Google Career Launchpad プログラム
生徒が成功するために必要な最先端の AI スキルを身につけさせたいとお考えですか？Google Career Launchpad プログラムでは、生成 AI に焦点を当てた無料のトレーニングを提供し、現在需要の高い職種に対応しています。これらのコースは、Google DeepMind の AI Research Foundations、Google Cloud 認定資格、Generative AI for Leaders など、Google 全体のエキスパートによって開発されています。また、データ分析、サイバーセキュリティ、クラウド エンジニアリングのスキルを身につけることで、AI 主導の世界に備えることができます。
高等教育機関、政府機関、非営利団体の人材育成機関は無料で利用できます。Career Launchpad では、学生の学習過程で生成 AI スキルを重視します。
学生の以下の活動を支援します。
- 需要の高い AI スキルを習得する
- ハンズオンラボで演習を行う
- Google の認定資格と Cloud 認定を取得する
- AI ファーストの職場に備える
Career Launchpad で生徒に競争力を与える
教職員ファシリテーターは、Google DeepMind カリキュラムと Cloud 認定証および資格情報を使用して、生徒が AI 主導の現代の市場で優位に立つために必要な実践的なスキルと資格情報を身に付けられるよう支援できます。
将来の人材を育成
新しい Google DeepMind AI Research カリキュラムと Google Cloud 認定資格により、生成 AI、サイバーセキュリティ、データ分析など、需要の高い仕事に就くための準備を行えます。
生徒の成功に影響を与える
教師向けガイドと Google Skills クレジットにアクセスして、その他のハンズオン ラボをコースワークに組み込むことで、生徒の学習をサポートします。
大規模言語モデルをゼロから構築してファインチューニングしましょう。
Google DeepMind が開発したこの実践的なカリキュラムは、Python に精通し、LLM をゼロから構築するコア技術を習得する準備ができている技術学習者を対象としています。
これらのコースは、Gemini などの言語モデルの背後にある AI 手法に対する学習者の理解を深めるように設計されています。受講者は、コーディング演習と実践的なラボ活動を通じて、AI 研究スキルを磨きます。また、各コース全体に組み込まれている責任あるイノベーションのテクニックも学びます。カリキュラムはアフリカの教育者と学習者によって作成されたため、アフリカの状況に合わせてローカライズされていますが、世界中のすべての学習者にとって有用です。
コース 1: はじめに: 独自の小規模言語モデルを構築する
コース 2: 言語データを表現する
コース 3: ニューラル ネットワークの設計とトレーニング
コース 4: Transformer アーキテクチャについて学ぶ
コース 5: モデルのファインチューニング
コース 6: モデルの調整 2026 年半ばにリリース予定
コース 7: モデルを加速させる
コース 8: キャップストーン: 実際のビジネスに影響を与えるモデルを開発する 近日公開
期間: 約 60 時間
このフルスタック トレーニング シリーズでは、実際のアプリケーション向けにカスタム AI エージェントを設計するためのツールとフレームワークを生徒に提供します。Gemini を使用したエージェント ワークフローのプロトタイピングから、Google のエキスパートによる実践的なトレーニングとガイダンスを通じて、Vertex AI でのセキュアなエンタープライズ グレードのエージェントのデプロイまでを習得できます。
生徒はエージェント アーキテクチャの強固な基盤を構築し、そのビジネス価値を探ります。Google Cloud の統合エージェント スタックを紹介し、ハンズオンラボで Gemini Enterprise アプリを構築してスキルバッジを獲得します。生徒は、推論、計画、行動ができるエージェントを構築するために、ADK を使用する方法を学びます。 エージェントの動作の最適化、ツールの統合、複雑なワークフローのメモリ管理の方法を学びます。
実践的な AI エージェント トレーニングで、生徒の知識とスキルを身に付けましょう。
所要時間: 約 14 時間
この認定プログラムは、クラウド サイバーセキュリティの初歩レベルの職務に就くことができるよう受講者を支援するものです。必須の前提条件はありませんが、サイバーセキュリティの基本的なコンセプト、スキル、ツールに精通しておくと役立ちます。このような予備知識のない学習者のために、こうしたコンセプトについての補足的なコンテンツが認定資格に含まれています。
5 種類のオンデマンド コースがあり、受講者はハンズオンラボを修了し、主要なスキルを実践して今後の就職先に示す実例を重ねることができます。最初の 4 つのコースでは、ネットワークやセキュリティ・モデル、脅威、リスク、脆弱性を評価して対処するためのツールに関する実践的な知識を段階的に身に付けていきます。最後のコースには、習得した知識やスキルの応用に焦点を当て、クラウド セキュリティ分野でのキャリアを築けるよう準備を整えるためのキャップストーン プロジェクトが含まれます。
期間: 約 90 時間
この認定プログラムでは、クラウド データ アナリストを目指す人が、この分野で初級レベルの職務に就くための準備ができます。必須の前提条件はありませんが、データ分析の基礎的なコンセプト、スキル、ツールに精通しておくと役立ちます。このような予備知識のない学習者のために、こうしたコンセプトについての補足的なコンテンツが認定資格に含まれています。
5 種類のオンデマンド コースがあり、受講者はハンズオンラボを修了し、主要なスキルを実践して今後の就職先に示す実例を重ねることができます。最初の 4 つのコースでは、さまざまなクラウドツールやインテグレーションを使用してデータを構造化、保存、アクセス、可視化する方法について、実践的な知識を段階的に身に付けていきます。最後のコースには、クラウド データ ライフサイクル プロジェクトを完遂するために得た知識とスキルを応用することに焦点を当て、受講者がクラウドデータ分析分野でのキャリアを築けるよう準備を整えるためのキャップストーン プロジェクトが含まれます。
このプログラムは、生徒が Associate Data Practitioner 認定資格の取得に向けて準備できるよう支援することを目的としています。学習プログラム全体と「Data Engineering on Google Cloud の概要」（Associate Data Practitioner 学習プログラムの最初のコース）を修了した学習者は、認定試験（第三者機関が管理）を 50% 割引で受けることができます。
期間: 約 90 時間
この認定プログラムでは、クラウド コンピューティングのバックグラウンドや経験がほとんどないかまったくない方向けに、クラウドの基本、ビッグデータ、ML、Google Cloud の位置付けや活用に関するコンセプトの詳細な概要を提供します。このコースでは、まずクラウド コンピューティングの概要を説明し、クラウド コンピューティング インフラストラクチャと、ビッグデータと ML の 2 つの分野について詳しく説明します。クラウド コンピューティングの技術的な習熟度を高め、クラウド ファーストの世界でキャリアをスタートさせたり、転職したりできるようになります。
必須の前提条件はありませんが、基本的な IT の知識があり、クラウドと ML について詳しく学ぶことに関心を持っていると役立ちます。これには、シェル スクリプトと SQL の基本的な知識も含まれます。
期間: 約 40 時間
注: この認定プログラムでは、教室での授業に必要なカリキュラム リソース全体をご利用いただけます。リソースには、スライドと教材、教師向けガイドと授業計画、多肢選択式の理解度テストが含まれます。
この認定プログラムでは、クラウド インフラストラクチャに関する専門知識を習得し、クラウド エンジニア、ソリューション アーキテクト、DevOps エンジニアなどの職務に備えることができます。この認定資格は、Career Launchpad プログラムを通じてのみ取得可能です。受講者は、オペレーティング システム、ファイル システム、IP ネットワーク スタック、ウェブブラウザとサーバーの通信方法、データベース、プログラミング、Linux の基本的な理解など、クラウド インフラストラクチャの基本的なコンセプト、スキル、ツールに精通している必要があります（学位は不要です）。
このプログラムは、Associate Cloud Engineer 認定資格を取得するための準備を支援することを目的としています。学習プログラムをすべて修了した学習者は、認定試験（第三者機関が管理）を 50% 割引で受けることができます。
期間: 約 80 時間
このコースの pathway では、魅力的な動画とインタラクティブなコンポーネントを使用して、生成 AI の機能と、それが組織にもたらすメリットについて受講者に説明します。一連のオンデマンド コースを通じて、受講者は生成 AI の概要を幅広く理解し、生成 AI と Google Cloud を活用して組織を変革する方法を学びます。また、Gemini Advanced、NotebookLM、Google AI Studio などのツールを使用した実践演習を完了することで、実践的な経験を積むことができます。
このプログラムは、生徒が Generative AI Leader 認定資格の取得に向けて準備できるよう支援することを目的としています。学習プログラムをすべて修了した学習者は、認定試験（第三者機関が管理）を 50% 割引で受けることができます。
期間: 約 8 時間
学習の取り組みをさらにサポートするため、 「初級: 生成 AI の概要」学習プログラムにもアクセスできます。「生成 AI リーダー」学習プログラムを開始する前に、この入門コースから始めることをおすすめします。大規模言語モデルの基礎や責任ある AI に関する原則など、主要なコンセプトについて基本的な知識を身に付けることができます。
期間: 約 8 時間
このコースの pathway を通じて、生徒はクラウド リテラシーを構築し、Google Cloud の機能を見分け、評価して、ビジネス目標を達成するためにどのように使用できるかを学ぶことができます。
この知識は、Google Cloud の目的と用途を理解する必要があるあらゆる役割に適用できます。
このプログラムは、生徒が Cloud Digital Leader 認定資格の取得に向けて準備できるよう支援することを目的としています。学習プログラムをすべて修了した学習者は、認定試験（第三者機関が管理）を 50% 割引で受けることができます。
期間: 約 9 時間
1 Google Cloud 認定は、ACE® から最大 10 の履修単位で取得できるようにすることを推奨されています。
生徒の学習とキャリアの道のりをサポートする AI 搭載ツール
Google Skills Arcade と Career Dreamer（米国のみ）で、生徒の学習とキャリアの道のりをサポートする AI 搭載ツールを提供
楽しみながらスキルアップ
生徒を招待して、楽しみながら学習しましょう。Google Skills Arcade は、常時利用可能な無料のゲーミフィケーション体験です。学生は、実践的なチャレンジやゲームを通じてスキルを習得し、認定資格を獲得できます。生徒はアーケード ポイントを獲得し、報酬と交換できます。
キャリアの可能性を探る
キャリアへの道のりはいつも一直線であるとは限りませんが、あなたのユニークな人生経験こそが、企業が求める貴重なスキルが詰まったスーパーパワーなのです。雇用主が求める貴重なスキルが満載です。Career Dreamer は、あなたが持つスキルを引き出し、新しいキャリアの可能性をシンプルで楽しい方法で探るのに役立ちます。