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Prezzi di BigQuery Engine per Apache Flink

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BigQuery Engine per Apache Flink non è utilizzabile gratuitamente durante l'anteprima.

Prezzi

L'utilizzo di BigQuery Engine per Apache Flink viene fatturato in base alle risorse consumate dai job BigQuery Engine per Apache Flink, tra cui:

  • Slot di computing
  • Archiviazione dello stato

Inoltre, BigQuery Engine for Apache Flink configura le Private Service Connect Interfaces (PSC-I) per il servizio gestito in modo che si connetta in modo sicuro alle origini dati e ai sink nel tuo VPC di consumo, come il tuo cluster Kafka. In questi casi, PSC-I addebita anche i costi di elaborazione dei dati dei consumer al tuo VPC per consumer.

Prezzi dei Compute Engine Slot

Uno slot BigQuery Engine per Apache Flink è un'unità di calcolo astratta che misura le risorse di calcolo utilizzate per eseguire l'applicazione Flink. Sebbene la tariffa per i prezzi del calcolo sia basata sull'ora, l'utilizzo del calcolo di BigQuery Engine per Apache Flink viene fatturato in incrementi di un secondo, su base per job. L'utilizzo è espresso in ore al fine di applicare una tariffa oraria a un utilizzo al secondo. Ad esempio, 30 minuti corrispondono a 0,5 ore. Questi slot sono diversi dagli slot BigQuery.

Quando crei un'implementazione continua di BigQuery Engine per Apache Flink, questa esegue il provisioning e consuma una quantità minima di risorse durante l'esecuzione, anche nello stato di inattività. ai clienti vengono addebitati i costi per queste risorse. Per evitare questo costo, elimina i deployment inattivi quando non sono più necessari.

Prezzi di archiviazione dello stato

La tariffa per lo stato di archiviazione riportato di seguito è una tariffa mensile. Viene ripartito e fatturato al secondo.

Quando crei un'implementazione continua di BigQuery Engine per Apache Flink, questa esegue il provisioning e consuma una quantità minima di risorse durante l'esecuzione, anche nello stato di inattività. ai clienti vengono addebitati i costi per queste risorse. Per evitare questo costo, elimina i deployment inattivi quando non sono più necessari.

Indicazioni sulla stima dell'utilizzo delle risorse

Ti consigliamo di testare la tua applicazione con carichi di produzione per ottenere una stima accurata degli slot di computing e dell'archiviazione dello stato necessari per la tua applicazione. L'utilizzo può variare in base a molti fattori, tra cui volume di dati, complessità del codice, integrazioni I/O, parallelismo desiderato, dimensione dello stato e altro ancora.

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