IA y aprendizaje automático

Documentación y recursos sobre Google Cloud productos de IA y aprendizaje automático, que abarcan plataformas, modelos preentrenados y herramientas para crear aplicaciones inteligentes.

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Descubrir la IA y el aprendizaje automático en Google Cloud

Lee la documentación y los artículos del Centro de Arquitectura de Cloud sobre productos, funciones y procedimientos de IA y aprendizaje automático.

Introducción al aprendizaje automático en Vertex AI

Admite flujos de trabajo de ingeniería de datos, ciencia de datos e ingeniería de aprendizaje automático en una plataforma unificada, lo que te permite entrenar modelos de aprendizaje automático y desplegar soluciones de IA.

Recursos de arquitectura de IA y aprendizaje automático

Planifica tu estrategia con los recursos del centro de arquitectura sobre una amplia variedad de temas de IA y aprendizaje automático. (Va al Centro de arquitectura).

Prácticas recomendadas para implementar el aprendizaje automático

Planifica la implementación del aprendizaje automático centrándote en los modelos entrenados de forma personalizada a partir de tus datos y tu código. (Va al Centro de arquitectura).

Formación, artículos de blog y más

Accede a cursos de formación, artículos de blog y otros recursos relacionados.

Plan de formación de Applied AI Summit

Consulta Vertex AI y Gemini en Google Cloud. (Se dirige a Google Cloud Skills Boost).

Plan de formación de Machine Learning Engineer

Aprende a diseñar, crear, producir, optimizar, operar y mantener sistemas de aprendizaje automático. (Se dirige a Google Cloud Skills Boost).

Productos de IA y aprendizaje automático por caso práctico

Despliega las secciones o usa el filtro para encontrar productos y guías de casos prácticos habituales.

Crea aplicaciones de IA con escalabilidad, seguridad y observabilidad de nivel empresarial.

Integra las funciones de detección de visión en tus aplicaciones, como el etiquetado de imágenes, la detección de caras y puntos de referencia, el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y el etiquetado de contenido explícito.
Permite a los usuarios anotar vídeos almacenados localmente o en Cloud Storage, o emitidos en directo, con información contextual a nivel de vídeo completo o por segmento, toma o fotograma.
Usar tecnologías de comprensión del lenguaje natural, como el análisis de sentimiento, el análisis de entidades, el análisis de sentimiento de entidades, la clasificación de contenido y el análisis sintáctico.
Proporcionar resultados de previsiones y detección de anomalías en tiempo real.
Descubre, prueba, personaliza y despliega modelos y recursos de código abierto seleccionados de una biblioteca de modelos de aprendizaje automático.

Aplica las funciones más avanzadas de Google para gestionar tus necesidades de conversación, voz y servicio de atención al cliente.

Permite que tus usuarios finales mantengan conversaciones sobre el contenido mediante un agente de almacén de datos virtual basado en modelos de lenguaje grandes.

Text-to-Speech

Convierte texto en un discurso oral y natural con el aprendizaje automático.

Speech-to-Text

Integra las tecnologías de reconocimiento de voz de Google en las aplicaciones de desarrolladores.

Speech-to-Text on-prem

Integra las tecnologías de reconocimiento de voz de Google en tu solución on-premise.
Proporciona tecnología de voz con calidad de servidor en los dispositivos insertados.
Detectar y visualizar patrones en los datos del centro de contacto.
Poner en cola y dirigir las interacciones de los clientes a través de canales de voz y digitales a los grupos de recursos adecuados, lo que incluye permitir una transición fluida a agentes humanos.
Gestiona conversaciones simultáneas con tus usuarios finales mediante un agente virtual que entienda los matices del lenguaje humano.
Diseña e integra una interfaz de usuario conversacional en tu aplicación móvil o web, dispositivo, bot, sistema de respuesta de voz interactiva y más.
Proporciona a los agentes humanos asistencia continuada durante las llamadas para ayudarles a determinar las necesidades de los clientes y facilitarles instrucciones detalladas en tiempo real.
Un conjunto de agentes de IA basados en la nube, que se basan en la búsqueda de calidad de Google y en las funciones avanzadas de Gemini, que transforman el trabajo de conocimiento.
Una colección de herramientas, soluciones y APIs de IA conversacional que pueden usar tanto diseñadores como desarrolladores.

Aplica las funciones más avanzadas de Google para gestionar tus documentos.

Transforma datos no estructurados de documentos en datos estructurados, lo que facilita su comprensión, análisis y consumo.
Consulta una lista de todos los procesadores por tipo de solución.
Integra las tecnologías de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de Google en tu solución on-premise. (obsoleto)
Almacena, busca, organiza, controla y analiza documentos y sus metadatos estructurados, denominados propiedades. (obsoleto)

Aplica las funciones más avanzadas de Google para satisfacer las necesidades específicas de tu sector.

Detecta actividades sospechosas y posibles casos de blanqueo de capitales de forma más rápida y precisa con la IA.
Resuelve tus problemas de optimización operativa de forma rápida y a gran escala.
Servicio que incorpora el aprendizaje automático a la experiencia de búsqueda de trabajo y ofrece resultados de alta calidad a las personas que buscan trabajo, sin las limitaciones de los métodos tradicionales basados en palabras clave.
Permite que los proveedores de servicios de comunicación extraigan información para recomendar acciones a los clientes de telecomunicaciones.
Ingiere datos de eventos de usuario y de catálogo, y ofrece predicciones o resultados de búsqueda en tu sitio.
Transforma las experiencias de las audiencias con innovación y estadísticas. (Va a Google Cloud casa).

Aplica las funciones más avanzadas de Google para gestionar tus necesidades de vídeo, imágenes, visión y realidad aumentada.

Convierte vídeo en directo y empaquétalo para las emisiones.
Convierte archivos de vídeo y empaquétalos para que se entreguen mejor en la Web, dispositivos móviles y televisores conectados.
Procesa y analiza tus imágenes y vídeos en streaming a gran escala. Crea rápidamente una aplicación y despliégala en Google Cloudcon la interfaz de usuario integrada de poco código.
Inserta anuncios de forma dinámica en vídeos bajo demanda y emisiones en directo.
Ofrece experiencias de realidad aumentada (RA) y en 3D interactivas y completas en más dispositivos usando la potencia de computación basada en la nube.

Aplica las funciones más avanzadas de Google para gestionar tus necesidades de búsqueda y recomendaciones.

Entiende la intención de los usuarios y ofrece los resultados y las recomendaciones más relevantes para ellos con una barra de búsqueda en tus páginas web o aplicación que proporcione una aplicación de búsqueda de calidad de Google en tus propios datos.
Realiza búsquedas de similitud de vectores para llevar a cabo búsquedas eficientes y precisas en grandes cantidades de datos.
Organizar la información aislada en conocimiento organizativo, lo que implica consolidar, estandarizar y conciliar los datos de forma eficiente y útil.

Aplica las funciones más avanzadas de Google para gestionar tus necesidades de conversación, voz y servicio de atención al cliente.

Traduce texto de forma dinámica y programática mediante una API en tus sitios web y aplicaciones, incluidas la traducción de documentos, la traducción personalizada, la traducción adaptativa, la transliteración y la romanización.
Traduce un gran volumen de documentos a muchos idiomas diferentes sin tener que crear ni mantener tu propia aplicación web o infraestructura subyacente.

Entrena modelos de aprendizaje automático a partir de tus datos con AutoML o con el framework de aprendizaje automático que prefieras.

Vertex AI te permite realizar aprendizaje automático con datos tabulares mediante procesos e interfaces sencillos.
Usar el aprendizaje automático para analizar el contenido de los datos de imagen con el fin de clasificar los datos de imagen o encontrar objetos en ellos.
Analiza datos de vídeo para clasificar tomas y segmentos, o para detectar y monitorizar varios objetos en tus datos de vídeo.

Vertex AI con texto de AutoML

Entrena un modelo de aprendizaje automático para clasificar datos de texto, extraer información o comprender el sentimiento de los autores.
Poner en práctica el entrenamiento de modelos a gran escala.
Busca arquitecturas neuronales óptimas en términos de precisión, latencia, memoria, una combinación de estos factores o una métrica personalizada.
Realiza computación distribuida y procesamiento en paralelo para tu flujo de trabajo de aprendizaje automático.
Usa un conjunto de contenedores Docker con frameworks, bibliotecas y herramientas de ciencia de datos clave preinstalados para disfrutar de entornos coherentes y optimizados que te ayuden a crear prototipos e implementar flujos de trabajo rápidamente.
Usa un conjunto de imágenes de máquinas virtuales optimizadas para tareas de ciencia de datos y aprendizaje automático con los principales frameworks y herramientas de aprendizaje automático preinstalados para acelerar tus tareas de procesamiento de datos.

Aplica las prácticas recomendadas de operaciones para monitorizar y mejorar los modelos de aprendizaje automático implementados.

Usa un conjunto de datos gestionado para proporcionar los datos de origen que se utilizan para entrenar modelos de AutoML y personalizados en Vertex AI.
Optimiza la gestión de tus funciones de aprendizaje automático y los procesos de publicación online gestionando tus datos de funciones en una tabla o vista de BigQuery, y publicando funciones online directamente desde la fuente de datos de BigQuery.
Obtén predicciones de tus modelos en Vertex AI.
Usa un entorno de cuaderno gestionado y colaborativo con las funciones de seguridad y cumplimiento de Google Cloud.
TensorFlow Enterprise facilita el desarrollo y el despliegue de modelos de TensorFlow en Google Cloud, ya que ofrece a los usuarios un conjunto de productos y servicios que proporcionan asistencia de nivel empresarial y un rendimiento a escala de la nube.

Vertex AI Workbench - Gestionado

Usa un entorno gestionado por Google con integraciones y funciones que te ayuden a configurar y trabajar en un entorno de producción integral basado en cuadernos de Jupyter. (obsoleto)

Vertex AI Workbench - Gestionado por el usuario

Usa un entorno de JupyterLab integrado y seguro con los frameworks más recientes de ciencia de datos y aprendizaje automático preinstalados para que los científicos de datos y los desarrolladores de aprendizaje automático puedan experimentar, desarrollar y desplegar modelos en producción. (obsoleto)
Monitoriza y analiza diferentes arquitecturas de modelos, hiperparámetros y entornos de entrenamiento, lo que te permite hacer un seguimiento de los pasos, las entradas y las salidas de una ejecución de un experimento, así como evaluar el rendimiento de tu modelo de forma agregada, en conjuntos de datos de prueba y durante la ejecución del entrenamiento.
Obtén explicaciones basadas en funciones y ejemplos para comprender mejor la toma de decisiones del modelo.
Monitoriza el sesgo y la deriva de las características en los datos de entrada de las predicciones de los modelos tabulares de AutoML y los modelos tabulares entrenados de forma personalizada.
Determina el rendimiento de tus modelos con métricas de evaluación de modelos, como la precisión y la recuperación.
Monitoriza, visualiza y compara experimentos de aprendizaje automático, y compártelos con tu equipo.
Automatiza, monitoriza y controla tus sistemas de aprendizaje automático sin servidor usando flujos de procesamiento de aprendizaje automático para orquestar tus flujos de trabajo de aprendizaje automático.
Gestiona el ciclo de vida de tus modelos de aprendizaje automático.

Acelerar las cargas de trabajo de aprendizaje automático.

Acelera las cargas de trabajo de aprendizaje automático accediendo a las unidades de procesamiento de tensor (TPUs) desde Compute Engine, Google Kubernetes Engine y Vertex AI.

Despliega esta sección para ver los productos y la documentación pertinentes.

Una arquitectura de superordenador que emplea el diseño conjunto a nivel de sistema para impulsar la eficiencia y la productividad en los procesos de entrenamiento, ajuste y servicio de la IA.
Google Cloud ofrece una gama de productos y herramientas para todo el ciclo de vida de la creación de aplicaciones de IA generativa.
Encuentra APIs y otras soluciones para los sectores de servicios financieros, sanidad, medios de comunicación y comercio minorista.
Ofrece un colaborador siempre activo que proporciona asistencia basada en IA generativa a una amplia gama de Google Cloud usuarios, incluidos desarrolladores, científicos de datos y operadores.
Desarrolla y despliega automáticamente modelos de aprendizaje automático de última tecnología en datos estructurados con una velocidad y escalabilidad notablemente superiores. (obsoleto)
Pasa tus proyectos de aprendizaje automático de la fase de concepción a la de producción y despliegue de forma rápida y rentable. (obsoleto)