借助由 Gemini 提供支持的数据分析迁移服务，让您的数据为 AI 做好准备

Google 将 AI 原生集成到整个技术栈中 - 从 TPU、全球网络到模型和 Data Cloud。通过将 Gemini 模型和 AI 开发者工具直接连接到您的数据基础设施，我们消除了额外的网络跃点，并简化了成本、扩缩和安全管理。

Google Data Cloud 支持开放式数据湖仓，将开放式格式 (Apache Iceberg) 与 BigQuery 和 Google Cloud Managed Service for Apache Spark 等企业级引擎相结合。结合 Knowledge Catalog 实现全面的治理和智能体上下文，此基础设施使 AI 智能体能够安全地访问和激活整个组织的数据。

Google Cloud 通过将 AI、向量搜索和图推理直接嵌入到 BigQuery 中来激活数据，使模型能够在数据所在的位置执行。这种架构支持智能体优先的生命周期，使用自然语言工具和无服务器计算来快速部署智能体工作流。Antigravity 通过引入自主自动化功能，进一步简化了这一过程，只需极少的人工干预，即可发现、编写及优化 Spark 和 SQL 工作负载。

迁移评估服务会根据您的特定查询句式和数据用量，对 Google Cloud 上的实际运营成本进行建模。它定义了财务影响，同时考虑了速度、敏捷性和 AI 利用率，可帮助您为现代化改造构建强有力的业务案例。

BigQuery Migration Service 具有 SQL 转换功能，支持从 18 种方言迁移到 BigQuery SQL。Gemini 可以转换标准工具无法处理的复杂过程 SQL，从而将自动化率提高到近 100%。通过分析完整的架构和代码，Gemini 可以创建功能相同的翻译，而不仅仅是语法正确的翻译。Gemini 还提供 Databricks 笔记本的自动分析和转换功能，可将 Spark SQL 和 PySpark 代码转换为与 Google Cloud 完全兼容的代码。该服务负责处理库依赖项和配置调整。

Gemini 通过对架构、数据和语义逻辑进行全面验证来简化迁移验证，以确保完全准确。通过比较旧查询和现代化查询的结果，它专注于一致的业务结果，而不是代码结构，从而有效消除误报。这种自动化方法将用户验收测试时间从数月缩短到数周，加快了实现价值的速度，同时让技术专家能够腾出时间处理更重要的任务。

Gemini CLI 提供了一个对开发者友好的环境，让 AI 能够智能地集成迁移服务并选择最佳工具来完成任务，从而将迁移转变为智能体工作流。通过直接在现有代码库中工作，它使团队能够“克隆并运行”，从而大幅提高效率并加快向 Google Cloud 的过渡。

首先，构建数据驱动型业务案例和清晰的路线图。自动发现和评估功能可帮助您分析现有的 EDW（例如 Teradata、Snowflake 和 Redshift），以了解数据沿袭、依赖项和查询句式。您将获得一份详细报告，其中将当前费用与预计的 BigQuery TCO 进行比较，并突出显示潜在的节省和投资回报率。

周密的规划是成功迁移的关键。确定“快速致胜方法”，绘制依赖关系图，并将工作负载分组为逻辑迁移波次，以快速实现价值并降低风险。

Gemini 赋能的代码转换、自动数据和元数据转移以及端到端验证，提供了一种 AI 驱动型迁移方法，可显著减少时间、费用和人为错误。

尽可能降低 Spark 和 Hadoop 工作负载的风险和中断，或快速启动从 Cloudera 到全托管式企业生态系统的迁移。如果您不想在云端重新构建您的本地数据湖，不妨将数据直接原样迁移到 Google Cloud，以获享成本和容量优势。

随着您对 Google Cloud 越来越熟悉，可以为数据团队引入更高的敏捷性和速度。Google Managed Service for Apache Spark 利用 Lightning Engine，运行 Spark 工作负载的速度比标准基准快 4.5 倍。

简化管理和运营。迁移旧数据湖后，开始引入云原生优化（例如自动存储分层），以降低总拥有成本、简化管理、提高速度和规模。

借助新的 Databricks 迁移评估功能，您可以分析现有的 Databricks 环境，确定迁移工作量和预计的 TCO 节省情况，从而对迁移选择充满信心。

在保留开放数据和表格式优势的同时，获得多引擎访问权限，并受益于集成式湖仓一体架构，实现卓越的性价比。通过简单、自动化的方式将数据、元数据和权限从 Delta Lake 迁移到 Lakehouse for Apache Iceberg，从而充分利用统一治理、企业规模、领先的性价比以及对 AI 模型和工具的访问权限。

自动将 Cloudera 或 Hadoop 环境直接迁移到 Google Cloud，从而节省大量时间和手动工作。通过将表和元数据无缝移入 Cloud Storage 和托管式湖仓一体目录，您的数据在落地的那一刻即可供 SQL、Spark 和 Python 工作负载访问。

Google Cloud 与 Accenture、Capgemini、Deloitte、KPMG、PwC 和 Tata Consultancy Services 等全球系统集成商建立了深度合作伙伴关系，可从战略上规划和推动端到端迁移。

与专业迁移合作伙伴合作：Cognizant、Datatonic、Devoteam、EPAM Systems、HCLTech、Infosys、Kyndryl、LTIMindtree、Onix、Persistent Systems、PublicisSapient、Qodea、Quantiphi、Searce、TechMahindra、TEKsystems、Tredence、Wipro 和 Zencore。

Google Cloud 专业服务可以帮助您规划和执行 EDW 或数据湖迁移。我们有迁移专家提供深厚的技术专业知识。详细了解 Google Cloud 咨询服务。