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  • 借助 Cloud SQL 这项全代管式数据库服务,降低 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 的费用

  • 借助 AlloyDB for PostgreSQL 扩缩企业工作负载并构建生成式 AI 应用

  • 通过 Spanner 获享高性能、承诺 99.999% 可用性的服务等级协议 (SLA) 和近乎无限的扩缩能力

  • 与其他云数据仓库相比,通过 BigQuery 大规模运行分析的三年期总拥有成本 (TCO) 要低 26%–34%
  • 实时注入、处理和 分析事件流,使数据发挥更大的作用
  • 借助 Looker 和 Google Cloud 挖掘数据潜能,清晰剖析面临的每一种状况

使用 Vertex AI 和 Gemini Code Assist 构建和扩缩生成式 AI 应用

使用 Vertex AI 部署和管理 AI 应用,以及使用 Gemini Code Assist 获得任务和代码编写方面的帮助。

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使用 Vertex AI 构建、调整和部署基础模型

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在 Google Cloud 上实现 AI 创新

Backcountry 让工程团队可以腾出时间,专注于打造由生成式 AI 赋能的购物体验

Macquarie Bank 使用 BigQuerySpanner 整合和管理其数据,为 AI 时代做好准备

Resistant AI 借助 Document AI 防范欺诈行为渗透到文档自动化工作流中

GitLab 利用生成式 AI 帮助客户更快地交付软件并提高开发者工作效率

McCormick 利用 Google Cloud 数据和 AI 来满足全球不断增长的口味需求

Grupo Boticário 利用 Google Cloud AI 将数据决策时间从数天缩短到几个小时

Ginkgo Bioworks 利用 Vertex AI,率先构建了用于生物工程应用的新 LLM

Continental 借助 Google Cloud 对话式 AI 增强智能汽车语音助理

从今天开始,打造未来


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