概览
HPC 和 AI 的无缝融合将推动科学发现进入下一时代。我们构建了一个统一的平台,让这些强大的力量和谐共存,创造了一个可加速整个研究生命周期的环境。这不仅能让您的团队更快地回答问题,还能让他们提出全新的问题。
使用我们的 Cluster Toolkit,在几分钟内部署经过验证、可用于生产用途的集群,并结合灵活的使用模式,确保您的工作负载以最优惠的价格运行。将稳定基础设施的承诺使用折扣 (CUD) 与动态工作负载调度器 (DWS) 结合使用,以确保根据作业需求访问高需求资源,而无需长期承诺。为了最大限度地节省费用,请利用 Spot 虚拟机,以高达 91% 的折扣访问备用容量,以处理容错的大规模工作负载。
工作方式
借助由 Google Cloud 的 Titanium 网络适配器提供支持的 Cloud 远程直接内存访问 (RDMA),为紧密耦合的 HPC 应用实现大规模扩缩。Cloud RDMA 提供低延迟通信,这对于高性能计算至关重要。通过利用基于 RDMA 的标准消息传递库,H4D 虚拟机可以高效地扩展到数万个核心,从而缩短获得数据洞见的时间。
解锁市场优势:将数据转化为即时行动。快速大规模部署要求严苛的金融服务工作负载,例如算法交易、欺诈检测和风险建模。让团队能够基于最新数据训练更智能的模型,主动管理风险,更快地捕捉市场信号,且以前所未有的速度和智能执行策略。
解锁市场优势:将数据转化为即时行动。快速大规模部署要求严苛的金融服务工作负载,例如算法交易、欺诈检测和风险建模。让团队能够基于最新数据训练更智能的模型,主动管理风险,更快地捕捉市场信号,且以前所未有的速度和智能执行策略。
我们的平台基于一手专业知识构建,使用专门构建的 H4D 虚拟机和 Google Cloud NetApp Volumes 加速 EDA 工作流,缩短设计周期并管理高峰工作负载。通过将设计环境与集成式 AI 工具相统一,最大限度地提高工作效率,让团队能够在单一的数据驱动型平台上进行创新和发展。
我们的平台基于一手专业知识构建,使用专门构建的 H4D 虚拟机和 Google Cloud NetApp Volumes 加速 EDA 工作流,缩短设计周期并管理高峰工作负载。通过将设计环境与集成式 AI 工具相统一,最大限度地提高工作效率,让团队能够在单一的数据驱动型平台上进行创新和发展。
在 Google Cloud 上加速计算机辅助工程 (CAE) 工作流,更快地设计、测试和制造卓越的产品。利用工作负载优化的基础设施运行复杂的模拟,并通过爆发到云进行弹性计算来缩短设计周期。在统一平台上将 AI 与模拟融合,探索广阔的设计空间,加快整个工程生命周期。
在 Google Cloud 上加速计算机辅助工程 (CAE) 工作流,更快地设计、测试和制造卓越的产品。利用工作负载优化的基础设施运行复杂的模拟,并通过爆发到云进行弹性计算来缩短设计周期。在统一平台上将 AI 与模拟融合,探索广阔的设计空间,加快整个工程生命周期。
将大规模 HPC 与 AI 相结合,加速基因组学和药物发现。在优化的基础设施上使用 AlphaFold 和 AlphaGenome 等专有 Google DeepMind 模型,以在孤岛中预测基因变异。将实验室实验转化为高吞吐量计算任务,从而大幅缩短获得分析洞见所需的时间,并在一个统一的科学平台上加速突破。
将大规模 HPC 与 AI 相结合,加速基因组学和药物发现。在优化的基础设施上使用 AlphaFold 和 AlphaGenome 等专有 Google DeepMind 模型,以在孤岛中预测基因变异。将实验室实验转化为高吞吐量计算任务,从而大幅缩短获得分析洞见所需的时间,并在一个统一的科学平台上加速突破。
在 HPC 优化的基础设施上利用 Google DeepMind 的 AI 模型,应对您所在行业最棘手的挑战。部署 AI Co-Scientist 等智能体,用于生成假设、设计实验和合成数据。利用 Gemini Enterprise 和 NotebookLM 提升日常工作流效率,即时查询和总结研究成果,将您的文档库转换为互动式专家。
在 HPC 优化的基础设施上利用 Google DeepMind 的 AI 模型,应对您所在行业最棘手的挑战。部署 AI Co-Scientist 等智能体,用于生成假设、设计实验和合成数据。利用 Gemini Enterprise 和 NotebookLM 提升日常工作流效率,即时查询和总结研究成果,将您的文档库转换为互动式专家。