Vertex AI Search 现在是 Vertex AI Agent Builder 的一部分。阅读博客。

Vertex AI Search

只需数小时即可构建 Google 品质的搜索服务来搜索您自己的数据

Vertex AI Search 可帮助开发者针对网站以及结构化和非结构化数据打造 Google 品质的搜索体验。它还提供开箱即用的标准答案关联系统和 DIY 标准答案关联 API，用于构建生成式 AI 客服和应用。Vertex AI Search 现在是 Vertex AI Agent Builder 的一部分。

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概览

Vertex AI Search 是什么？

Vertex AI Search 是一个具有 Google 搜索品质的信息检索和回答生成系统，您可以在任何利用贵企业数据的生成式 AI 应用中加入它。它是一个全托管式平台，可帮助您构建采用 RAG 技术的新生成式应用，或利用生成式 AI 提升现有应用的性能。

Vertex AI Search 有什么用途？

对开发者而言，Vertex AI Search 有两个主要的用途：

第一个用途是利用生成式 AI 提高内部应用和面向客户的应用中的搜索体验质量。借助 Vertex AI Search，您可以打造与 Google 全新的生成式搜索体验类似的现代对话式搜索体验，以取代机械的关键字匹配式搜索方式。

第二个用途是使用 Vertex AI Search，令生成式 AI 应用以企业数据为基础提供服务，从而提高应用的质量。在这个场景中，Vertex AI 充当开箱即用的检索增强生成 (RAG) 系统。

为何应该选择 Vertex AI Search？

Vertex AI Search 让您可以更轻松地在应用中打造依托 AI 技术的出色搜索体验。它基于 Google 在语义搜索方面深厚的专业知识和数十年的经验构建，可提供相关性更高的搜索结果。这有助于提高使用企业数据的应用的信息检索质量。借助自定义选项，您可以根据自己的具体需求定制搜索体验，而强大的企业级功能负责处理可伸缩性、隐私保护和治理相关任务。对于更专业的应用场景，Vertex AI Search 提供专门针对零售、媒体和医疗保健行业的产品以及 DIY 向量搜索功能。

我可以将 Vertex AI Search 用作 RAG 系统吗？

可以。RAG 是一种将 LLM 与数据检索系统（也就是搜索引擎）相结合的架构，现在具有很高的热度。通过使 LLM 回答基于企业自身的数据，可以确保提高准确率、可靠性和相关性，这对于真实的业务应用至关重要。您可以自行构建基于检索增强生成的搜索，但过程可能非常复杂。Vertex AI Search 可作为开箱即用的 RAG 系统用于信息检索。在 Vertex AI Search 内部，我们简化了管理 ETL、OCR、分块、嵌入、索引编制、存储、输入清理、架构调整、信息检索和摘要的端到端搜索和发现流程，只需点击几下即可完成。这样，您便可以非常轻松地使用 Vertex AI Search 作为检索引擎来构建由 RAG 提供支持的应用。

我可以使用 Vertex AI Search 构建自己的 RAG 系统吗？

开发功能良好的检索增强生成 (RAG) 系统以用于 DIY 标准答案关联可能并非易事。为了解决这个问题，Vertex AI 提供了一套全面的 API，可帮助开发者定制和维护 DIY 解决方案。这些 API 公开了 Vertex AI Search 开箱即用 RAG 系统的底层组件，使开发者能够处理自定义用例，或为需要精细控制的客户提供服务。这些 API 包括 Document AI Layout Parser API、Ranking API、Grounded Generation API 和 Check Grounding API。

Vertex AI Search 如何提供 Google 品质的搜索结果？

Vertex AI Search 以多种 Google 搜索技术为后盾，包括语义搜索，这种技术利用自然语言处理技术和机器学习技术，能够根据用户的搜索查询输入推断内容和意图之间的关系，相较于基于关键字的传统搜索技术，可帮助提供相关性更高的结果。Vertex AI Search 还得益于 Google 对于用户搜索方式的专业理解，并在考虑内容相关性的前提下对所显示的搜索结果进行排序。

如何才能访问 Vertex AI Search？

Vertex AI Search 正式版现已发布。您可以通过 Google Cloud 控制台进行访问。如果需要帮助或使用预览版功能，请与 Google Cloud 销售团队联系。

Vertex AI Search 提供哪些生成式 AI 功能？

Vertex AI Search 由基础模型提供支持。也就是说，您可以为客户提供多轮（能轻松提出后续问题）、多模式（除文本搜索之外，还可使用图片搜索）和沉浸式搜索体验，类似于 Google 的生成式搜索体验。您的客户或员工可以在搜索结果顶部查看清晰的摘要，其中包含数据源的引用和链接，有助于探索知识。

使用 Vertex AI Search 时，我的数据隐私权能否得到保护？

是的，在您通过 Google Cloud 使用 Vertex AI Search 时，您的数据会安全地保存在您的云实例中。Google 不会访问或使用您的数据来训练模型，也不会出于您未明确授权的其他任何目的访问或使用您的数据。Vertex AI Search 还符合特定的行业合规性标准，例如健康保险流通与责任法案 (HIPAA)、ISO 27000 系列和 SOC -1/2/3。我们正在扩展对访问透明度的支持，使客户能够了解 Google 员工对其数据的管理员权限。Virtual Private Cloud Service Controls 可防止客户员工入侵或泄露数据。我们还提供预览版的客户管理的加密密钥 (CMEK)，让客户能够使用自己的加密密钥加密其核心内容。

Vertex AI Search 如何保证搜索结果的相关性？

Vertex AI Search 中的所有搜索结果均基于您授予了访问权限的企业数据或应用。对于使用 Vertex AI Search 构建的应用中的搜索结果，Google Cloud 提供了开箱即用的基础。此外，Vertex AI Search 针对生成的摘要提供引用和链接，这让用户可以核实所提供的信息。您可以完全控制要使用的数据源，甚至可以通过编程来为偏离主题的问题提供回复。

Vertex AI Search 如何保证搜索结果的时效性？

Vertex AI Search 可以通过 Vertex AI 扩展程序和数据连接器连接到您的第一方应用、Google 应用和第三方应用。Vertex AI 扩展程序有助于代表用户注入数据和推动事务，而数据连接器则可利用 Jira、Confluence 和 Salesforce 等重要应用的只读访问权限来注入数据。Vertex AI 扩展程序与数据连接器配合发挥作用，可确保您搜索引擎中数据的时效性。

我想从头开始使用嵌入创建自己的向量数据库。Vertex AI 是否支持这么做？

Vertex AI Search 使组织和开发者能够开箱即用地设置搜索引擎。这些搜索引擎提供足以满足大多数企业需求的自定义功能，甚至还提供自动微调嵌入的功能。在某些情况下，您可能需要使用自定义嵌入，而 Vertex AI Search 可以很好地处理您自己的嵌入。但是，更高级的开发者如果需要直接控制高性能的向量数据库，从而支持推荐和广告投放等小众应用场景，则可以在其应用场景中使用 Vector Search。Vector Search 以前称为 Vertex Matching Engine，是 Vertex AI Search 使用的向量数据库。我们最近更新了 Vector Search 的用户体验，开发者无需编码即可创建和部署索引。此外，我们还将较小数据集的索引编制延迟时间从数小时大幅缩短为几分钟。

Vertex AI Search 是否提供针对特定行业的产品？

是的，Vertex AI Search 提供针对独特需求（例如搜索商品清单、媒体库和临床数据存储库）进行优化的专用产品。Vertex AI Search 零售解决方案已正式发布，可帮助零售商改善其渠道中的搜索、商品推荐和浏览体验。Vertex AI Search 媒体解决方案目前为预览版，它使媒体和娱乐公司能够利用生成式 AI 技术提供更加个性化的内容推荐，增加消费者在其平台上停留的时间，从而提高互动度、收入和留存率。Vertex AI Search 医疗保健和生命科学解决方案目前也是预览版，它是针对医疗领域进行调优的搜索产品，可用于改善患者和医疗服务提供方的体验。

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