Oracle on Google Cloud

Google Cloud 与 Oracle 合作,将 Oracle 数据库与 Google AI 和分析功能集成在一起,提供集成式多云体验。

MCP + Oracle

MCP + Oracle 新功能

开源 Model Context Protocol (MCP) 是 AI 智能体访问数据的通用标准。在推出对 Google 地图和 BigQuery 的托管式 MCP 服务器支持后,我们又增加了对 Oracle AI Database@Google Cloud 的托管式 MCP 服务器支持。这些服务器使 Gemini 和其他符合 MCP 标准的模型能够直接、安全地与 Google Cloud 中的基础设施交互。

使用 Gemini 3 的 AI 智能体通过与系统的可靠互动执行高级推理。今天的更新将为客户日常使用的 Oracle 数据库带来必要的数据库工具。开发者可以通过配置 MCP 端点来连接代理,无需部署基础设施。利用企业级治理机制扩缩智能体工作负载,并最大限度地减少运营开销。

释放 AI 驱动的创新带来的变革力量

利用 Google Cloud AI 和数据功能推动创新和转型。

AI 与分析

释放 AI 与分析技术的潜能

将 Google Cloud 在 AI 和数据分析方面的优势与 Oracle 的数据库专业知识相结合,将数据转化为竞争优势并加速创新。通过此次合作,您可以开发新的 AI 应用,并与 BigQuery 和 Looker 等 Google Cloud 服务集成,从而更快获得更深入的分析洞见。您还可以通过与 Google Cloud 基础设施和存储服务的集成,确保 Oracle 应用更快地访问数据。通过这种合作伙伴关系,您的组织可以更深入地利用 AI 功能,将分析转化为富有实用价值的分析洞见。


AI 与分析

释放 AI 与分析技术的潜能

将 Google Cloud 在 AI 和数据分析方面的优势与 Oracle 的数据库专业知识相结合,将数据转化为竞争优势并加速创新。通过此次合作,您可以开发新的 AI 应用,并与 BigQuery 和 Looker 等 Google Cloud 服务集成,从而更快获得更深入的分析洞见。您还可以通过与 Google Cloud 基础设施和存储服务的集成,确保 Oracle 应用更快地访问数据。通过这种合作伙伴关系,您的组织可以更深入地利用 AI 功能,将分析转化为富有实用价值的分析洞见。


应用现代化改造

简化并加速关键 Oracle 应用的管理

使用 Oracle Database@Google Cloud 加速迁移并简化 Oracle 数据库和任务关键型应用(如事务处理和财务)的管理。充分利用 Google Cloud 独具优势的基础设施(GKE、GCVE 和 GCE),为您的关键数据库应用提供更快的应用性能、平台可靠性和高安全性。直接在 Google Cloud 数据中心内部署全套 OCI 数据库服务,包括 Exadata Database Service、Autonomous Database Service、Zero Data Loss Autonomous Recovery Service、Oracle GoldenGate 和 Oracle Data Safe。


多云管理

简化多云管理和运营

通过此次合作,您可以在 Google Cloud 的集成环境中原生运行任务关键型 Oracle 数据库和应用,从而获得集成式多云体验。通过将 Oracle 服务和 Google Cloud 服务的账单合二为一,可以简化购买流程。该解决方案利用 Google Cloud 原生集成功能提供统一的体验,让您的团队能够专注于创新,而不是管理开销。您还可以充分利用现有的 Oracle 许可和技能实现无缝多云管理。


数据治理

在不牺牲企业安全性的前提下,充分发挥数据的价值

Oracle GoldenGate 集成:Oracle GoldenGate Service 现已在 Google Marketplace 上推出,客户可以选择使用它来促进近乎实时、低影响的数据移动,从而简化本地 Oracle 数据库向 Oracle AI Database@Google Cloud 的迁移。此外,通过使用 GoldenGate 与 Google BigQuery 的托管集成,您可以近乎实时地将数据从 Oracle 运营数据库移至 BigQuery,以实现 BigQuery 分析。


Knowledge Catalog 集成:消除 Oracle 数据库与 Google Data Cloud 之间的隔阂。通过将 Knowledge Catalog 与 Oracle Database@Google Cloud 集成,您可以建立统一的智能治理框架。这种方法可确保您的 Autonomous Database 和 Exadata 工作负载作为“一等公民”进行管理,并与 Cloud Storage 和 BigQuery 完全集成。






数据库优化

Oracle AI Database@Google Cloud 的 Database Center

借助 Oracle Database@Google Cloud 的统一数据库舰队监控体验,简化您的运营,为您的整个 Exadata 和 Autonomous Database 清单提供单一管理平台。通过这种集成,管理员可以监控关键的计算、存储和网络性能,同时利用主动运行状况监控来保障数据保护、高可用性和安全状况。此外,直观的自然语言聊天界面可进一步提升体验,让您能够使用简单的对话命令查询 Oracle 环境的健康状况和状态,从而更快地做出更明智的决策。




立即开始

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真实案例。实实在在的成效

超越数据库:利用 Gemini 在 Google Cloud 上实现 Oracle 的运营

云迁移只是一个开始,关键在于迁移到云端后如何利用云端资源。对于运行关键业务 Oracle 工作负载的企业来说,挑战已从“迁移数据”转变为使用 AI 的最新进展“大规模管理”。

与来自 Google Cloud 和 Accenture 的专家一起深入了解下一代 Oracle 管理。我们将抛开 AI 炒作,展示新的 Gemini CLI 扩展程序如何改变 DBA 的体验。

使用 AI 自动执行复杂任务,从识别缺失的索引到优化实时性能,减少运营摩擦。


使用 Gemini 在 Google Cloud 上运行 Oracle

金融服务新时代

金融服务行业正在不断发展。为了引领这一变革,墨西哥金融集团 Actinver 需要一个功能强大、安全、可伸缩且足够灵活的基础设施,以满足客户对实时数据和个性化投资建议不断变化的需求。

了解他们如何利用强大的多云策略,将 Oracle 数据库平台的基础优势与 Google Cloud 的高级可扩缩服务相结合。

在本视频中,Actinver 技术转型总监 Ruben Hernandez Leon 介绍了他们对未来的愿景:融合人类专业知识和数字创新,以数据分析为驱动力。了解他们为何要“更快、更智能、更安全”地开展工作,以及为何要建立这种战略合作伙伴关系。

Banco Actinver
Banco Actinver 正在推动金融服务进入新时代
Dun & Bradstreet 是业务决策数据和分析领域的全球领导者。 凭借出色的 D&B 数据质量,我们现在可以将 Oracle 数据库的性能、可靠性和可伸缩性与 Google Cloud 强大的分析和 AI 工具无缝集成。这种协同效应使我们能够以前所未有的速度和效率处理和分析海量数据集、提取更深入的数据洞见并为客户提供更多价值。

Adam Fayne,Dun & Bradstreet 企业工程副总裁

Dun & Bradstreet 徽标

后续行动

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