Tarea Language - Annotate Text

La tarea Language - Annotate Text te permite realizar varias operaciones en lenguaje natural, como el análisis de opiniones, el análisis de entidades y el análisis sintáctico en un texto determinado mediante Cloud Natural Language .

Antes de comenzar

Asegúrate de realizar las siguientes tareas en tu proyecto de Google Cloud antes de configurar la tarea Language - Annotate Text:

  1. Habilita la API de Cloud Natural Language (language.googleapis.com).

    Habilita la API de Cloud Natural Language

  2. Crea un perfil de autenticación. Apigee Integration usa un perfil de autenticación para conectarse a un extremo de autenticación de la tarea Language - Annotate Text.

    Para obtener información sobre cómo otorgar roles o permisos adicionales a una cuenta de servicio, consulta Cómo otorgar, cambiar y revocar el acceso a los recursos.

Configura la tarea Language - Annotate Text

  1. En la IU de Apigee, selecciona tu organización de Apigee.
  2. Haz clic en Desarrollar > Integraciones.
  3. Selecciona una integración existente o crea una nueva haciendo clic en Crear integración.

    Si creas una integración nueva, haz lo siguiente:

    1. Ingresa un nombre y una descripción en el diálogo Crear integración.
    2. En la lista de regiones compatibles, selecciona Región para la integración.
    3. Haz clic en Crear.

    Esto abrirá la integración en la página del diseñador de integración.

  4. En la barra de navegación Diseñador de integración, haz clic en +Agregar una tarea o un activador > Tareas para ver la lista de tareas disponibles.
  5. Haz clic y coloca el elemento Language - Annotate Text en el diseñador de integración.
  6. Haz clic en el elemento Language - Annotate Text en el diseñador para ver el panel de configuración de la tarea Language - Annotate Text.
  7. Ve a Autenticación y selecciona un perfil de autenticación existente que desees usar.

    Opcional. Si no creaste un perfil de autenticación antes de configurar la tarea, haz clic en + Nuevo perfil de autenticación y sigue los pasos que se mencionan en Crea un perfil de autenticación nuevo.

  8. Ve a Entrada de tarea y configura los campos de entrada que se muestran con la siguiente tabla de parámetros de entrada de la tarea.

    Los cambios en los campos de entrada se guardan de forma automática.

Parámetros de entrada de la tarea

En la siguiente tabla, se describen los parámetros de entrada de la tarea Language - Annotate Text:

Propiedad Tipo de datos Descripción
Región String Región donde deseas ejecutar la operación de anotación. Por ejemplo, us-central1.
ProjectsId String Tu ID del proyecto de Google Cloud.
Solicitud JSON Consulta la estructura de solicitud JSON. Para obtener información sobre las operaciones de Natural Language compatibles, consulta Operaciones de Natural Language compatibles.

Resultado de la tarea

La tarea Language - Annotate Text muestra el resultado de la respuesta según las operaciones realizadas. A continuación, se muestra un resultado de muestra cuando se realiza un análisis sintáctico:

{
    "sentences": [
        ... Array of sentences with sentence information
    ],
    "tokens": [
        ... Array of tokens with token information
    ]
}

Operaciones de Natural Language compatibles

La tarea Language - Annotate Text te permite realizar las siguientes operaciones de Natural Language:

Sentiment Analysis
Usa el análisis de opiniones para identificar y determinar el comportamiento emocional (positivo, negativo o neutro) de un texto determinado. Para realizar esta operación, configura el campo extractDocumentSentiment del JSON de la solicitud como true.
Análisis de entidades
Usa el análisis de entidades para inspeccionar y recuperar entidades como sustantivos propios y sustantivos comunes y de un texto determinado. Para realizar esta operación, configura el campo extractEntities del JSON de la solicitud como true.
Análisis sintáctico
Usa el análisis sintáctico para extraer información lingüística de un texto determinado. Para realizar esta operación, configura el campo extractSyntax del JSON de la solicitud como true.

Estrategia de manejo de errores

Una estrategia de manejo de errores de una tarea específica la acción que se debe realizar si la tarea falla debido a un error temporal. Para obtener información sobre cómo usar una estrategia de manejo de errores y conocer los diferentes tipos de estrategias de manejo de errores, consulta Estrategias de manejo de errores.

¿Qué sigue?

  1. Agrega perímetros y condiciones perimetrales.
  2. Prueba y publica tu integración.
  3. Configura un activador.
  4. Agrega una tarea de asignación de datos.
  5. Consulta todas las tareas para los servicios de Google Cloud.