Supervisa la integración de Apigee

La página Panel de supervisión muestra las siguientes métricas de ejecución, a nivel de integración y de tarea:

  • Recuento de todos los errores y las advertencias
  • Cantidad de ejecuciones por minuto
  • Tiempo que tarda la ejecución de las tareas en
  • Duración promedio de la ejecución para la integración, en ms/minuto
Puedes configurar el panel para que muestre métricas de un período específico. Por ejemplo, puedes elegir ver las métricas recopiladas en las últimas horas, días o un período personalizado. Para configurar la duración, haz clic en el menú desplegable junto a Agregar un filtro, selecciona el valor de tiempo requerido y haz clic en Aplicar.

Para ver la página Panel de supervisión, abre la integración y haz clic en Supervisión en la barra de herramientas del diseñador de integración.

En la siguiente imagen, se muestra una página de muestra Panel de supervisión.

Página del panel de supervisión

Filtros

La página Panel de supervisión te permite filtrar las métricas en función de uno o más de los siguientes atributos:

  • IntegrationName: El nombre de la integración.
  • TriggerId: El valor de ID del activador.
  • TaskName: El nombre de la tarea.
  • ErrorEnum: El valor del código de error.
  • WarningEnum: El valor del código de advertencia.
  • RetryAttempt: La cantidad de intentos reiterados.
  • Status: El estado de la integración.
  • TaskNumber: El identificador único de la tarea.
Para agregar filtros, haz clic en Agregar un filtro en la página Panel de supervisión.

Consideraciones

  • Latencia del panel: La latencia se refiere al tiempo que transcurre antes de que una métrica de rendimiento nueva esté disponible en el panel de supervisión después de la ejecución de una integración. La latencia esperada es de 1 a 5 minutos.
  • Precisión de los datos de las métricas de rendimiento: Todos los datos de métricas de rendimiento que se muestran en el panel de supervisión son solo para fines informativos. Es posible que los datos agregados de las métricas de rendimiento no sean 100% precisos.