La visualizzazione dei dati si riferisce a qualsiasi rappresentazione visiva delle informazioni compilate. Con una visualizzazione dei dati efficace, puoi comunicare ai tuoi segmenti di pubblico temi chiave e risultati per consentire loro di interpretare e analizzare i dati che sono stati personalizzati in base alle loro esigenze. Prima di iniziare a creare visualizzazioni e grafici, devi selezionare il tipo di visualizzazione che utilizzerai. La selezione del tipo di visualizzazione appropriato consente di presentare i dati in modo chiaro ed efficace, consentendo al pubblico di prendere decisioni ponderate e determinare i passaggi successivi. Le seguenti sezioni descrivono come visualizzare i dati in modo efficace in modo da concentrare gli obiettivi di analisi e la prospettiva del pubblico:
- Considerare le caratteristiche dei dati
- Definire il pubblico
- Seleziona la visualizzazione migliore per i tuoi dati
Considera le caratteristiche dei tuoi dati
Prima di decidere un tipo di visualizzazione, considera le caratteristiche dei tuoi dati:
Categoria: quando i tuoi dati contengono gruppi di pattern e insiemi simili, è efficace utilizzare un tipo di visualizzazione che supporti al meglio i dati di categoria, ad esempio un grafico a torta. La categoria di prodotto sarebbe un esempio di dati di categoria, in quanto raggruppa gli articoli in base a funzioni e caratteristiche simili.
Ordinale:se i dati richiedono una sequenza ordinata specifica, l'utilizzo di una visualizzazione come un grafico a colonne o un grafico a barre può definire questi ordini per il pubblico. Un esempio di dati ordinali è il numero di varie recensioni speciali per un determinato prodotto.
Continuo: se vuoi visualizzare i dati che si verificano per un lungo periodo di tempo, utilizza visualizzazioni che supportano i dati continui, come i grafici a progressione. Le vendite totali dei prodotti in un determinato trimestre sarebbero un esempio di dati continui, poiché i dati in evoluzione vengono monitorati nel tempo.
Definisci il pubblico
Una visualizzazione efficace prende in considerazione non solo i dati, ma anche la prospettiva e le esigenze del suo pubblico. La personalizzazione dell'aspetto di una visualizzazione ti consente di comunicare informazioni in modo efficace al tuo pubblico specifico. Quando definisci il tuo pubblico, rifletti su fattori come il probabile livello di conoscenze tecniche e le funzioni lavorative. In che modo il tuo pubblico utilizzerà le tue visualizzazioni?
Accessibilità
Quando crei una visualizzazione dei dati, rendila accessibile. In ogni progetto di visualizzazione dei dati, considerare l'accessibilità web offre maggiori opportunità di condivisione a tutti gli utenti, inclusi coloro che hanno disabilità visive e cognitive, che interagiranno con i contenuti che hai creato. Le linee guida sull'accessibilità dei contenuti web (WCAG) includono le fasi di implementazione per migliorare l'accessibilità applicabili alla progettazione delle visualizzazioni, tra cui:
Testo alternativo: un testo alternativo, o testo alternativo, consente a un pubblico più ampio di accedere alle informazioni provenienti da elementi non testuali, come le persone che utilizzano gli screen reader. Con Looker puoi aggiungere note alle visualizzazioni che descrivono gli aspetti chiave della visualizzazione. Per ulteriori informazioni sull'aggiunta di descrizioni di testo agli elementi delle visualizzazioni di Looker, consulta le informazioni sulla modifica di una nota a un riquadro nella pagina della documentazione Modifica delle dashboard definite dall'utente.
Contrasto e accessibilità del colore: l'integrazione di livelli di contrasto che soddisfano lo standard internazionale WCAG assicura che le differenze percepite nelle scelte di colore siano accessibili agli spettatori delle visualizzazioni. Per trovare il rapporto di contrasto di due codici colore esadecimali selezionati, vedi il Controllo del contrasto di WebAIM. In Looker, la raccolta di colori Dalton si adatta in modo specifico a varie forme di carenza di colore. Per saperne di più su questa raccolta e su altre opzioni di selezione dei colori in Looker, consulta la pagina della documentazione relativa alle raccolte di colori.
Per ulteriori informazioni sull'accessibilità nella creazione di visualizzazioni e altri contenuti, consulta la versione pubblicata più recente delle Linee guida per l'accessibilità dei contenuti web.
Seleziona la visualizzazione migliore per i tuoi dati
Le seguenti sezioni forniscono una panoramica dei tipi di visualizzazione disponibili in Looker e spiegano come selezionare il tipo migliore per i tuoi dati:
- Grafici cartesiani
- Grafici a torta e ad anello
- Grafici a progressione
- Testo e tabelle
- Mappe
- Altri grafici
Grafici cartesiani
In grafico cartesiano si intende qualsiasi grafico radicato nel piano cartesiano. Il piano cartesiano è definito da un asse x e da un asse y, con punti numerici corrispondenti per tutte le posizioni sul grafico. Tutti i grafici cartesiani tracciano i dati su questi assi.
L'asse X e l'asse Y riflettono le dimensioni e le misure. Le dimensioni riflettono i valori qualitativi, mentre le misure sono di natura quantitativa. La modalità di grafico di questi valori sull'asse X e sull'asse Y e l'espressione visualizzata di questi dati varia in base al tipo di grafico cartesiano. Questa sezione include i seguenti esempi di grafici cartesiani:
Colonna
Ideale per visualizzare i dati con poche categorie da confrontare.
I grafici a colonne sono grafici cartesiani verticali che mostrano informazioni rettangolari in verticale, dove la lunghezza della colonna corrisponde al valore dei dati. I grafici a colonne tipici includono categorie di dati sull'asse x e valori di dati sull'asse y.
Se i dati contengono solo un paio di categorie, un grafico a colonne è l'ideale. Se i dati contengono un maggior numero di categorie, spesso i grafici a bar funzionano meglio perché offrono più spazio per le etichette degli assi. Poiché i valori negativi vengono visualizzati con direzione verso il basso, i grafici a colonne possono essere utili anche per rappresentare i set di dati che includono valori negativi.
Il seguente esempio di grafico a colonne include valori positivi e negativi per mostrare il profitto medio dell'ordine sia per gli accessori sia per i jeans venduti ogni mese.
Per ulteriori informazioni sulla creazione di questi grafici in Looker, consulta la pagina della documentazione relativa alle opzioni del grafico a colonne.
Barra
Ideale per visualizzare i dati con titoli di categorie lunghi.
I grafici a barre mostrano i dati in modo simile ai grafici a colonne, ma tramite allineamento orizzontale. In genere nei grafici a barre, l'asse Y rappresenta una categoria di dati, mentre l'asse X rappresenta un valore numerico.
Se i dati contengono titoli di categorie particolarmente lunghi, i grafici a barre saranno preferiti rispetto ai grafici a colonne. Attraverso l'allineamento sull'asse y, le etichette sui grafici a barre ottimizzano lo spazio e migliorano la leggibilità. Inoltre, i grafici a barre sono generalmente più efficaci per rappresentare quantità di categorie maggiori a causa dell'allineamento della spaziatura rispetto ai grafici a colonne.
L'esempio seguente di un grafico a barre mette in evidenza quanto più lunghi sono i titoli delle categorie di abbigliamento, come "Felpe con cappuccio di moda e felpe", per adattarsi all'allineamento del grafico a barre. Questo grafico mostra la quantità di ordini mensili per 10 categorie di abbigliamento distinte.
Per saperne di più sulla creazione di grafici a barre in Looker, consulta la pagina della documentazione sulle opzioni dei grafici a barre.
Grafico a dispersione
Ideale per evidenziare la correlazione tra due variabili.
Un grafico a dispersione è una forma di grafico cartesiano che evidenzia la relazione tra due variabili. Ogni punto tracciato rappresenta un valore sull'asse X e sull'asse Y che fornisce informazioni sui dati. Questi tipi di grafici evidenziano in particolare tendenze e pattern che emergono dai dati.
Se i dati contengono due variabili correlate, un grafico a dispersione può essere un metodo di visualizzazione ideale per trovare ed esplorare le correlazioni. Potrebbe trattarsi di una correlazione positiva, il che significa che mentre la variabile x aumenta, la variabile y aumenta. Questo può includere anche una correlazione negativa, vale a dire che mentre una variabile aumenta, l'altra diminuisce. La correlazione può anche essere null, il che significa che non esiste alcuna correlazione tra le due variabili scelte. La consapevolezza della potenziale correlazione dei dati può portare a insight più approfonditi sui tuoi dati e può anche guidare le previsioni del comportamento futuro dei dati.
Il layout e la struttura di un grafico a dispersione sono fondamentali per la sua efficacia. I punti tracciati sui grafici a dispersione possono anche essere personalizzati tramite ridimensionamento e utilizzo del colore per identificare variabili o categorie aggiuntive per lo spettatore. Le linee di tendenza possono essere utilizzate anche con i grafici a dispersione; queste linee evidenziano le connessioni tra i dati che emergono per lo spettatore. Attraverso la personalizzazione, assicurati che queste scelte di progettazione evidenzino l'obiettivo generale di illustrare una relazione e forniscano la possibilità di esaminare potenziali schemi, correlazioni e tendenze.
Il grafico a dispersione riportato di seguito rappresenta il numero di clienti che hanno frequentato sedi dal 2015 al 2018. I punti sul grafico sono calcolati in base al numero di clienti.
Per scoprire di più su questo tipo di visualizzazione cartesiana, consulta la pagina della documentazione relativa alle opzioni del grafico a dispersione.
A linee
Ideale per visualizzare i dati continui nel tempo.
In un grafico a linee, i dati vengono visualizzati attraverso una serie di punti collegati da una linea retta. Questo tipo di visualizzazione evidenzia nello specifico i dati continui nel tempo.
Per chiarezza nel grafico a linee, la quantità di linee presenti rimane fondamentale. Se includi più linee nel grafico, utilizza i colori per distinguere chiaramente le linee. In questo modo, il visualizzatore potrà interpretare i valori separatamente anziché unire le righe.
Il grafico a linee riportato di seguito rappresenta gli utenti attivi del sito web dal 2016 al 2019. Le tre linee separate rappresentano le regioni degli Stati Uniti: East Coast, Midwest e West Coast.
Per scoprire di più sulla creazione di un grafico a linee in Looker, consulta la pagina Opzioni di un grafico a linee.
Area
Ideale per visualizzare le variazioni delle quantità nel tempo.
Un grafico ad area si basa sulle caratteristiche di altri grafici cartesiani, sul grafico a barre e sul grafico a linee. Come i grafici a linee, i grafici ad area evidenziano i dati continui nel tempo in una formazione lineare. Tuttavia, questi grafici utilizzano una funzionalità colorata colorata simile a un grafico a barre per visualizzare la quantità attraverso i dati. Ciò consente allo spettatore di vedere chiaramente come si modificano le quantità nel tempo.
I grafici ad area trasmettono le tendenze generali anziché i singoli punti dati. I grafici ad area sono più efficaci quando confronti un numero minore di tendenze, grazie ai componenti di area colorata. Per evidenziare i dati con quantità maggiori di tendenze, prendi in considerazione l'utilizzo di un grafico a linee.
Il seguente grafico ad area rispecchia l'esempio di visualizzazione di questo grafico mostrando anche gli utenti del sito web ogni mese nelle diverse regioni degli Stati Uniti. Tuttavia, il colore riempito in questo grafico evidenzia in particolare il cambiamento nelle quantità di utenti dal 2018 al 2019 in particolare.
Per saperne di più sui grafici ad area in Looker, consulta la pagina della documentazione sulle opzioni dei grafici ad area.
Grafici a torta e ad anello
Grafici a torta e ad anello: mettono in risalto la relazione tra le parti in tutta la proporzione nei dati. Per questo motivo, funzionano bene per evidenziare le informazioni in categorie, ovvero le informazioni che possono essere chiaramente suddivise in gruppi in base alle caratteristiche condivise.
Per evidenziare al meglio le informazioni nei grafici a torta e ad anello, seleziona cinque categorie al massimo. Se le categorie superano le cinque, potresti selezionare un tipo di visualizzazione diverso per evidenziare le informazioni, ad esempio un grafico a barre o a colonne.
Poiché un grafico a torta o ad anello rappresenta un'intera percentuale, i valori delle categorie devono essere aggiunti al 100%.
Looker offre due varianti di un grafico a torta. In questa sezione vengono descritti i grafici seguenti e ne evidenziano i punti di forza nella visualizzazione dei dati categorici:
Torta
Ideale per visualizzare i valori proporzionali.
Un grafico a torta si riferisce a un grafico circolare completo, suddiviso in sezioni in base alle categorie di informazioni. Attraverso queste divisioni, un'attenzione non diventa specificatamente sull'importo percentuale esatto, ma anche sul modo in cui le proporzioni evidenziate sono correlate tra loro e influenzano l'obiettivo generale del grafico.
Se lavori per sottolineare l'importanza delle connessioni tra valori proporzionali, i grafici a torta comunicano in modo efficace queste relazioni. Se stai lavorando con più di cinque categorie di dati, valuta la possibilità di selezionare un grafico di visualizzazione diverso per evidenziare le informazioni, ad esempio un grafico a bar o a colonne. Con i grafici a barre e a colonne, spesso è più facile per gli spettatori percepire le differenze individuali.
Il seguente grafico a torta rappresenta le percentuali dei clienti totali di tre regioni degli Stati Uniti: East Coast, West Coast e Midwest. Questo tipo di visualizzazione comunica la quantità proporzionale di clienti di ogni area geografica.
Per ulteriori informazioni sulla creazione di questi grafici di confronto in Looker, consulta la pagina della documentazione sulle opzioni dei grafici a torta.
Multipli per ciambelle
Ideale per visualizzare i valori proporzionali con più componenti.
I multipla ciambelle ti consentono di creare una serie di grafici ad anello per visualizzare i tuoi dati in una formazione interconnessa. Questi grafici omettono il centro del cerchio, formando divisioni ad arco anziché divisioni a fette. Lo spazio vuoto aggiuntivo al centro del grafico consente di aggiungere ulteriori etichette e descrizioni dei dati.
Quando crei grafici ad anello, assicurati che vi sia uniformità e schemi coesivi tra le categorie per evidenziarne la relazione. Inoltre, per garantire chiarezza e comprensione per gli spettatori, includi materiale chiaro e cumulativo al centro del grafico per evidenziare le sfumature di ogni particolare grafico ad anello.
Il seguente grafico ad anelli multipli mostra le vendite trimestrali dei prodotti per più categorie di abbigliamento: jeans, leggings, soprabiti e cappotti e pantaloncini. È disponibile un grafico ad anello per ogni vendita trimestrale. Questa visualizzazione evidenzia in che modo ogni singola categoria di abbigliamento, rappresentata da un colore uniforme, contribuisce alle vendite complessive di prodotti su base trimestrale.
Per informazioni su come includere grafici a più ciambelle in Looker, consulta la pagina della documentazione sulle opzioni per i grafici ad anello.
Grafici avanzamento
I grafici di avanzamento mettono in evidenza le informazioni che vengono visualizzate nel tempo. Con questi grafici puoi mettere in evidenza questo contesto e il suo impatto sui dati. I grafici a progressi indicano i progressi e la crescita complessivi. Questa sezione contiene esempi dei seguenti grafici di avanzamento:
Canalizzazione
Ideale per visualizzare le fasi sequenziali.
I grafici della canalizzazione sono grafici di avanzamento che mettono in evidenza le fasi sequenziali. Questo tipo di grafico presenta somiglianze con i grafici a bar, che rappresentano anche i dati tramite visualizzazioni rettangolari orizzontali. Questo grafico crea una forma di canalizzazione attraverso le visualizzazioni impilate.
Per un grafico della canalizzazione efficace, assicurati che i dati includano almeno quattro fasi. In questo modo, potrai avere un forte impatto visivo e mettere in evidenza la procedura nel suo complesso. Se hai meno di quattro componenti, puoi utilizzare un altro tipo di visualizzazione, ad esempio un grafico a torta.
La seguente visualizzazione della canalizzazione evidenzia cinque fasi distinte di azioni dei clienti e i valori percentuali in ciascuna fase. Le fasi, in ordine decrescente, sono il prodotto, il carrello, l'acquisto, la registrazione e l'annullamento, rappresentando il coinvolgimento del cliente con il prodotto.
Per scoprire di più sulla creazione di questa visualizzazione in Looker, consulta la pagina della documentazione relativa alle opzioni del grafico della canalizzazione.
Tempistica
Ideale per visualizzare l'avanzamento del tempo.
I grafici cronologici evidenziano l'avanzamento del tempo includendo eventi chiave e indicatori in un periodo di tempo prestabilito. Sebbene i grafici a cronologia abbiano spesso un rapporto con il tempo, questa struttura può essere applicata anche a numeri e importi.
Con la personalizzazione del colore, è possibile utilizzare più sequenze temporali in un unico grafico per mostrare in che modo più fattori variano nel tempo. Per i pattern delle sequenze temporali, in particolare in Looker, la personalizzazione dei colori può variare in base al Palette. La sequenza temporale può avere una tavolozza continua, che riflette un'opzione della sfumatura con due variabili su entrambe le parti della sfumatura. È inoltre possibile avere una tavolozza categorica, il che significa che ogni colore rappresenta una categoria nei dati. Per saperne di più su questa personalizzazione del colore e sui grafici a cronologia, consulta la pagina della documentazione Opzioni del grafico cronologico.
La seguente visualizzazione della sequenza temporale rappresenta numeri di ID ordine specifici e i rispettivi giorni medi di elaborazione da elaborare nei mesi del 2022. La sequenza temporale utilizza una tavolozza gradiente continua per rappresentare i diversi numeri di giorni.
Cascata
Ideale per visualizzare valori positivi e negativi sequenziali.
I grafici a cascata mettono in evidenza la relazione tra valori positivi e negativi in una sequenza. Questi grafici mostrano come un valore iniziale si evolve a causa di vari fattori. I grafici a cascata riflettono gli elementi di progettazione di un grafico a bar. Come molti altri tipi di visualizzazione, gli indicatori basati sul tempo o basati su categorie possono strutturare i grafici a cascata, a seconda del tuo set di dati specifico.
Poiché i grafici a cascata funzionano in modo specifico con valori positivi e negativi, una definizione chiara tra queste due categorie è fondamentale. Attraverso l'uso del colore e le etichette di testo, assicurati che la visualizzazione distingua chiaramente i valori nei dati.
Il seguente esempio di grafico a cascata mostra le entrate totali per tutte le fasi della procedura di ordinamento, incluse quelle annullate, restituite, spedite ed elaborate. Viene calcolato anche un importo totale.
Per ulteriori informazioni su questo tipo di visualizzazione, consulta la pagina Opzioni del grafico a cascata.
Testo e tabelle
Se hai dati di testo significativi da visualizzare, la selezione della visualizzazione di testo e di tabelle evidenzia l'impatto delle parole. La visualizzazione di queste parole può variare, dall'evidenziare un singolo valore alla visualizzazione di una disposizione complessa di parole all'interno di un set di dati. Questa sezione include alcuni dei molti esempi di tipi di visualizzazione per testo e tabelle:
Valore singolo
Ideale per visualizzare un dato isolato.
Un grafico a valore singolo evidenzia un singolo valore di un set di dati. La visualizzazione di un valore in questo modo ne mette in evidenza il significato e l'importanza per un set di dati più ampio.
Quando crei un unico grafico del valore, seleziona un valore che sia significativo per il pubblico e che rifletta i tuoi obiettivi per la visualizzazione. Inoltre, assicurati che la famiglia di caratteri e la personalizzazione delle dimensioni evidenzino il valore, piuttosto che distrarre o ridurre al minimo i dati.
Il seguente esempio relativo al valore singolo evidenzia il numero di clienti annuali in California, ovvero 118.126 persone.
Per ulteriori informazioni sulla personalizzazione del grafico in Looker, consulta la pagina Opzioni per grafici a valore singolo.
Record singolo
Ideale per visualizzare dati limitati.
Analogamente ai grafici a valore singolo, i grafici a record singolo mettono in evidenza anche dati limitati selezionati da un set di dati più ampio per comunicare un determinato messaggio. Tuttavia, i grafici a record singolo contengono più informazioni di un grafico a valore singolo. Questa visualizzazione può fornire un esempio da un set di dati più grande.
La scelta di un record singolo efficace e pertinente per questo tipo di grafico evidenzierà un esempio da un set di dati. Questo grafico può essere personalizzato per leggibilità e chiarezza tramite la famiglia di caratteri e l'utilizzo di dimensioni e colori.
Il seguente grafico a record singolo mostra le informazioni chiave relative a un particolare prodotto, la cravatta in tessuto a 100% seta azzurro e a strisce blu marino. Questi dati includono l'ID prodotto, la categoria e il prezzo di vendita.
Per saperne di più sulla creazione di questi grafici in Looker, vedi la pagina della documentazione sulle opzioni dei grafici di singoli record.
Nuvola di parole
Ideale per visualizzare la frequenza dei dati.
Le cloud di parole sono visualizzazioni di dati che mostrano la frequenza dei dati attraverso la personalizzazione di tipo di carattere, dimensione e colore. La struttura principale di un cloud di parole è che la frequenza maggiore di una determinata parola in un set di dati analizzato aumenta la dimensione del carattere. Anche con una semplice occhiata o una rapida scansione di uno spettatore, una nuvola di parole trasmette informazioni pertinenti e ricorrenti in un set di dati attraverso un forte impatto visivo.
La personalizzazione della spaziatura e del tipo di allineamento orizzontale e verticale può ottenere questo impatto visivo. In alcune nuvole di parole, i creator raggruppano parole tematiche simili in base a un determinato colore, evidenziando la natura connessa di determinati elementi. Questo raggruppamento di parole in base al colore può inoltre contribuire a contestualizzare i contenuti per il lettore e comprendere le informazioni fornite.
La seguente nuvola di parole di esempio evidenzia le località dei clienti. I nomi degli stati vengono calcolati in base al numero di clienti in ciascuno stato, ovvero in California, con il maggior numero di clienti.
Per informazioni su come Looker alimenta in modo specifico la creazione intuitiva di cloud cloud tramite le opzioni del menu Stile, consulta la pagina della documentazione relativa alle opzioni del grafico Cloud Word.
Maps
La mappatura mostra la contestualizzazione dei dati in relazione alla località, rendendola un tipo di visualizzazione utile se i dati si riferiscono in modo specifico ad aree geografiche. L'ambito geografico della visualizzazione può essere personalizzato nel modo più appropriato per i dati raccolti. Ad esempio, puoi specificare la tua posizione tramite longitudine, latitudine e persino codice postale, a seconda del progetto.
Le mappe interattive si adattano e si riconfigurano in base alla personalizzazione, mentre le mappe statiche rimangono coerenti una volta configurate. Questa sezione riguarda in particolare le visualizzazioni geografiche seguenti:
Google Maps
Ideale per visualizzare i dati geografici con le mappe termiche.
Google Maps, la piattaforma per la mappatura web di Google, condivide le informazioni geografiche in modo interattivo con un pubblico. Con la funzionalità Google Maps in Looker, puoi personalizzare l'aspetto della mappa con più stili, ad esempio tramite Chiaro, Scuro, Satellite, Strade ed Esterni. Questi stili possono evidenziare i tuoi dati in modi diversi a seconda dell'ambito e dell'obiettivo dei dati. Inoltre, la visualizzazione di Google Maps consente l'implementazione della mappa termica. Le mappe termiche mostrano le informazioni utilizzando un sistema colorato che indica la frequenza dei dati.
La seguente visualizzazione della mappa termica di Google Maps mostra il numero di prodotti venduti ogni mese nei codici postali degli Stati Uniti. La mappa termica va da 9 a 66 prodotti venduti, con una sfumatura da verde ad arancione che rappresenta questo intervallo di numeri. Per navigare in questa mappa, sono disponibili anche scorciatoie da tastiera.
Per scoprire di più sulla funzionalità di Google Maps, consulta la pagina della documentazione relativa alle opzioni per i grafici di Google Maps.
Mappa
Ideale per visualizzare dati geografici interattivi.
Le visualizzazioni interattive della mappa applicano immagini geografiche per rappresentare il modo in cui i tuoi dati corrispondono a una località e una regione specifiche. Le mappe interattive possono rispecchiare molti altri tipi di visualizzazione combinando gli aspetti di progettazione. Ciò può includere l'utilizzo di punti, linee o aree per indicare gli indicatori nella visualizzazione.
Anche la struttura della mappa nel suo complesso può essere personalizzata. In Looker, gli stili di mappa includono, in particolare, le opzioni Chiaro, Scuro e Satellite. Ognuna di queste opzioni non prevede alcuna funzionalità di etichetta. In questa impostazione vengono omessi dettagli chiave come i nomi di città e strade per concentrarsi in modo più specifico sui dati che sulle specifiche della mappa. Quando scegli una progettazione di mappe, prendi in considerazione i dettagli importanti che devono essere presi in considerazione dall'utente e scegline uno che rispecchi al meglio questi dettagli.
Il seguente grafico mette in evidenza il numero di utenti in codici postali negli Stati Uniti mediante un sistema di codifica a colori sfumato. Questa mappa interattiva consente di utilizzare lo zoom per concentrarsi su determinate aree della mappa.
Per saperne di più sulle mappe interattive in Looker, consulta la pagina della documentazione sulle opzioni dei grafici delle mappe.
Mappa statica (regioni)
Ideale per visualizzare i dati a livello di regione.
Le mappe statiche in base al grafico dell'area geografica in cui i dati influiscono su una determinata area geografica. Poiché la mappa è statica, non può cambiare o adattarsi in base all'interazione dell'utente. Questo tipo di visualizzazione è utile per rappresentare una circostanza diversa anziché un processo mutevole e in evoluzione nel tempo.
La seguente mappa statica a livello di area geografica rappresenta il numero di sedi dei negozi in ogni stato degli Stati Uniti. Attraverso una sfumatura blu, il colore blu più scuro rappresenta il maggior numero di sedi di negozi. L'utilizzo di questo colore di questa mappa non è quantificato; per un maggiore contrasto tra gli stati, è possibile attivare l'opzione Quantizza colore nel menu Stile.
Per saperne di più su questo tipo di mappa in Looker, consulta la pagina di documentazione relativa alle opzioni dei grafici di Static Map (Regioni).
Mappa statica (punti)
Ideale per visualizzare dati specifici relativi a un punto geografico.
Le mappe statiche con punti eseguono il mirroring dei punti statici con le aree geografiche. Tuttavia, queste mappe visualizzano attraverso punti che si sovrappongono tra le regioni. A seconda dell'obiettivo dei dati, questo tipo di visualizzazione potrebbe essere utile, in particolare se non sono presenti suddivisioni regionali chiare con i set di dati.
La seguente mappa statica con punti include i punti di cui viene calcolato il numero di clienti in base al codice postale negli Stati Uniti.
Per saperne di più su questo tipo di mappa in Looker, consulta la pagina di documentazione relativa alle opzioni dei grafici di Static Map (Points).
Altri grafici
Altri tipi di visualizzazione dei dati disponibili in Looker si estendono oltre queste categorie. Queste forme di visualizzazione aggiuntive aggiuntive consentono una maggiore personalizzazione a seconda del segmento di pubblico a cui vuoi dare interpretazione dei dati. Questa sezione include i seguenti esempi di grafici:
Grafico a scatola
Ideale per visualizzare la distribuzione dei dati tramite il riepilogo statistico.
Come i grafici scatterplot, anche i grafici boxplot sono efficaci per evidenziare la distribuzione dei dati. I grafici a riquadro mostrano questo mediante un riepilogo statistico o un modo per raggruppare i dati attraverso osservazioni e pattern. È disponibile un riepilogo statistico di cinque numeri per un grafico a griglia, che divide i dati in base al minimo, al massimo, alla mediana di esempio e al primo e al terzo quartile. Le dimensioni maggiori di un grafico a barre indicano una maggiore distribuzione dei dati.
Il seguente esempio di grafico a box mostra la distribuzione dei dati relativi ai prodotti venduti da gennaio 2021 a luglio 2022. Ogni voce mensile mostra, al passaggio del mouse, il numero minimo, medio e massimo di prodotti venduti.
Per ulteriori informazioni sui grafici box e sulla loro personalizzazione in Looker, consulta la pagina della documentazione relativa alle opzioni del grafico Boxplot.
Visualizzazioni personalizzate
Oltre alle visualizzazioni esistenti disponibili in Looker, puoi anche creare visualizzazioni personalizzate per visualizzare i tuoi dati. Puoi implementare le visualizzazioni personalizzate in questi modi:
- Aggiunta della visualizzazione personalizzata per creare visualizzazioni personalizzate con il parametro
visualizationnel file manifest del progetto - Installare direttamente la visualizzazione da Looker Marketplace
- Installare la visualizzazione dalla pagina Visualizzazione nella sezione Amministratore di Looker.
Tra gli esempi di visualizzazioni personalizzate disponibili come plug-in figurano la visualizzazione mappa termica del calendario e la visualizzazione grafica Aster. Per scoprire di più sull'implementazione della visualizzazione personalizzata, consulta la pagina Impostazioni amministratore - Documentazione delle visualizzazioni.
Inoltre, puoi creare visualizzazioni uniche per il tuo progetto. Per scoprire di più sulla creazione di queste visualizzazioni e sul loro funzionamento per riflettere i tuoi obiettivi di visualizzazione dei dati, consulta la pagina relativa alla creazione di una visualizzazione personalizzata per Looker Marketplace.