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AI & 機械学習

Gemini Enterprise Agent Platform で Gemini 3.1 Flash-Lite の一般提供を開始

Gemini 3.1 Flash-Lite の一般提供が開始されました。超低レイテンシ、大量のタスク処理、比類のない費用効率を実現するように設計された Flash-Lite は、アプリケーションの構築方法をすでに大規模に変革しています。

執筆者: Michael Gerstenhaber • 所要時間: 3 分

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AI & 機械学習

法改正対応を AI で加速する富士通の挑戦：暗黙知の言語化が開発プロセスを変えた

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 3 分

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AI & 機械学習

ファナックとの協業により、製造業の未来を切りひらく「フィジカル AI」を加速

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 1 分

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Next Tokyo

【Next Tokyo】Expo 最新情報を公開！Gemini やクラウドを企業で活かすヒントを体感

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 2 分

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データベース
ミリ秒未満の読み取りレイテンシを実現する新しい Bigtable インメモリ階層

執筆者: Anton Gething • 所要時間: 5 分

Containers & Kubernetes
GKE のノード起動が高速化され、コールド スタート レイテンシが解消

執筆者: Eyal Yablonka • 所要時間: 4 分

デベロッパー
Gemini CLI DevOps 拡張機能を使用して、わずか数分でコードをリリース

執筆者: Karl Weinmeister • 所要時間: 8 分

AI & 機械学習
日本最大規模の総合大学、日本大学が挑む教学 DX：全専任教職員 1 万人へ「Google AI Pro for Education」を導入し、教育の「自主創造」を加速

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 2 分

リテール
未来にフィット: Breuninger が「be your own model」AI で売り上げを伸ばした方法

執筆者: Dr. Michael Menzel • 所要時間: 4 分

ビジネス インテリジェンス
Looker が実現するエージェント型 BI の時代

執筆者: Sean Zinsmeister • 所要時間: 5 分

コスト管理
AI 時代に向けた次世代の FinOps

執筆者: Sarah McMullin • 所要時間: 3 分

デベロッパー
AI を活用したコード移行の先駆け: Google が TensorFlow から JAX への移行を 6 倍高速化した方法

執筆者: Jamie Rogers • 所要時間: 4 分

脅威インテリジェンス
GTIG AI 脅威トラッカー: 攻撃者による脆弱性悪用、オペレーションの強化、初期アクセスのための AI 活用

執筆者: Google Threat Intelligence Group • 所要時間: 17 分

データ分析
Managed Service for Apache Airflow によるデータと AI のスケーリング

執筆者: Piotr Wieczorek • 所要時間: 4 分