迁移时可参考的资源

Last reviewed 2024-07-21 UTC

架构中心提供了涵盖各种迁移主题和场景的内容资源，可帮助您将工作负载、数据和流程迁移到 Google Cloud。这些资源旨在帮助您完成以下类型的迁移：

从本地环境
通过专用宿主环境
从其他云服务提供商
跨 Google Cloud 区域

迁移过程并非 Google Cloud 所独有。从一个环境迁移到另一个环境是一项具有挑战性的任务，因此您需要谨慎规划和执行迁移。无论您要迁移什么（应用、虚拟机或容器），您都需要完成创建清单、建立用户和服务身份、部署工作负载以及针对性能和可伸缩性进行优化等任务。

在迁移过程中，您必须根据环境、工作负载以及要迁移到 Google Cloud 或混合云环境的基础架构做出决策。迁移到 Google Cloud 系列可帮助您通过建立迁移框架来选择满足迁移需求的最佳路径。请务必建立迁移框架，因为迁移可能是可重复的任务。例如，如果您最初将虚拟机迁移到 Google Cloud，还可以考虑将其他数据和工作负载迁移到 Google Cloud。建立可应用于不同工作负载的常规框架可让您更轻松地完成后续迁移。

Architecture Center 中的迁移资源

您可以通过输入资源名称或说明中的产品名称或短语来过滤以下迁移资源列表。

使用 Google Cloud 构建混合云和多云架构

提供有关使用 Google Cloud 规划和设计混合云和多云环境的实用指导。

使用的产品：Anthos、Cloud Load Balancing、Compute Engine、Google Kubernetes Engine (GKE)

使用 Striim 将数据持续复制到 Spanner

如何使用 Striim 将 MySQL 数据库迁移到 Cloud Spanner。

使用的产品：Cloud SQL、Cloud SQL for MySQL、Compute Engine、Spanner

数据库迁移：概念和原则（第 1 部分）

介绍从本地或其他云环境迁移近零停机时间数据库的概念、原则、术语和架构。

使用的产品：Compute Engine、Spanner

确定 Google Cloud 着陆区的网络设计

本文档介绍了着陆区的四种常见网络设计，并可帮助您选择最符合您需求的方案。

使用的产品：VPC Service Controls、Virtual Private Cloud

设计用于迁移企业工作负载的网络：架构方法

本文档是一系列文章，介绍了将数据中心工作负载迁移到 Google Cloud 的企业的网络和安全架构。这些架构强调了高级连接、零信任安全原则和...

使用的产品：Cloud CDN、Cloud DNS、Cloud Interconnect、Cloud Intrusion Detection System (Cloud IDS)、Cloud Load Balancing、Cloud NAT、Cloud Service Mesh、Cloud VPN、Google Cloud Armor、Identity-Aware Proxy、Network Connectivity Center、VPC Service Controls、虚拟私有云

Compute Engine 上的文件存储

介绍并比较 Compute Engine 上的文件存储选项。

使用的产品：Compute Engine、Filestore

使用 Compute Engine 和 Spanner 进行全球部署

了解如何构建多层应用，以在 Google Cloud 上的全球拓扑中的 Compute Engine 虚拟机和 Spanner 上运行。

使用的产品：Cloud Load Balancing、Cloud Storage、Compute Engine、Spanner、虚拟私有云

实现 Google Cloud 着陆区网络设计

本文档提供了为着陆区选择网络设计的步骤和指南。

使用的产品：Virtual Private Cloud

快速启动解决方案：负载均衡代管式虚拟机

部署 Compute Engine 虚拟机自动扩缩组，并将负载均衡器作为前端。

Google Cloud 中的着陆区设计

本系列文章介绍了如何在 Google Cloud 中设计和构建着陆区，为您提供关于身份初始配置、资源层次结构、网络设计和安全性的概要决策。

跨 Google Cloud 区域迁移

开始准备工作负载和数据以跨 Google Cloud 区域进行迁移。

使用的产品：BigQuery、Bigtable、Cloud SQL、Cloud Storage、Compute Engine、Dataflow、Dataproc、Google Kubernetes Engine (GKE)、Spanner

使用 Striim 将 Oracle 数据库迁移到 Cloud SQL for PostgreSQL

使用 Striim 将 Oracle® Database Enterprise Edition 18c 或更高版本迁移到 Cloud SQL for PostgreSQL 实例。

使用的产品：Cloud SQL for PostgreSQL

将容器迁移到 Google Cloud：从 Kubernetes 迁移到 GKE

帮助您规划、设计和实现从自行管理的 Kubernetes 环境迁移到 Google Kubernetes Engine (GKE) 的系列文章。

使用的产品：Google Kubernetes Engine (GKE)

从 AWS 迁移

介绍如何设计、实现和验证从 AWS 迁移到 Google Cloud 的计划。

使用的产品：Cloud DNS、Cloud Domains、Cloud Firewall、Cloud Load Balancing、Cloud Storage、Cloud Storage、Compute Engine、VPC Service Controls

从 AWS 迁移：Amazon EC2 到 Compute Engine

介绍如何设计、实现和验证从 Amazon EC2 迁移到 Compute Engine 的计划。

使用的产品：Cloud DNS、Cloud Domains、Cloud Firewall、Cloud Load Balancing、Cloud Storage、Cloud Storage、Compute Engine、VPC Service Controls

从 AWS 迁移：Amazon S3 到 Cloud Storage

介绍如何设计、实现和验证从 Amazon S3 迁移到 Cloud Storage 的计划。

使用的产品：Cloud DNS、Cloud Domains、Cloud Firewall、Cloud Load Balancing、Cloud Storage、Cloud Storage、Compute Engine、VPC Service Controls

从 AWS 迁移：从 Amazon EKS 迁移到 GKE

设计、实施和验证从 Amazon EKS 迁移到 Google Kubernetes Engine 的计划。

使用的产品：Cloud Storage、Compute Engine、Google Kubernetes Engine (GKE)

迁移到 Google Cloud

帮助您规划、设计并实现将应用和基础架构工作负载迁移到 Google Cloud 的过程，包括计算、数据库和存储工作负载。

使用的产品：App Engine、Cloud Build、Cloud Data Fusion、Cloud Deployment Manager、Cloud Functions、Cloud Run、Cloud Storage、Container Registry、Data Catalog、Dataflow、直接对等互连、Google Kubernetes Engine (GKE)、Transfer Appliance

从 Aerospike 迁移到 Bigtable

介绍如何将数据从 Aerospike 迁移到 Bigtable。介绍 Aerospike 与 Bigtable 之间的区别，以及如何转换工作负载以在 Bigtable 中运行。

使用的产品：Bigtable、Cloud Functions、Cloud Pub/Sub、Cloud Storage、Compute Engine、Dataflow

将 Microsoft SQL Server 从 AWS 迁移到 Google Cloud

介绍如何将 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 上安装的 Microsoft SQL Server 实例迁移到 Google Cloud 中 Compute Engine 上的 Microsoft SQL Server 实例。

使用的产品：Compute Engine

将本地 Hadoop 基础架构迁移到 Google Cloud

将本地 Hadoop 工作负载迁移到 Google Cloud 的指南…

使用的产品：BigQuery、Cloud Storage、Dataproc

Google Cloud 上的 .NET Framework 应用的现代化改造路径

介绍单体式应用的常见限制以及对其进行现代化改造的逐步而结构化的流程。

使用的产品：Anthos、Cloud Run、Cloud SQL、Compute Engine、Google Kubernetes Engine (GKE)、Migrate for Compute Engine