Tâche Langue - Annoter du texte

La tâche Langue - Annoter du texte vous permet d'effectuer plusieurs opérations en langage naturel, telles que : analyse des sentiments , analyse des entités et analyse syntaxique sur un texte donné en utilisant Cloud Natural Language.

Avant de commencer

Assurez-vous d'effectuer les tâches suivantes dans votre projet Google Cloud avant de configurer la tâche Langue – Annoter du texte:

Activez l'API Cloud Natural Language (language.googleapis.com).
Activez l'API Cloud Natural Language
Créer un profil d'authentification L'intégration Apigee utilise un profil d'authentification pour se connecter à un point de terminaison d'authentification pour la tâche Langue – Annoter du texte.
Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles ou d'autorisations supplémentaires à un compte de service, consultez la page Accorder, modifier et révoquer des accès.

Configurer la tâche – Annoter du texte

Dans l'interface utilisateur Apigee, sélectionnez votre organisation Apigee.
Cliquez sur Développer > Intégrations.
Sélectionnez une intégration existante ou créez-en une en cliquant sur Créer une intégration.
Si vous créez une intégration :
1. Saisissez un nom et une description dans la boîte de dialogue Créer une intégration.
2. Dans la liste des régions compatibles, sélectionnez une région pour l'intégration.
3. Cliquez sur Créer.
La page de conception d'intégration s'affiche.
Dans la barre de navigation de la page de conception d'intégration, cliquez sur +Ajouter une tâche ou un déclencheur > Tâches pour afficher la liste des tâches disponibles.
Cliquez sur l'élément Langue – Annoter du texte et placez-le dans le concepteur d'intégration.
Cliquez sur l'élément Langue – Annoter du texte dans le concepteur pour ouvrir le volet de configuration de la tâche Langue – Annoter du texte.
Accédez à Authentification, puis sélectionnez un profil d'authentification existant que vous souhaitez utiliser.
Facultatif. Si vous n'avez pas créé de profil d'authentification avant de configurer la tâche, cliquez sur + Nouveau profil d'authentification et suivez les étapes mentionnées dans la section Créer un profil d'authentification.
Accédez à l'Entrée de la tâche et configurez les champs d'entrée affichés à l'aide du tableau Paramètres d'entrée de la tâche suivant.
Les modifications apportées aux champs d'entrée sont enregistrées automatiquement.

Paramètres d'entrée des tâches

Le tableau suivant décrit les paramètres d'entrée de la tâche Langue – Annoter du texte:

Propriété	Type de données	Description
Région	String	Région dans laquelle vous souhaitez exécuter l'opération d'annotation. Par exemple, `us-central1`.
ProjectsId	Chaîne	L'ID de votre projet Google Cloud.
Demande	JSON	Consultez la section Structure JSON de requête. Pour plus d'informations sur les opérations Natural Language compatibles, consultez la section Opérations de Natural Language compatibles.

Résultat de la tâche

La tâche Langue – Annoter du texte renvoie le résultat de la réponse en fonction des opérations effectuées. Voici un exemple de résultat lorsque l'analyse syntaxique est effectuée:

{
    "sentences": [
        ... Array of sentences with sentence information
    ],
    "tokens": [
        ... Array of tokens with token information
    ]
}

Opérations de Natural Language compatibles

La tâche Langue - Annoter du texte vous permet d'effectuer les opérations Natural Language suivantes:

Analyse des sentiments: Utilisez l'analyse des sentiments pour identifier et déterminer l'attribut émotionnel (positif, négatif ou neutre) d'un texte. Pour effectuer cette opération, définissez le champ extractDocumentSentiment de la requête JSON sur true.
Analyse des entités: Utilisez l'analyse des entités pour inspecter et récupérer des entités, telles que des noms propres et des noms communs, à partir d'un texte donné. Pour effectuer cette opération, définissez le champ extractEntities de la requête JSON sur true.
Analyse syntaxique: Utilisez l'analyse syntaxique pour extraire des informations linguistiques à partir d'un texte donné. Pour effectuer cette opération, définissez le champ extractSyntax de la requête JSON sur true.

Stratégie de traitement des erreurs

Une stratégie de traitement des erreurs d'une tâche spécifie l'action à effectuer si celle-ci échoue en raison d'une erreur temporaire. Pour en savoir plus sur l'utilisation et les différents types de stratégies de traitement des erreurs, consultez la page Stratégies de traitement des erreurs.

Étapes suivantes

Ajoutez des arêtes et conditions d'arêtes.
Testez et publiez votre intégration.
Configurez un déclencheur.
Ajoutez une tâche de mappage de données.
Consultez toutes les tâches des services Google Cloud.