Terraform:SAP HANA 高可用性集群配置指南

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本指南介绍如何在使用内部 TCP/UDP 负载均衡管理虚拟 IP (VIP) 地址的 Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 或 SUSE Linux Enterprise Server (SLES) 高可用性 (HA) 集群中自动部署 SAP HANA。

本指南使用 Terraform 来部署两个 Compute Engine 虚拟机 (VM)、两个 SAP HANA 纵向扩容系统、一个实现了内部 TCP/UDP 负载均衡器的虚拟 IP 地址 (VIP) 和一个基于操作系统的高可用性集群,部署这些组件时全都遵循 Google Cloud、SAP 和操作系统供应商的最佳做法。

其中一个 SAP HANA 系统用作活跃主系统,另一个用作辅助备用系统。可以在同一区域中部署两个 SAP HANA 系统,最好位于不同可用区。

单节点 SAP HANA 纵向扩容系统的高可用性 Linux 集群概览

部署的集群包括以下功能和特性:

  • Pacemaker 高可用性集群资源管理器。
  • Google Cloud 防护机制。
  • 使用 4 级 TCP 内部负载均衡器实现的虚拟 IP (VIP),包括:
    • 预留为 VIP 选择的 IP 地址
    • 两个 Compute Engine 实例组
    • TCP 内部负载均衡器
    • Compute Engine 健康检查
  • 在 RHEL 高可用性集群中:
    • Red Hat 高可用性模式
    • Red Hat 资源代理和防护软件包
  • 在 SLES 高可用性集群中:
    • SUSE 高可用性模式。
    • SUSE SAPHanaSR 资源代理软件包。
  • 同步系统复制。
  • 内存预加载。
  • 自动重启失败的实例,将其用作新的辅助实例。

如需部署不包含 Linux 高可用性集群或备用主机的 SAP HANA 系统,请参阅 Terraform:SAP HANA 部署指南

本指南适用于熟悉 SAP HANA 的 Linux 高可用性配置的 SAP HANA 高级用户。

前提条件

在创建 SAP HANA 高可用性集群之前,请确保满足以下前提条件:

  • 您或您的组织已有一个 Google Cloud 帐号,并且您已为 SAP HANA 部署创建了一个项目。如需了解如何创建 Google Cloud 帐号和项目,请参阅 SAP HANA 部署指南中的设置 Google 帐号
  • SAP HANA 安装媒体存储在可用于您的部署项目和区域的 Cloud Storage 存储分区中。如需了解如何将 SAP HANA 安装媒体上传到 Cloud Storage 存储桶,请参阅 SAP HANA 部署指南中的下载 SAP HANA

  • 如果在项目元数据中启用了 OS Login,则需要暂时停用 OS Login,直到部署完成。出于部署目的,此过程会在实例元数据中配置 SSH 密钥。启用 OS Login 后,基于元数据的 SSH 密钥配置会停用,并且此部署将失败。部署完成后,您可以再次启用 OS Login。

    如需了解详情,请参阅以下主题:

  • 如果您使用的是 VPC 内部 DNS,则项目元数据中 VmDnsSetting 变量的值必须为 GlobalOnlyZonalPreferred,才能支持跨可用区解析节点名称。VmDnsSetting 的默认设置为 ZonalOnly。如需了解详情,请参阅以下主题:

创建网络

出于安全考虑,建议您创建一个新的网络。您可以通过添加防火墙规则或使用其他访问权限控制方法来控制哪些人有权访问该网络。

如果您的项目具有默认 VPC 网络,请勿使用。 请创建自己的 VPC 网络,以保证只有您明确创建的防火墙规则在起作用。

在部署期间,虚拟机实例通常需要访问互联网来下载 Google 的监控代理。如果您使用的是由 Google Cloud 提供的某一经 SAP 认证的 Linux 映像,那么虚拟机实例还需要访问互联网来注册许可以及访问操作系统供应商代码库。具有 NAT 网关和虚拟机网络标记的配置支持这种访问,即使目标虚拟机没有外部 IP 地址,也是如此。

如需为您的项目创建 VPC 网络,请完成以下步骤:

  1. 创建自定义模式网络。 如需了解详情,请参阅创建自定义模式网络

  2. 创建一个子网,并指定区域和 IP 地址范围。如需了解详情,请参阅添加子网

设置 NAT 网关

如果您需要创建一个或多个没有公共 IP 地址的虚拟机,则需要使用网络地址转换 (NAT) 以使虚拟机能够访问互联网。使用 Cloud NAT,这是 Google Cloud 提供的一项软件定义的代管式服务,可让虚拟机将出站数据包发送到互联网,并接收任何对应的已建立入站响应数据包。或者,您可以将单独的虚拟机设置为 NAT 网关。

如需为项目创建 Cloud NAT 实例,请参阅使用 Cloud NAT

为项目配置 Cloud NAT 后,虚拟机实例可以在没有公共 IP 地址的情况下安全地访问互联网。

添加防火墙规则

默认情况下,隐式防火墙规则会阻止从 Virtual Private Cloud (VPC) 网络外部传入的连接。如需允许传入的连接,请为您的虚拟机设置防火墙规则。在与虚拟机建立传入的连接后,防火墙会允许通过此连接的双向流量。

SAP HANA 的高可用性集群至少需要两个防火墙规则:一个规则允许 Compute Engine 健康检查对集群节点健康状况进行检查,另一个规则允许集群节点相互通信。

如果您未使用共享 VPC 网络,则需要为节点之间的通信创建防火墙规则,而不需要为健康检查创建防火墙规则。Terraform 配置文件会为健康检查创建防火墙规则,您可以在部署完成后根据需要修改这些规则。

如果您使用的是共享 VPC 网络,则网络管理员需要在宿主项目中创建两个防火墙规则。

您还可以创建防火墙规则,允许对指定端口进行外部访问,或限制同一网络中各虚拟机之间的访问。如果使用 default VPC 网络类型,则系统还会应用一些其他默认规则(例如 default-allow-internal 规则),以允许在同一网络中所有端口上的各虚拟机之间建立连接。

您可能需要通过创建防火墙规则来隔离或限制与数据库主机的连接,具体取决于适用于您的环境的 IT 政策。

根据您的使用场景,您可以创建防火墙规则来允许下列各项中的访问:

  • 所有 SAP 产品的 TCP/IP 中列出的默认 SAP 端口。
  • 从您的计算机或公司网络环境到 Compute Engine 虚拟机实例的连接。如果您不确定使用哪个 IP 地址,请与您公司的网络管理员联系。
  • 与虚拟机实例的 SSH 连接,包括浏览器中的 SSH
  • 使用 Linux 中的第三方工具与虚拟机建立的连接。可创建一条规则以允许该工具通过您的防火墙进行访问。

如需为您的项目创建防火墙规则,请参阅创建防火墙规则

创建安装了 SAP HANA 的高可用性 Linux 集群

以下说明使用 Terraform 配置文件创建一个具有两个 SAP HANA 系统的 RHEL 或 SLES 集群,其中一个 SAP HANA 系统为单主机主要系统,位于一个虚拟机实例上,另一个 SAP HANA 系统为备用系统,位于同一 Compute Engine 区域中的另一个虚拟机实例上。SAP HANA 系统使用同步系统复制,备用系统会预加载复制的数据。

您可以在 Terraform 配置文件中定义 SAP HANA 高可用性集群的配置选项。

  1. 确认资源(例如 Persistent Disk 和 CPU)的当前配额是否满足您要安装的 SAP HANA 系统的要求。如果配额不足,则部署将失败。如需了解 SAP HANA 配额要求,请参阅有关 SAP HANA 的价格和配额考虑因素

    转到“配额”页面

  2. 打开 Cloud Shell。

    转到 Cloud Shell

  3. 将 SAP HANA 高可用性集群的 sap_hana_ha.tf 配置文件下载到您的工作目录:

    $ wget https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/terraform/latest/terraform/sap_hana_ha/terraform/sap_hana_ha.tf
  4. 在 Cloud Shell 代码编辑器中打开 sap_hana_ha.tf 文件。

    如需打开 Cloud Shell 代码编辑器,请点击 Cloud Shell 终端窗口右上角的铅笔图标。

  5. sap_hana_ha.tf 文件中,更新参数值,方法是将双引号中的内容替换为安装所需的值。下表介绍了这些参数。

    参数名 数据类型 说明
    source 字符串

    指定部署期间要使用的 Terraform 模块的位置和版本。

    DEPLOYMENT_TYPE.tf 配置文件包含 source 参数的两个实例:一个实例是当前活跃对象,另一个实例则作为注释包含在文件内。默认处于活跃状态的 source 参数会指定 latest 作为模块版本。source 参数的第二个实例(默认通过前导 # 字符停用)会指定一个时间戳,用于标识特定模块版本。

    如果您需要所有部署使用同一模块版本,则从指定版本时间戳的 source 参数移除前导 # 字符,并将该字符添加到指定 latestsource 参数。

    project_id 字符串 指定要在其中部署此系统的 Google Cloud 项目的 ID。
    machine_type 字符串 指定要在其上运行 SAP 系统的 Compute Engine 虚拟机 (VM) 的类型。如果您需要自定义虚拟机类型,请指定一个预定义虚拟机类型,其中 vCPU 的数量最接近但仍大于所需的数量。部署完成后,修改 vCPU 数量和内存量
    network 字符串 指定要在其中创建用于管理 VIP 的负载均衡器的网络的名称。

    如果您使用的是共享 VPC 网络,则必须将宿主项目的 ID 添加为网络名称的父目录部分。例如 HOST_PROJECT_ID/NETWORK_NAME

    subnetwork 字符串 指定您在先前步骤中创建的子网的名称。如果您要部署到共享 VPC,请以 SHARED_VPC_PROJECT_ID/SUBNETWORK 形式指定该值。例如 myproject/network1
    linux_image 字符串 指定要在其中部署 SAP 系统的 Linux 操作系统映像的名称。 例如 rhel-8-1-sap-hasles-15-sp3-sap。 如需查看可用操作系统映像的列表,请参阅 Google Cloud 控制台中的映像页面。
    linux_image_project 字符串 指定包含您为 linux_image 参数指定的映像的 Google Cloud 项目。此项目可以是您自己的项目,也可以是某个 Google Cloud 映像项目。 对于 Compute Engine 映像,请指定 rhel-sap-cloudsuse-sap-cloud。如需查找操作系统的映像项目,请参阅操作系统详细信息
    primary_instance_name 字符串 指定主要 SAP HANA 系统的虚拟机实例的名称。该名称可以包含小写字母、数字或连字符。
    primary_zone 字符串 指定要在其中部署主要 SAP HANA 系统的可用区。主要可用区和次要可用区必须位于同一区域。
    secondary_instance_name 字符串 指定辅助 SAP HANA 系统的虚拟机实例的名称。该名称可以包含小写字母、数字或连字符。
    secondary_zone 字符串 指定要在其中部署辅助 SAP HANA 系统的可用区。主要可用区和次要可用区必须位于同一区域。
    sap_hana_deployment_bucket 字符串 如需在部署的虚拟机上自动安装 SAP HANA,请指定包含 SAP HANA 安装文件的 Cloud 项目所在 Cloud Storage 存储桶的名称。
    sap_hana_sid 字符串 如需在部署的虚拟机上自动安装 SAP HANA,请指定 SAP HANA 系统的 ID。此 ID 必须由 3 个字母数字字符组成,并以字母开头。所有字母必须大写。
    sap_hana_instance_number 整数 可选。指定 SAP HANA 系统的实例编号(0 到 99)。默认值为 0
    sap_hana_sidadm_password 字符串 如需在部署的虚拟机上自动安装 SAP HANA,请为安装脚本指定一个临时 SIDadm 密码,以便在部署期间使用。该密码必须至少包含 8 个字符,并且至少包含 1 个大写字母、1 个小写字母和 1 个数字。

    如果您使用 Secret Manager 存储 SIDadm 密码,这里请勿指定密码;而是为 sap_hana_sidadm_password_secret 参数指定密文名称。

    sap_hana_sidadm_password_secret 字符串 可选。如果您使用 Secret Manager 存储 SIDadm 密码,请指定与此密码对应的密文的名称

    在 Secret Manager 中,请确保密文值(即密码)至少包含 8 个字符,并且至少包含 1 个大写字母、1 个小写字母和 1 个数字。

    如果要为 sap_hana_sidadm_password 参数指定值,请勿指定 sap_hana_sidadm_password_secret 的值。

    如需了解详情,请参阅密码管理
    sap_hana_system_password 字符串 如需在部署的虚拟机上自动安装 SAP HANA,请为安装脚本指定一个临时数据库超级用户密码,以便在部署期间使用。该密码必须至少包含 8 个字符,并且至少包含 1 个大写字母、1 个小写字母和 1 个数字。

    如果您使用 Secret Manager 存储数据库超级用户密码,这里请勿指定密码;而是为 sap_hana_system_password_secret 参数指定密文名称。

    sap_hana_system_password_secret 字符串 可选。如果您使用 Secret Manager 存储数据库超级用户密码,请指定与此密码对应的密文的名称

    在 Secret Manager 中,请确保密文值(即密码)至少包含 8 个字符,并且至少包含 1 个大写字母、1 个小写字母和 1 个数字。

    如果要为 sap_hana_system_password 参数指定值,请勿指定 sap_hana_system_password_secret 的值。

    如需了解详情,请参阅密码管理
    sap_hana_double_volume_size 布尔值 可选。如需将 HANA 卷大小翻倍,请指定 true。如果要在同一虚拟机上部署多个 SAP HANA 实例或要部署灾难恢复 SAP HANA 实例,此参数会非常有用。默认情况下,卷大小会根据虚拟机大小自动计算为所需的最小大小,同时仍满足 SAP 认证和支持要求。默认值为 false
    sap_hana_backup_size 整数 可选。指定 /hanabackup 卷的大小(以 GB 为单位)。如果未指定此参数或将其设置为 0,则安装脚本会为 Compute Engine 实例预配大小为总内存两倍的 HANA 备份卷。
    sap_hana_sidadm_uid 整数 可选。指定一个值来替换 SID_LCadm 用户 ID 的默认值。默认值为 900。您可以将此值更改为其他值,以便在 SAP 环境中保持一致性。
    sap_hana_sapsys_gid 整数 可选。替换 sapsys 的默认组 ID。默认值为 79
    sap_vip 字符串 指定要用于 VIP 的 IP 地址。此 IP 地址必须在分配给子网的 IP 地址范围内。Terraform 配置文件会为您预留此 IP 地址。
    primary_instance_group_name 字符串 可选。指定主节点的非代管式实例组的名称。默认名称是 ig-PRIMARY_INSTANCE_NAME
    secondary_instance_group_name 字符串 可选。指定辅助节点的非代管式实例组的名称。默认名称是 ig-SECONDARY_INSTANCE_NAME
    loadbalancer_name 字符串 可选。指定内部 TCP/UDP 负载均衡器的名称。默认名称是 lb-SAP_HANA_SID-ilb
    network_tags 字符串 可选。指定要与虚拟机实例关联的一个或多个网络标记(以英文逗号分隔),用于防火墙或路由。

    ILB 组件的网络标记会自动添加到虚拟机的网络标记中。

    public_ip 布尔值 可选。决定是否为虚拟机实例添加一个公共 IP 地址。默认值为 true
    service_account 字符串 可选。指定主机虚拟机以及主机虚拟机上运行的程序将要使用的用户管理的服务帐号的电子邮件地址。例如 svc-acct-name@project-id.iam.gserviceaccount.com

    如果您指定此参数而不指定值,或者直接省略此参数,则安装脚本会使用 Compute Engine 默认服务帐号。如需了解详情,请参阅 Google Cloud 上的 SAP 程序的身份和访问权限管理

    sap_deployment_debug 布尔值 可选。仅当 Cloud Customer Care 要求您为部署启用调试时才指定为 true,这会使部署生成详细的部署日志。默认值为 false
    primary_reservation_name 字符串 可选。如需使用特定的 Compute Engine 虚拟机预留来预配托管高可用性集群的主要 SAP HANA 实例的虚拟机实例,请指定预留的名称。默认情况下,安装脚本会根据以下条件选择任何可用的 Compute Engine 预留。

    无论是您指定预留名称还是安装脚本自动选择预留,都必须对预留进行如下设置才能使用该预留:

    • specificReservationRequired 选项设置为 true;或在 Google Cloud 控制台中,选中选择特定预留选项。
    • 某些 Compute Engine 机器类型支持的 CPU 平台尚未涵盖在该机器类型的 SAP 认证范围内。如果目标预留要用于以下任何机器类型,则必须按如下所示为该预留指定最低要求 CPU 平台:
      • n1-highmem-32:Intel Broadwell
      • n1-highmem-64:Intel Broadwell
      • n1-highmem-96:Intel Skylake
      • m1-megamem-96:Intel Skylake
    • 对于经过 SAP 认证在 Google Cloud 上使用的所有其他机器类型,最低要求 CPU 平台应符合 SAP 最低 CPU 要求。
    secondary_reservation_name 字符串 可选。如需使用特定的 Compute Engine 虚拟机预留来预配托管高可用性集群的辅助 SAP HANA 实例的虚拟机实例,请指定预留的名称。默认情况下,安装脚本会根据以下条件选择任何可用的 Compute Engine 预留。

    无论是您指定预留名称还是安装脚本自动选择预留,都必须对预留进行如下设置才能使用该预留:

    • specificReservationRequired 选项设置为 true;或在 Google Cloud 控制台中,选中选择特定预留选项。
    • 某些 Compute Engine 机器类型支持的 CPU 平台尚未涵盖在该机器类型的 SAP 认证范围内。如果目标预留要用于以下任何机器类型,则必须按如下所示为该预留指定最低要求 CPU 平台:
      • n1-highmem-32:Intel Broadwell
      • n1-highmem-64:Intel Broadwell
      • n1-highmem-96:Intel Skylake
      • m1-megamem-96:Intel Skylake
    • 对于经过 SAP 认证在 Google Cloud 上使用的所有其他机器类型,最低要求 CPU 平台应符合 SAP 最低 CPU 要求。

    以下示例展示了一个已完成的配置文件,该文件为 SAP HANA 定义了高可用性集群。集群使用内部 TCP/UDP 负载均衡来管理 VIP。

    Terraform 会部署配置文件中定义的 Google Cloud 资源,然后脚本接管以配置操作系统、安装 SAP HANA、配置复制并配置 Linux 高可用性集群。

    点击 RHELSLES 查看特定于您的操作系统的示例。 为清楚起见,示例中省略了配置文件中的注释。

    RHEL

        # ...
        module "sap_hana_ha" {
        source = "https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/terraform/latest/terraform/sap_hana_ha/sap_hana_ha_module.zip"
        #
        # By default, this source file uses the latest release of the terraform module
        # for SAP on Google Cloud.  To fix your deployments to a specific release
        # of the module, comment out the source argument above and uncomment the source argument below.
        #
        # source = "https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/terraform/YYYYMMDDHHMM/terraform/sap_hana_ha/sap_hana_ha_module.zip"
        #
        # ...
        #
        project_id = "example-project-123456"
        machine_type = "n2-highmem-32"
        network = "example-network"
        subnetwork = "example-subnet-us-central1"
        linux_image = "rhel-8-4-sap-ha"
        linux_image_project = "rhel-sap-cloud"
    
        primary_instance_name = "example-ha-vm1"
        primary_zone = "us-central1-a"
    
        secondary_instance_name = "example-ha-vm2"
        secondary_zone = "us-central1-c"
        # ...
        sap_hana_deployment_bucket = "my-hana-bucket"
        sap_hana_sid = "HA1"
        sap_hana_instance_number = 00
        sap_hana_sidadm_password = "TempPa55word"
        sap_hana_system_password = "TempPa55word"
        # ...
        sap_vip = 10.0.0.100
        primary_instance_group_name = ig-example-ha-vm1
        secondary_instance_group_name = ig-example-ha-vm2
        loadbalancer_name = lb-ha1
        # ...
        network_tags = hana-ha-ntwk-tag
        service_account = "sap-deploy-example@example-project-123456.iam.gserviceaccount.com"
        # ...
        

    SLES

        # ...
        module "sap_hana_ha" {
        source = "https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/terraform/latest/terraform/sap_hana_ha/sap_hana_ha_module.zip"
        #
        # By default, this source file uses the latest release of the terraform module
        # for SAP on Google Cloud.  To fix your deployments to a specific release
        # of the module, comment out the source argument above and uncomment the source argument below.
        #
        # source = "https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/terraform/YYYYMMDDHHMM/terraform/sap_hana_ha/sap_hana_ha_module.zip"
        #
        # ...
        #
        project_id = "example-project-123456"
        machine_type = "n2-highmem-32"
        network = "example-network"
        subnetwork = "example-subnet-us-central1"
        linux_image = "sles-15-sp3-sap"
        linux_image_project = "suse-sap-cloud"
    
        primary_instance_name = "example-ha-vm1"
        primary_zone = "us-central1-a"
    
        secondary_instance_name = "example-ha-vm2"
        secondary_zone = "us-central1-c"
        # ...
        sap_hana_deployment_bucket = "my-hana-bucket"
        sap_hana_sid = "HA1"
        sap_hana_instance_number = 00
        sap_hana_sidadm_password = "TempPa55word"
        sap_hana_system_password = "TempPa55word"
        # ...
        sap_vip = 10.0.0.100
        primary_instance_group_name = ig-example-ha-vm1
        secondary_instance_group_name = ig-example-ha-vm2
        loadbalancer_name = lb-ha1
        # ...
        network_tags = hana-ha-ntwk-tag
        service_account = "sap-deploy-example@example-project-123456.iam.gserviceaccount.com"
        # ...
        
  6. 初始化当前工作目录并下载 Google Cloud 提供的 Terraform 提供程序插件和模块文件:

    terraform init

    terraform init 命令会为其他 Terraform 命令准备该工作目录。

    如需强制刷新工作目录中的提供程序插件和配置文件,请指定 --upgrade 标志。如果省略 --upgrade 标志,并且您未对工作目录进行任何更改,则 Terraform 会使用本地缓存的副本,即使在 source 网址中指定了 latest 也是如此。

    terraform init --upgrade 
  7. (可选)创建 Terraform 执行计划:

    terraform plan

    terraform plan 命令会显示当前配置所需的更改。如果您跳过此步骤,则 terraform apply 命令会自动创建新计划并提示您批准该计划。

  8. 应用执行计划:

    terraform apply

    当系统提示您批准操作时,请输入 yes

    terraform apply 命令会设置 Google Cloud 基础架构,然后将控制权转交给脚本,用以根据 Terraform 配置文件中定义的参数配置高可用性集群并安装 SAP HANA。

    当 Terraform 拥有控制权时,状态消息将写入 Cloud Shell。调用脚本后,状态消息将写入 Logging,并可在 Google Cloud 控制台中查看,如查看日志中所述。

验证 HANA 高可用性系统的部署

验证 SAP HANA 高可用性集群涉及多个不同的流程,包括:

  • 检查日志记录
  • 检查虚拟机和 SAP HANA 安装的配置
  • 检查集群配置
  • 检查负载均衡器和实例组的运行状况
  • 使用 SAP HANA Studio 检查 SAP HANA 系统
  • 执行故障切换测试

查看日志

  1. 在 Google Cloud 控制台中,打开 Cloud Logging 以监控安装进度并检查错误。

    转到 Cloud Logging

  2. 过滤日志:

    日志浏览器

    1. 日志浏览器页面中,转到查询窗格。

    2. 资源下拉菜单中选择全局,然后点击添加

      如果您没有看到全局选项,请在查询编辑器中输入以下查询:

      resource.type="global"
      "Deployment"
      
    3. 点击运行查询

    旧式日志查看器

    • 旧版日志查看器页面中,从基本选择器菜单选择全局作为日志记录资源。
  3. 分析过滤后的日志:

    • 如果显示 "--- Finished",则表示部署已完成处理,您可以继续执行下一步。
    • 如果出现配额错误,请执行以下步骤:

      1. 对于任何不符合 SAP HANA 规划指南中列出的 SAP HANA 要求的配额,请在“IAM 和管理”的配额页面上提高配额。

      2. 打开 Cloud Shell。

        转到 Cloud Shell

      3. 转到工作目录,然后删除部署以清理失败安装产生的虚拟机和永久性磁盘:

        terraform destroy

        当系统提示您批准该操作时,请输入 yes

      4. 重新运行部署。

检查虚拟机和 SAP HANA 安装的配置

  1. 部署 SAP HANA 系统后(没有出现错误),使用 SSH 连接到每个虚拟机。您可以在 Compute Engine 的虚拟机实例页面中点击每个虚拟机实例对应的 SSH 按钮,也可以使用自己偏好的 SSH 方法。

    Compute Engine“虚拟机实例”页面上的 SSH 按钮。

  2. 切换到根用户。

    sudo su -
  3. 在命令提示符处,输入 df -h。确保您看到包含 /hana 目录的输出,例如 /hana/data

    RHEL

    [root@example-ha-vm1 ~]# df -h
    Filesystem                        Size  Used Avail Use% Mounted on
    devtmpfs                          126G     0  126G   0% /dev
    tmpfs                             126G   54M  126G   1% /dev/shm
    tmpfs                             126G   25M  126G   1% /run
    tmpfs                             126G     0  126G   0% /sys/fs/cgroup
    /dev/sda2                          30G  5.4G   25G  18% /
    /dev/sda1                         200M  6.9M  193M   4% /boot/efi
    /dev/mapper/vg_hana-shared        251G   52G  200G  21% /hana/shared
    /dev/mapper/vg_hana-sap            32G  477M   32G   2% /usr/sap
    /dev/mapper/vg_hana-data          426G  9.8G  417G   3% /hana/data
    /dev/mapper/vg_hana-log           125G  7.0G  118G   6% /hana/log
    /dev/mapper/vg_hanabackup-backup  512G  9.3G  503G   2% /hanabackup
    tmpfs                              26G     0   26G   0% /run/user/900
    tmpfs                              26G     0   26G   0% /run/user/899
    tmpfs                              26G     0   26G   0% /run/user/1003

    SLES

    example-ha-vm1:~ # df -h
    Filesystem                        Size  Used Avail Use% Mounted on
    devtmpfs                          126G  8.0K  126G   1% /dev
    tmpfs                             189G   54M  189G   1% /dev/shm
    tmpfs                             126G   34M  126G   1% /run
    tmpfs                             126G     0  126G   0% /sys/fs/cgroup
    /dev/sda3                          30G  5.4G   25G  18% /
    /dev/sda2                          20M  2.9M   18M  15% /boot/efi
    /dev/mapper/vg_hana-shared        251G   50G  202G  20% /hana/shared
    /dev/mapper/vg_hana-sap            32G  281M   32G   1% /usr/sap
    /dev/mapper/vg_hana-data          426G  8.0G  418G   2% /hana/data
    /dev/mapper/vg_hana-log           125G  4.3G  121G   4% /hana/log
    /dev/mapper/vg_hanabackup-backup  512G  6.4G  506G   2% /hanabackup
    tmpfs                              26G     0   26G   0% /run/user/473
    tmpfs                              26G     0   26G   0% /run/user/900
    tmpfs                              26G     0   26G   0% /run/user/0
    tmpfs                              26G     0   26G   0% /run/user/1003
  4. 通过输入特定于您的操作系统的状态命令,检查新集群的状态:

    RHEL

    pcs status

    SLES

    crm status

    您应该会看到类似如下示例的结果,其中两个虚拟机实例已启动,且 example-ha-vm1 为活跃的主实例:

    RHEL

    [root@example-ha-vm1 ~]# pcs status
    Cluster name: hacluster
    Cluster Summary:
      * Stack: corosync
      * Current DC: example-ha-vm1 (version 2.0.3-5.el8_2.4-4b1f869f0f) - partition with quorum
      * Last updated: Wed Jul  7 23:05:11 2021
      * Last change:  Wed Jul  7 23:04:43 2021 by root via crm_attribute on example-ha-vm2
      * 2 nodes configured
      * 8 resource instances configured
    
    Node List:
      * Online: [ example-ha-vm1 example-ha-vm2 ]
    
    Full List of Resources:
      * STONITH-example-ha-vm1      (stonith:fence_gce):    Started example-ha-vm2
      * STONITH-example-ha-vm2      (stonith:fence_gce):    Started example-ha-vm1
      * Resource Group: g-primary:
        * rsc_healthcheck_HA1       (service:haproxy):      Started example-ha-vm2
        * rsc_vip_HA1_00    (ocf::heartbeat:IPaddr2):       Started example-ha-vm2
      * Clone Set: SAPHanaTopology_HA1_00-clone [SAPHanaTopology_HA1_00]:
        * Started: [ example-ha-vm1 example-ha-vm2 ]
      * Clone Set: SAPHana_HA1_00-clone [SAPHana_HA1_00] (promotable):
        * Masters: [ example-ha-vm2 ]
        * Slaves: [ example-ha-vm1 ]
    
    Failed Resource Actions:
      * rsc_healthcheck_HA1_start_0 on example-ha-vm1 'error' (1): call=29, status='complete', exitreason='', last-rc-change='2021-07-07 21:07:35Z', queued=0ms, exec=2097ms
      * SAPHana_HA1_00_monitor_61000 on example-ha-vm1 'not running' (7): call=44, status='complete', exitreason='', last-rc-change='2021-07-07 21:09:49Z', queued=0ms, exec=0ms
    
    Daemon Status:
      corosync: active/enabled
      pacemaker: active/enabled
      pcsd: active/enabled

    SLES

    example-ha-vm1:~ # crm status
    Cluster Summary:
      * Stack: corosync
      * Current DC: example-ha-vm1 (version 2.0.4+20200616.2deceaa3a-3.9.1-2.0.4+20200616.2deceaa3a) - partition with quorum
      * Last updated: Wed Jul  7 22:57:59 2021
      * Last change:  Wed Jul  7 22:57:03 2021 by root via crm_attribute on example-ha-vm1
      * 2 nodes configured
      * 8 resource instances configured
    
    Node List:
      * Online: [ example-ha-vm1 example-ha-vm2 ]
    
    Full List of Resources:
      * STONITH-example-ha-vm1      (stonith:external/gcpstonith):   Started example-ha-vm2
      * STONITH-example-ha-vm2      (stonith:external/gcpstonith):   Started example-ha-vm1
      * Resource Group: g-primary:
        * rsc_vip_int-primary       (ocf::heartbeat:IPaddr2):        Started example-ha-vm1
        * rsc_vip_hc-primary        (ocf::heartbeat:anything):       Started example-ha-vm1
      * Clone Set: cln_SAPHanaTopology_HA1_HDB00 [rsc_SAPHanaTopology_HA1_HDB00]:
        * Started: [ example-ha-vm1 example-ha-vm2 ]
      * Clone Set: msl_SAPHana_HA1_HDB00 [rsc_SAPHana_HA1_HDB00] (promotable):
        * Masters: [ example-ha-vm1 ]
        * Slaves: [ example-ha-vm2 ]
  5. 在以下命令中,将 SID_LC 替换为您在 sap_hana_ha.tf 文件中指定的 sap_hana_sid 值,以切换到 SAP 管理员用户。SID_LC 值必须采用小写字母。

    su - SID_LCadm
    
  6. 输入以下命令,确保 SAP HANA 服务(例如 hdbnameserverhdbindexserver 及其他服务)正在实例上运行:

    HDB info
    

检查集群配置

检查集群的参数设置。检查集群软件显示的设置以及集群配置文件中的参数设置。将您的设置与以下示例中的设置进行比较,这些示例是由本指南中使用的自动化脚本创建的。

点击与您的操作系统对应的标签页:

RHEL

  1. 显示集群资源配置:

    pcs config show

    以下示例显示了 RHEL 8.1 及更高版本上自动化脚本创建的资源配置。

    如果您运行的是 RHEL 7.7 或更早版本,则资源定义 Clone: SAPHana_HA1_00-clone 不会包含 Meta Attrs: promotable=true

     Cluster Name: hacluster
     Corosync Nodes:
      example-rha-vm1 example-rha-vm2
     Pacemaker Nodes:
      example-rha-vm1 example-rha-vm2
    
     Resources:
      Group: g-primary
       Resource: rsc_healthcheck_HA1 (class=service type=haproxy)
        Operations: monitor interval=10s timeout=20s (rsc_healthcheck_HA1-monitor-interval-10s)
                    start interval=0s timeout=100 (rsc_healthcheck_HA1-start-interval-0s)
                    stop interval=0s timeout=100 (rsc_healthcheck_HA1-stop-interval-0s)
       Resource: rsc_vip_HA1_00 (class=ocf provider=heartbeat type=IPaddr2)
        Attributes: cidr_netmask=32 ip=10.128.15.100 nic=eth0
        Operations: monitor interval=3600s timeout=60s (rsc_vip_HA1_00-monitor-interval-3600s)
                    start interval=0s timeout=20s (rsc_vip_HA1_00-start-interval-0s)
                    stop interval=0s timeout=20s (rsc_vip_HA1_00-stop-interval-0s)
      Clone: SAPHanaTopology_HA1_00-clone
       Meta Attrs: clone-max=2 clone-node-max=1 interleave=true
       Resource: SAPHanaTopology_HA1_00 (class=ocf provider=heartbeat type=SAPHanaTopology)
        Attributes: InstanceNumber=00 SID=HA1
        Operations: methods interval=0s timeout=5 (SAPHanaTopology_HA1_00-methods-interval-0s)
                    monitor interval=10 timeout=600 (SAPHanaTopology_HA1_00-monitor-interval-10)
                    reload interval=0s timeout=5 (SAPHanaTopology_HA1_00-reload-interval-0s)
                    start interval=0s timeout=600 (SAPHanaTopology_HA1_00-start-interval-0s)
                    stop interval=0s timeout=300 (SAPHanaTopology_HA1_00-stop-interval-0s)
      Clone: SAPHana_HA1_00-clone
       Meta Attrs: promotable=true
       Resource: SAPHana_HA1_00 (class=ocf provider=heartbeat type=SAPHana)
        Attributes: AUTOMATED_REGISTER=true DUPLICATE_PRIMARY_TIMEOUT=7200 InstanceNumber=00 PREFER_SITE_TAKEOVER=true SID=HA1
        Meta Attrs: clone-max=2 clone-node-max=1 interleave=true notify=true
        Operations: demote interval=0s timeout=3600 (SAPHana_HA1_00-demote-interval-0s)
                    methods interval=0s timeout=5 (SAPHana_HA1_00-methods-interval-0s)
                    monitor interval=61 role=Slave timeout=700 (SAPHana_HA1_00-monitor-interval-61)
                    monitor interval=59 role=Master timeout=700 (SAPHana_HA1_00-monitor-interval-59)
                    promote interval=0s timeout=3600 (SAPHana_HA1_00-promote-interval-0s)
                    reload interval=0s timeout=5 (SAPHana_HA1_00-reload-interval-0s)
                    start interval=0s timeout=3600 (SAPHana_HA1_00-start-interval-0s)
                    stop interval=0s timeout=3600 (SAPHana_HA1_00-stop-interval-0s)
    
     Stonith Devices:
      Resource: STONITH-example-rha-vm1 (class=stonith type=fence_gce)
       Attributes: pcmk_delay_max=30 pcmk_monitor_retries=4 pcmk_reboot_timeout=300 port=example-rha-vm1 project=sap-certification-env zone=us-central1-a
       Operations: monitor interval=300s timeout=120s (STONITH-example-rha-vm1-monitor-interval-300s)
                   start interval=0 timeout=60s (STONITH-example-rha-vm1-start-interval-0)
      Resource: STONITH-example-rha-vm2 (class=stonith type=fence_gce)
       Attributes: pcmk_monitor_retries=4 pcmk_reboot_timeout=300 port=example-rha-vm2 project=sap-certification-env zone=us-central1-c
       Operations: monitor interval=300s timeout=120s (STONITH-example-rha-vm2-monitor-interval-300s)
                   start interval=0 timeout=60s (STONITH-example-rha-vm2-start-interval-0)
     Fencing Levels:
    
     Location Constraints:
       Resource: STONITH-example-rha-vm1
         Disabled on: example-rha-vm1 (score:-INFINITY) (id:location-STONITH-example-rha-vm1-example-rha-vm1--INFINITY)
       Resource: STONITH-example-rha-vm2
         Disabled on: example-rha-vm2 (score:-INFINITY) (id:location-STONITH-example-rha-vm2-example-rha-vm2--INFINITY)
     Ordering Constraints:
       start SAPHanaTopology_HA1_00-clone then start SAPHana_HA1_00-clone (kind:Mandatory) (non-symmetrical) (id:order-SAPHanaTopology_HA1_00-clone-SAPHana_HA1_00-clone-mandatory)
     Colocation Constraints:
       g-primary with SAPHana_HA1_00-clone (score:4000) (rsc-role:Started) (with-rsc-role:Master) (id:colocation-g-primary-SAPHana_HA1_00-clone-4000)
     Ticket Constraints:
    
     Alerts:
      No alerts defined
    
     Resources Defaults:
      migration-threshold=5000
      resource-stickiness=1000
     Operations Defaults:
      timeout=600s
    
     Cluster Properties:
      cluster-infrastructure: corosync
      cluster-name: hacluster
      dc-version: 2.0.2-3.el8_1.2-744a30d655
      have-watchdog: false
      stonith-enabled: true
      stonith-timeout: 300s
    
     Quorum:
       Options:
    
  2. 显示集群配置文件 corosync.conf

    cat /etc/corosync/corosync.conf

    以下示例展示了自动化脚本为 RHEL 8.1 及更高版本设置的参数。

    如果您使用的是 RHEL 7.7 或更早版本,则 transport: 的值为 udpu,而不是 knet

     totem {
         version: 2
         cluster_name: hacluster
         transport: knet
         join: 60
         max_messages: 20
         token: 20000
         token_retransmits_before_loss_const: 10
         crypto_cipher: aes256
         crypto_hash: sha256
     }
    
     nodelist {
         node {
             ring0_addr: example-rha-vm1
             name: example-rha-vm1
             nodeid: 1
         }
    
         node {
             ring0_addr: example-rha-vm2
             name: example-rha-vm2
             nodeid: 2
         }
     }
    
     quorum {
         provider: corosync_votequorum
         two_node: 1
     }
    
     logging {
         to_logfile: yes
         logfile: /var/log/cluster/corosync.log
         to_syslog: yes
         timestamp: on
     }
    

SLES

  1. 显示集群资源配置:

    crm config show

    本指南使用的自动化脚本会创建资源配置,如以下示例所示:

     node 1: example-ha-vm1 \
             attributes hana_ha1_op_mode=logreplay lpa_ha1_lpt=1635380335 hana_ha1_srmode=syncmem hana_ha1_vhost=example-ha-vm1 hana_ha1_remoteHost=example-ha-vm2 hana_ha1_site=example-ha-vm1
     node 2: example-ha-vm2 \
             attributes lpa_ha1_lpt=30 hana_ha1_op_mode=logreplay hana_ha1_vhost=example-ha-vm2 hana_ha1_site=example-ha-vm2 hana_ha1_srmode=syncmem hana_ha1_remoteHost=example-ha-vm1
     primitive STONITH-example-ha-vm1 stonith:external/gcpstonith \
             op monitor interval=300s timeout=120s \
             op start interval=0 timeout=60s \
             params instance_name=example-ha-vm1 gcloud_path="/usr/bin/gcloud" logging=yes pcmk_reboot_timeout=300 pcmk_monitor_retries=4 pcmk_delay_max=30
     primitive STONITH-example-ha-vm2 stonith:external/gcpstonith \
             op monitor interval=300s timeout=120s \
             op start interval=0 timeout=60s \
             params instance_name=example-ha-vm2 gcloud_path="/usr/bin/gcloud" logging=yes pcmk_reboot_timeout=300 pcmk_monitor_retries=4
     primitive rsc_SAPHanaTopology_HA1_HDB00 ocf:suse:SAPHanaTopology \
             operations $id=rsc_sap2_HA1_HDB00-operations \
             op monitor interval=10 timeout=600 \
             op start interval=0 timeout=600 \
             op stop interval=0 timeout=300 \
             params SID=HA1 InstanceNumber=00
     primitive rsc_SAPHana_HA1_HDB00 ocf:suse:SAPHana \
             operations $id=rsc_sap_HA1_HDB00-operations \
             op start interval=0 timeout=3600 \
             op stop interval=0 timeout=3600 \
             op promote interval=0 timeout=3600 \
             op demote interval=0 timeout=3600 \
             op monitor interval=60 role=Master timeout=700 \
             op monitor interval=61 role=Slave timeout=700 \
             params SID=HA1 InstanceNumber=00 PREFER_SITE_TAKEOVER=true DUPLICATE_PRIMARY_TIMEOUT=7200 AUTOMATED_REGISTER=true
     primitive rsc_vip_hc-primary anything \
             params binfile="/usr/bin/socat" cmdline_options="-U TCP-LISTEN:60000,backlog=10,fork,reuseaddr /dev/null" \
             op monitor timeout=20s interval=10s \
             op_params depth=0
     primitive rsc_vip_int-primary IPaddr2 \
             params ip=10.128.15.101 cidr_netmask=32 nic=eth0 \
             op monitor interval=3600s timeout=60s
     group g-primary rsc_vip_int-primary rsc_vip_hc-primary
     ms msl_SAPHana_HA1_HDB00 rsc_SAPHana_HA1_HDB00 \
             meta notify=true clone-max=2 clone-node-max=1 target-role=Started interleave=true
     clone cln_SAPHanaTopology_HA1_HDB00 rsc_SAPHanaTopology_HA1_HDB00 \
             meta clone-node-max=1 target-role=Started interleave=true
     location LOC_STONITH_example-ha-vm1 STONITH-example-ha-vm1 -inf: example-ha-vm1
     location LOC_STONITH_example-ha-vm2 STONITH-example-ha-vm2 -inf: example-ha-vm2
     colocation col_saphana_ip_HA1_HDB00 4000: g-primary:Started msl_SAPHana_HA1_HDB00:Master
     order ord_SAPHana_HA1_HDB00 Optional: cln_SAPHanaTopology_HA1_HDB00 msl_SAPHana_HA1_HDB00
     property cib-bootstrap-options: \
             have-watchdog=false \
             dc-version="1.1.24+20210811.f5abda0ee-3.18.1-1.1.24+20210811.f5abda0ee" \
             cluster-infrastructure=corosync \
             cluster-name=hacluster \
             maintenance-mode=false \
             stonith-timeout=300s \
             stonith-enabled=true
     rsc_defaults rsc-options: \
             resource-stickiness=1000 \
             migration-threshold=5000
     op_defaults op-options: \
             timeout=600
    
  2. 显示集群配置文件 corosync.conf

    cat /etc/corosync/corosync.conf

    本指南使用的自动化脚本在 corosync.conf 文件中指定参数设置,如以下示例所示:

     totem {
       version: 2
       secauth: off
       crypto_hash: sha1
       crypto_cipher: aes256
       cluster_name: hacluster
       clear_node_high_bit: yes
       token: 20000
       token_retransmits_before_loss_const: 10
       join: 60
       max_messages: 20
       transport: udpu
       interface {
         ringnumber: 0
         bindnetaddr: 10.128.1.63
         mcastport: 5405
         ttl: 1
       }
     }
     logging {
       fileline: off
       to_stderr: no
       to_logfile: no
       logfile: /var/log/cluster/corosync.log
       to_syslog: yes
       debug: off
       timestamp: on
       logger_subsys {
         subsys: QUORUM
         debug: off
       }
     }
     nodelist {
       node {
         ring0_addr: example-ha-vm1
         nodeid: 1
       }
       node {
         ring0_addr: example-ha-vm2
         nodeid: 2
       }
     }
     quorum {
       provider: corosync_votequorum
       expected_votes: 2
       two_node: 1
     }
    

检查负载均衡器和实例组的运行状况

如需确认负载均衡器和健康检查是否已正确设置,请检查 Google Cloud 控制台中的负载均衡器和实例组。

  1. 打开 Google Cloud 控制台中的负载环均衡页面:

    转到 Cloud Load Balancing

  2. 在负载均衡器列表中,确认已经为您的高可用性集群创建负载均衡器。

  3. 负载平衡器详情页面上,在后端部分中实例组下面的运行状况良好列中,确认其中一个实例组显示“1/1”,另一个实例组显示“0/1”。在故障切换后,健康状况良好指标“1/1”会切换到新的活跃实例组。

    显示“负载均衡器详情”页面,其中活跃的主实例组用“1/1”指示,非活跃的辅助实例组用“0/1”指示。

使用 SAP HANA Studio 检查 SAP HANA 系统

您可以使用 SAP HANA Cockpit 或 SAP HANA Studio 来监控和管理高可用性集群中的 SAP HANA 系统。

  1. 使用 SAP HANA Studio 连接到 HANA 系统。定义连接时,请指定以下值:

    • 在“Specify System”面板上,将浮动 IP 地址指定为主机名。
    • 在“连接属性”面板上,对于数据库用户身份验证,请指定数据库超级用户名和密码(该密码是您在 sap_hana_ha.tf 文件中为 sap_hana_system_password 参数指定的密码)。

    如需了解 SAP 提供的关于安装 SAP HANA Studio 的信息,请参阅 SAP HANA Studio 安装和更新指南

  2. 将 SAP HANA Studio 连接到您的 HANA 高可用性系统后,双击窗口左侧导航窗格中的系统名称以显示系统概览。

    SAP HANA Studio 中导航窗格的屏幕截图

  3. 在“Overview”标签页的“General Information”下,确认以下内容:

    • “Operational Status”显示“All services started”。
    • “System Replication Status”显示“All services are active and in sync”。

    SAP HANA Studio 中“Overview”标签页的屏幕截图

  4. 点击“General Information”下的 System Replication Status 链接,确认复制模式。“System Replication”标签页上的“REPLICATION_MODE”列中的 SYNCMEM 表示同步复制。

    SAP HANA Studio 中“System Replication Status”标签页的屏幕截图

如果任何验证步骤显示安装失败,请执行以下操作:

  1. 解决错误。

  2. 打开 Cloud Shell。

    转到 Cloud Shell

  3. 转到 Terraform 配置文件所在的目录以部署 SAP HANA。

  4. 删除该部署:

    terraform destroy

    当系统提示您批准该操作时,请输入 yes

  5. 重新创建实例,如上一部分中所述。

执行故障切换测试

如需执行故障切换测试,请完成以下步骤:

  1. 使用 SSH 连接到主虚拟机。您可以在 Compute Engine 的虚拟机实例页面中点击虚拟机实例对应的 SSH 按钮,也可以使用自己偏好的 SSH 方法。

  2. 在命令提示符处,输入以下命令:

    sudo ip link set eth0 down

    ip link set eth0 down 命令断开与主要主机的通信从而触发故障切换。

  3. 使用 SSH 重新连接到任一主机并切换到根用户。

  4. 确认在辅助主机所属的虚拟机上,主要主机目前处于活跃状态。集群启用了自动重启,因此已停止的主机将重启并作为辅助主机。

    RHEL

    pcs status

    SLES

    crm status

    以下示例展示了每个主机上的角色已交换。

    RHEL

    [root@example-ha-vm1 ~]# pcs status
    Cluster name: hacluster
    Cluster Summary:
      * Stack: corosync
      * Current DC: example-ha-vm1 (version 2.0.3-5.el8_2.3-4b1f869f0f) - partition with quorum
      * Last updated: Fri Mar 19 21:22:07 2021
      * Last change:  Fri Mar 19 21:21:28 2021 by root via crm_attribute on example-ha-vm2
      * 2 nodes configured
      * 8 resource instances configured
    
    Node List:
      * Online: [ example-ha-vm1 example-ha-vm2 ]
    
    Full List of Resources:
      * STONITH-example-ha-vm1  (stonith:fence_gce):    Started example-ha-vm2
      * STONITH-example-ha-vm2  (stonith:fence_gce):    Started example-ha-vm1
      * Resource Group: g-primary:
        * rsc_healthcheck_HA1   (service:haproxy):  Started example-ha-vm2
        * rsc_vip_HA1_00    (ocf::heartbeat:IPaddr2):   Started example-ha-vm2
      * Clone Set: SAPHanaTopology_HA1_00-clone [SAPHanaTopology_HA1_00]:
        * Started: [ example-ha-vm1 example-ha-vm2 ]
      * Clone Set: SAPHana_HA1_00-clone [SAPHana_HA1_00] (promotable):
        * Masters: [ example-ha-vm2 ]
        * Slaves: [ example-ha-vm1 ]
    

    SLES

    example-ha-vm2:~ #
    Cluster Summary:
      * Stack: corosync
      * Current DC: example-ha-vm2 (version 2.0.4+20200616.2deceaa3a-3.9.1-2.0.4+20200616.2deceaa3a) - partition with quorum
      * Last updated: Thu Jul  8 17:33:44 2021
      * Last change:  Thu Jul  8 17:33:07 2021 by root via crm_attribute on example-ha-vm2
      * 2 nodes configured
      * 8 resource instances configured
    
    Node List:
      * Online: [ example-ha-vm1 example-ha-vm2 ]
    
    Full List of Resources:
      * STONITH-example-ha-vm1      (stonith:external/gcpstonith):   Started example-ha-vm2
      * STONITH-example-ha-vm2      (stonith:external/gcpstonith):   Started example-ha-vm1
      * Resource Group: g-primary:
        * rsc_vip_int-primary       (ocf::heartbeat:IPaddr2):        Started example-ha-vm2
        * rsc_vip_hc-primary        (ocf::heartbeat:anything):       Started example-ha-vm2
      * Clone Set: cln_SAPHanaTopology_HA1_HDB00 [rsc_SAPHanaTopology_HA1_HDB00]:
        * Started: [ example-ha-vm1 example-ha-vm2 ]
      * Clone Set: msl_SAPHana_HA1_HDB00 [rsc_SAPHana_HA1_HDB00] (promotable):
        * Masters: [ example-ha-vm2 ]
        * Slaves: [ example-ha-vm1 ]
  5. 在控制台的负载均衡器详情页面上,确认新的活跃主实例在健康状况良好列中显示“1/1”。如有必要,请刷新页面。

    转到 Cloud Load Balancing

    例如:

    显示“负载均衡器详情”页面,其中“ig-example-ha-vm2”实例在“运行状况良好”列中显示“1/1”。

  6. 在 SAP HANA Studio 中,双击导航窗格中的系统条目以刷新系统信息,确认您与系统仍处于连接状态。

  7. 点击 System Replication Status 链接以确认主要主机和辅助主机已交换主机,并且均处于活跃状态。

    SAP HANA Studio 中“System Replication Status”标签页的屏幕截图

启用 SAP HANA 快速重启

Google Cloud 强烈建议为 SAP HANA 的每个实例(尤其是较大的实例)启用 SAP HANA 快速重启。当 SAP HANA 终止但操作系统保持运行时,SAP HANA 快速重启可以减少重启时间。

Google Cloud 提供的自动化脚本会代您将操作系统和内核设置配置为支持 SAP HANA 快速重启。您只需定义 tmpfs 文件系统并配置 SAP HANA。

如需定义 tmpfs 文件系统并配置 SAP HANA,您可以按照手动步骤进行操作,也可以使用 Google Cloud 提供的自动化脚本来启用 SAP HANA 快速重启。如需了解详情,请参阅:

如需了解 SAP HANA 快速重启的完整权威说明,请参阅 SAP HANA 快速重启选项文档

手动步骤:启用 SAP HANA 快速重启

配置 tmpfs 文件系统

成功部署主机虚拟机和基本 SAP HANA 系统后,您需要在 tmpfs 文件系统中创建和装载 NUMA 节点的目录。

显示虚拟机的 NUMA 拓扑

在映射所需的 tmpfs 文件系统之前,您需要知道虚拟机有多少 NUMA 节点。如需显示 Compute Engine 虚拟机上的可用 NUMA 节点,请输入以下命令:

lscpu | grep NUMA

例如,m2-ultramem-208 虚拟机类型有四个 NUMA 节点(编号为 0-3),如以下示例所示:

NUMA node(s):        4
NUMA node0 CPU(s):   0-25,104-129
NUMA node1 CPU(s):   26-51,130-155
NUMA node2 CPU(s):   52-77,156-181
NUMA node3 CPU(s):   78-103,182-207
创建 NUMA 节点目录

为虚拟机中的每个 NUMA 节点创建一个目录,并设置权限。

例如,对于编号为 0-3 的四个 NUMA 节点:

mkdir -pv /hana/tmpfs{0..3}/SID
chown -R SID_LCadm:sapsys /hana/tmpfs*/SID
chmod 777 -R /hana/tmpfs*/SID
将 NUMA 节点目录装载到 tmpfs

装载 tmpfs 文件系统目录,并使用 mpol=prefer 为每个目录指定 NUMA 节点首选设置:

mount tmpfsSID_UC0 -t tmpfs -o mpol=prefer:0 /hana/tmpfs0/SID_UC
mount tmpfsSID_UC1 -t tmpfs -o mpol=prefer:1 /hana/tmpfs1/SID_UC
mount tmpfsSID_UC2 -t tmpfs -o mpol=prefer:2 /hana/tmpfs2/SID_UC
mount tmpfsSID_UC3 -t tmpfs -o mpol=prefer:3 /hana/tmpfs3/SID_UC
更新 /etc/fstab

为了确保装载点在操作系统重新启动后可用,请将条目添加到文件系统表 /etc/fstab 中:

tmpfsSID_UC0 /hana/tmpfs0/SID_UC tmpfs rw,relatime,mpol=prefer:0
tmpfsSID_UC1 /hana/tmpfs1/SID_UC tmpfs rw,relatime,mpol=prefer:1
tmpfsSID_UC1 /hana/tmpfs2/SID_UC tmpfs rw,relatime,mpol=prefer:2
tmpfsSID_UC1 /hana/tmpfs3/SID_UC tmpfs rw,relatime,mpol=prefer:3
可选:设置内存用量限制

tmpfs 文件系统可以动态扩缩。

如需限制 tmpfs 文件系统使用的内存,您可以使用 size 选项设置 NUMA 节点卷的大小限制。例如:

mount tmpfsSID_UC0 -t tmpfs -o mpol=prefer:0,size=250G /hana/tmpfs0/SID_UC

您还可以通过设置 global.ini 文件的 [memorymanager] 部分中的 persistent_memory_global_allocation_limit 参数,限制给定 SAP HANA 实例和给定服务器节点的所有 NUMA 节点的总 tmpfs 内存用量。

快速重启的 SAP HANA 配置

要配置 SAP HANA 以使用快速重启,请更新 global.ini 文件并指定要存储在永久性内存中的表。

更新 global.ini 文件中的 [persistence] 部分

配置 SAP HANA global.ini 文件中的 [persistence] 部分以引用 tmpfs 位置。用英文分号分隔每个 tmpfs 位置:

[persistence]
basepath_datavolumes = /hana/data
basepath_logvolumes = /hana/log
basepath_persistent_memory_volumes = /hana/tmpfs0/SID_UC;/hana/tmpfs1/SID_UC;/hana/tmpfs2/SID_UC;/hana/tmpfs3/SID_UC

上述示例为 4 个 NUMA 节点指定了 4 个内存卷,对应于 m2-ultramem-208。如果您是在 m2-ultramem-416 上运行,则需要配置 8 个内存卷 (0..7)。

修改 global.ini 文件后,重启 SAP HANA。

SAP HANA 现在可以将 tmpfs 位置用作永久性内存空间。

指定要存储在永久性内存中的表

指定要存储在永久性内存中的特定列表或分区。

例如,如需为现有表启用永久性内存,请执行 SQL 查询:

ALTER TABLE exampletable persistent memory ON immediate CASCADE

如需更改新表的默认设置,请在 indexserver.ini 文件中添加参数 table_default。例如:

[persistent_memory]
table_default = ON

如需详细了解如何控制列、表以及哪些监控视图提供详细信息,请参阅 SAP HANA 永久性内存

自动化脚本:启用 SAP HANA 快速重启

Google Cloud 提供的用于启用 SAP HANA 快速重启的自动化脚本会更改目录 /hana/tmpfs*、文件 /etc/fstab 和 SAP HANA 配置。运行脚本时,您可能需要执行其他步骤,具体取决于这是 SAP HANA 系统的初始部署,还是需要将机器大小调整为其他 NUMA 大小。

对于 SAP HANA 系统的初始部署或调整机器大小以增加 NUMA 节点的数量,请确保在执行 Google Cloud 提供的用于启用 SAP HANA 快速重启的自动化脚本期间正在运行 SAP HANA。

当您调整机器大小以减少 NUMA 节点的数量时,请确保在执行 Google Cloud 提供的用于启用 SAP HANA 快速重启的自动化脚本期间已停止 SAP HANA。执行脚本后,您需要手动更新 SAP HANA 配置以完成 SAP HANA 快速重启设置。如需了解详情,请参阅用于快速重启的 SAP HANA 配置

如需启用 SAP HANA 快速重启,请按照以下步骤操作:

  1. 与主机虚拟机建立 SSH 连接。

  2. 切换到根用户:

    sudo su -

  3. 下载 sap_lib_hdbfr.sh 脚本:

    wget https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/terraform/latest/terraform/lib/sap_lib_hdbfr.sh
  4. 让该文件可执行:

    chmod +x sap_lib_hdbfr.sh
  5. 验证脚本没有错误:

    vi sap_lib_hdbfr.sh
    ./sap_lib_hdbfr.sh -help

    如果该命令返回错误,请与 Cloud Customer Care 团队联系。如需详细了解如何与 Customer Care 团队联系,请参阅获取 Google Cloud 上的 SAP 支持

  6. 在替换 SAP HANA 数据库的 SYSTEM 用户的 SAP HANA 系统 ID (SID) 和密码后运行脚本。要安全地提供密码,我们建议您在 Secret Manager 中使用 Secret。

    使用 Secret Manager 中的 Secret 名称运行脚本。

    sudo ./sap_lib_hdbfr.sh -h 'SID' -s SECRET_NAME 

    替换以下内容:

    • SID:使用大写字母指定 SID。例如 AHA
    • SECRET_NAME:指定与 SAP HANA 数据库的 SYSTEM 用户密码相对应的 Secret 名称。

    或者,您可以使用纯文本密码运行脚本。启用 SAP HANA 快速重启后,请务必更改密码。不建议使用纯文本密码,因为密码将记录在虚拟机的命令行历史记录中。

    sudo ./sap_lib_hdbfr.sh -h 'SID' -p 'PASSWORD'

    替换以下内容:

    • SID:使用大写字母指定 SID。例如 AHA
    • PASSWORD:指定 SAP HANA 数据库的 SYSTEM 用户的密码。

如果系统成功运行了初始运行,您应该会看到如下所示的输出:

INFO - Script is running in standalone mode
ls: cannot access '/hana/tmpfs*': No such file or directory
INFO - Setting up HANA Fast Restart for system 'TST/00'.
INFO - Number of NUMA nodes is 2
INFO - Number of directories /hana/tmpfs* is 0
INFO - HANA version 2.57
INFO - No directories /hana/tmpfs* exist. Assuming initial setup.
INFO - Creating 2 directories /hana/tmpfs* and mounting them
INFO - Adding /hana/tmpfs* entries to /etc/fstab. Copy is in /etc/fstab.20220625_030839
INFO - Updating the HANA configuration.
INFO - Running command: select * from dummy
DUMMY
"X"
1 row selected (overall time 4124 usec; server time 130 usec)

INFO - Running command: ALTER SYSTEM ALTER CONFIGURATION ('global.ini', 'SYSTEM') SET ('persistence', 'basepath_persistent_memory_volumes') = '/hana/tmpfs0/TST;/hana/tmpfs1/TST;'
0 rows affected (overall time 3570 usec; server time 2239 usec)

INFO - Running command: ALTER SYSTEM ALTER CONFIGURATION ('global.ini', 'SYSTEM') SET ('persistent_memory', 'table_unload_action') = 'retain';
0 rows affected (overall time 4308 usec; server time 2441 usec)

INFO - Running command: ALTER SYSTEM ALTER CONFIGURATION ('indexserver.ini', 'SYSTEM') SET ('persistent_memory', 'table_default') = 'ON';
0 rows affected (overall time 3422 usec; server time 2152 usec)

为 SAP HANA 设置 Google 监控代理

(可选)您可以为 SAP HANA 设置 Google 监控代理,该代理会从 SAP HANA 中收集指标并将其发送到 Monitoring。借助 Monitoring,您可以为指标创建信息中心,并根据指标阈值设置自定义提醒等。

如需监控高可用性集群,请在集群外部的虚拟机实例上安装监控代理。指定集群的浮动 IP 地址作为要监控的主机实例的 IP 地址。

如需详细了解如何为 SAP HANA 设置和配置 Google 监控代理,请参阅 SAP HANA 监控代理用户指南

连接到 SAP HANA

请注意,由于此处的说明不使用 SAP HANA 的外部 IP 地址,因此您只能使用 SSH 通过堡垒实例连接到 SAP HANA 实例,或使用 SAP HANA Studio 通过 Windows 服务器进行连接。

  • 如需通过堡垒实例连接到 SAP HANA,请使用您选择的 SSH 客户端连接到堡垒主机,然后再连接到 SAP HANA 实例。

  • 如需通过 SAP HANA Studio 连接到 SAP HANA 数据库,请使用远程桌面客户端连接到 Windows Server 实例。连接后,手动安装 SAP HANA Studio 并访问 SAP HANA 数据库。

执行部署后任务

在使用 SAP HANA 实例之前,我们建议您执行以下几个部署后步骤。如需了解详情,请参阅 SAP HANA 安装和更新指南

  1. 更改 SAP HANA 系统管理员和数据库超级用户的临时密码。

  2. 使用最新补丁程序更新 SAP HANA 软件。

  3. 安装任何其他组件,如应用函数库 (AFL) 或智能数据访问 (SDA)。

  4. 配置和备份新的 SAP HANA 数据库。如需了解详情,请参阅 SAP HANA 操作指南

后续步骤