借助 AI Platform - 预测任务，您可以创建批量预测作业并将其提交到 Cloud AI Platform Prediction 服务。当您不需要立即获取预测结果，或者有多个实例需要预测时，请使用批量预测服务。AI Platform Prediction 仅支持从 TensorFlow 模型获取批量预测结果。
AI Platform Prediction 是一项 Google Cloud 服务，可让您根据经过训练的模型执行预测，无论该模型是否是在 AI Platform 上训练的。
准备工作
在配置 AI Platform - 预测任务之前，请确保在您的 Google Cloud 项目中执行以下任务：
- 启用 Platform Training & Prediction API (
ml.googleapis.com)。 - 创建身份验证配置文件。Apigee Integration 会使用身份验证配置文件连接到身份验证端点以完成 AI Platform - 预测任务。
配置 AI Platform - 预测任务
- 在 Apigee 界面中，选择您的 Apigee 组织。
- 点击开发 > 集成。
- 选择现有集成，或通过点击创建集成来创建新集成。
要创建新的集成，请执行以下操作：
- 在创建 Integrations对话框中输入名称和说明。
- 从支持的区域列表中选择集成的区域。
- 点击创建。
这将在集成设计器中打开集成。
- 在集成设计器导航栏中，点击 + 添加任务/触发器 > 任务以查看可用任务列表。
- 点击 AI Platform - Prediction（AI Platform - 预测）元素，并将其放置到集成设计器中。
- 点击设计器上的 AI Platform - Prediction（AI Platform - 预测）元素以查看 AI Platform - Prediction（AI Platform - 预测）任务配置窗格。
- 前往身份验证，然后选择您要使用的现有身份验证配置文件。
可选。如果您在配置此任务之前未创建身份验证配置文件，请点击 + New authentication profile（+ 新建身份验证配置文件），然后按照创建新的身份验证配置文件中所述的步骤操作。
- 前往 Task Input（任务输入），然后使用以下任务输入参数表配置显示的输入字段。
系统会自动保存对输入字段的更改。
任务输入参数
下表介绍了 AI Platform - 预测任务的输入参数：
| 属性 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| 区域 | 字符串 | 您要在其中运行预测作业的区域。例如 us-central1。 |
| ProjectsId | 字符串 | 您的 Google Cloud 项目 ID。 |
| 请求 | JSON | 请参阅请求 JSON 结构。 |
任务输出
AI Platform - 预测任务会返回新创建的作业实例。
错误处理策略
任务的错误处理策略指定当任务因暂时性错误而失败时要执行的操作。如需了解如何使用错误处理策略，以及了解不同类型的错误处理策略，请参阅错误处理策略。
后续步骤
- 添加边缘和边缘条件。
- 测试并发布您的集成。
- 配置触发器。
- 添加数据映射任务。
- 查看 Google Cloud 服务的所有任务。