La tâche AI Platform – Prédiction vous permet de créer une tâche de prédiction par lot et de l'envoyer au service Cloud AI Platform Prediction. Utilisez le service de prédiction par lot si vous n'avez pas besoin de prédictions dans l'immédiat ou que vous disposez d'un grand nombre d'instances pour obtenir des prédictions. AI Platform Prediction ne permet que d'obtenir des prédictions par lot qu'à partir de modèles TensorFlow.
AI Platform Prediction est un service Google Cloud qui vous permet d'inférer des prédictions à partir d'un modèle entraîné, que le modèle ait été entraîné ou non sur AI Platform.
Avant de commencer
Assurez-vous d'effectuer les tâches suivantes dans votre projet Google Cloud avant de configurer la tâche AI Platform – Prédiction :
- Activez l'API AI Platform Training et Prediction (
ml.googleapis.com). - Créez un profil d'authentification. Apigee Integration utilise un profil d'authentification pour se connecter à un point de terminaison d'authentification pour la tâche AI Platform – Prédiction.
Configurer la tâche AI Platform – Prédiction
- Dans l'interface utilisateur Apigee, sélectionnez votre organisation Apigee.
- Cliquez sur Développer > Intégrations.
- Sélectionnez une intégration existante ou créez-en une en cliquant sur Créer une intégration.
Si vous créez une intégration :
- Saisissez un nom et une description dans la boîte de dialogue Créer une intégration.
- Dans la liste des régions compatibles, sélectionnez une région pour l'intégration.
- Cliquez sur Créer.
La page de conception d'intégration s'affiche.
- Dans la barre de navigation de la page de conception d'intégration, cliquez sur +Ajouter une tâche ou un déclencheur > Tâches pour afficher la liste des tâches disponibles.
- Cliquez sur l'élément AI Platform – Prédiction et placez-le dans le concepteur d'intégration.
- Cliquez sur l'élément AI Platform – Prédiction dans le concepteur pour afficher le volet de configuration de la tâche AI Platform – Prédiction.
- Accédez à Authentification, puis sélectionnez un profil d'authentification existant que vous souhaitez utiliser.
Facultatif. Si vous n'avez pas créé de profil d'authentification avant de configurer la tâche, cliquez sur + Nouveau profil d'authentification et suivez les étapes mentionnées dans la section Créer un profil d'authentification.
- Accédez à l'Entrée de la tâche et configurez les champs d'entrée affichés à l'aide du tableau Paramètres d'entrée de la tâche suivant.
Les modifications apportées aux champs d'entrée sont enregistrées automatiquement.
Paramètres d'entrée de la tâche
Le tableau suivant décrit les paramètres d'entrée de la tâche AI Platform – Prédiction :
| Propriété | Type de données | Description |
|---|---|---|
| Région | String | Région dans laquelle vous souhaitez exécuter le job de prédiction. Par exemple, us-central1. |
| ProjectsId | Chaîne | L'ID de votre projet Google Cloud. |
| Demande | JSON | Consultez la section Structure JSON de requête. |
Résultat de la tâche
La tâche AI Platform – Prédiction renvoie l'instance du job qui vient d'être créée.
Stratégie de traitement des erreurs
Une stratégie de traitement des erreurs d'une tâche spécifie l'action à effectuer si celle-ci échoue en raison d'une erreur temporaire. Pour en savoir plus sur l'utilisation et les différents types de stratégies de traitement des erreurs, consultez la page Stratégies de traitement des erreurs.
Étapes suivantes
- Ajoutez des arêtes et conditions d'arêtes.
- Testez et publiez votre intégration.
- Configurez un déclencheur.
- Ajoutez une tâche de mappage de données.
- Consultez toutes les tâches des services Google Cloud.