Deep Learning VM Image son un conjunto de imágenes de máquina virtual optimizadas para las tareas de ciencia de datos y aprendizaje automático. Todas las imágenes vienen con varias herramientas y frameworks del AA clave preinstalados. Las puedes usar de inmediato en instancias con GPU para acelerar las tareas de procesamiento de datos.
Las imágenes de Deep Learning VM están disponibles para admitir muchas combinaciones de frameworks y procesadores. Por el momento, existen imágenes que son compatibles con TensorFlow Enterprise, TensorFlow, PyTorch y computación genérica de alto rendimiento, con versiones de flujos de trabajo solo usen CPU y que estén habilitados para el uso de GPU.
Para ver una lista de los frameworks disponibles, consulta Elige una imagen.
Paquetes preinstalados
Las imágenes se basan en los sistemas operativos Debian 11 y Ubuntu 20.04, y estas imágenes se pueden configurar para incluir lo siguiente:
Frameworks específicos (por ejemplo, TensorFlow) y paquetes de asistencia
Python 3.10 con los siguientes paquetes:
- numpy
- scipy
- matplotlib
- pandas
- nltk
- pillow
- scikit-image
- opencv-python
- scikit-learn
- Y mucho más
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Paquetes de Nvidia con el último controlador de Nvidia para instancias habilitadas para GPU:
- CUDA 11.x y 12.x (la versión depende del framework)
- CuDNN 7.x y NCCL 2.x (la versión depende de la versión de CUDA)
Actualizaciones
Las imágenes de VM de aprendizaje profundo se actualizan con regularidad mediante correcciones de errores y actualizaciones de paquetes. Consulta las notas de la versión para obtener información sobre las actualizaciones.
Asistencia de la comunidad
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¿Qué sigue?
Para comenzar a usar una VM de aprendizaje profundo, crea una instancia nueva mediante Cloud Marketplace o mediante la línea de comandos.