Google Distributed Cloud Edge

在边缘使用敏感数据保护可以给在严格监管环境中运维的客户带来诸多好处。您可以先在本地对数据进行审核、分类和匿名化处理，然后再将其加载到云端。只需相对较低水平的开发工作即可实现这一目标，因为客户可以利用 150 多个内置分类器，并且可以选择使用自定义分类器来扩展模型。

客户可以利用他们的现有 CCTV 基础架构，通过 Vision AI/机器学习模型来跟踪工业地点移动的重型机器。在现场部署由 GPU 提供支持的 GDC Edge 机架后，您无需再担心连接问题以及带宽费用和可用性。模型仍然可以在云端进行训练，利用其强大的灵活性进行扩缩，并部署在边缘上以进行推断。

使用 Anthos VM Runtime 整合您的基础设施，简化销售终端和后台服务等虚拟机应用的管理工作。Windows 和 Linux 虚拟机在 Kubernetes 平台上的运行方式与容器相同，并且可在 GDC Edge 中使用相同的管理、日志记录和监控工具。由于高可用性让虚拟机能够正常进行故障切换，服务可用性得到提升。

零售商无需使用条形码扫描，即可实现感应式结算，因此能够利用各种传感器和摄像头简化客户体验。 各款产品可以通过利用 GDC Edge 的机器学习进行识别。买家无需排队即可享受更方便的购物体验，并且员工可以在收银机上提供更多价值。