参加 4 月 6 日的 Google 数据云峰会,了解分析、AI、商业智能和数据库方面的最新创新。
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地理空间分析

通过只有 Google 有能力提供的地理空间工作负载和应用的综合平台,为您的组织打造更繁荣且可持续发展的未来。

优势

发掘以地理位置为基础的创新和优化措施

用于分析、AI 和应用的可靠性能

依靠 Google 超过 40 年运营 Earth EngineGoogle 地图BigQuery的丰富经验与创新,实现出色的可扩缩性、可靠性、安全性和性能。

地球的地理空间数据和数据洞见

访问 PB 级的当前和历史数据层,这些数据每天更新并扩展一次,涵盖地球观测数据、民用数据、全球交通运输和行业数据集等。

利用灵活而熟悉的工具快速实现价值

利用灵活而熟悉的工具、开源框架和 Google 强大的合作伙伴生态系统,加快地理空间使用场景的开发和部署速度。

主要特性

重新审视地理空间关系和数据洞见如何加快业务发展速度

Google Cloud 的综合性平台可帮助您大规模解决常见的地理空间使用场景问题。

地理空间云解决方案概览

使用场景:环境风险和可持续发展

通过预测洪水和野火等自然灾害帮助您了解环境条件带来的风险,从而帮助您更有效地针对风险进行预测和规划。绘制经济、环境和社会状况图,以确定保护环境的重点领域。

使用场景:位置智能

无论您是寻找新地点来开店的零售商,还是优化手机基站覆盖范围的电信服务提供商,通过结合专有站点指标与公开数据(如流量模式和地理移动性),您可以使用地理空间分析来寻找适合业务的最佳地点,并预测财务成果。

使用场景:供应链和物流优化

通过将地理空间上下文信息整合到业务决策中,更好地管理车队运营,例如“最后一公里”物流、自动驾驶汽车、精确的铁路建设和移动性规划等。打造供应链的数字孪生体,以降低供应链风险、实现可持续性设计并最大限度地减少您的碳足迹。


准备好开始使用了吗?与我们联系

客户如是说

与我们的合作伙伴联系,加快发布、创新或运行地理空间应用的速度。在业界最环保的云上实现此目的。

文档

入门指南和技术文档

Google Cloud 基础知识
用于地理空间分析的 BigQuery 文档

查找教程、快速入门指南、可视化选项、版本说明等信息。

Google Cloud 基础知识
Earth Engine 文档

查找教程、JavaScript 和 Python 指南、API 参考文档,与 Earth Engine 开发者社区联系,等等。

Google Cloud 基础知识
Google Maps Platform 文档

借助 Google Maps Platform SDK 和适用于地图、路线和地点的 API,您就拥有了将真实世界带入您的 Web 应用和移动应用所需的所有信息。

最佳实践
使用 deck.gl 在 Google Maps Platform 上实现高级可视化

利用 deck.gl 提供的各种精美、丰富的 2D 和 3D 可视化功能,用您的数据创造更高级别的地图体验。

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