IA Natural Language

Dégagez des insights à partir de textes non structurés grâce au machine learning de Google.

Profitez d'une analyse textuelle pertinente grâce à une technologie de machine learning qui extrait, analyse et stocke le texte.
Avec AutoML, entraînez des modèles de machine learning personnalisés et de haute qualité sans écrire une seule ligne de code.
Appliquez la NLU (Natural Language Understanding, compréhension du langage naturel) à vos applications avec l'API Natural Language.

Gartner désigne Google comme l'un des leaders du marché dans son rapport Magic Quadrant™ de 2022 sur les services de développement de l'IA dans le cloud.

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Avantages

Insights provenant des clients

L'analyse des entités vous permet de trouver et d'étiqueter des champs au sein des documents (e-mails, messages de chat, contenus publiés sur les réseaux sociaux, etc.). Avec l'analyse des sentiments, vous pouvez ensuite comprendre les opinions des clients de façon à dégager des insights exploitables sur les produits ou l'expérience utilisateur.

Compatibilité multimédia et multilingue

Associé à l'API Speech-to-Text, Natural Language permet de dégager des insights à partir de fichiers audio. L'API Vision exploite la reconnaissance optique des caractères (OCR) pour les documents scannés. L'API Translation analyse les sentiments exprimés dans différentes langues.

Extraction des entités clés de documents

Grâce à l'extraction personnalisée des entités, identifiez les entités spécifiques à un domaine dans les documents (nombre d'entre elles n'apparaissent pas dans les modèles de langage standards). Vous économisez ainsi du temps et de l'argent en évitant une analyse manuelle.

Démonstration

Démonstration de l'API Natural Language

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Principales fonctionnalités

Trois solutions de langage naturel à utiliser sur vos textes

AutoML

Grâce à la plate-forme Vertex AI pour le langage naturel, alimentée par AutoML, entraînez vos propres modèles de machine learning. Utilisez ces modèles personnalisés et de haute qualité pour classer, extraire et détecter les sentiments, sans effort et quel que soit votre niveau d'expertise. Vous pouvez utiliser l'interface utilisateur d'AutoML pour importer vos données d'entraînement et tester votre modèle personnalisé sans écrire une seule ligne de code.

API Natural Language

Les puissants modèles pré-entraînés de l'API Natural Language permettent aux développeurs d'appliquer facilement des fonctionnalités de compréhension du langage naturel à leurs applications, dont l'analyse des sentiments, l'analyse des entités, l'analyse des sentiments d'entités, la classification de contenu et l'analyse de la syntaxe.

API Healthcare Natural Language

Analysez en temps réel les insights stockés dans des textes médicaux non structurés. L'API Healthcare Natural Language est conçue pour présenter des insights lisibles par un ordinateur issus de documents médicaux. AutoML Entity Extraction for Healthcare vous permet de créer facilement des modèles personnalisés afin d'extraire des informations extrêmement précises pour des applications médicales et liées aux sciences de la vie. Aucune compétence en codage n'est requise.

Clients

Nos clients

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"Grâce à l'extraction des entités personnalisée dans AutoML Natural Language, nous avons accès à de grands ensembles de données pour entraîner notre modèle, et nous améliorons continuellement le processus, quelle que soit l'origine du document."

Kiran Kaza, responsable de l'ingénierie mobile, DocuSign

Documentation

API Cloud Natural Language

Offrez des technologies de compréhension du langage naturel aux développeurs, telles que l'analyse des sentiments, la reconnaissance d'entités et les annotations textuelles.

Créer des modèles de ML personnalisés pour des données en langage naturel avec AutoML

Créez des modèles pour classer des documents, identifier des entités dans des documents ou analyser les éléments affectifs prédominants d'un document.

Comparer les fonctionnalités

Choisir le produit Natural Language adapté à vos besoins

L'API Natural Language révèle la structure et la signification du texte à l'aide des milliers de classifications pré-entraînées disponibles. AutoML classe les contenus dans des catégories personnalisées selon vos besoins spécifiques.

API REST intégrée

Natural Language est accessible via notre API REST. Importez le texte dans la requête, ou intégrez-le dans Cloud Storage.

Analyse syntaxique

Extrayez des jetons et des phrases, identifiez des éléments de discours et créez des arborescences d'analyse de dépendances pour chaque phrase.

Analyse des entités

Identifiez les entités dans des documents (tels que des reçus, des factures et des contrats), et attribuez-leur des étiquettes par type, comme des dates, des personnes ou des médias.

Extraction d'entités personnalisée

Identifiez les entités dans des documents et attribuez-leur des étiquettes selon les mots clés ou expressions spécifiques à votre domaine.

Analyse des sentiments

Saisissez le sentiment général reflétant les opinions, les impressions ou les attitudes qui se dégagent d'un bloc de texte.

Analyse des sentiments personnalisée

Saisissez les opinions, les impressions ou les attitudes générales qui se dégagent d'un bloc de texte adapté aux scores de sentiments spécifiques à votre domaine.

Classification de contenu

Classez les documents selon plus de 700 catégories prédéfinies.

Classification de contenu personnalisée

Créez des étiquettes afin de personnaliser les modèles en fonction de cas d'utilisation uniques grâce à vos propres données d'entraînement.

Analyse multilingue

Analysez du texte en allemand, anglais, chinois (simplifié et traditionnel), coréen, espagnol, français, italien, japonais, portugais et russe.

Modèles personnalisés

Entraînez des modèles de machine learning personnalisés, sans effort, quel que soit votre niveau de connaissances.

Utilisation des modèles AutoML de Google

Exploitez la technologie de pointe de Google AutoML pour produire des modèles de haute qualité.

Compréhension de la structure spatiale

Utilisez les informations de structure et de mise en page des fichiers PDF pour améliorer les performances en matière d'extraction d'entités personnalisées.

Compatibilité avec les ensembles de données volumineux

Gérez les cas d'utilisation les plus complexes avec une solution capable de prendre en charge 5 000 étiquettes de classification et un million de documents (jusqu'à 10 Mo par document).

AutoML

API REST intégrée

Natural Language est accessible via notre API REST. Importez le texte dans la requête, ou intégrez-le dans Cloud Storage.

Extraction d'entités personnalisée

Identifiez les entités dans des documents et attribuez-leur des étiquettes selon les mots clés ou expressions spécifiques à votre domaine.

Analyse des sentiments personnalisée

Saisissez les opinions, les impressions ou les attitudes générales qui se dégagent d'un bloc de texte adapté aux scores de sentiments spécifiques à votre domaine.

Classification de contenu personnalisée

Créez des étiquettes afin de personnaliser les modèles en fonction de cas d'utilisation uniques grâce à vos propres données d'entraînement.

Analyse multilingue

Analysez du texte en allemand, anglais, chinois (simplifié et traditionnel), coréen, espagnol, français, italien, japonais, portugais et russe.

Modèles personnalisés

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Utilisation des modèles AutoML de Google

Exploitez la technologie de pointe de Google AutoML pour produire des modèles de haute qualité.

Compréhension de la structure spatiale

Utilisez les informations de structure et de mise en page des fichiers PDF pour améliorer les performances en matière d'extraction d'entités personnalisées.

Compatibilité avec les ensembles de données volumineux

Gérez les cas d'utilisation les plus complexes avec une solution capable de prendre en charge 5 000 étiquettes de classification et un million de documents (jusqu'à 10 Mo par document).

API Natural Language

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Analyse syntaxique

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Analyse des entités

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Analyse des sentiments

Saisissez le sentiment général reflétant les opinions, les impressions ou les attitudes qui se dégagent d'un bloc de texte.

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Tarification

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Analyse syntaxique Extrayez des jetons et des phrases, identifiez des éléments de discours et créez des arborescences d'analyse de dépendances pour chaque phrase.

Analyse des entités Identifiez les entités dans des documents (tels que des reçus, des factures et des contrats), et attribuez-leur des étiquettes par type, comme des dates, des personnes ou des médias.

Extraction d'entités personnalisée Identifiez les entités dans des documents et attribuez-leur des étiquettes selon les mots clés ou expressions spécifiques à votre domaine.

Analyse des sentiments Saisissez le sentiment général reflétant les opinions, les impressions ou les attitudes qui se dégagent d'un bloc de texte.

Analyse des sentiments personnalisée Saisissez les opinions, les impressions ou les attitudes générales qui se dégagent d'un bloc de texte adapté aux scores de sentiments spécifiques à votre domaine.

Classification de contenu Classez les documents selon plus de 700 catégories prédéfinies.

Classification de contenu personnalisée Créez des étiquettes afin de personnaliser les modèles en fonction de cas d'utilisation uniques grâce à vos propres données d'entraînement.

Analyse multilingue Analysez du texte en allemand, anglais, chinois (simplifié et traditionnel), coréen, espagnol, français, italien, japonais, portugais et russe.

Modèles personnalisés Entraînez des modèles de machine learning personnalisés, sans effort, quel que soit votre niveau de connaissances.

Utilisation des modèles AutoML de Google Exploitez la technologie de pointe de Google AutoML pour produire des modèles de haute qualité.

Compréhension de la structure spatiale Utilisez les informations de structure et de mise en page des fichiers PDF pour améliorer les performances en matière d'extraction d'entités personnalisées.

Compatibilité avec les ensembles de données volumineux Gérez les cas d'utilisation les plus complexes avec une solution capable de prendre en charge 5 000 étiquettes de classification et un million de documents (jusqu'à 10 Mo par document).

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Analyse des sentiments

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Analyse des sentiments personnalisée

Saisissez les opinions, les impressions ou les attitudes générales qui se dégagent d'un bloc de texte adapté aux scores de sentiments spécifiques à votre domaine.

Classification de contenu

Classez les documents selon plus de 700 catégories prédéfinies.

Classification de contenu personnalisée

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Utilisation des modèles AutoML de Google

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