Dataplex

利用 Dataplex 的智能数据结构摆脱数据孤岛，使组织能够通过一致的控制集中发现、管理、监控和治理跨数据湖、数据仓库和数据集市的数据，提供对可信数据的访问并支持大规模分析。

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跨数据孤岛管理数据的单一管理平台
通过全球控制进行集中式安全和治理，从而实现分布式数据所有权
基于业务情境在分布式数据中进行统一搜索和数据发现
内置的数据智能可实现对数据的信任，并更快获取数据洞见
一个开放平台，支持开源工具和强大的合作伙伴生态系统

视频

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优势

自由选择

在选择出色分析工具（开源或云原生）的同时，以较优的价格和性能自由地将数据存储在您想要的位置，以加快整个分析生命周期。

智能自动化

使用 Google 一流的 AI/机器学习功能的内置数据智能可实现数据发现、元数据收集、数据生命周期管理和数据质量和沿袭的自动化，以降低管理费用。

统一治理

实现元数据、安全政策、治理和数据分类的标准化和统一，以实现跨分布式数据的一致性。

主要特性

简化的数据发现

利用内置的数据智能，对存储在 Google Cloud 以及其他位置的结构化、半结构化和非结构化数据自动执行数据发现、分类和元数据丰富。在统一、灵活且强大的 Data Catalog 中管理所有数据的技术、运营和业务元数据。内置使用与 Gmail 相同的搜索技术的分面搜索界面，您可以轻松搜索、查找和理解数据。

数据整理和生命周期管理

使用 Dataplex 数据湖和数据可用区，将跨多个存储服务的数据按逻辑整理为特定业务领域。只需点击一下，即可轻松管理、挑选、分层和归档数据。

集中式安全和治理

支持跨数据孤岛对数据授权和分类进行集中的政策管理、监控和审核。通过全球监控和治理，基于公司网域确定分布式数据所有权。

内置数据质量和沿袭

自动处理分布式数据中的数据质量，实现对可信数据的访问。使用自动捕获的数据沿袭可更好地理解数据，跟踪依赖关系，并有效地排查数据问题。

无服务器数据探索

使用无服务器数据探索工作台中以交互方式查询完全治理的高质量数据，只需点击一下即可访问 Spark SQL 脚本和 Jupyter 笔记本。使用内置的发布、共享和搜索功能轻松开展跨团队协作。通过工作台中的一键式安排将您的工作付诸使用。

客户

向使用 Dataplex 的客户学习经验

视频

Equifax 利用 Dataplex 的数据结构脉络简化分析工作流，以进行政策管理和治理

视频 (9:50)

视频

跨分布式数据构建统一的数据网格，以实现数据管理和集中治理

视频 (14:30)

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“我们在 Google Cloud 中存储了数 PB 的数据，每天有数千个内部用户访问这些数据。借助 Dataplex，我们能够跨分布式数据提供一个业务领域特定的自助式数据平台，同时实现分散式数据所有权以及集中式治理和可见性。我们很高兴地告知您我们采用 Dataplex 作为跨分析数据构建统一数据网格的核心组件。”

Snap Inc 工程总监 Saral Jain