解决方案

数据仓库现代化

借助 BigQuery 简化迁移路径并发挥智能数据分析功能

传统数据仓库的设计不能处理当前爆炸式增长的数据、运行高级分析,或者快速且经济高效地进行扩缩。作为一款现代无服务器数据仓库解决方案,BigQuery 能满足您当前的分析需要,而且能随着您不断增长的数据需求自如扩容。Google Cloud 提供了迁移服务、易于使用的工具全球合作伙伴支持服务,可帮助您快速启动现代化改造过程,以及管理端到端流程。

客户案例

案例亮点摘要

  • 将运营费用降低了 5%-10%

  • 将数据分析时间从七天缩短为几分钟

  • 在 1500 个用户中普及了分析功能

  • 为 5 亿乘客提供更个性化的体验

行业

  • 交通运输

查看所有客户

为何使用 Google Cloud 进行现代化改造

借助无服务器分析功能更快地获得数据洞见

BigQuery 是 Google Cloud 的无服务器云端数据仓库,让您只需几分钟(而非数月)即可快速启动数据分析。针对任意规模的数据极速完成查询。利用 Google Cloud 成熟的迁移方法、迁移工具和合作伙伴解决方案,信心十足地进行现代化改造。

大幅简化运营并降低总拥有成本

利用 BigQuery 免去管理旧式基础架构的繁重运维事务,让您的组织将精力集中在数据分析上。BigQuery 的全托管式无服务器基础架构可让数据库运营实现全自动化,最多可将您的总拥有成本降低 41% - 52%

保障数据安全,信心十足地开展运营

借助内置加密功能、自动化数据保护功能和大规模数据复制功能,保护数据仓库的安全并防范数据渗漏风险。BigQuery 具有高度可用性,其服务等级协议 (SLA) 承诺 99.9% 的正常运行时间。

利用 Google Cloud 的迁移框架轻松进行现代化改造

借助我们成熟的框架,减少数据仓库迁移时间、费用、复杂性和风险。

Prepare and discover1Discover key workloads and use cases.Assess and plan2Prioritize use cases and define success measures.ExecuteIterate the following steps for each use case, starting with either 3a or 3b:3Migrate (offload)3aMigrate your data schema and downstream business applications.3bMigrate (full)Migrate upstream and downstream pipelines cases end-to-end.3cVerify and validateTest and validate the migration.IterateBack to 3a or 3b.

使用场景

利用我们的迁移工具和服务对您的数据仓库进行现代化改造。

使用场景
从 Teradata 迁移到 BigQuery

借助 BigQuery Data Transfer Service 将您的数据从 Teradata 迁移到 BigQuery。

使用场景
从 Redshift 迁移到 BigQuery

借助 BigQuery Data Transfer Service 将您的数据从 Amazon Redshift 迁移到 BigQuery。

利用我们的技术合作伙伴提供的工具和服务,对您的数据仓库进行现代化改造。我们的系统集成商可为您提供端到端迁移支持。