormais sur la page BigQuery :
Le bac à sable BigQuery vous permet d'explorer des fonctionnalités limitées de BigQuery sans frais. Lorsque vous êtes prêt à augmenter vos capacités de stockage et de requête, effectuez une mise à niveau depuis le bac à sable BigQuery.
Pour effectuer la mise à niveau, procédez comme suit :
Vous bénéficiez des mêmes limites d'utilisation gratuite que le niveau gratuit de BigQuery, avec 10 Go de stockage actif et 1 To de données de requête traitées par mois.
Pour en savoir plus sur l'utilisation sans frais de BigQuery avec le niveau d'utilisation gratuite, consultez la section Niveau d'utilisation gratuite.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/09/09 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/09 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThe BigQuery sandbox allows users to explore BigQuery's capabilities at no cost without needing a credit card or billing account.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEnabling the sandbox involves navigating to the BigQuery page in the Google Cloud console, authenticating with a Google Account, and creating a new project.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe BigQuery sandbox has limitations, such as a 60-day expiration for all tables and views, and it does not support streaming data, DML statements, or BigQuery Data Transfer Service.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can upgrade from the sandbox to increase storage and query capabilities by enabling billing for their project and selecting a suitable BigQuery edition.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAfter enabling the BigQuery sandbox, users are encouraged to try one of the three quickstarts provided, which will allow them to query a public dataset with the Google Cloud console, the bq command-line tool or the client libraries.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Enable the BigQuery sandbox\n===========================\n\nThe BigQuery sandbox lets you explore limited BigQuery capabilities\nat no cost to confirm whether BigQuery fits your needs. The\nBigQuery sandbox lets you experience BigQuery without\nproviding a credit card or creating a billing account for your project. If you\nalready created a billing account, you can still use BigQuery at\nno cost in the free usage tier.\n\nStart using the BigQuery sandbox\n--------------------------------\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **BigQuery** page.\n\n [Go to BigQuery](https://console.cloud.google.com/bigquery)\n\n You can also open BigQuery in the Google Cloud console\n by entering the following URL in your browser: \n\n ```\n https://console.cloud.google.com/bigquery\n ```\n\n The Google Cloud console is the graphical interface that you use to create\n and manage BigQuery resources and to run SQL queries.\n2. Authenticate with your Google Account, or create a new one.\n\n3. On the welcome page, do the following:\n\n 1. For **Country**, select your country.\n\n 2. For **Terms of Service**, select the checkbox if you agree to the terms\n of service.\n\n 3. Optional: If you are asked about email updates, select the checkbox if\n you want to receive email updates.\n\n 4. Click **Agree and continue**.\n\n4. Click **Create project**.\n\n5. On the **New Project** page, do the following:\n\n 1. For **Project name**, enter a name for your project.\n\n 2. For **Organization** , select an organization or select\n **No organization** if you are not part of one. Managed accounts, such\n as those associated with academic institutions, must select an\n organization.\n\n 3. If you are asked to select a **Location** , click **Browse** and select a\n location for your project.\n\n 4. Click **Create** . You are redirected back to the **BigQuery** page in\n the Google Cloud console.\n\nYou have successfully enabled the BigQuery sandbox. A\nBigQuery sandbox notice is now displayed on the **BigQuery** page:\n\nWith the BigQuery sandbox now enabled, we recommend that you try the\n[Query a public dataset with the Google Cloud console](/bigquery/docs/quickstarts/query-public-dataset-console)\nquickstart next. You can also try a similar\n[quickstart for the bq command-line tool](/bigquery/docs/quickstarts/query-public-dataset-bq),\nwhich is useful for many administrative tasks, or a similar\n[quickstart for the client libraries](/bigquery/docs/quickstarts/quickstart-client-libraries),\nwhich let you use BigQuery with programming languages like\nJava and Python.\n\nUpgrade from the BigQuery sandbox\n---------------------------------\n\nThe BigQuery sandbox lets you explore\n[limited BigQuery capabilities](#limitations)\nat no cost. When you are ready to increase your storage and query\ncapabilities, upgrade from the BigQuery sandbox.\n\nTo upgrade, do the following:\n\n1. [Enable billing](/billing/docs/how-to/modify-project#enable_billing_for_a_project)\n for your project.\n\n2. Explore [BigQuery editions](/bigquery/docs/editions-intro)\n and determine the pricing model that is right for you.\n\nOnce you have upgraded from the BigQuery sandbox, you should\n[update the default expiration times for your BigQuery resources](/bigquery/docs/updating-datasets#table-expiration)\nsuch as tables, views, and partitions.\n\nLimitations\n-----------\n\nThe BigQuery sandbox is subject to the following limits:\n\n- All BigQuery [quotas and limits](/bigquery/quotas) apply.\n- You are granted the same free usage limits as the BigQuery [free tier](/bigquery/pricing#free-tier), including 10 GB of active storage and 1 TB of processed query data each month.\n- All BigQuery [datasets](/bigquery/docs/datasets-intro) have a [default table expiration time](/bigquery/docs/updating-datasets#table-expiration), and all [tables](/bigquery/docs/tables-intro), [views](/bigquery/docs/views-intro), and [partitions](/bigquery/docs/partitioned-tables) automatically expire after 60 days.\n- The BigQuery sandbox does not support several BigQuery\n features, including the following:\n\n - [Streaming data](/bigquery/docs/write-api)\n - [Data manipulation language (DML) statements](/bigquery/docs/data-manipulation-language)\n - [BigQuery Data Transfer Service](/bigquery/docs/dts-introduction)\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn to [query a public dataset with the Google Cloud console](/bigquery/docs/quickstarts/query-public-dataset-console).\n- Learn to [query a public dataset with the bq tool](/bigquery/docs/quickstarts/query-public-dataset-bq).\n- Learn to [query a public dataset with the client libraries](/bigquery/docs/quickstarts/quickstart-client-libraries).\n- For more information about using BigQuery at no cost in the free usage tier, see [Free usage tier](/bigquery/pricing#free-tier).\n- Get [updates about BigQuery releases](/bigquery/docs/release-notes).\n\n\u003c!-- --\u003e\n\n- If you are a Firebase user, see [Link BigQuery to Firebase](https://support.google.com/firebase/answer/6318765)."]]
