概览
利用 Cloud HPC Toolkit 的预构建最佳实践 HPC 蓝图快速部署 HPC。为 Compute Engine、Google Kubernetes Engine、Batch 或单个虚拟机部署预配置模块。
访问 Parallelstore、Filestore、Cloud Storage 或合作伙伴存储空间服务中的数据。
在扩大规模时,通过预算和承诺使用折扣来管理费用。利用适合灵活且可设置检查点的容错工作负载的 Spot 虚拟机,节省高达 91% 的费用。使用 Cloud HPC Toolkit 内置的标签轻松生成精细的费用报告。
工作方式
Google Cloud 的 HPC 解决方案基于最新技术构建,易于使用且节省费用,可提供灵活而强大的 HPC 基础。
Cloud HPC Toolkit 可帮助您轻松启动新的 HPC 环境。
常见用途
在高性能计算中,药物研发是一个具有挑战性但能拯救生命的工作负载。Google Cloud 拥有丰富的工具和专业知识,可在关键时刻发挥成效。
我们的 HPC 解决方案可助您轻松快捷地运行常用计算化学、分子动力学和虚拟药物筛查工作负载。
深入了解客户如何在 Google Cloud 上加快其药物研发工作负载速度,并了解 Cloud HPC Toolkit 适用于药物研发工作负载的最佳实践蓝图。
请查看其他标签页,详细了解药物发现工作负载。
在高性能计算中,药物研发是一个具有挑战性但能拯救生命的工作负载。Google Cloud 拥有丰富的工具和专业知识,可在关键时刻发挥成效。
我们的 HPC 解决方案可助您轻松快捷地运行常用计算化学、分子动力学和虚拟药物筛查工作负载。
深入了解客户如何在 Google Cloud 上加快其药物研发工作负载速度,并了解 Cloud HPC Toolkit 适用于药物研发工作负载的最佳实践蓝图。
请查看其他标签页,详细了解药物发现工作负载。
Google Cloud HPC 解决方案可帮助电子设计自动化 (EDA) 公司缩短设计和验证周期、提高产品质量并降低成本。Google Cloud 提供了丰富的 HPC 服务和解决方案,包括 Cloud HPC Toolkit、Batch 和合作伙伴集成。这些解决方案可用于创建强大、灵活的 HPC 环境,通过许可优化的方式运行 EDA 工作负载。
Google Cloud HPC 解决方案可帮助电子设计自动化 (EDA) 公司缩短设计和验证周期、提高产品质量并降低成本。Google Cloud 提供了丰富的 HPC 服务和解决方案,包括 Cloud HPC Toolkit、Batch 和合作伙伴集成。这些解决方案可用于创建强大、灵活的 HPC 环境,通过许可优化的方式运行 EDA 工作负载。
无论您要运行的是计算流体动力学、有限元分析还是储层模拟,计算机辅助工程 (CAE) 都对您的工作有着核心作用。高效及时地运行这些模拟至关重要。
Google Cloud 提供可满足您的需求的 HPC 解决方案,可帮助您从竞争中脱颖而出。
无论您要运行的是计算流体动力学、有限元分析还是储层模拟,计算机辅助工程 (CAE) 都对您的工作有着核心作用。高效及时地运行这些模拟至关重要。
Google Cloud 提供可满足您的需求的 HPC 解决方案,可帮助您从竞争中脱颖而出。
使用 Google Cloud HPC Toolkit,天气预报人员可在 Google Cloud 上轻松运行常用气候模型,例如天气研究和预测 (WRF) 建模系统、GFS FV3、ECMWF 等,并且能以远低于本地超级计算机的价格获享本地超级计算机的性能。
您只需几分钟时间即可在 Google Cloud 上启动并运行气候模拟,并在创纪录的时间内对新数据做出响应。
使用 Google Cloud HPC Toolkit,天气预报人员可在 Google Cloud 上轻松运行常用气候模型,例如天气研究和预测 (WRF) 建模系统、GFS FV3、ECMWF 等,并且能以远低于本地超级计算机的价格获享本地超级计算机的性能。
您只需几分钟时间即可在 Google Cloud 上启动并运行气候模拟,并在创纪录的时间内对新数据做出响应。
Google Cloud 的 HPC 解决方案可帮助基因组学和生命科学领域的研究人员取得新发现。通过 Google Cloud,研究人员能使用强大的计算资源,这能帮助他们更快速高效地分析大型数据集、运行模拟以及开发新的医学治疗方案。Google Cloud 还提供多种特定于 HPC 和生命科学的工具和服务,例如 Batch 和 Google Multiomics Suite。
Google Cloud 的 HPC 解决方案可帮助基因组学和生命科学领域的研究人员取得新发现。通过 Google Cloud,研究人员能使用强大的计算资源,这能帮助他们更快速高效地分析大型数据集、运行模拟以及开发新的医学治疗方案。Google Cloud 还提供多种特定于 HPC 和生命科学的工具和服务,例如 Batch 和 Google Multiomics Suite。
Google Cloud 凭借一系列行业领先的特定于能源的解决方案、合作伙伴和服务,帮助电力和公共事业公司更快地返回结果。
PGS、TGS 和 Schlumberger 等客户依靠 Google Cloud 来处理其任务关键型、时间敏感型工作负载。查看“客户案例”标签页,了解 PGS 如何用 Google Cloud 取代其 26 万台核心 Cray 超级计算机。
Google Cloud 凭借一系列行业领先的特定于能源的解决方案、合作伙伴和服务,帮助电力和公共事业公司更快地返回结果。
PGS、TGS 和 Schlumberger 等客户依靠 Google Cloud 来处理其任务关键型、时间敏感型工作负载。查看“客户案例”标签页,了解 PGS 如何用 Google Cloud 取代其 26 万台核心 Cray 超级计算机。
合作伙伴与集成
常见问题解答
运行 HPC 工作负载的最佳 Google Cloud 服务取决于您的具体需求。在设计 HPC 环境架构时,您需要考虑多种因素。其中一些因素有:
控制力:您需要对 HPC 环境有多大的控制力?
扩缩能力:您的 HPC 环境需要多高的扩缩能力?
费用:您愿意为 HPC 环境支付多少费用?
易于使用:您需要 HPC 环境的易用性吗?
在考虑这些因素后,即可选择较适合您的 Google Cloud 服务。下面简要概述了每项服务,并联系上述因素分析了这些服务的特点:
Compute Engine:Compute Engine 是一种基础架构即服务 (IaaS) 产品,提供可用于运行 HPC 工作负载的虚拟机。Compute Engine 可为您提供对 HPC 环境的较强控制力和较高扩缩能力。
Google Kubernetes Engine:Google Kubernetes Engine 是一种代管式 Kubernetes 服务,可用于运行容器化 HPC 工作负载。如果您想要使用容器化应用,或者希望利用 Kubernetes 帮您轻松管理计算资源,那么 Google Kubernetes Engine 就是很好的选择。
Batch:Batch 是一种用于运行批量作业的代管式服务。如果您想在 Compute Engine 上运行、需要定期运行大量 HPC 作业并且不需要对基础架构或调度政策进行深度自定义,则 Batch 是一个不错的选择。
Cloud Run:Cloud Run 是一种无服务器平台,可用于运行简单的小型 HPC 工作负载。如果您希望运行 HPC 工作负载,而且不想管理基础架构,Cloud Run 就是不错的选择。请参阅 Cloud Run 资源限制,了解相关限制。
欢迎随时联系 Google Cloud HPC 团队,深入讨论您的需求。
应该选择 Cloud HPC Toolkit 还是 HPC 即服务平台合作伙伴要取决于您的具体需求。在选择 Cloud HPC Toolkit 或 HPC 即服务平台合作伙伴时,您需要考虑以下因素:
控制力:您需要对 HPC 环境有多大的控制力?
易于使用:您需要 HPC 环境的易用性吗?
费用:您愿意为 HPC 环境支付多少费用?
专业知识:您具有多少 HPC 专业知识?
在考虑这些因素后,即可选择较适合您的方案。下面简要概述了每种方案:
Cloud HPC Toolkit
Cloud HPC Toolkit 是一套开源工具,可用来在 Google Cloud 上部署和管理 HPC 工作负载。该工具包具有丰富的功能特性,包括开源、基于 Terraform 和 Cloud Foundation Toolkit、可组合使用,以及与 Google Cloud 服务及热门 HPC 工具和应用集成。您可通过具有开放式前端的基于 Web 的界面使用 Cloud HPC Toolkit。
如果您想全面掌控 HPC 环境,Cloud HPC Toolkit 是很好的选择。Cloud HPC Toolkit 旨在提供比构建 DIY HPC 环境更好的易用性。与合作伙伴提供的 HPC 即服务平台相比,它能提供更高的可配置性,也需要更多配置,因此较适合具有更丰富的 HPC 专业知识的用户。
HPC 即服务平台合作伙伴
HPC 即服务平台合作伙伴是指在 Google Cloud 上提供代管式 HPC 平台的第三方公司。这些平台通常提供多种功能特性,包括预配置的 HPC 环境、易用的界面和技术支持服务。
如果您想快速轻松地开始使用 HPC,或者希望为用户提供基于 GUI 的轻松用户体验,则 HPC 即服务平台合作伙伴是很好的选择。不过,这种方案可能不够灵活,或者需要支付额外的费用。
通常,对于具有较高水平的 HPC 专业知识并希望严格控制其 HPC 环境的用户来说,Cloud HPC Toolkit 是不错的选择。对于希望快速轻松地开始使用 HPC 的用户,HPC 即服务平台合作伙伴是很好的选择。