处理文档

本快速入门介绍如何使用 Document AI API 的批处理功能处理来自源存储桶的文档（账单），以及如何将已处理的文档（JSON 文件）存储在目标存储桶中。

准备工作

在运行本快速入门之前，请确保您或您的管理员已满足以下前提条件：

  • 确保已在 Google Cloud 项目中启用 Document AI API。

    转到 API 库

  • 在 Document AI Workbench 中，创建类型为 INVOICE_PROCESSOR 的处理器。如需了解详情，请参阅创建和管理处理器。

  • 在 Cloud Storage 中，创建源存储桶以存储要处理的账单，并将账单放入此存储桶。如需了解详情，请参阅创建存储桶。

  • 在 Cloud Storage 中，创建一个目标存储桶以存储处理的文件。

创建程序来处理文档

  1. 在 SAP 系统中，使用事务 SE38 在自定义命名空间中创建可执行程序（例如 Z 或 Y）。

    1. 在 SAP GUI 中，输入事务代码 SE38。

    2. 在程序字段中，输入程序名称，例如 ZDEMO_DOCUMENT_AI。

    3. 点击创建。

    4. 指定程序属性：

      1. 在标题字段中，输入程序标题，例如 Process invoices。

      2. 在类型字段中，选择 Executable Program。

      3. 点击保存。

    5. 将程序保存为本地对象。

    6. 在 ABAP 编辑器中，添加以下代码：

      **********************************************************************
*  Copyright 2023 Google LLC                                         *
*                                                                    *
*  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");   *
*  you may not use this file except in compliance with the License.  *
*  You may obtain a copy of the License at                           *
*      https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0                   *
*  Unless required by applicable law or agreed to in writing,        *
*  software distributed under the License is distributed on an       *
*  "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND,      *
*  either express or implied.                                        *
*  See the License for the specific language governing permissions   *
*  and limitations under the License.                                *
**********************************************************************

REPORT zr_qs_process_documents.

* data declarations
DATA:
  lv_p_projects_id   TYPE string,
  lv_p_locations_id  TYPE string,
  lv_p_processors_id TYPE string,
  ls_input           TYPE /goog/cl_documentai_v1=>ty_017.

TRY.

* open http connection
    DATA(lo_client) = NEW /goog/cl_documentai_v1( iv_key_name = 'DEMO_DOC_PROCESSING' ).

* populate relevant parameters
    lv_p_projects_id  = 'PROJECT_ID'.
    lv_p_locations_id = 'LOCATION_ID'.
    lv_p_processors_id = 'PROCESSOR_ID'.
    ls_input-input_documents-gcs_prefix-gcs_uri_prefix = 'SOURCE_BUCKET_URI'.
    ls_input-document_output_config-gcs_output_config-gcs_uri = 'TARGET_BUCKET_URI'.

* call api method
    CALL METHOD lo_client->batch_process_processors
      EXPORTING
        iv_p_projects_id   = lv_p_projects_id
        iv_p_locations_id  = lv_p_locations_id
        iv_p_processors_id = lv_p_processors_id
        is_input           = ls_input
      IMPORTING
        es_output          = DATA(ls_output)
        ev_ret_code        = DATA(lv_ret_code)
        ev_err_text        = DATA(lv_err_text)
        es_err_resp        = DATA(ls_err_resp).

    IF lo_client->is_success( lv_ret_code ).
      MESSAGE 'Success' TYPE 'S'.
    ELSE.
      MESSAGE lv_err_text TYPE 'E'.
    ENDIF.

* close http connection
    lo_client->close( ).

  CATCH /goog/cx_sdk INTO DATA(lo_exception).
    MESSAGE lo_exception->get_text( ) TYPE 'E'.
ENDTRY.

      请替换以下内容：

      • DEMO_DOC_PROCESSING：客户端密钥名称。
      • PROJECT_ID：Google Cloud 项目的 ID。
      • LOCATION_ID：处理器的位置。
      • PROCESSOR_ID：处理器的 ID。
      • SOURCE_BUCKET_URI：保留源文档以进行处理的 Cloud Storage 存储桶文件夹的 URI。
      • TARGET_BUCKET_URI：用于存储已处理文档（JSON 文件）的 Cloud Storage 存储桶的 URI。

  2. 在 SE38 中运行您的应用。

  3. 如需验证结果，请按以下步骤操作：

    1. 在 Google Cloud 控制台中，进入 Cloud Storage 存储桶页面。

    2. 打开目标存储桶。处理后的文档以 JSON 文件的形式存储。

后续步骤