Apigee Integration beobachten

Auf der Seite Monitoring-Dashboard werden die folgenden Ausführungsmesswerte angezeigt, sowohl auf Integrationsebene als auch auf Aufgabenebene:

  • Anzahl aller Fehler und Warnungen
  • Anzahl der Ausführungen pro Minute
  • Benötigte Zeit für die Ausführung von Aufgaben in
  • Durchschnittliche Ausführungsdauer der Integration in ms/Minute
Sie können das Dashboard so konfigurieren, dass Messwerte für eine bestimmte Dauer angezeigt werden. Sie können beispielsweise auswählen, welche Messwerte in den letzten Stunden, Tagen oder in einem benutzerdefinierten Zeitraum erfasst wurden. Klicken Sie zum Konfigurieren der Zeitdauer auf das Drop-down-Menü neben Filter hinzufügen, wählen Sie den erforderlichen Zeitwert aus und klicken Sie auf Übernehmen.

Um die Seite Monitoring-Dashboard aufzurufen, öffnen Sie die Integration und klicken Sie in der Symbolleiste für Integrationsdesigner auf Monitoring.

Die folgende Abbildung zeigt ein Beispiel für eine Monitoring-Dashboard-Seite.

Grafik: Dashboard-Seite „Monitoring“

Filter

Auf der Seite Monitoring-Dashboard können Sie die Messwerte basierend auf einem oder mehreren der folgenden Attribute filtern:

  • IntegrationName: Name der Integration.
  • TriggerId: ID-Wert des Triggers.
  • TaskName: Name der Aufgabe.
  • ErrorEnum: Wert des Fehlercodes.
  • WarningEnum: Wert des Warncodes.
  • RetryAttempt: Anzahl der Wiederholungsversuche.
  • Status: Status der Integration.
  • TaskNumber: Eindeutige Kennung der Aufgabe.
Klicken Sie auf der Seite Monitoring-Dashboard auf Filter hinzufügen, um Filter hinzuzufügen.

Hinweise

  • Dashboard-Latenz: Die Latenz bezieht sich darauf, wie lange es dauert, bis ein neuer Leistungsmesswert im Monitoring-Dashboard verfügbar ist, nachdem eine Integration ausgeführt wurde. Die erwartete Latenz liegt zwischen 1 und 5 Minuten.
  • Genauigkeit der Leistungsmesswertdaten: Alle im Monitoring-Dashboard angezeigten Leistungsmesswertdaten dienen nur zu Informationszwecken. Die aggregierten Leistungsmesswertdaten sind möglicherweise nicht zu 100 % genau.