新しい学習プログラムで、生徒が生成 AI リーダーになれるよう支援しましょう。今すぐ Career Launchpad にお申し込みください。

Google Career Launchpad プログラム

Google Career Launchpad は、高等教育機関(政府機関や非営利の人材開発組織も含む)を対象とした無料のクラウド学習プログラムです。業界未経験の受講者が生成 AI、データ分析、サイバーセキュリティ、クラウド エンジニアリングなどの需要の高いスキルを習得できるよう支援します。このプログラムでは、エントリーレベルの厳選された Cloud 認定資格とスキルバッジ コースに無料でアクセスできます。

学生の以下の活動を支援します。

  • 需要の高いスキルを取得する
  • ハンズオンラボで演習を行う
  • Google Cloud の認定資格と認定を取得する
  • クラウド ファーストの職場に備える

Career Launchpad プログラムを推進する理由

教職員ファシリテーターは、Google Cloud の認定資格1と認定を利用して、生徒が実践的なスキルと知識を身に付け、テクノロジー主導の現代の市場で優位に立つよう支援できます。

将来のクラウド人材を育成

新しい Google Cloud の認定資格とコースにより、生成 AI、サイバーセキュリティ、データ分析など、需要の高い仕事に就くための準備を行えます。

生徒の成功に影響を与える

認定教師向けガイドと Google Cloud Skills Boost クレジットにアクセスして、その他のハンズオンラボをコースワークに組み込むことで、生徒の学習をサポートします。

Google Cloud の認定資格と認定の詳細

生徒が Google Cloud の認定資格と認定を取得できるようにサポートすることで、次世代のクラウド プロフェッショナルを鼓舞することができます。

この認定プログラムは、クラウド サイバーセキュリティの初歩レベルの職務に就くことができるよう受講者を支援するものです。必須の前提条件はありませんが、サイバーセキュリティの基本的なコンセプト、スキル、ツールに精通しておくと役立ちます。このような予備知識のない学習者のために、こうしたコンセプトについての補足的なコンテンツが認定資格に含まれています。

5 種類のオンデマンド コースがあり、受講者はハンズオンラボを修了し、主要なスキルを実践して今後の就職先に示す実例を重ねることができます。最初の 4 つのコースでは、ネットワークやセキュリティ・モデル、脅威、リスク、脆弱性を評価して対処するためのツールに関する実践的な知識を段階的に身に付けていきます。最後のコースには、習得した知識やスキルの応用に焦点を当て、クラウド セキュリティ分野でのキャリアを築けるよう準備を整えるためのキャップストーン プロジェクトが含まれます。

期間: 約 90 時間

この認定プログラムでは、クラウド データ アナリストを目指す人が、この分野で初級レベルの職務に就くための準備ができます。必須の前提条件はありませんが、データ分析の基礎的なコンセプト、スキル、ツールに精通しておくと役立ちます。このような予備知識のない学習者のために、こうしたコンセプトについての補足的なコンテンツが認定資格に含まれています。

5 種類のオンデマンド コースがあり、受講者はハンズオンラボを修了し、主要なスキルを実践して今後の就職先に示す実例を重ねることができます。最初の 4 つのコースでは、さまざまなクラウドツールやインテグレーションを使用してデータを構造化、保存、アクセス、可視化する方法について、実践的な知識を段階的に身に付けていきます。最後のコースには、クラウド データ ライフサイクル プロジェクトを完遂するために得た知識とスキルを応用することに焦点を当て、受講者がクラウドデータ分析分野でのキャリアを築けるよう準備を整えるためのキャップストーン プロジェクトが含まれます。

このプログラムは、生徒が Associate Data Practitioner 認定資格の取得に向けて準備できるよう支援することを目的としています。学習プログラム全体と「Data Engineering on Google Cloud の概要」(Associate Data Practitioner 学習プログラムの最初のコース)を修了した学習者は、認定試験(第三者機関が管理)を 50% 割引で受けることができます。

期間: 約 90 時間

この認定プログラムでは、クラウド コンピューティングのバックグラウンドや経験がほとんどないかまったくない方向けに、クラウドの基本、ビッグデータ、ML、Google Cloud の位置付けや活用に関するコンセプトの詳細な概要を提供します。このコースでは、まずクラウド コンピューティングの概要を説明し、クラウド コンピューティング インフラストラクチャと、ビッグデータと ML の 2 つの分野について詳しく説明します。クラウド コンピューティングの技術的な習熟度を高め、クラウド ファーストの世界でキャリアをスタートさせたり、転職したりできるようになります。

必須の前提条件はありませんが、基本的な IT の知識があり、クラウドと ML について詳しく学ぶことに関心を持っていると役立ちます。これには、シェル スクリプトと SQL の基本的な知識も含まれます。

期間: 約 40 時間

注: この認定プログラムでは、教室での授業に必要なカリキュラム リソース全体をご利用いただけます。リソースには、スライドと教材、教師向けガイドと授業計画、多肢選択式の理解度テストが含まれます。

この認定プログラムでは、クラウド インフラストラクチャに関する専門知識を習得し、クラウド エンジニア、ソリューション アーキテクト、DevOps エンジニアなどの職務に備えることができます。この認定資格は、Career Launchpad プログラムを通じてのみ取得可能です。受講者は、オペレーティング システム、ファイル システム、IP ネットワーク スタック、ウェブブラウザとサーバーの通信方法、データベース、プログラミング、Linux の基本的な理解など、クラウド インフラストラクチャの基本的なコンセプト、スキル、ツールに精通している必要があります(学位は不要です)。

このプログラムは、Associate Cloud Engineer 認定資格を取得するための準備を支援することを目的としています。学習プログラムをすべて修了した学習者は、認定試験(第三者機関が管理)を 50% 割引で受けることができます。

期間: 約 80 時間

このコースの pathway では、魅力的な動画とインタラクティブなコンポーネントを使用して、生成 AI の機能と、それが組織にもたらすメリットについて受講者に説明します。一連のオンデマンド コースを通じて、受講者は生成 AI の概要を幅広く理解し、生成 AI と Google Cloud を活用して組織を変革する方法を学びます。また、Gemini Advanced、NotebookLM、Google AI Studio などのツールを使用した実践演習を完了することで、実践的な経験を積むことができます。

このプログラムは、生徒が 生成 AI リーダー認定資格の取得に向けて準備できるよう支援することを目的としています。学習プログラムをすべて修了した学習者は、認定試験(第三者機関が管理)を 50% 割引で受けることができます。

期間: 約 8 時間

学習の取り組みをさらにサポートするため、 「初級: 生成 AI の概要」学習プログラムにもアクセスできます。「生成 AI リーダー」学習プログラムを開始する前に、この入門コースから始めることをおすすめします。大規模言語モデルの基礎や責任ある AI の原則など、主要なコンセプトについて基本的な知識を身に付けることができます。

期間: 約 8 時間

このコースの pathway を通じて、生徒はクラウド リテラシーを構築し、Google Cloud の機能を見分け、評価して、ビジネス目標を達成するためにどのように使用できるかを学ぶことができます。

この知識は、Google Cloud の目的と用途を理解する必要があるあらゆる役割に適用できます。

このプログラムは、生徒が Cloud Digital Leader 認定資格の取得に向けて準備できるよう支援することを目的としています。学習プログラムをすべて修了した学習者は、認定試験(第三者機関が管理)を 50% 割引で受けることができます。

期間: 約 9 時間

よくある質問

ヘルプセンターで、Google Career Launchpad プログラムに関するよくある質問と回答をご確認ください。

生徒のキャリア探索を支援するツール

Career Dreamer(米国のみ)と面接トレーニングで、生徒のキャリア形成を支援する AI 搭載ツールを提供します。

キャリアの可能性を探る

キャリアパスは必ずしも一直線ではありませんが、あなたのユニークな人生経験は スーパーパワーです。雇用主が求める貴重なスキルを身につけることができます。Career Dreamer は、シンプルなゲーム感覚で、そうしたスキルを見つけ、新たなキャリアの可能性を探るのに役立ちます。

面接前にウォーミングアップ

面接で緊張するのは、あなただけではありません。他のスキルと同様に、練習が必要です。面接トレーニングでは、重要な質問に慣れ、回答を洗練させ、面接プロセスに慣れることができます。