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Google Cloud ofrece diferentes paquetes de asistencia para satisfacer distintas necesidades, como cobertura ininterrumpida, asistencia telefónica y acceso a un gestor de asistencia técnica. Para obtener más información, consulta Atención al Cliente de Cloud.
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Realizar una consulta en Stack Overflow
Haz una pregunta sobre las máquinas virtuales de aprendizaje profundo en Stack Overflow. Usa la etiqueta google-dl-platform
para hacer preguntas sobre las máquinas virtuales de aprendizaje profundo. Esta etiqueta no solo recibe respuestas de la comunidad de Stack Overflow, sino también de ingenieros de Google, que monitorizan la etiqueta y ofrecen asistencia no oficial.
Hablar sobre Deep Learning VM
Puedes visitar la Google Cloud comunidad de Slack para hablar sobre Deep Learning VM y otros productos Google Cloud . Si aún no lo has hecho, utiliza este formulario para registrarte. También puedes unirte al grupo de Google google-dl-platform para hablar sobre la máquina virtual de aprendizaje profundo.
Informar de errores o solicitar funciones
En la documentación de la VM de aprendizaje profundo, haz clic en "Enviar comentarios" cerca de la parte superior derecha de la página. Se abrirá un formulario de comentarios. El equipo de máquinas virtuales de aprendizaje profundo revisará tus comentarios.
Preguntas frecuentes
¿Cómo transfiero archivos a mi instancia?
Consulta Transferir archivos a instancias en la documentación de Compute Engine.
¿Por qué no puedo crear una instancia de GPU?
Si intentas iniciar una instancia de VM de aprendizaje profundo con una GPU conectada y ves un mensaje de error similar a este:
You've reach your limit of x GPUs...
Es posible que tengas que solicitar un aumento de tu cuota de GPU. En la página de cuotas puedes comprobar si hay suficientes GPUs disponibles en un proyecto. Si las GPUs no aparecen en la página de cuotas o necesitas más cuota de GPUs, solicita un aumento de la cuota.
Algunos modelos de GPU solo están disponibles en zonas concretas. Consulta la tabla de modelos de GPU para obtener más información.
Si el error es similar a este:
The zone x does not have enough resources available to fulfill the request.
Entonces, no hay ninguna GPU disponible en la zona seleccionada. Debes seleccionar una de las zonas que admiten aceleradores de GPU.