Sie können die meisten in Kubernetes ausgeführten Dienste über die Befehlszeile oder per Konfigurationsüberschreibung skalieren. Sie können Skalierungsparameter für Apigee Hybrid-Laufzeitdienste in der overrides.yaml-Datei festlegen.
Wie Sie die einzelnen Dienste skalieren/automatisch skalieren, hängt vom Diensttyp ab.
Weitere Informationen zur Skalierung finden sich in der Kubernetes-Dokumentation.
Folgende Tabelle zeigt die Hybridlaufzeitdienste und deren Skalierung/automatische Skalierung in Konfigurationen oder über die Befehlszeile:
Zum Hochskalieren über die Befehlszeile können Sie die Optionen kubectlscale oder patch verwenden.
Zum Hochskalieren über die Konfiguration bestimmen Sie den Wert der replicaCount-Konfigurationseigenschaft des Objekts cassandra in der Datei overrides.yaml.
StatefulSets unterstützen kein Autoscaling. Cassandra wird in Sätzen von drei Replikaten bereitgestellt. Apigee empfiehlt, dass Sie dem Cassandra-Knotenpool drei zusätzliche Knoten als Standby-Worker-Knoten hinzufügen.
Zum Skalieren über die Befehlszeile können Sie die scalekubectl-Option verwenden.
Zur Skalierung über die Konfiguration erhöhen Sie den Wert des Konfigurationsattributs replicaCountMin der Bereitstellung für eines der Objekte mart, synchronizer, metrics oder mp.
Bereitstellungen verwenden ein horizontales Pod-Autoscaling für das Autoscaling. Legen Sie für das Attribut targetCPUUtilizationPercentage des Bereitstellungsobjekts den Schwellenwert für das Hochskalieren fest. Wird dieser Wert überschritten, fügt Kubernetes Pods bis zum Wert von replicaCountMax hinzu.
Zur Skalierung über die Konfiguration erhöhen Sie den Wert des Attributs replicaCountMin des udca-Objekts in der Datei overrides.yaml.
Der UDCA-Dienst verwendet für das Autoscaling ein horizontales Pod-Autoscaling. Legen Sie das Attribut targetCPUUtilizationPercentage des Objekts udca auf den Schwellenwert für das Hochskalieren fest. Wird dieser Wert überschritten, fügt Kubernetes Pods bis zum Wert replicaCountMax hinzu.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-03-12 (UTC)."],[[["This documentation version 1.2 is end of life and users should upgrade to a newer version for continued support and updates."],["Scaling of Apigee hybrid runtime services can be managed either through the command line or by modifying the `overrides.yaml` configuration file."],["The method for scaling and autoscaling services depends on the type of service, with some supporting scaling through configuration, command line, or autoscaling, and some, like Cassandra, supporting scaling up only."],["Cassandra, which is implemented as a StatefulSet, requires manual scaling in increments of three due to its default replication factor, and does not support autoscaling."],["Services implemented as DaemonSets, like the Logger, scale alongside the number of nodes, while services like MART, Synchronizer, Metrics, MPs and UDCA utilize Horizontal Pod Autoscalers for dynamic scaling based on CPU utilization thresholds."]]],[]]
