留出 2021 年 5 月 26 日,参加 Google 的数据云峰会。 立即报名

通过数据云按您的条件进行转换

利用智能、开放和可信赖的 Google Cloud 数据和 AI 技术,通过更智能的产品和更智能的客户来推动更智能的业务。

全面且行之有效的方法

数据云提供了一种全面且成熟的云方法。它涵盖了整个数据生命周期,从运行数据的业务系统到支持决策的分析,再到预测和自动化未来的 AI 和 ML。数据云使您能够安全地统一整个组织中的数据,从而可以打破孤岛、提高敏捷性、更快地创新,从数据中获取价值并支持业务转型。真正的影响是每个人都可以在正确的时间访问正确的信息,并可以根据这些信息采取更明智的行动。

加速您的数字化转型

Google 以将数据作为基本要素来帮助企业转型的独特优势。Google 为希望建立数据云的各种规模的企业提供了数据和软件。数据云可以提升您的客户体验,因此无论客户身在何处或在哪种设备上,都可以通过个性化、安全、无缝且即时响应的丰富而引人入胜的体验来取悦客户。Google 的创新文化和转型方法,再加上全面的数据策略,可以加快您的数字化转型。

“我们很高兴在 Google Cloud 上整合 MLB 基础架构以加强这种合作伙伴关系,并结合 Google 一流的机器学习技术提供身临其境的个性化球迷体验。”

Jason Gaedteke,MLB 前首席技术官
阅读客户案例

为什么成千上万的客户使用 Google Cloud 技术构建其数据云?

无与伦比且广受欢迎的技术

客户通常会因我们专门针对 Google 内部数据需求而构建的特定而重要的数据工具而偏向 Google Cloud,而这些工具在速度、规模、安全性和功能上都是无与伦比的,可满足任何规模的组织的需求。BigQuery 允许您以 99.99% 的 SLA 和比云数据仓库替代方案低 34% 的总拥有成本 (TCO) 来无限规模地运行分析。Spanner 提供无限的规模,跨区域的全球一致性以及高达 99.999% 的高可用性,而 Looker 提供了一个共享的位置,供人们和应用程序与之交互,无论是在云环境下。

业界领先的 AI 解决方案可缩短实现价值的时间

在 Google,人工智能是我们的 DNA。Google 建立在具有开创性的 AI 研究的基础之上,其原理是使世界各地的信息对所有人和企业都有用。人工智能为数十亿使用和喜爱的 Google 产品提供动力,例如搜索、地图、广告和 YouTube。我们利用这种专业知识在我们的数据云中提供了新的统一 AI 体验,使每个数据科学家、数据分析师和 ML 工程师都可以使用 Google 使用的相同工具包,从而以任意规模推动业务成果。Google 的统一 AI 平台是开放的,并且已集成到我们整个技术体系中。

开放平台的灵活自由度

Google Cloud 的开放平台为客户提供了最大的灵活性,可以管理交易、分析和基于 AI 的应用。客户可以从广泛的交易、处理和分析引擎、开源工具、开放的 API 和 ML 服务中进行选择,以消除锁定。这包括跨多云和混合环境的部署选择,以及与现有合作伙伴解决方案和投资的轻松互操作性。Google 还为 AI、机器学习、移动、应用开发、微服务等领域提供了无与伦比的开发者社区。

满足所有数据需求的可信云基础架构

利用 Google 用于确保关键任务应用的合规性、冗余性和可靠性的相同设计安全基础架构、内置数据保护和全球网络。默认情况下,所有 Google 数据在传输过程中和静止时都会被加密。我们提供跨区域的行业领先的可靠性,因此您始终可以正常运行。Spanner 提供 99.999% 的 SLA,BigQuery 提供 99.99% 的 SLA。我们跨硬件、服务、用户身份、存储、互联网通信和操作的多层安全性方法,使您可以放心地保护您的数据。

Google 是您的创新合作伙伴

您需要有具备经验、知识和工具的合作伙伴,在数字化转型之旅中为您提供指导。因此,选择数据云合作伙伴是做出的最重要决策之一,在这个快速变化的竞争环境中占有一席之地。

“我们需要一个既能在敏捷性、效率和创新方面契合 Etsy 的企业文化,又能推动我们的业务向前发展的技术合作伙伴。Google Cloud 满足了这些要求。”

Mike Fisher,Etsy 首席技术官
向客户了解更多信息