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Google Cloud Japan ブログ

顧客事例

イオンフィナンシャルサービス: BigQuery を軸に全社横断的なデータ分析基盤を構築し、緻密な 1 to 1 マーケティングを強化

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 3 分

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AI & 機械学習

Google Cloud AI による米国フリースタイル スノーボードとスキーの物理解析

執筆者: Google Cloud Team • 所要時間: 3 分

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AI & 機械学習

Google Cloud で Gemini 3.1 Pro が利用可能に

執筆者: Michael Gerstenhaber • 所要時間: 3 分

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Next Tokyo

Next Tokyo 26 スピーカー募集：あなたの Google Cloud、生成 AI 活用を発信しませんか？

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 1 分

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データ分析
新しい BigQuery グローバル クエリで、単一の SQL ステートメントを使用して分散データを探索

執筆者: Wawrzek Hyska • 所要時間: 3 分

デベロッパー
Gemini CLI で Neo4j の拡張機能を使用する

執筆者: Jack Wotherspoon • 所要時間: 6 分

データベース
Gartner® の Critical Capabilities レポートの軽量トランザクション ユースケースで Google（Spanner）が第 1 位を獲得

執筆者: Jagan R. Athreya • 所要時間: 5 分

AI & 機械学習
Vertex AI のプロビジョンド スループット（PT）に関するガイド

執筆者: Raiyaan Serang • 所要時間: 6 分

顧客事例
「50 のコネクタ」で情報を束ね、「チームメイト」としてともに働く。MIXI と freee が選んだ Gemini Enterprise 活用のカタチとは

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 7 分

データベース
Google Cloud データベースで次世代のエージェントを強化する

執筆者: Amit Ganesh • 所要時間: 5 分

脅威インテリジェンス
GTIG AI 脅威トラッカー: 敵対的な使用を目的とした AI モデルの抽出（蒸留）、実験、（継続的な）統合

執筆者: Google Threat Intelligence Group • 所要時間: 18 分

Google Maps Platform
Better Trucks: より迅速、透明、公平な配送システムを設計段階から実現

執筆者: Mike Koleno • 所要時間: 3 分

Google Maps Platform
Kroo Bank: 取引の分析情報をより詳細に提供し、バンキング エクスペリエンスを向上

執筆者: Daniela Padilla Vivero • 所要時間: 3 分

脅威インテリジェンス
最前線からのガイダンス: SaaS を標的とした ShinyHunters を標榜するデータ盗難に対する予防的防御

執筆者: Mandiant • 所要時間: 30 分