Google Cloud 主题

学习云计算的基础知识，了解如何入门。

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AI 和机器学习

什么是机器学习？

了解机器学习，这是人工智能的一个组成部分，可让系统使用神经网络和深度学习进行自主学习和改进。

什么是自然语言处理？

了解采用 Google 机器学习技术的自然语言处理 (NLP) 如何分析文本的结构和含义。

应用现代化改造

什么是容器？

了解容器 - 轻量级软件包，其中包含在任何环境中运行的所有必需元素。

Istio 是什么？

了解 Istio 及其如何帮助组织在任何位置运行基于微服务的分布式应用。

什么是 Kubernetes？

了解 Kubernetes (K8s)，一个可在任何地方部署、扩缩和管理容器化应用的开源系统。

什么是 OpenTelemetry？

了解 OpenTelemetry、软件和工具，以便从云原生软件和基础架构捕获和导出遥测数据。

Cloud 基础知识

什么是云计算？

了解云计算如何通过提供可扩缩的按需服务来解决问题。了解云计算的类型和优势。

什么是数字化转型？

了解有关业务流程、文化和客户体验的业务数字化转型。

什么是 IaaS？

了解 Iaas（基础架构即服务），这是一个计算模型，可通过云端为企业和个人按需提供资源。

什么是微服务架构？

了解如何利用微服务架构将大型应用分离成彼此独立地开发、部署和维护的独立服务。

什么是虚拟服务器？

了解虚拟服务器如何重建物理服务器的功能以及如何配置虚拟服务器，从而使多个用户可以共享其处理能力。

数据分析

什么是 Apache Hadoop？

了解 Apache Hadoop 的基础知识，包括它的定义、用途及其为大数据环境带来的优势。

什么是 Apache Kafka？

了解 Apache Kafka，一个用于收集、处理和存储流数据的平台。

什么是 Apache Spark？

了解 Apache Spark，一个用于进行大规模数据处理的分析引擎。

什么是商业智能？

了解商业智能 (BI)，即分析公司数据以改善运营的过程。

什么是数据治理？

了解数据治理 - 确保数据安全、准确和可用的一种做法。

什么是数据集成？

了解数据集成 - 将不同来源的数据整合在一起，以获得统一且更有实用价值的视图的过程。

什么是数据湖？

了解数据湖如何存储、处理和保护大量数据。

什么是数据仓库？

了解数据仓库 (DW)，即用于进行数据分析和生成报告的系统。

什么是 ETL？

了解 ETL 如何帮助公司转换结构化和非结构化数据以制定业务决策。

什么是预测分析？

了解预测分析如何使用数据、统计信息、建模技术和机器学习技术来帮助预测和规划未来的活动或者发掘机会。

什么是 Presto？

了解 Presto（Facebook 开发者创建的分布式开源 SQL 查询引擎）如何针对大量数据运行交互式分析。

什么是流式分析？

了解流式分析，即处理和分析连续从各源头发送的数据的过程。

基础架构

什么是虚拟机？

了解虚拟机 (VM) 如何运行程序和操作系统、存储数据以及连接到网络等。

安全

什么是灾难恢复？

了解灾难恢复以及 Google Cloud 如何通过灾难恢复即服务 (DRaaS) 抵消费用、恢复数据和调整资源。

存储

什么是对象存储？

了解对象存储及其最常见的用例。

更进一步

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