Natural Language AI
利用 Google 的机器学习技术,从非结构化文本中提取实用信息。
新客户可获得 $300 赠金,用于抵扣 Natural Language 的相关费用。所有客户每月均可免费获得 5,000 个单元,用于分析非结构化文本,不计入赠金额度。
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利用可提取、分析和存储文本的机器学习产品,获得深入的文本分析结果
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使用 AutoML 训练高质量的机器学习自定义模型,而无需编写任何代码
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借助 Natural Language API 在应用中实现自然语言理解 (NLU) 功能
优势
客户洞见
使用实体分析功能来查找和标记文档(包括电子邮件、聊天对话和社交媒体帖子)中的字段,然后进行情感分析以理解客户的看法,从而获得富有实用价值的产品和用户体验洞察信息。
多媒体和多语言支持
将 Natural Language 产品与 Speech-to-Text API 结合使用,从音频中提取实用信息。Vision API 新增了光学字符识别 (OCR) 功能来处理扫描的文档。Translation API 可理解多种语言的文本中蕴含的情感。
内容定位和发现
使用 Google 先进的语言技术对不同媒体中的内容进行分类,从而改善内容推荐和广告定位。
演示
Natural Language API 演示
试用 API
主要特性
三种适用于您的文本的自然语言解决方案
Natural Language API
借助 Natural Language API 提供的强大预训练模型,开发者可以轻松在其应用中使用各种自然语言理解 (NLU) 功能,包括情感分析、实体分析、实体情感分析、内容分类和语法分析。
Healthcare Natural Language AI
实时分析非结构化医学文本中蕴含的实用信息。 借助 Healthcare Natural Language API,您可以从医学文档中提取出机器可读的医学数据分析结果,而 AutoML Entity Extraction for Healthcare 可让您轻松为医疗保健和生命科学应用构建自定义知识提取模型,无需具备编程技能。
“借助 AutoML Natural Language 的自定义实体提取功能,我们得以利用大型数据集来训练我们的模型并持续改进流程,无论文档来自何处。”
Kiran Kaza,DocuSign 移动工程部门负责人
文档
文档
Cloud Natural Language API
为开发者提供情感分析、实体识别和其他文本注释等自然语言理解技术。
使用 AutoML 构建自定义机器学习模型来处理自然语言数据
可创建模型来对文档进行分类、识别文档中的实体或分析文档中的主要情感基调。
特性对比