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AI & 機械学習

Gemini Enterprise Agent Platform の最新情報

執筆者: Mike Clark • 所要時間: 5 分

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Containers & Kubernetes

少ないリソースでより多くの成果を上げる: GKE でエージェントあたりの費用を 75% 削減する方法

執筆者: Drake Williams • 所要時間: 4 分

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データベース

AlloyDB に追加されたグループ認証により、エンタープライズ規模の運用と AI エージェントのセキュリティを強化

執筆者: Bjoern Rost • 所要時間: 3 分

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データ分析

Borderless Lakehouse: AWS、Databricks、Snowflake のデータを AI エージェントで活用

執筆者: Sirish Chandrasekaran • 所要時間: 6 分

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デベロッパー
任意のコーディング エージェントを使用したエージェント開発ライフサイクルの自動化

執筆者: Shubham Saboo • 所要時間: 6 分

リテール
Best Buy、Workforce Identity 連携で AI ワークロードをスケールし、アクセスを保護

執筆者: Kishor Patil • 所要時間: 3 分

コスト管理
Google Cloud の AI 支出向けに強化された費用管理による早期の検出と厳格な適用

執筆者: Shruthi Nambi • 所要時間: 4 分

Public Sector
天気のモダナイゼーション: NOAA と Google Cloud が連携して天気予報の精度を向上

執筆者: Brent Mitchell • 所要時間: 2 分

Google Cloud での SAP
SAP Business Data Cloud Connect for BigQuery の一般提供開始のお知らせ

執筆者: Snehanshu Shah • 所要時間: 5 分

顧客事例
The Blueprint: Voicify が AI を活用した注文体験を顧客にとって満足度の高いものに

執筆者: Nick Laidlaw • 所要時間: 3 分

パートナー
Panasonic Automotive、C4A-metal と vSkipGen で自動車のイノベーションを加速

執筆者: Yarden Halperin • 所要時間: 4 分

Public Sector
レポート「2026 Public sector threat landscape: M-Trends and beyond（2026 年の公共部門における M-Trends とその先）」の主な調査結果

執筆者: Fernando Tomlinson Jr. • 所要時間: 3 分

データ分析
BigQuery と %%bqsql マジックで SQL と Python のギャップを埋める

執筆者: Tim Swena • 所要時間: 8 分

データ分析
列レベルのセキュリティを強化: BigQuery で IAM データ ガバナンス タグを使用する

執筆者: Vignesh Rajamani • 所要時間: 4 分