Google Cloud

高性能计算

加速突破。在 Google Cloud 的统一平台上融合 HPC 和 AI,更快地从复杂的模拟转向强大的数据洞见。

概览

加快创新速度

Google Cloud 为 HPC 和 AI/机器学习工作负载提供了一个统一的平台,可访问各种针对工作负载进行了优化的基础设施。利用包含最新 CPUGPU存储的架构,您可以扩缩要求最严苛的项目。预配置的 HPC 虚拟机映像经过调参,可实现最佳性能,让您无需进行复杂的设置,专注于结果。

实现突破

HPC 和 AI 的无缝融合将推动科学发现进入下一时代。我们构建了一个统一的平台,让这些强大的力量和谐共存,创造了一个可加速整个研究生命周期的环境。这不仅能让您的团队更快地回答问题,还能让他们提出全新的问题。

更智能地运营

使用我们的 Cluster Toolkit,在几分钟内部署经过验证、可用于生产用途的集群,并结合灵活的使用模式,确保您的工作负载以最优惠的价格运行。将稳定基础设施的承诺使用折扣 (CUD) 与动态工作负载调度器 (DWS) 结合使用,以确保根据作业需求访问高需求资源,而无需长期承诺。为了最大限度地节省费用,请利用 Spot 虚拟机,以高达 91% 的折扣访问备用容量,以处理容错的大规模工作负载。


工作方式

借助由 Google Cloud 的 Titanium 网络适配器提供支持的 Cloud 远程直接内存访问 (RDMA),为紧密耦合的 HPC 应用实现大规模扩缩。Cloud RDMA 提供低延迟通信,这对于高性能计算至关重要。通过利用基于 RDMA 的标准消息传递库,H4D 虚拟机可以高效地扩展到数万个核心,从而缩短获得数据洞见的时间。

常见用途

金融服务

管理风险,力争超额收益

解锁市场优势:将数据转化为即时行动。快速大规模部署要求严苛的金融服务工作负载,例如算法交易、欺诈检测和风险建模。让团队能够基于最新数据训练更智能的模型,主动管理风险,更快地捕捉市场信号,且以前所未有的速度和智能执行策略。

管理风险,力争超额收益

解锁市场优势:将数据转化为即时行动。快速大规模部署要求严苛的金融服务工作负载,例如算法交易、欺诈检测和风险建模。让团队能够基于最新数据训练更智能的模型,主动管理风险,更快地捕捉市场信号,且以前所未有的速度和智能执行策略。

电子设计自动化

实现一次性流片成功

我们的平台基于一手专业知识构建,使用专门构建的 H4D 虚拟机和 Google Cloud NetApp Volumes 加速 EDA 工作流,缩短设计周期并管理高峰工作负载。通过将设计环境与集成式 AI 工具相统一,最大限度地提高工作效率,让团队能够在单一的数据驱动型平台上进行创新和发展。

在 GitHub 上探索 EDA 参考架构

    实现一次性流片成功

    我们的平台基于一手专业知识构建,使用专门构建的 H4D 虚拟机和 Google Cloud NetApp Volumes 加速 EDA 工作流,缩短设计周期并管理高峰工作负载。通过将设计环境与集成式 AI 工具相统一,最大限度地提高工作效率,让团队能够在单一的数据驱动型平台上进行创新和发展。

    在 GitHub 上探索 EDA 参考架构

      计算机辅助工程设计

      更快地打造更好的产品

      在 Google Cloud 上加速计算机辅助工程 (CAE) 工作流,更快地设计、测试和制造卓越的产品。利用工作负载优化的基础设施运行复杂的模拟,并通过爆发到云进行弹性计算来缩短设计周期。在统一平台上将 AI 与模拟融合,探索广阔的设计空间,加快整个工程生命周期。

      更快地打造更好的产品

      在 Google Cloud 上加速计算机辅助工程 (CAE) 工作流,更快地设计、测试和制造卓越的产品。利用工作负载优化的基础设施运行复杂的模拟,并通过爆发到云进行弹性计算来缩短设计周期。在统一平台上将 AI 与模拟融合,探索广阔的设计空间,加快整个工程生命周期。

      医疗保健和生命科学

      加速数据分析和发现

      将大规模 HPC 与 AI 相结合,加速基因组学和药物发现。在优化的基础设施上使用 AlphaFoldAlphaGenome 等专有 Google DeepMind 模型,以在孤岛中预测基因变异。将实验室实验转化为高吞吐量计算任务,从而大幅缩短获得分析洞见所需的时间,并在一个统一的科学平台上加速突破。

      加速数据分析和发现

      将大规模 HPC 与 AI 相结合,加速基因组学和药物发现。在优化的基础设施上使用 AlphaFoldAlphaGenome 等专有 Google DeepMind 模型,以在孤岛中预测基因变异。将实验室实验转化为高吞吐量计算任务,从而大幅缩短获得分析洞见所需的时间,并在一个统一的科学平台上加速突破。

      科学与研究

      加速研究

      在 HPC 优化的基础设施上利用 Google DeepMind 的 AI 模型,应对您所在行业最棘手的挑战。部署 AI Co-Scientist 等智能体,用于生成假设、设计实验和合成数据。利用 Gemini EnterpriseNotebookLM 提升日常工作流效率,即时查询和总结研究成果,将您的文档库转换为互动式专家。

      加速研究

      在 HPC 优化的基础设施上利用 Google DeepMind 的 AI 模型,应对您所在行业最棘手的挑战。部署 AI Co-Scientist 等智能体,用于生成假设、设计实验和合成数据。利用 Gemini EnterpriseNotebookLM 提升日常工作流效率,即时查询和总结研究成果,将您的文档库转换为互动式专家。

      Google Cloud 上的 HPC 使用入门

      运行 HPC 工作负载的最佳实践

      部署 HPC 集群 Slurm

      使用 Cluster Toolkit 部署 HPC 环境

      如何在 GKE 上使用 H4D 运行 HPC 工作负载

      创建支持 HPC 的虚拟机实例

      合作伙伴与集成

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      • cloudy cluster
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