SLES 기반 SAP NetWeaver용 HA 클러스터 구성 가이드

이 가이드에서는 SAP NetWeaver 시스템용 성능 최적화 SUSE Linux Enterprise Server(SLES) 고가용성(HA) 클러스터를 배포하고 구성하는 방법을 보여줍니다.

이 가이드에는 다음을 수행하는 단계가 포함되어 있습니다.

  • 실패 시 트래픽 경로를 변경하도록 내부 TCP/UDP 부하 분산 구성
  • 장애 조치 중에 SAP 시스템과 기타 리소스를 관리하도록 SLES에서 Pacemaker 클러스터 구성

이 가이드에는 HA용 SAP NetWeaver 시스템을 구성하는 단계도 포함되어 있지만 정확한 지침은 SAP 문서를 참조하세요.

고가용성에 국한되지 않는 SAP NetWeaver용 Compute Engine VM 배포에 대한 자세한 내용은 사용하는 운영체제에 해당하는 SAP NetWeaver 배포 가이드를 참조하세요.

이 가이드는 SAP NetWeaver용 Linux 고가용성 구성에 익숙한 SAP NetWeaver 고급 사용자를 대상으로 합니다.

이 가이드에서 배포하는 시스템

이 가이드를 수행하여 SAP NetWeaver 인스턴스 두 개를 배포하고 SLES에서 HA 클러스터를 설정합니다. 각 SAP NetWeaver 인스턴스를 동일한 리전 내 서로 다른 영역에 있는 Compute Engine VM에 배포합니다. 기본 데이터베이스의 고가용성 설치는 이 가이드에서 다루지 않습니다.

단일 노드 SAP NetWeaver 시스템의 고가용성 Linux 클러스터 개요

배포된 클러스터에는 다음 기능과 특징이 포함됩니다.

  • 호스트 VM 2개(활성 SAP Central Services 1개와 활성 독립형 Enqueue Server 포함 1개)
  • Pacemaker 고가용성 클러스터 리소스 관리자
  • STONITH 펜싱 메커니즘
  • 실패한 인스턴스를 새 보조 인스턴스로 자동 다시 시작

이 가이드에서는 Google Cloud에서 제공되는 Cloud Deployment Manager 템플릿을 사용하여 Compute Engine 가상 머신(VM)을 배포합니다. 그러면 VM이 SAP 지원 요구사항을 충족하고 현재 최상의 권장사항을 준수할 수 있습니다.

기본 요건

SAP NetWeaver 고가용성 클러스터를 만들기 전에 다음 기본 요건을 충족하는지 확인하세요.

Google Cloud 환경에 필요한 경우를 제외하고 이 가이드의 정보는 SUSE의 다음 관련 가이드와 일치합니다.

네트워크 만들기

보안 문제로 새 네트워크를 만들어야 합니다. 방화벽 규칙을 추가하거나 다른 액세스 제어 방법을 사용하여 액세스 권한이 있는 사용자를 제어할 수 있습니다.

프로젝트에 기본 VPC 네트워크가 있더라도 사용하지 마세요. 명시적으로 직접 만든 방화벽 규칙만 적용되도록 VPC 네트워크를 직접 만드시기 바랍니다.

배포 중에 VM 인스턴스는 일반적으로 Google의 모니터링 에이전트를 다운로드하기 위해 인터넷에 액세스할 수 있어야 합니다. Google Cloud에서 제공하는 SAP 인증 Linux 이미지 중 하나를 사용하는 경우 VM 인스턴스도 라이선스를 등록하고 OS 공급업체 저장소에 액세스하기 위해 인터넷에 액세스할 수 있어야 합니다. NAT 게이트웨이 및 VM 네트워크 태그가 있는 구성은 대상 VM에 외부 IP가 없더라도 이러한 액세스를 지원합니다.

네트워킹을 설정하는 방법은 다음과 같습니다.

  1. Cloud Shell로 이동합니다.

    Cloud Shell로 이동

  2. 커스텀 서브네트워크 모드에서 새 네트워크를 만들려면 다음을 실행합니다.

    gcloud compute networks create NETWORK_NAME --subnet-mode custom

    NETWORK_NAME을 새 네트워크 이름으로 바꿉니다. 네트워크 이름은 소문자, 숫자, 대시 문자(-)만 포함할 수 있습니다.

    각 Compute Engine 리전에 서브넷을 자동으로 만드는 기본 자동 모드를 사용하지 않으려면 --subnet-mode custom을 지정합니다. 자세한 내용은 서브넷 생성 모드를 참조하세요.

  3. 서브네트워크를 만들고 리전 및 IP 범위를 지정합니다.

    gcloud compute networks subnets create SUBNETWORK_NAME \
            --network NETWORK_NAME --region REGION --range RANGE

    다음을 바꿉니다.

    • SUBNETWORK_NAME: 새 서브네트워크의 이름입니다.
    • NETWORK_NAME: 이전 단계에서 만든 네트워크의 이름입니다.
    • REGION: 서브네트워크가 위치할 리전입니다.
    • RANGE: CIDR 형식으로 지정된 IP 주소 범위(예: 10.1.0.0/24)입니다. 서브네트워크를 두 개 이상 추가하려는 경우 네트워크의 각 서브네트워크에 서로 겹치지 않는 CIDR IP 범위를 할당하세요. 각 서브네트워크 및 내부 IP 범위는 단일 리전에 매핑됩니다.
  4. 필요한 경우 위 단계를 반복하여 서브네트워크를 더 추가합니다.

NAT 게이트웨이 설정

공개 IP 주소가 없는 VM을 하나 이상 만들어야 하는 경우 네트워크 주소 변환(NAT)을 사용하여 VM이 인터넷에 액세스하도록 설정해야 합니다. VM이 인터넷에 아웃바운드 패킷을 보내고 그에 따라 설정된 인바운드 응답 패킷을 받을 수 있도록 하는 Google Cloud 분산 소프트웨어 정의 관리형 서비스인 Cloud NAT를 사용하세요. 또는 별도의 VM을 NAT 게이트웨이로 설정할 수 있습니다.

프로젝트에 Cloud NAT 인스턴스를 만들려면 Cloud NAT 사용을 참조하세요.

프로젝트에 Cloud NAT를 구성하면 VM 인스턴스가 공개 IP 주소 없이 인터넷에 안전하게 액세스할 수 있습니다.

방화벽 규칙 추가

기본적으로 Google Cloud 네트워크 외부에서 들어오는 연결이 차단됩니다. 새로 추가되는 연결을 허용하려면 VM에 대해 방화벽 규칙을 설정합니다. 방화벽 규칙은 VM에 새로 추가되는 연결만 규제합니다. VM과 연결이 설정되면 이 연결을 통해 트래픽이 양방향으로 허용됩니다

지정된 포트에 액세스를 허용하거나 동일한 서브네트워크에 있는 VM 간의 액세스를 허용하는 방화벽 규칙을 만들 수 있습니다.

다음에 액세스를 허용하는 방화벽 규칙을 만들 수 있습니다.

  • 모든 SAP 제품의 TCP/IP 포트에 설명된 대로 SAP NetWeaver에서 사용하는 기본 포트
  • 사용자 컴퓨터 또는 기업 네트워크 환경에서 Compute Engine VM 인스턴스에 연결. 사용할 IP 주소를 잘 모를 때는 회사의 네트워크 관리자에게 문의하세요.
  • 3계층, 수평 확장 또는 고가용성 구성에서 VM 간 통신 예를 들어 3계층 시스템을 배포하는 경우 SAP NetWeaver용 VM과 데이터베이스 서버용 VM 각각 1개씩, 2개 이상의 VM이 서브네트워크에 포함됩니다. 두 VM 간 통신을 사용 설정하려면 서브네트워크에서 시작된 트래픽을 허용하는 방화벽 규칙을 만들어야 합니다.
  • Cloud Load Balancing 상태 확인 자세한 내용은 상태 확인에 사용할 방화벽 규칙 만들기를 참조하세요.

방화벽 규칙을 만들려면 다음 안내를 따르세요.

  1. Cloud Console에서 방화벽 규칙 페이지로 이동합니다.

    방화벽 규칙 페이지 열기

  2. 페이지 상단에서 방화벽 규칙 만들기를 클릭합니다.

    • 네트워크 필드에서 VM이 위치하는 네트워크를 선택합니다.
    • 대상 필드에서 네트워크의 모든 인스턴스를 선택합니다.
    • 소스 필터 필드에서 다음 중 하나를 선택합니다.
      • 특정 IP 주소에서 들어오는 트래픽을 허용하려면 IP 범위를 선택합니다. 소스 IP 범위 필드에 IP 주소 범위를 지정합니다.
      • 특정 서브네트워크에서 들어오는 트래픽을 허용하려면 서브넷을 선택합니다. 다음 서브넷 필드에 서브네트워크 이름을 지정합니다. 이 옵션을 사용하면 3계층 또는 수평 확장 구성의 VM 간에 액세스를 허용할 수 있습니다.
    • 프로토콜 및 포트 섹션에서 지정된 프로토콜 및 포트를 선택하고 tcp:[PORT_NUMBER];를 지정합니다.
  3. 만들기를 클릭하여 방화벽 규칙을 만듭니다.

SAP NetWeaver용 VM 배포

HA 클러스터 구성을 시작하기 전에 HA 클러스터에서 기본 노드와 보조 노드 역할을 할 VM 인스턴스를 정의하고 배포합니다.

VM을 정의하고 배포하려면 Linux에서 SAP NetWeaver용 VM 자동 배포에서 SAP NetWeaver 시스템용 VM을 배포하는 데 사용하는 템플릿과 동일한 Cloud Deployment Manager 템플릿을 사용합니다.

하지만 VM을 하나가 아니라 두 개 배포하려면 첫 번째 VM의 정의를 복사하고 붙여넣어 두 번째 VM의 정의를 구성 파일에 추가해야 합니다. 두 번째 정의를 만든 후에는 두 번째 정의에서 리소스와 인스턴스 이름을 변경해야 합니다. 영역 오류를 방지하기 위해 같은 리전에 다른 영역을 지정합니다. 두 정의의 다른 모든 속성 값은 동일하게 유지됩니다.

VM이 성공적으로 배포되면 SAP NetWeaver를 설치하고 HA 클러스터를 정의하고 구성합니다.

다음 안내에서는 Cloud Shell을 사용하지만 일반적으로 Cloud SDK에 적용될 수 있습니다.

  1. Cloud Shell을 엽니다.

    Cloud Shell로 이동

  2. YAML 구성 파일 템플릿 template.yaml을 작업 디렉터리에 다운로드합니다.

    wget https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/deploymentmanager/latest/dm-templates/sap_nw/template.yaml

  3. 필요한 경우 template.yaml 파일의 이름을 변경하여 정의하는 구성을 식별합니다. 예를 들면 nw-ha-sles15sp1.yaml입니다.

  4. Cloud Shell 터미널 창 오른쪽 상단에 있는 연필() 아이콘을 클릭하여 Cloud Shell 코드 편집기에서 YAML 구성 파일을 엽니다.

  5. YAML 구성 파일 템플릿에서 첫 번째 VM 인스턴스를 정의합니다. 다음 표 뒤의 다음 단계에서 두 번째 VM 인스턴스를 정의합니다.

    대괄호로 묶인 콘텐츠를 설치에 해당하는 값으로 바꿔 속성 값을 지정합니다. 속성은 다음 표에 설명되어 있습니다. 완료된 구성 파일의 예시는 전체 YAML 구성 파일의 예시를 참조하세요.

    속성 데이터 유형 설명
    name 문자열 다음 속성 집합이 정의하는 배포 리소스를 식별하는 임의 이름입니다.
    유형 문자열

    배포 중에 사용할 Deployment Manager 템플릿의 위치, 유형, 버전을 지정합니다.

    YAML 파일에는 두 가지의 type 사양이 포함되어 있으며 그 중 하나는 주석 처리되어 있습니다. 기본적으로 활성화되는 type 사양은 템플릿 버전을 latest으로 지정합니다. 주석 처리된 type 사양은 타임스탬프가 있는 특정 템플릿 버전을 지정합니다.

    모든 배포에서 동일한 템플릿 버전을 사용하려면 타임스탬프가 포함된 type 사양을 사용하세요.

    instanceName 문자열 정의하려는 VM 인스턴스의 이름입니다. 기본 VM 정의와 보조 VM 정의에 서로 다른 이름을 지정합니다. 동일한 고가용성 클러스터에 속하는 인스턴스를 식별하는 이름을 사용하는 것이 좋습니다.

    인스턴스 이름은 13자 이하여야 하고 소문자, 숫자 또는 하이픈으로 지정해야 합니다. 프로젝트 내에서 고유한 이름을 사용합니다.

    instanceType 문자열 필요한 Compute Engine VM의 유형입니다. 기본 VM과 보조 VM에 동일한 인스턴스 유형을 지정합니다.

    커스텀 VM 유형이 필요하면 작은 사전 정의된 VM 유형을 지정하고, 배포가 완료된 후 필요에 따라 VM을 맞춤설정합니다.

    zone 문자열 정의하는 VM 인스턴스를 배포할 Google Cloud 영역입니다. 동일한 리전에서 기본 VM 정의와 보조 VM 정의에 서로 다른 영역을 지정합니다. 영역은 서브넷에 선택한 리전과 동일한 리전에 있어야 합니다.
    subnetwork 문자열 이전 단계에서 만든 서브네트워크 이름입니다. 공유 VPC에 배포하는 경우 이 값을 [SHAREDVPC_PROJECT]/[SUBNETWORK]로 지정합니다. 예를 들면 myproject/network1입니다.
    linuxImage 문자열 SAP NetWeaver와 함께 사용할 Linux 운영체제 이미지 또는 이미지 계열의 이름입니다. 이미지 계열을 지정하려면 계열 이름에 프리픽스 family/를 추가합니다. 예를 들면 family/sles-15-sp1-sap와 같습니다. 사용 가능한 이미지 계열 목록은 Cloud Console의 이미지 페이지를 참조하세요.
    linuxImageProject 문자열 사용하려는 이미지가 포함된 Google Cloud 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 고유 프로젝트 또는 Google Cloud 이미지 프로젝트 suse-sap-cloud일 수도 있습니다. Google Cloud 이미지 프로젝트 목록은 Compute Engine 문서의 이미지 페이지를 참조하세요.
    usrsapSize 정수 '/usr/sap' 디스크의 크기입니다. 최소 크기는 8GB입니다.
    sapmntSize 정수 '/sapmnt' 디스크의 크기입니다. 최소 크기는 8GB입니다.
    swapSize 정수 스왑 볼륨 크기입니다. 최소 크기는 1GB입니다.
    networkTag 문자열

    선택사항. 방화벽 또는 라우팅 목적으로 VM 인스턴스를 나타내는 쉼표로 구분된 네트워크 태그(한 개 이상)입니다.

    고가용성 구성의 경우, 클러스터 노드 간의 통신을 허용하는 방화벽 규칙에 사용할 네트워크 태그와 클러스터 노드에 액세스할 수 있도록 Cloud Load Balancing 상태 확인을 허용하는 방화벽 규칙에 사용할 네트워크 태그를 지정합니다.

    `publicIP: No`를 지정하고 네트워크 태그를 지정하지 않는 경우에는 인터넷에 액세스할 수 있는 다른 방법을 제공해야 합니다.

    serviceAccount 문자열

    선택사항. 배포된 VM에 사용할 커스텀 서비스 계정을 지정합니다. 서비스 계정에는 배포 중에 SAP용 VM을 구성하는 데 필요한 권한이 포함되어야 합니다.

    serviceAccount를 지정하지 않으면 기본 Compute Engine 서비스 계정이 사용됩니다.

    전체 서비스 계정 주소를 지정합니다. 예를 들면 sap-ha-example@example-project-123456.iam.gserviceaccount.com입니다.

    publicIP 부울 선택사항. 공개 IP 주소를 VM 인스턴스에 추가할지 여부를 결정합니다. 기본값은 Yes입니다.
    sap_deployment_debug 부울 선택사항. 이 값이 Yes로 설정된 경우 배포 시 상세 배포 로그가 생성됩니다. Google 지원 엔지니어가 디버깅을 사용 설정하도록 요청하지 않는 한 이 설정을 사용하지 마세요.
  6. YAML 구성 파일에서 첫 번째 VM의 정의를 복사하고 첫 번째 정의 뒤에 복사본을 붙여넣어 두 번째 VM의 정의를 만듭니다. 예시를 보려면 전체 YAML 구성 파일 예시를 참조하세요.

  7. 두 번째 VM의 정의에서 첫 번째 정의에서 지정한 값과 다른 값을 다음 속성에 지정합니다.

    • name
    • instanceName
    • zone
  8. VM 인스턴스를 만듭니다.

    gcloud deployment-manager deployments create [DEPLOYMENT_NAME] --config [TEMPLATE_NAME].yaml

    각 항목의 의미는 다음과 같습니다.

    • [DEPLOYMENT_NAME]은 배포 이름을 나타냅니다.
    • [TEMPLATE_NAME]은 YAML 구성 파일의 이름을 나타냅니다.

    위의 명령어는 Deployment Manager를 호출하여 YAML 구성 파일의 사양에 따라 VM을 배포합니다.

    배포 처리는 두 단계로 구성됩니다. 첫 번째 단계에서는 Deployment Manager가 상태를 콘솔에 씁니다. 두 번째 단계에서는 배포 스크립트가 상태를 Cloud Logging에 씁니다.

완전한 YAML 구성 파일 예시

다음은 최신 버전의 Deployment Manager 템플릿을 사용하여 SAP NetWeaver용 HA 구성에 2개의 VM 인스턴스를 배포하는 완성된 YAML 구성 파일을 보여주는 예시입니다. 이 예시에서는 템플릿을 처음 다운로드할 때 템플릿에 포함된 주석을 생략합니다.

이 파일에는 배포할 두 리소스(sap_nw_node_1sap_nw_node_2)의 정의가 포함되어 있습니다. 각 리소스 정의에는 VM의 정의가 포함됩니다.

sap_nw_node_2 리소스 정의는 첫 번째 정의를 복사하여 붙여넣은 후 name, instanceName, zone 속성 값을 수정하여 만들었습니다. 두 리소스 정의의 다른 모든 속성 값은 동일합니다.

networkTagserviceAccount 속성은 구성 파일 템플릿의 고급 옵션 섹션에 있습니다.

resources:
- name: sap_nw_node_1
  type: https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/deploymentmanager/latest/dm-templates/sap_nw/sap_nw.py
  properties:
    instanceName: nw-ha-vm-1
    instanceType: n2-standard-4
    zone: us-central1-b
    subnetwork: example-sub-network-sap
    linuxImage: family/sles-15-sp2-sap
    linuxImageProject: suse-sap-cloud
    usrsapSize: 15
    sapmntSize: 15
    swapSize: 24
    networkTag: cluster-ntwk-tag,allow-health-check
    serviceAccount: limited-roles@example-project-123456.iam.gserviceaccount.com
- name: sap_nw_node_2
  type: https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/deploymentmanager/latest/dm-templates/sap_nw/sap_nw.py
  properties:
    instanceName: nw-ha-vm-2
    instanceType: n2-standard-4
    zone: us-central1-c
    subnetwork: example-sub-network-sap
    linuxImage: family/sles-15-sp2-sap
    linuxImageProject: suse-sap-cloud
    usrsapSize: 15
    sapmntSize: 15
    swapSize: 24
    networkTag: cluster-ntwk-tag,allow-health-check
    serviceAccount: limited-roles@example-project-123456.iam.gserviceaccount.com

호스트 VM에 대한 액세스를 허용하는 방화벽 규칙 만들기

방화벽 규칙을 아직 만들지 않았으면 다음 소스에서 각 호스트 VM에 액세스를 허용하는 방화벽 규칙을 만듭니다.

  • 구성을 위해 로컬 워크스테이션, 배스천 호스트 또는 점프 서버에서
  • 클러스터 노드 간의 액세스를 위해 HA 클러스터의 다른 호스트 VM에서
  • 이후 단계인 상태 확인을 위한 방화벽 규칙 만들기에 설명된 대로 Cloud Load Balancing에서 사용되는 상태 확인입니다.

VPC 방화벽 규칙을 만들 때 호스트 VM을 규칙 대상으로 지정하도록 template.yaml 구성 파일에서 정의한 네트워크 태그를 지정합니다.

배포를 확인하려면 배스천 호스트 또는 로컬 워크스테이션의 SSH 연결을 포트 22에서 허용하는 규칙을 정의합니다.

클러스터 노드 간의 액세스를 위해 동일한 서브네트워크에 있는 다른 VM에서의 모든 연결 유형을 모든 포트에서 허용하는 방화벽 규칙을 추가합니다.

다음 섹션으로 이동하기 전에 배포 확인 및 클러스터 내 통신용 방화벽 규칙을 만들었는지 확인합니다. 자세한 내용은 방화벽 규칙 추가를 참조하세요.

VM 배포 확인

SAP NetWeaver를 설치하거나 HA 클러스터 구성을 시작하기 전에 로그 및 OS 스토리지 매핑을 확인하여 VM이 올바르게 배포되었는지 확인합니다.

로그 확인

다음 단계에서는 Cloud Logging을 사용하므로 요금이 부과될 수 있습니다. 자세한 내용은 Cloud Logging 가격 책정을 참조하세요.

  1. Cloud Logging을 열어 오류가 있는지 확인하고 설치 진행 상황을 모니터링합니다.

    Logging으로 이동

  2. 리소스 탭에서 로깅 리소스로 전역을 선택합니다. VM에 INSTANCE DEPLOYMENT COMPLETE가 표시되면 VM의 Deployment Manager 처리가 완료된 것입니다.

    Logging 표시

VM의 구성 확인

  1. VM 인스턴스가 배포된 후 ssh를 사용하여 VM에 연결합니다.

    1. 아직 방화벽 규칙을 만들지 않았다면 포트 22를 통해 SSH 연결을 허용하는 방화벽 규칙을 만듭니다.
    2. VM 인스턴스 페이지로 이동합니다.

      VM 인스턴스 페이지로 이동

    3. 각 VM 인스턴스의 항목에서 SSH 버튼을 클릭하여 각 VM 인스턴스에 연결하거나 선호하는 SSH 메서드를 사용할 수 있습니다.

      Compute Engine VM 인스턴스 페이지의 SSH 버튼

  2. 파일 시스템을 표시합니다.

    ~> df -h

    다음과 유사한 출력이 표시되는지 확인합니다.

    Filesystem                 Size  Used Avail Use% Mounted on
    devtmpfs                    32G  8.0K   32G   1% /dev
    tmpfs                       48G     0   48G   0% /dev/shm
    tmpfs                       32G  402M   32G   2% /run
    tmpfs                       32G     0   32G   0% /sys/fs/cgroup
    /dev/sda3                   30G  3.4G   27G  12% /
    /dev/sda2                   20M  3.7M   17M  19% /boot/efi
    /dev/mapper/vg_usrsap-vol   15G   48M   15G   1% /usr/sap
    /dev/mapper/vg_sapmnt-vol   15G   48M   15G   1% /sapmnt
    tmpfs                      6.3G     0  6.3G   0% /run/user/1002
    tmpfs                      6.3G     0  6.3G   0% /run/user/0
  3. 스왑 공간이 만들어졌는지 확인합니다.

    ~> cat /proc/meminfo | grep Swap

    다음 예시와 비슷한 결과가 표시됩니다.

    SwapCached:            0 kB
    SwapTotal:      25161724 kB
    SwapFree:       25161724 kB

검증 단계에서 설치에 실패한 단계를 하나라도 발견한 경우 다음을 수행합니다.

  1. 오류를 수정합니다.
  2. 배포 페이지에서 배포를 삭제하여 설치에 실패한 VM과 영구 디스크를 삭제합니다.
  3. 배포를 다시 실행합니다.

Cloud SDK 업데이트

Deployment Manager 템플릿은 배포 중에 VM에 Cloud SDK를 설치했습니다. Cloud SDK가 최신 업데이트를 모두 포함하도록 업데이트합니다.

  1. 기본 VM에 SSH를 통해 연결합니다.

  2. Cloud SDK를 업데이트합니다.

    ~>  sudo gcloud components update
  3. 안내를 따릅니다.

  4. 보조 VM에서 이 단계를 반복합니다.

VM 간의 부하 분산기 백엔드 통신 사용 설정

VM이 성공적으로 배포되었는지 확인한 후 HA 클러스터의 노드 역할을 할 VM 간의 백엔드 통신을 사용 설정합니다.

  1. HA 클러스터의 각 VM에서 로컬 라우팅을 사용 설정합니다.

    1. 계획된 클러스터의 각 VM에 SSH를 통해 연결합니다.
    2. 루트 사용자로 전환합니다.
    3. 각 머신에서 다음 명령어를 실행하여 기본 인터페이스에 로컬 라우팅을 사용 설정합니다. eth0과 다른 인터페이스를 사용하는 경우 eth0 대신 명령어에 인터페이스를 지정합니다.

      echo net.ipv4.conf.eth0.accept_local=1 >> /etc/sysctl.conf
      sysctl -p

      위 명령어는 구성 파일에 설정을 작성합니다.

  2. 각 VM에서 백엔드 간 통신을 사용 설정하는 시작 스크립트를 만듭니다.

    Cloud Console

    1. Cloud Console에서 VM 인스턴스 페이지로 이동합니다.

      VM 인스턴스 페이지로 이동

    2. 기본 VM의 이름을 클릭합니다.

    3. VM 인스턴스 세부정보 페이지에서 수정 버튼을 클릭합니다.

    4. 커스텀 메타데이터 섹션에서 항목 추가를 클릭합니다.

    5. 필드에 startup-script를 지정합니다.

    6. 필드에 다음 bash 스크립트를 붙여넣습니다.

      #! /bin/bash
      # VM startup script
      
      nic0_mac="$(curl -H "Metadata-Flavor:Google" \
      --connect-timeout 5 --retry 5 --retry-max-time 60 \
      http://169.254.169.254/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/0/mac)"
      
      nic0_ip="$(curl -H "Metadata-Flavor:Google" \
      --connect-timeout 5 --retry 5 --retry-max-time 60 \
      http://169.254.169.254/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/0/ip)"
      
      for nic in $(ls /sys/class/net); do
      nic_addr=$(cat /sys/class/net/"${nic}"/address)
      if [ "$nic_addr" == "$nic0_mac" ]; then
        nic0_name="$nic"
        break
      fi
      done
      
      [[ -n $nic0_name ]] && [[ -n $nic0_ip ]] \
      && logger -i "gce-startup-script: INFO adding IP configuration for ILB client" \
      || logger -i "gce-startup-script: ERROR could not determine IP or interface name"
      
      if [ -n "$nic0_name" ]; then
      ip rule del from all lookup local
      ip rule add pref 0 from all iif "${nic0_name}" lookup local
      ip route add local "${nic0_ip}" dev "${nic0_name}" proto kernel \
        scope host src "${nic0_ip}" table main
      ip route add local 127.0.0.0/8 dev lo proto kernel \
        scope host src 127.0.0.1 table main
      ip route add local 127.0.0.1 dev lo proto kernel \
        scope host src 127.0.0.1 table main
      ip route add broadcast 127.0.0.0 dev lo proto kernel \
        scope link src 127.0.0.1 table main
      ip route add broadcast 127.255.255.255 dev lo proto kernel \
        scope link src 127.0.0.1 table main
      fi
    7. 페이지 하단에서 저장을 클릭합니다.

    8. 시작 스크립트가 적용되도록 서버를 재부팅합니다.

      작업을 완료하면 커스텀 메타데이터가 다음 예시와 비슷하게 표시됩니다.

      Cloud Console의 VM 세부정보 페이지에 있는 커스텀 메타데이터 섹션의 다른 항목과 함께 'startup-script'가 표시되는 화면 캡처

    9. 보조 서버에 대해 위 단계를 반복합니다.

    gcloud

    1. Cloud Shell 또는 Cloud SDK가 설치된 위치에서 다음 gcloud 명령어를 포함된 시작 스크립트와 함께 사용하여 각 VM의 인스턴스 메타데이터에 추가합니다. 명령어를 입력하기 전에 변수를 VM의 이름과 영역으로 바꿉니다.

      gcloud compute instances add-metadata primary-vm-name \
      --zone=primary-vm-zone --metadata=startup-script='#! /bin/bash
      # VM startup script
      
      nic0_mac="$(curl -H "Metadata-Flavor:Google" \
      --connect-timeout 5 --retry 5 --retry-max-time 60 \
      http://169.254.169.254/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/0/mac)"
      
      nic0_ip="$(curl -H "Metadata-Flavor:Google" \
      --connect-timeout 5 --retry 5 --retry-max-time 60 \
      http://169.254.169.254/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/0/ip)"
      
      for nic in $(ls /sys/class/net); do
      nic_addr=$(cat /sys/class/net/"${nic}"/address)
      if [ "$nic_addr" == "$nic0_mac" ]; then
        nic0_name="$nic"
        break
      fi
      done
      
      [[ -n $nic0_name ]] && [[ -n $nic0_ip ]] \
      && logger -i "gce-startup-script: INFO adding IP configuration for ILB client" \
      || logger -i "gce-startup-script: ERROR could not determine IP or interface name"
      
      if [ -n "$nic0_name" ]; then
      ip rule add pref 0 from all iif "${nic0_name}" lookup local
      ip rule del from all lookup local
      ip route add local "${nic0_ip}" dev "${nic0_name}" proto kernel \
        scope host src "${nic0_ip}" table main
      ip route add local 127.0.0.0/8 dev lo proto kernel \
        scope host src 127.0.0.1 table main
      ip route add local 127.0.0.1 dev lo proto kernel \
        scope host src 127.0.0.1 table main
      ip route add broadcast 127.0.0.0 dev lo proto kernel \
        scope link src 127.0.0.1 table main
      ip route add broadcast 127.255.255.255 dev lo proto kernel \
        scope link src 127.0.0.1 table main
      fi'
    2. 시작 스크립트가 적용되도록 서버를 재부팅합니다.

    3. 시작 스크립트가 인스턴스 메타데이터에 저장되었는지 확인하려면 다음 명령어를 실행합니다.

      gcloud compute instances describe primary-vm-name \
      --zone=primary-vm-zone

      시작 스크립트는 다음 발췌한 예시와 같이 metadata 아래의 출력에 표시됩니다.

      metadata:
      fingerprint: Tbuij9k-knk=
      items:
      - key: post_deployment_script
      value: ''
      - key: sap_deployment_debug
      value: 'False'
      - key: status
      value: completed
      - key: startup-script
      value: |-
        #! /bin/bash
        # VM startup script
        ...
        [example truncated]
    4. 보조 VM의 경우 변수 값을 보조 VM 인스턴스의 값으로 바꾼 후 이전 단계를 반복합니다.

Compute Engine VM의 시작 스크립트 만들기에 대한 자세한 내용은 시작 스크립트 실행을 참조하세요.

기본 VM 및 보조 VM에서 SSH 키 구성

HA 클러스터의 호스트 간에 파일을 복사할 수 있도록 이 섹션의 단계에서는 두 호스트 간에 루트 SSH 연결을 만듭니다.

Google Cloud에서 제공하는 Deployment Manager 템플릿에서 자동으로 키를 생성하지만 필요한 경우 사용자가 생성하는 키로 대체할 수 있습니다.

조직에 내부 네트워크 통신에 적용되는 가이드라인이 있을 수 있습니다. 필요한 경우 배포가 완료된 후 VM에서 메타데이터를 삭제하고 authorized_keys 디렉터리에서 키를 삭제할 수 있습니다.

직접 SSH 연결 설정이 조직의 가이드라인을 준수하지 않으면 다음과 같은 다른 방법을 사용하여 파일을 전송할 수 있습니다.

  • Cloud Shell 파일 업로드파일 다운로드 메뉴 옵션을 사용하여 로컬 워크스테이션을 통해 작은 파일을 전송합니다. Cloud Shell로 파일 관리를 참조하세요.
  • Google Cloud Storage 버킷을 사용하여 파일을 교환합니다. Cloud Storage 문서객체 작업을 참조하세요.
  • Filestore 또는 NetApp Cloud Volumes Service와 같은 파일 스토리지 솔루션을 사용하여 공유 폴더를 만듭니다. 파일 공유 솔루션을 참조하세요.

기본 인스턴스와 보조 인스턴스 간의 SSH 연결을 사용 설정하려면 다음 단계를 수행합니다. 이 단계에서는 SAP용 Deployment Manager 템플릿에서 생성된 ssh 키를 사용한다고 가정합니다.

  1. 기본 호스트 VM에서 다음을 수행합니다.

    1. SSH를 통해 VM에 연결합니다.

    2. 루트로 전환합니다.

      $ sudo su -
    3. SSH 키가 있는지 확인합니다.

      # ls -l /root/.ssh/

      다음 예시와 같이 id_rsa 키 파일이 표시됩니다.

      -rw-r--r-- 1 root root  569 May  4 23:07 authorized_keys
      -rw------- 1 root root 2459 May  4 23:07 id_rsa
      -rw-r--r-- 1 root root  569 May  4 23:07 id_rsa.pub
    4. 보조 VM의 SSH 키 정보로 기본 VM의 메타데이터를 업데이트합니다.

      # gcloud compute instances add-metadata secondary-vm-name \
      --metadata "ssh-keys=$(whoami):$(cat ~/.ssh/id_rsa.pub)" --zone secondary-vm-zone
    5. 기본 시스템에서 보조 시스템으로 SSH 연결을 열어 SSH 키가 올바르게 설정되었는지 확인합니다.

      # ssh secondary-vm-name
  2. 보조 호스트 VM에서 다음을 수행합니다.

    1. VM에 SSH를 통해 연결합니다.

    2. 루트로 전환합니다.

      $ sudo su -
    3. SSH 키가 있는지 확인합니다.

      # ls -l /root/.ssh/

      다음 예시와 같이 id_rsa 키 파일이 표시됩니다.

      -rw-r--r-- 1 root root  569 May  4 23:07 authorized_keys
      -rw------- 1 root root 2459 May  4 23:07 id_rsa
      -rw-r--r-- 1 root root  569 May  4 23:07 id_rsa.pub
    4. 기본 VM의 SSH 키 정보로 보조 VM의 메타데이터를 업데이트합니다.

      # gcloud compute instances add-metadata primary-vm-name \
      --metadata "ssh-keys=$(whoami):$(cat ~/.ssh/id_rsa.pub)" --zone primary-zone
      # cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
    5. 보조 시스템에서 기본 시스템으로 SSH 연결을 열어 SSH 키가 올바르게 설정되었는지 확인합니다.

      # ssh primary-vm-name

공유 파일 스토리지 설정 및 공유 디렉터리 구성

HA 클러스터의 두 노드가 액세스할 수 있는 고가용성 공유 파일 스토리지를 제공하는 NFS 파일 공유 솔루션을 설정해야 합니다. 그런 다음 두 노드에 공유 파일 스토리지에 매핑되는 디렉터리를 만듭니다. 클러스터 소프트웨어는 올바른 디렉터리에만 적절한 디렉터리가 마운트되도록 합니다.

파일 공유 솔루션 설정은 이 가이드에서 다루지 않습니다. 파일 공유 시스템 설정에 대한 안내는 선택한 솔루션의 공급업체에서 제공하는 안내를 참조하세요. 파일 공유 솔루션에 Filestore를 사용하는 경우 엔터프라이즈 등급의 Filestore를 사용하는 것이 좋습니다. Filestore 인스턴스를 만드는 방법을 알아보려면 인스턴스 만들기를 참조하세요.

Google Cloud에서 사용할 수 있는 파일 공유 솔루션에 대한 자세한 내용은 Google Cloud의 HA SAP 시스템용 공유 스토리지 옵션을 참조하세요.

공유 디렉터리를 구성하려면 다음 안내를 따르세요.

  1. 가용성이 높은 NFS 공유 파일 스토리지 솔루션을 아직 설정하지 않았으면 지금 설정합니다.

  2. 초기 구성을 위해 두 서버 모두에 NFS 공유 스토리지를 마운트합니다.

    ~> sudo mkdir /mnt/nfs
    ~> sudo mount -t nfs nfs-path /mnt/nfs
  3. 두 서버 중 하나에서 sapmnt 디렉터리, 중앙 전송 디렉터리, 시스템 디렉터리, 인스턴스별 디렉터리를 만듭니다. 자바 스택을 사용하는 경우 다음 명령어 및 다른 예시 명령어를 사용하기 전에 'ASCS'를 'SCS'로 바꿉니다.

    ~> sudo mkdir /mnt/nfs/sapmntSID
    ~> sudo mkdir /mnt/nfs/usrsap{trans,SIDSYS,SIDASCSscs-instance-number,SIDERSers-instance-number}
  4. 두 서버 모두에서 필요한 마운트 지점을 만듭니다.

    ~> sudo mkdir -p /sapmnt/SID
    ~> sudo mkdir -p /usr/sap/trans
    ~> sudo mkdir -p /usr/sap/SID/SYS
    ~> sudo mkdir -p /usr/sap/SID/ASCSscs-instance-number
    ~> sudo mkdir -p /usr/sap/SID/ERSers-instance-number
  5. 파일 디렉터리에 처음 액세스할 때 공통 공유 파일 디렉터리를 마운트하도록 autofs를 구성합니다. ASCSscs-instance-numberERSers-instance-number 디렉터리 마운트는 이후 단계에서 구성하는 클러스터 소프트웨어에 의해 관리됩니다.

    명령어에서 NFS 옵션을 파일 공유 솔루션에 맞게 조정합니다.

    두 서버 모두에서 autofs를 구성합니다.

    ~> echo "/- /etc/auto.sap" | sudo tee -a /etc/auto.master
    ~> NFS_OPTS="-rw,relatime,vers=3,hard,proto=tcp,timeo=600,retrans=2,mountvers=3,mountport=2050,mountproto=tcp"
    ~> echo "/sapmnt/SID ${NFS_OPTS} nfs-path/sapmntSID" | sudo tee -a /etc/auto.sap
    ~> echo "/usr/sap/trans ${NFS_OPTS} nfs-path/usrsaptrans" | sudo tee -a /etc/auto.sap
    ~> echo "/usr/sap/SID/SYS ${NFS_OPTS} nfs-path/usrsapSIDSYS" | sudo tee -a /etc/auto.sap

    autofs에 대한 자세한 내용은 autofs - 작동 방식을 참조하세요.

  6. 두 서버 모두에서 autofs 서비스를 시작합니다.

    ~> sudo systemctl enable autofs
    ~> sudo systemctl restart autofs
    ~> sudo automount -v
  7. cd 명령어를 사용하여 각 디렉터리에 액세스하여 공유 디렉터리를 마운트하도록 autofs를 트리거합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

    ~> cd /sapmnt/SID
    ~> cd /usr/sap/trans
    ~> cd /usr/sap/SID/SYS
    
  8. 모든 디렉터리에 액세스한 후에 df -Th 명령어를 실행하여 디렉터리가 마운트되었는지 확인합니다.

    ~> df -Th | grep file_share_name

    다음과 비슷한 마운트 지점 및 디렉터리가 표시됩니다.

    10.49.153.26:/nfs_share_nw_ha              nfs      1007G   76M  956G   1% /mnt/nfs
    10.49.153.26:/nfs_share_nw_ha/usrsapAHASYS nfs      1007G   76M  956G   1% /usr/sap/AHA/SYS
    10.49.153.26:/nfs_share_nw_ha/usrsaptrans  nfs      1007G   76M  956G   1% /usr/sap/trans
    10.49.153.26:/nfs_share_nw_ha/sapmntAHA    nfs      1007G   76M  956G   1% /sapmnt/AHA

Cloud Load Balancing 장애 조치 지원 구성

장애 조치를 지원하는 내부 TCP/UDP 부하 분산 서비스는 SCS 및 ERS 트래픽을 SAP NetWeaver 클러스터의 각 활성 인스턴스로 라우팅합니다. 내부 TCP/UDP 부하 분산은 가상 IP(VIP) 주소, 백엔드 서비스, 인스턴스 그룹, 상태 확인을 사용하여 트래픽을 적절하게 라우팅합니다.

가상 IP의 IP 주소 예약

SAP NetWeaver 고가용성 클러스터의 경우 유동 IP 주소라고도 하는 VIP 두 개를 만듭니다. 한 VIP는 활성 SAP Central Services(SCS) 인스턴스를 따르고 다른 VIP는 Enqueue Replication Server(ERS) 인스턴스를 따릅니다. 부하 분산기는 각 VIP로 전송된 트래픽을 현재 VIP의 SCS 또는 ERS 구성요소의 활성 인스턴스를 호스팅하는 VM으로 라우팅합니다.

  1. Cloud Shell을 엽니다.

    Cloud Shell로 이동

  2. SCS의 VIP와 ERS의 VIP에 IP 주소를 예약합니다. SCS의 경우 IP 주소는 애플리케이션이 SAP NetWeaver에 액세스하는 데 사용하는 IP 주소입니다. ERS의 경우 IP 주소는 Enqueue Server 복제에 사용되는 IP 주소입니다. --addresses 플래그를 생략하면 지정된 서브넷의 IP 주소가 자동으로 선택됩니다.

    ~ gcloud compute addresses create scs-vip-name \
      --region cluster-region --subnet cluster-subnet \
      --addresses scs-vip-address
    
    ~ gcloud compute addresses create ers-vip-name \
      --region cluster-region --subnet cluster-subnet \
      --addresses ers-vip-address

    고정 IP를 예약하는 방법에 대한 자세한 내용은 고정 내부 IP 주소 예약을 참조하세요.

  3. IP 주소 예약을 확인합니다.

    ~ gcloud compute addresses describe vip-name \
      --region cluster-region

    다음과 비슷한 출력이 표시됩니다.

    address: 10.1.0.85
    addressType: INTERNAL
    creationTimestamp: '2021-05-12T13:30:29.991-07:00'
    description: ''
    id: '1740813556077659146'
    kind: compute#address
    name: scs-aha-vip-name
    networkTier: PREMIUM
    purpose: GCE_ENDPOINT
    region: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/regions/us-central1
    selfLink: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/regions/us-central1/addresses/scs-aha-vip-name
    status: RESERVED
    subnetwork: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/regions/us-central1/subnetworks/example-sub-network-sap

/etc/hosts에서 VIP 주소의 호스트 이름 정의

각 VIP 주소의 호스트 이름을 정의한 다음 VM과 VIP 모두의 IP 주소 및 호스트 이름을 각 VM의 /etc/hosts 파일에 추가합니다.

VIP 호스트 이름은 DNS 서비스에 추가하지 않으면 VM 외부에서 알 수 없습니다. 로컬 /etc/hosts 파일에 이러한 항목을 추가하면 DNS 서비스가 중단되지 않도록 클러스터를 보호할 수 있습니다.

/etc/hosts 파일의 업데이트는 다음 예시와 유사해야 합니다.

#
# IP-Address  Full-Qualified-Hostname  Short-Hostname
#
127.0.0.1       localhost
10.1.0.89       nw-ha-vm-1
10.1.0.88       nw-ha-vm-2
10.1.0.90       vh-scs-aha
10.1.0.91       vh-ers-aha

Cloud Load Balancing 상태 확인 만들기

상태 확인 두 개를 만듭니다. 하나는 활성 SCS 인스턴스용이고 하나는 활성 ERS용입니다.

  1. Cloud Shell에서 상태 확인을 만듭니다. 다른 서비스와 충돌하지 않도록 비공개 범위 49152~65535에서 SCS 및 ERS 인스턴스의 포트 번호를 지정합니다. Compute Engine 라이브 마이그레이션 이벤트 중에 장애 조치 내결함성을 늘리기 위해 다음 명령어의 확인 간격 및 제한 시간 값은 기본값보다 약간 더 깁니다. 필요한 경우 이러한 값을 조정할 수 있습니다.

    1. ~ gcloud compute health-checks create tcp scs-health-check-name \
      --port=scs-healthcheck-port-num --proxy-header=NONE --check-interval=10 --timeout=10 \
      --unhealthy-threshold=2 --healthy-threshold=2
    2. ~ gcloud compute health-checks create tcp ers-health-check-name \
      --port=ers-healthcheck-port-num --proxy-header=NONE --check-interval=10 --timeout=10 \
      --unhealthy-threshold=2 --healthy-threshold=2
  2. 각 상태 확인의 생성을 확인합니다.

    ~ gcloud compute health-checks describe health-check-name

    다음과 비슷한 출력이 표시됩니다.

    checkIntervalSec: 10
    creationTimestamp: '2021-05-12T15:12:21.892-07:00'
    healthyThreshold: 2
    id: '1981070199800065066'
    kind: compute#healthCheck
    name: scs-aha-health-check-name
    selfLink: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/global/healthChecks/scs-aha-health-check-name
    tcpHealthCheck:
      port: 60000
      portSpecification: USE_FIXED_PORT
      proxyHeader: NONE
    timeoutSec: 10
    type: TCP
    unhealthyThreshold: 2

상태 확인에 사용할 방화벽 규칙 만들기

아직 이렇게 하지 않았다면 Cloud Load Balancing 상태 확인(35.191.0.0/16130.211.0.0/22)에 사용되는 IP 범위에서 호스트 VM에 액세스할 수 있는 비공개 범위의 포트에 사용할 방화벽 규칙을 정의합니다. 부하 분산기의 방화벽 규칙에 대한 자세한 내용은 상태 확인을 위한 방화벽 규칙 만들기를 참조하세요.

  1. 아직 없으면 호스트 VM에 네트워크 태그를 추가합니다. 이 네트워크 태그는 방화벽 규칙에서 상태 확인을 위해 사용됩니다.

  2. 네트워크 태그를 사용하여 상태 확인을 허용하는 방화벽 규칙을 만듭니다.

    ~ gcloud compute firewall-rules create  rule-name \
      --network=network-name \
      --action=ALLOW \
      --direction=INGRESS \
      --source-ranges=35.191.0.0/16,130.211.0.0/22 \
      --target-tags=network-tags \
      --rules=tcp:scs-healthcheck-port-num,tcp:ers-healthcheck-port-num

    예를 들면 다음과 같습니다.

    gcloud compute firewall-rules create  nw-ha-cluster-health-checks \
    --network=example-network \
    --action=ALLOW \
    --direction=INGRESS \
    --source-ranges=35.191.0.0/16,130.211.0.0/22 \
    --target-tags=allow-health-check \
    --rules=tcp:60000,tcp:60010

Compute Engine 인스턴스 그룹 만들기

클러스터 노드 VM이 포함된 각 영역에 인스턴스 그룹을 만들고 해당 영역의 VM을 인스턴스 그룹에 추가해야 합니다.

  1. Cloud Shell에서 기본 인스턴스 그룹을 만들고 기본 VM을 추가합니다.

    1. ~ gcloud compute instance-groups unmanaged create primary-ig-name \
      --zone=primary-vm-zone
    2. ~ gcloud compute instance-groups unmanaged add-instances primary-ig-name \
      --zone=primary-vm-zone \
      --instances=primary-vm-name
  2. Cloud Shell에서 보조 인스턴스 그룹을 만들고 보조 VM을 추가합니다.

    1. ~ gcloud compute instance-groups unmanaged create secondary-ig-name \
      --zone=secondary-vm-zone
    2. ~ gcloud compute instance-groups unmanaged add-instances secondary-ig-name \
      --zone=secondary-vm-zone \
      --instances=secondary-vm-name
  3. 인스턴스 그룹 생성을 확인합니다.

    ~ gcloud compute instance-groups unmanaged list

    다음과 비슷한 출력이 표시됩니다.

    NAME                              ZONE           NETWORK              NETWORK_PROJECT        MANAGED  INSTANCES
    sap-aha-primary-instance-group    us-central1-b  example-network-sap  example-project-123456  No       1
    sap-aha-secondary-instance-group  us-central1-c  example-network-sap  example-project-123456  No       1
    

백엔드 서비스 구성

백엔드 서비스 두 개를 만듭니다. 하나는 SCS용이고 하나는 ERS용입니다. 각 백엔드 서비스에 두 인스턴스 그룹을 추가하여 각 백엔드 서비스의 다른 인스턴스 그룹을 장애 조치 인스턴스 그룹으로 지정합니다. 마지막으로 VIP에서 백엔드 서비스로의 전달 규칙을 만듭니다.

  1. Cloud Shell에서 SCS의 백엔드 서비스 및 장애 조치 그룹을 만듭니다.

    1. SCS의 백엔드 서비스를 만듭니다.

      ~ gcloud compute backend-services create scs-backend-service-name \
         --load-balancing-scheme internal \
         --health-checks scs-health-check-name \
         --no-connection-drain-on-failover \
         --drop-traffic-if-unhealthy \
         --failover-ratio 1.0 \
         --region cluster-region \
         --global-health-checks
    2. 기본 인스턴스 그룹을 SCS 백엔드 서비스에 추가합니다.

      ~ gcloud compute backend-services add-backend scs-backend-service-name \
        --instance-group primary-ig-name \
        --instance-group-zone primary-vm-zone \
        --region cluster-region
    3. 보조 인스턴스 그룹을 SCS 백엔드 서비스의 장애 조치 인스턴스 그룹으로 추가합니다.

      ~ gcloud compute backend-services add-backend scs-backend-service-name \
        --instance-group secondary-ig-name \
        --instance-group-zone secondary-vm-zone \
        --failover \
        --region cluster-region
  2. Cloud Shell에서 ERS의 백엔드 서비스 및 장애 조치 그룹을 만듭니다.

    1. ERS의 백엔드 서비스를 만듭니다.

      ~ gcloud compute backend-services create ers-backend-service-name \
      --load-balancing-scheme internal \
      --health-checks ers-health-check-name \
      --no-connection-drain-on-failover \
      --drop-traffic-if-unhealthy \
      --failover-ratio 1.0 \
      --region cluster-region \
      --global-health-checks
    2. 보조 인스턴스 그룹을 ERS 백엔드 서비스에 추가합니다.

      ~ gcloud compute backend-services add-backend ers-backend-service-name \
        --instance-group secondary-ig-name \
        --instance-group-zone secondary-vm-zone \
        --region cluster-region
    3. 기본 인스턴스 그룹을 ERS 백엔드 서비스의 장애 조치 인스턴스 그룹으로 추가합니다.

      ~ gcloud compute backend-services add-backend ers-backend-service-name \
        --instance-group primary-ig-name \
        --instance-group-zone primary-vm-zone \
        --failover \
        --region cluster-region
  3. 필요한 경우 백엔드 서비스에 예상대로 인스턴스 그룹이 포함되어 있는지 확인합니다.

    ~ gcloud compute backend-services describe backend-service-name \
     --region=cluster-region

    SCS 백엔드 서비스의 경우 다음 예시와 비슷한 출력이 표시됩니다. ERS의 경우 failover: true가 기본 인스턴스 그룹에 표시됩니다.

    backends:
    - balancingMode: CONNECTION
      group: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/zones/us-central1-b/instanceGroups/sap-aha-primary-instance-group
    - balancingMode: CONNECTION
      failover: true
      group: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/zones/us-central1-c/instanceGroups/sap-aha-secondary-instance-group
    connectionDraining:
      drainingTimeoutSec: 0
    creationTimestamp: '2021-05-25T08:30:58.424-07:00'
    description: ''
    failoverPolicy:
      disableConnectionDrainOnFailover: true
      dropTrafficIfUnhealthy: true
      failoverRatio: 1.0
    fingerprint: n44gVc1VVQE=
    healthChecks:
    - https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/global/healthChecks/scs-aha-health-check-name
    id: '4940777952116778717'
    kind: compute#backendService
    loadBalancingScheme: INTERNAL
    name: scs-aha-backend-service-name
    protocol: TCP
    region: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/regions/us-central1
    selfLink: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/regions/us-central1/backendServices/scs-aha-backend-service-name
    sessionAffinity: NONE
    timeoutSec: 30
  4. Cloud Shell에서 SCS 및 ERS 백엔드 서비스에 대한 전달 규칙을 만듭니다.

    1. SCS VIP에서 SCS 백엔드 서비스로의 전달 규칙을 만듭니다.

      ~ gcloud compute forwarding-rules create scs-forwarding-rule-name \
      --load-balancing-scheme internal \
      --address scs-vip-address \
      --subnet cluster-subnet \
      --region cluster-region \
      --backend-service scs-backend-service-name \
      --ports ALL
    2. ERS VIP에서 ERS 백엔드 서비스로의 전달 규칙을 만듭니다.

      ~ gcloud compute forwarding-rules create ers-forwarding-rule-name \
      --load-balancing-scheme internal \
      --address ers-vip-address \
      --subnet cluster-subnet \
      --region cluster-region \
      --backend-service ers-backend-service-name \
      --ports ALL

부하 분산기 구성 테스트

백엔드 인스턴스 그룹이 나중까지 정상으로 등록되지 않더라도 상태 확인에 응답하도록 리스너를 설정하여 부하 분산기 구성을 테스트할 수 있습니다. 리스너를 설정한 후 부하 분산기가 올바르게 구성되면 백엔드 인스턴스 그룹 상태가 정상으로 변경됩니다.

다음 섹션에서는 구성을 테스트하는 데 사용할 수 있는 다양한 방법을 보여줍니다.

socat 유틸리티로 부하 분산기 테스트

socat 유틸리티를 사용하여 상태 확인 포트에서 일시적으로 리슨할 수 있습니다. 나중에 클러스터 리소스를 구성할 때 socat 유틸리티를 사용하므로 이 유틸리티를 설치해야 합니다.

  1. 두 호스트 VM에서 루트로 socat 유틸리티를 설치합니다.

    # zypper install -y socat

  2. 기본 VM에서 socat 프로세스를 시작하여 SCS 상태 확인 포트에서 60초 동안 리슨합니다.

    # timeout 60s socat - TCP-LISTEN:scs-healthcheck-port-num,fork

  3. Cloud Shell에서 상태 확인이 리스너를 감지할 때까지 몇 초 정도 기다린 후 SCS 백엔드 인스턴스 그룹 상태를 확인합니다.

    ~ gcloud compute backend-services get-health scs-backend-service-name \
      --region cluster-region
  4. SCS 변수 값을 ERS 값으로 바꿔 ERS에 대한 단계를 반복합니다.

    다음 SCS 예시와 비슷한 출력이 표시됩니다.

    backend: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/zones/us-central1-b/instanceGroups/sap-aha-primary-instance-group
    status:
      healthStatus:
      - forwardingRule: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/regions/us-central1/forwardingRules/scs-aha-forwarding-rule
        forwardingRuleIp: 10.1.0.90
        healthState: HEALTHY
        instance: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/zones/us-central1-b/instances/nw-ha-vm-1
        ipAddress: 10.1.0.89
        port: 80
      kind: compute#backendServiceGroupHealth
    ---
    backend: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/zones/us-central1-c/instanceGroups/sap-aha-secondary-instance-group
    status:
      healthStatus:
      - forwardingRule: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/regions/us-central1/forwardingRules/scs-aha-forwarding-rule
        forwardingRuleIp: 10.1.0.90
        healthState: UNHEALTHY
        instance: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/zones/us-central1-c/instances/nw-ha-vm-2
        ipAddress: 10.1.0.88
        port: 80
      kind: compute#backendServiceGroupHealth

포트 22를 사용하여 부하 분산기 테스트

호스트 VM에서 SSH 연결용으로 포트 22가 열려 있으면 상태 확인기에 응답할 수 있는 리스너가 있는 포트 22를 사용하도록 상태 확인기를 임시로 수정할 수 있습니다.

포트 22를 일시적으로 사용하려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. 콘솔에서 상태 확인을 클릭합니다.

    상태 확인 페이지로 이동

  2. 수정을 클릭합니다.

  3. 포트 필드에서 포트 번호를 22로 변경합니다.

  4. 저장을 클릭하고 1~2분 정도 기다립니다.

  5. Cloud Shell에서 상태 확인이 리스너를 감지할 때까지 몇 초 정도 기다린 후 SCS 백엔드 인스턴스 그룹 상태를 확인합니다.

    ~ gcloud compute backend-services get-health backend-service-name \
      --region cluster-region

    다음과 비슷한 출력이 표시됩니다.

    backend: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/zones/us-central1-b/instanceGroups/sap-aha-primary-instance-group
    status:
      healthStatus:
      - forwardingRule: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/regions/us-central1/forwardingRules/scs-aha-forwarding-rule
        forwardingRuleIp: 10.1.0.85
        healthState: HEALTHY
        instance: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/zones/us-central1-b/instances/nw-ha-vm-1
        ipAddress: 10.1.0.79
        port: 80
      kind: compute#backendServiceGroupHealth
    ---
    backend: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/zones/us-central1-c/instanceGroups/sap-aha-secondary-instance-group
    status:
      healthStatus:
      - forwardingRule: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/regions/us-central1/forwardingRules/scs-aha-forwarding-rule
        forwardingRuleIp: 10.1.0.85
        healthState: HEALTHY
        instance: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/zones/us-central1-c/instances/nw-ha-vm-2
        ipAddress: 10.1.0.78
        port: 80
      kind: compute#backendServiceGroupHealth
  6. 확인을 완료하면 상태 확인 포트 번호를 원래 포트 번호로 다시 변경합니다.

Pacemaker 설정

다음 절차에서는 SAP NetWeaver용 Compute Engine VM에서 Pacemaker 클러스터의 SUSE 구현을 구성합니다.

SLES에서 고가용성 클러스터를 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 사용하는 SLES 버전의 SUSE Linux Enterprise 고가용성 확장 문서를 참조하세요.

필수 클러스터 패키지 설치

  1. 기본 호스트와 보조 호스트 모두에서 루트로 다음 필수 클러스터 패키지를 다운로드합니다.

    • ha_sles 패턴:

      # zypper install -t pattern ha_sles
    • sap-suse-cluster-connector 패키지:

      # zypper install -y sap-suse-cluster-connector
    • 아직 설치하지 않았다면 socat 유틸리티가 다음을 수행합니다.

      # zypper install -y socat

  2. 최신 고가용성 에이전트가 로드되었는지 확인합니다.

    # zypper se -t patch SUSE-SLE-HA

기본 VM에서 클러스터 초기화, 구성, 시작

ha-cluster-init SUSE 스크립트를 사용하여 클러스터를 초기화합니다. 그런 다음 Corosync 구성 파일을 수정하고 보조 노드와 동기화해야 합니다. 클러스터를 시작한 후 crm 명령어를 사용하여 추가 클러스터 속성 및 기본값을 설정합니다.

클러스터 초기화

클러스터를 초기화하려면 다음 안내를 따르세요.

  1. 기본 호스트에서 루트로 SUSE ha-cluster-init 스크립트를 사용하여 클러스터를 초기화합니다. 다음 명령어는 클러스터 이름을 지정하고 구성 파일 corosync.conf를 만들고, 구성하고, 클러스터 노드 간의 동기화를 설정합니다.

    # ha-cluster-init --name cluster-name --yes --interface eth0 csync2
    # ha-cluster-init --name cluster-name --yes --interface eth0 corosync

Corosync 구성 파일 업데이트

  1. 수정할 corosync.conf 파일을 엽니다.

    # vi /etc/corosync/corosync.conf
  2. corosync.conf 파일의 totem 섹션에서 다음 발췌된 예시의 매개변수를 표시된 값으로 설정합니다. 일부 매개변수는 이미 올바른 값으로 설정되어 있을 수도 있습니다.

    totem {
            ...
            token: 20000
            token_retransmits_before_loss_const: 10
            join: 60
            max_messages: 20
            ...
    }
  3. 클러스터를 시작합니다.

    # ha-cluster-init --name cluster-name cluster

추가 클러스터 속성 설정

  1. 일반 클러스터 속성을 설정합니다.

    # crm configure property stonith-timeout="300s"
    # crm configure property stonith-enabled="true"
    # crm configure rsc_defaults resource-stickiness="1"
    # crm configure rsc_defaults migration-threshold="3"
    # crm configure op_defaults timeout="600"

    개별 클러스터 리소스를 정의할 때 resource-stickinessmigration-threshold에 설정한 값이 여기에 설정한 기본값을 재정의합니다.

    crm config show를 입력하면 리소스 기본값과 정의된 모든 리소스의 값을 확인할 수 있습니다.

  2. 기본 호스트에서 Pacemaker를 시작합니다.

    # systemctl enable pacemaker
    # systemctl start pacemaker

보조 VM을 클러스터에 조인

기본 VM의 열린 터미널에서 SSH를 통해 보조 VM에 클러스터를 조인하고 시작합니다.

  1. 기본 VM에서 SSH를 통해 보조 VM에서 다음 ha-cluster-join 스크립트 옵션을 실행합니다. 이 안내에 설명된 대로 HA 클러스터를 구성한 경우 워치독 기기에 대한 경고를 무시할 수 있습니다.

    1. --interface eth0 csync2 옵션을 실행합니다.

      # ssh secondary-vm-name 'ha-cluster-join --cluster-node primary-vm-name --yes --interface eth0 csync2'
    2. ssh_merge 옵션을 실행합니다.

      # ssh secondary-vm-name 'ha-cluster-join --cluster-node primary-vm-name --yes ssh_merge'
    3. cluster 옵션을 실행합니다.

      # ssh secondary-vm-name 'ha-cluster-join --cluster-node primary-vm-name --yes cluster'
  2. 보조 호스트에서 Pacemaker를 시작합니다.

    1. Pacemaker를 사용 설정합니다.

      # ssh secondary-vm-name systemctl enable pacemaker
    2. Pacemaker를 시작합니다.

      # ssh secondary-vm-name systemctl start pacemaker
  3. 두 호스트 중 하나에서 루트로 클러스터에 두 노드가 표시되는지 확인합니다.

    # crm_mon -s

    다음과 비슷한 출력이 표시됩니다.

    CLUSTER OK: 2 nodes online, 0 resource instances configured

인프라의 클러스터 리소스 구성

고가용성 클러스터에서 Pacemaker가 관리하는 리소스를 정의합니다. 다음 클러스터 구성요소의 리소스를 정의해야 합니다.

  • 분할 브레인 시나리오를 방지하는 펜싱 기기
  • 공유 파일 시스템의 SCS 및 ERS 디렉터리
  • 상태 확인
  • VIP
  • SCS 및 ERS 구성요소

SAP NetWeaver를 먼저 설치해야 하므로 SCS 및 ERS 구성요소의 리소스를 나머지 리소스보다 늦게 정의합니다.

유지보수 모드 사용 설정

  1. 두 호스트 중 하나에서 루트로 클러스터를 유지보수 모드로 전환합니다.

    # crm configure property maintenance-mode="true"
  2. 유지보수 모드를 확인합니다.

    # crm status

    출력에는 다음 예시와 같이 리소스 관리가 사용 중지되었음을 나타내야 합니다.

    Cluster Summary:
    * Stack: corosync
    * Current DC: nw-ha-vm-1 (version 2.0.4+20200616.2deceaa3a-3.3.1-2.0.4+20200616.2deceaa3a) - partition with quorum
    * Last updated: Fri May 14 15:26:08 2021
    * Last change:  Thu May 13 19:02:33 2021 by root via cibadmin on nw-ha-vm-1
    * 2 nodes configured
    * 0 resource instances configured
    
                *** Resource management is DISABLED ***
    The cluster will not attempt to start, stop or recover services
    
    Node List:
    * Online: [ nw-ha-vm-1 nw-ha-vm-2 ]
    
    Full List of Resources:
    * No resources

펜싱 설정

각 호스트 VM의 fence_gce 에이전트로 클러스터 리소스를 정의하여 펜싱을 설정합니다.

펜싱 작업 후 올바른 이벤트 시퀀스를 보장하려면 VM이 펜싱된 후 Corosync의 다시 시작을 지연하도록 운영체제를 구성합니다. 지연을 고려하여 재부팅 시 Pacemaker 제한 시간을 조정합니다.

펜싱 기기 리소스 만들기

클러스터의 각 VM의 경우 VM을 다시 시작할 수 있는 펜싱 기기의 클러스터 리소스를 만듭니다. VM에 대한 펜싱 기기는 다른 VM에서 실행되어야 하므로 다시 시작할 수 있는 VM을 제외한 모든 VM에서 실행되도록 클러스터 리소스의 위치를 구성합니다.

  1. 기본 호스트에서 루트로 기본 VM에 대한 펜싱 기기의 클러스터 리소스를 만듭니다.

    # crm configure primitive fencing-rsc-name-primary-vm stonith:fence_gce \
      op monitor interval="300s" timeout="120s" \
      op start interval="0" timeout="60s" \
      params port="primary-vm-name" zone="primary-vm-zone" \
      project="cluster-project-id" \
      pcmk_reboot_timeout=300 pcmk_monitor_retries=4 pcmk_delay_max=30
  2. 보조 VM에서만 활성화되도록 기본 VM에 대한 펜싱 기기의 위치를 구성합니다.

    # crm configure location fencing-location-name-primary-vm \
      fencing-rsc-name-primary-vm -inf: "primary-vm-name"
  3. 기본 호스트에서 루트로 보조 VM에 대한 펜싱 기기의 클러스터 리소스를 만듭니다.

    # crm configure primitive fencing-rsc-name-secondary-vm stonith:fence_gce \
      op monitor interval="300s" timeout="120s" \
      op start interval="0" timeout="60s" \
      params port="secondary-vm-name" zone="secondary-vm-zone" \
      project="cluster-project-id" \
      pcmk_reboot_timeout=300 pcmk_monitor_retries=4
  4. 기본 VM에서만 활성화되도록 보조 VM에 대한 펜싱 기기의 위치를 구성합니다.

    # crm configure location fencing-location-name-secondary-vm \
      fencing-rsc-name-secondary-vm -inf: "secondary-vm-name"

Corosync 재시작 지연 설정

  1. 두 호스트 모두에서 루트로 systemd 삽입 파일을 만들어 Corosync 시작을 지연하여 펜싱된 VM이 재부팅된 후 올바른 이벤트 시퀀스를 확인합니다.

    systemctl edit corosync.service
  2. 파일에 다음 행을 추가합니다.

    [Service]
    ExecStartPre=/bin/sleep 60
  3. 파일을 저장하고 편집기를 종료합니다.

  4. systemd 관리자 구성을 새로고침합니다.

    systemctl daemon-reload
  5. 삽입 파일이 생성되었는지 확인합니다.

    service corosync status

    다음 예시와 같이 삽입 파일의 줄이 표시됩니다.

    ● corosync.service - Corosync Cluster Engine
       Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/corosync.service; disabled; vendor preset: disabled)
      Drop-In: /etc/systemd/system/corosync.service.d
               └─override.conf
       Active: active (running) since Tue 2021-07-20 23:45:52 UTC; 2 days ago

파일 시스템 리소스 만들기

이제 공유 파일 시스템 디렉터리를 만들었으므로 클러스터 리소스를 정의할 수 있습니다.

  1. 인스턴스별 디렉터리의 파일 시스템 리소스를 구성합니다.

    # crm configure primitive scs-file-system-rsc-name Filesystem \
    device="nfs-path/usrsapSIDASCSscs-instance-number" \
    directory="/usr/sap/SID/ASCSscs-instance-number" fstype="nfs" \
    op start timeout=60s interval=0 \
    op stop timeout=60s interval=0 \
    op monitor interval=20s timeout=40s
    # crm configure primitive ers-file-system-rsc-name Filesystem \
    device="nfs-path/usrsapSIDERSers-instance-number" \
    directory="/usr/sap/SID/ERSers-instance-number" fstype="nfs" \
    op start timeout=60s interval=0 \
    op stop timeout=60s interval=0 \
    op monitor interval=20s timeout=40s

상태 확인 리소스 만들기

  1. SCS 및 ERS 상태 확인을 위한 클러스터 리소스를 구성합니다.
# crm configure primitive scs-health-check-rsc-name anything \
  params binfile="/usr/bin/socat" \
  cmdline_options="-U TCP-LISTEN:scs-healthcheck-port-num,backlog=10,fork,reuseaddr /dev/null" \
  op monitor timeout=20s interval=10s \
  op_params depth=0
# crm configure primitive ers-health-check-rsc-name anything \
  params binfile="/usr/bin/socat" \
  cmdline_options="-U TCP-LISTEN:ers-healthcheck-port-num,backlog=10,fork,reuseaddr /dev/null" \
  op monitor timeout=20s interval=10s \
  op_params depth=0

VIP 리소스 만들기

VIP 주소의 클러스터 리소스를 정의합니다.

  1. 숫자 VIP 주소를 조회해야 하는 경우 다음을 사용하세요.

    • gcloud compute addresses describe scs-vip-name
      --region=cluster-region --format="value(address)"
    • gcloud compute addresses describe ers-vip-name
      --region=cluster-region --format="value(address)"
  2. SCS 및 ERS VIP용 클러스터 리소스를 만듭니다.

    # crm configure primitive scs-vip-rsc-name IPaddr2 \
     params ip=scs-vip-address cidr_netmask=32 nic="eth0" \
     op monitor interval=3600s timeout=60s
    # crm configure primitive ers-vip-rsc-name IPaddr2 \
     params ip=ers-vip-address cidr_netmask=32 nic="eth0" \
     op monitor interval=3600s timeout=60s

정의된 리소스 보기

  1. 지금까지 정의한 모든 리소스를 보려면 다음 명령어를 입력합니다.

    # crm status

    다음과 비슷한 출력이 표시됩니다.

    Stack: corosync
    Current DC: nw-ha-vm-1 (version 1.1.24+20201209.8f22be2ae-3.12.1-1.1.24+20201209.8f22be2ae) - partition with quorum
    Last updated: Wed May 26 19:10:10 2021
    Last change: Tue May 25 23:48:35 2021 by root via cibadmin on nw-ha-vm-1
    
    2 nodes configured
    8 resource instances configured
    
                  *** Resource management is DISABLED ***
      The cluster will not attempt to start, stop or recover services
    
    Online: [ nw-ha-vm-1 nw-ha-vm-2 ]
    
    Full list of resources:
    
     fencing-rsc-nw-aha-vm-1        (stonith:fence_gce):    Stopped (unmanaged)
     fencing-rsc-nw-aha-vm-2        (stonith:fence_gce):    Stopped (unmanaged)
     filesystem-rsc-nw-aha-scs      (ocf::heartbeat:Filesystem):    Stopped (unmanaged)
     filesystem-rsc-nw-aha-ers      (ocf::heartbeat:Filesystem):    Stopped (unmanaged)
     health-check-rsc-nw-ha-scs     (ocf::heartbeat:anything):      Stopped (unmanaged)
     health-check-rsc-nw-ha-ers     (ocf::heartbeat:anything):      Stopped (unmanaged)
     vip-rsc-nw-aha-scs     (ocf::heartbeat:IPaddr2):       Stopped (unmanaged)
     vip-rsc-nw-aha-ers     (ocf::heartbeat:IPaddr2):       Stopped (unmanaged)

SCS 및 ERS 설치

다음 섹션에서는 Google Cloud 기반 SAP NetWeaver를 설치하는 데 필요한 요구사항과 권장사항만 설명합니다.

자세한 설치 안내는 SAP NetWeaver 문서를 참조하세요.

설치 준비

클러스터 전체에서 일관성을 유지하고 설치를 단순화하려면 SAP NetWeaver SCS 및 ERS 구성요소를 설치하기 전에 사용자, 그룹, 권한을 정의하고 보조 서버를 대기 모드로 전환해야 합니다.

  1. 클러스터의 유지보수 모드를 해제합니다.

    # crm configure property maintenance-mode="false"
  2. 두 서버 모두에서 루트로 환경에 적합한 사용자 및 그룹 ID를 지정하여 다음 명령어를 입력합니다.

    # groupadd -g gid-sapinst sapinst
    # groupadd -g gid-sapsys sapsys
    # useradd -u uid-sidadm sid-loweradm -g sapsys
    # usermod -a -G sapinst sid-loweradm
    # useradd -u uid-sapadm sapadm -g sapinst
    
    # chown sid-loweradm:sapsys /usr/sap/SID/SYS
    # chown sid-loweradm:sapsys /sapmnt/SID -R
    # chown sid-loweradm:sapsys /usr/sap/trans -R
    # chown sid-loweradm:sapsys /usr/sap/SID/SYS -R
    # chown sid-loweradm:sapsys /usr/sap/SID -R

SCS 구성요소 설치

  1. 보조 서버에서 다음 명령어를 입력하여 보조 서버를 대기 모드로 전환합니다.

    # crm_standby -v on -N ${HOSTNAME};

    보조 서버를 대기 모드로 설정하면 모든 클러스터 리소스가 기본 서버에 통합되어 설치가 간소화됩니다.

  2. 보조 서버가 대기 모드인지 확인합니다.

    # crm status

    다음과 비슷한 출력이 표시됩니다.

    Stack: corosync
    Current DC: nw-ha-vm-1 (version 1.1.24+20201209.8f22be2ae-3.12.1-1.1.24+20201209.8f22be2ae) - partition with quorum
    Last updated: Thu May 27 17:45:16 2021
    Last change: Thu May 27 17:45:09 2021 by root via crm_attribute on nw-ha-vm-2
    
    2 nodes configured
    8 resource instances configured
    
    Node nw-ha-vm-2: standby
    Online: [ nw-ha-vm-1 ]
    
    Full list of resources:
    
     fencing-rsc-nw-aha-vm-1        (stonith:fence_gce):    Stopped
     fencing-rsc-nw-aha-vm-2        (stonith:fence_gce):    Started nw-ha-vm-1
     filesystem-rsc-nw-aha-scs      (ocf::heartbeat:Filesystem):    Started nw-ha-vm-1
     filesystem-rsc-nw-aha-ers      (ocf::heartbeat:Filesystem):    Started nw-ha-vm-1
     health-check-rsc-nw-ha-scs     (ocf::heartbeat:anything):      Started nw-ha-vm-1
     health-check-rsc-nw-ha-ers     (ocf::heartbeat:anything):      Started nw-ha-vm-1
     vip-rsc-nw-aha-scs     (ocf::heartbeat:IPaddr2):       Started nw-ha-vm-1
     vip-rsc-nw-aha-ers     (ocf::heartbeat:IPaddr2):       Started nw-ha-vm-1
  3. 기본 서버에서 루트 사용자 권한으로 SAP Software Provisioning Manager(SWPM)를 실행하여 디렉터리를 /tmp와 같은 임시 설치 디렉터리로 변경하고 SCS 인스턴스를 설치합니다.

    • SWPM의 웹 인터페이스에 액세스하려면 root 사용자의 비밀번호가 필요합니다. IT 정책으로 인해 SAP 관리자가 루트 비밀번호에 액세스할 수 없는 경우 SAPINST_REMOTE_ACCESS_USER를 사용할 수 있습니다.

    • SWPM을 시작할 때 SAPINST_USE_HOSTNAME 매개변수를 사용하여 /etc/hosts 파일에서 SCS VIP 주소에 정의한 가상 호스트 이름을 지정합니다.

      예를 들면 다음과 같습니다.

      cd /tmp; /mnt/nfs/install/SWPM/sapinst SAPINST_USE_HOSTNAME=vh-aha-scs
    • 마지막 SWPM 확인 페이지에서 가상 호스트 이름이 올바른지 확인합니다.

  4. 구성이 완료되면 보조 VM을 대기 모드에서 해제합니다.

    # crm_standby -v off -N ${HOSTNAME}; # On SECONDARY

ERS 구성요소 설치

  1. 기본 서버에서 루트 또는 sidadm으로 SCS 서비스를 중지합니다.

    # su - sid-loweradm -c "sapcontrol -nr scs-instance-number -function Stop"
    # su - sid-loweradm -c "sapcontrol -nr scs-instance-number -function StopService"
  2. 기본 서버에서 다음 명령어를 입력하여 기본 서버를 대기 모드로 전환합니다.

    # crm_standby -v on -N ${HOSTNAME};

    기본 서버를 대기 모드로 설정하면 모든 클러스터 리소스가 보조 서버에 통합되어 설치가 간소화됩니다.

  3. 기본 서버가 대기 모드인지 확인합니다.

    # crm status
  4. 보조 서버에서 루트 사용자 권한으로 SAP Software Provisioning Manager(SWPM)를 실행하여 디렉터리를 /tmp와 같은 임시 설치 디렉터리로 변경하고 ERS 인스턴스를 설치합니다.

    • SCS 구성요소를 설치할 때 동일한 사용자 및 비밀번호를 사용하여 사용한 SWPM에 액세스합니다.

    • SWPM을 시작할 때 SAPINST_USE_HOSTNAME 매개변수를 사용하여 /etc/hosts 파일에서 ERS VIP 주소에 정의한 가상 호스트 이름을 지정합니다.

      예를 들면 다음과 같습니다.

      cd /tmp; /mnt/nfs/install/SWPM/sapinst SAPINST_USE_HOSTNAME=vh-aha-ers
    • 마지막 SWPM 확인 페이지에서 가상 호스트 이름이 올바른지 확인합니다.

  5. 기본 VM을 대기 모드에서 해제하여 두 VM 모두 활성화되도록 합니다.

    # crm_standby -v off -N ${HOSTNAME};

SAP 서비스 구성

서비스가 올바르게 구성되었는지 확인하고 ASCS 및 ERS 프로필에서 설정을 확인한 다음 sid adm 사용자를 haclient 사용자 그룹에 추가해야 합니다.

SAP 서비스 항목 확인

  1. 두 서버 모두에서 /usr/sap/sapservices에 SCS 및 ERS 서비스, 둘 다의 항목이 포함되어 있는지 확인합니다. pf=profile-of-the-sap-instance-reg 옵션과 함께 sapstartsrv command를 사용하여 누락된 항목을 추가할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

    # LD_LIBRARY_PATH=/usr/sap/hostctrl/exe:$LD_LIBRARY_PATH; export LD_LIBRARY_PATH
    /usr/sap/hostctrl/exe/sapstartsrv \
     pf=/usr/sap/SID/SYS/profile/SID_ERSers-instance-number_ers-virtual-host-name \
     -reg
    /usr/sap/hostctrl/exe/sapstartsrv \
     pf=/usr/sap/SID/SYS/profile/SID_ASCSscs-instance-number_scs-virtual-host-name \
     -reg

SAP 서비스 중지

  1. 보조 서버에서 ERS 서비스를 중지합니다.

    # su - sid-loweradm -c "sapcontrol -nr ers-instance-number -function Stop"
    # su - sid-loweradm -c "sapcontrol -nr ers-instance-number -function StopService"
  2. 각 서버에서 모든 서비스가 중지되었는지 확인합니다.

    # su - sid-loweradm -c "sapcontrol -nr scs-instance-number -function GetSystemInstanceList"
    # su - sid-loweradm -c "sapcontrol -nr ers-instance-number -function GetSystemInstanceList"

    다음과 비슷한 출력이 표시됩니다.

    18.05.2021 17:39:18
    GetSystemInstanceList
    FAIL: NIECONN_REFUSED (Connection refused), NiRawConnect failed in plugin_fopen()

SCS 및 ERS 프로필 수정

  1. 두 서버 중 하나에서 다음 명령어 중 하나를 사용하여 프로필 디렉터리로 전환합니다.

    # cd /usr/sap/SID/SYS/profile
    # cd /sapmnt/SID/profile
  2. 필요한 경우 프로필 디렉터리에 파일을 나열하여 ASCS 및 ERS 프로필의 파일 이름을 찾거나 다음 형식을 사용합니다.

    SID_ASCSscs-instance-number_scs-virtual-host-name
    SID_ERSers-instance-number_ers-virtual-host-name
  3. 프로필 ASCS 및 ERS 인스턴스 프로필에 다음 줄을 추가하여 sap-suse-cluster-connector 패키지를 사용 설정합니다.

    #-----------------------------------------------------------------------
    # SUSE HA library
    #-----------------------------------------------------------------------
    service/halib = $(DIR_CT_RUN)/saphascriptco.so
    service/halib_cluster_connector = /usr/bin/sap_suse_cluster_connector
  4. ENSA1을 사용하는 경우 ASCS 프로필에서 다음을 설정하여 연결 유지 함수를 사용 설정합니다.

    enque/encni/set_so_keepalive = true

    자세한 내용은 SAP Note 1410736 - TCP/IP: settings keepalive interval(연결 유지 간격 설정)을 참조하세요.

  5. 필요한 경우 ASCS 및 ERS 프로필을 수정하여 Enqueue Server와 Enqueue Replication Server의 시작 동작을 변경합니다.

    ENSA1

    ASCS 프로필의 'SAP Enqueue Server 시작' 섹션에서 Restart_Program_nn이라고 표시되면 다음 예시와 같이 'Restart'를 'Start'로 변경합니다.

    Start_Program_01 = local $(_EN) pf=$(_PF)

    ERS 프로필의 'Enqueue Replication Server 시작' 섹션에서 Restart_Program_nn이라고 표시되면 다음 예시와 같이 'Restart'를 'Start'로 변경합니다.

    Start_Program_00 = local $(_ER) pf=$(_PFL) NR=$(SCSID)

    ENSA2

    ASCS 프로필의 'SAP Enqueue Server 시작' 섹션에서 Restart_Program_nn이라고 표시되면 다음 예시와 같이 'Restart'를 'Start'로 변경합니다.

    Start_Program_01 = local $(_ENQ) pf=$(_PF)

    ERS 프로필의 'Enqueue Replicator 시작' 섹션에서 Restart_Program_nn이라고 표시되면 다음 예시와 같이 'Restart'를 'Start'로 변경합니다.

    Start_Program_00 = local $(_ENQR) pf=$(_PF) ...

sidadm 사용자를 haclient 사용자 그룹에 추가합니다.

sap-suse-cluster-connector를 설치하면 설치 시 haclient 사용자 그룹이 생성됩니다. sidadm 사용자가 클러스터에서 작업할 수 있도록 사용 설정하려면 해당 사용자를 haclient 사용자 그룹에 추가합니다.

  1. 두 서버 모두에서 sidadm 사용자를 haclient 사용자 그룹에 추가합니다.

    # usermod -aG haclient sid-loweradm

SCS 및 ERS용 클러스터 리소스 구성

  1. 두 서버 중 하나에서 루트로 클러스터를 유지보수 모드로 설정합니다.

    # crm configure property maintenance-mode="true"
  2. 클러스터가 유지보수 모드인지 확인합니다.

    # crm status

    클러스터가 유지보수 모드이면 상태에 다음 줄이 포함됩니다.

                  *** Resource management is DISABLED ***
    The cluster will not attempt to start, stop or recover services
  3. SCS 및 ERS 서비스용 클러스터 리소스를 만듭니다.

    ENSA1

    • SCS 인스턴스의 클러스터 리소스를 만듭니다. InstanceName 값은 SCS를 설치할 때 SWPM이 생성한 인스턴스 프로필의 이름입니다.

      # crm configure primitive scs-instance-rsc-name SAPInstance \
        operations \$id=scs-instance-rsc-operations-name \
        op monitor interval=11 timeout=60 on-fail=restart \
        params InstanceName=SID_ASCSscs-instance-number_scs-virtual-host-name \
           START_PROFILE="/path-to-profile/SID_ASCSscs-instance-number_scs-virtual-host-name" \
           AUTOMATIC_RECOVER=false \
        meta resource-stickiness=5000 failure-timeout=60 \
           migration-threshold=1 priority=10
    • ERS 인스턴스의 클러스터 리소스를 만듭니다. InstanceName 값은 ERS를 설치할 때 SWPM이 생성한 인스턴스 프로필의 이름입니다. IS_ERS=true 매개변수는 Pacemaker로 하여금 ERS가 활성화된 노드에서 runsersSID 플래그를 1로 설정하도록 지시합니다.

      # crm configure primitive ers-instance-rsc-name SAPInstance \
        operations \$id=ers-instance-rsc-operations-name \
        op monitor interval=11 timeout=60 on-fail=restart \
        params InstanceName=SID_ERSers-instance-number_ers-virtual-host-name  \
           START_PROFILE="/path-to-profile/SID_ERSers-instance-number_ers-virtual-host-name" \
           AUTOMATIC_RECOVER=false IS_ERS=true \
        meta priority=1000

    ENSA2

    • SCS 인스턴스의 클러스터 리소스를 만듭니다. InstanceName 값은 SCS를 설치할 때 SWPM이 생성한 인스턴스 프로필의 이름입니다.

      # crm configure primitive scs-instance-rsc-name SAPInstance \
        operations \$id=scs-instance-rsc-operations-name \
        op monitor interval=11 timeout=60 on-fail=restart \
        params InstanceName=SID_ASCSscs-instance-number_scs-virtual-host-name \
           START_PROFILE="/path-to-profile/SID_ASCSscs-instance-number_scs-virtual-host-name" \
           AUTOMATIC_RECOVER=false \
        meta resource-stickiness=5000 failure-timeout=60
    • ERS 인스턴스의 클러스터 리소스를 만듭니다. InstanceName 값은 ERS를 설치할 때 SWPM이 생성한 인스턴스 프로필의 이름입니다.

      # crm configure primitive ers-instance-rsc-name SAPInstance \
        operations \$id=ers-instance-rsc-operations-name \
        op monitor interval=11 timeout=60 on-fail=restart \
        params InstanceName=SID_ERSers-instance-number_ers-virtual-host-name  \
           START_PROFILE="/path-to-profile/SID_ERSers-instance-number_ers-virtual-host-name" \
           AUTOMATIC_RECOVER=false IS_ERS=true

리소스 그룹 및 위치 제약조건 구성

  1. SCS 및 ERS 리소스를 그룹화합니다. crm resource status 명령어를 입력하여 이전에 정의한 모든 리소스의 이름을 표시할 수 있습니다.

    # crm configure group scs-rsc-group-name scs-file-system-rsc-name \
      scs-health-check-rsc-name scs-vip-rsc-name \
      scs-instance-rsc-name \
      meta resource-stickiness=3000
    # crm configure group ers-rsc-group-name ers-file-system-rsc-name \
      ers-health-check-rsc-name ers-vip-rsc-name \
      ers-instance-rsc-name
  2. 코로케이션 제약조건을 만듭니다.

    ENSA1

    1. SCS 리소스가 ERS 리소스와 동일한 서버에서 실행되지 않도록 코로케이션 제약조건을 만듭니다.

      # crm configure colocation prevent-scs-ers-coloc -5000: ers-rsc-group-name scs-rsc-group-name
    2. runsersSID 플래그가 1과 동일하다고 판단하여 ERS가 실행 중인 서버로 장애 조치하도록 SCS를 구성합니다.

      # crm configure location loc-scs-SID-failover-to-ers scs-instance-rsc-name \
      rule 2000: runs_ers_SID eq 1
    3. 장애 조치가 완료된 후 ERS가 다른 서버로 이동하기 전에 SCS가 시작되도록 구성합니다.

      # crm configure order ord-sap-SID-first-start-ascs \
       Optional: scs-instance-rsc-name:start \
       ers-instance-rsc-name:stop symmetrical=false

    ENSA2

    1. SCS 리소스가 ERS 리소스와 동일한 서버에서 실행되지 않도록 코로케이션 제약조건을 만듭니다.

      # crm configure colocation prevent-scs-ers-coloc -5000: ers-rsc-group-name scs-rsc-group-name
    2. 장애 조치가 완료된 후 ERS가 다른 서버로 이동하기 전에 SCS가 시작되도록 구성합니다.

      # crm configure order ord-sap-SID-first-start-ascs \
       Optional: scs-instance-rsc-name:start \
       ers-instance-rsc-name:stop symmetrical=false
  3. 유지보수 모드를 사용 중지합니다.

    # crm configure property maintenance-mode="false"
  4. 그룹 구성, 코로케이션 제약조건, 순서 지정을 확인합니다.

    # crm config show

    출력에는 다음 예시와 유사한 줄이 포함되어 있어야 합니다.

    ENSA1

    group ers-aha-rsc-group-name filesystem-rsc-nw-aha-ers health-check-rsc-nw-ha-ers vip-rsc-nw-aha-ers ers-aha-instance-rsc-name
    group scs-aha-rsc-group-name filesystem-rsc-nw-aha-scs health-check-rsc-nw-ha-scs vip-rsc-nw-aha-scs scs-aha-instance-rsc-name \
            meta resource-stickiness=3000
    colocation prevent-aha-scs-ers-coloc -5000: ers-aha-rsc-group-name scs-aha-rsc-group-name
    location fencing-rsc-nw-aha-vm-1-loc fencing-rsc-nw-aha-vm-1 -inf: nw-ha-vm-1
    location fencing-rsc-nw-aha-vm-2-loc fencing-rsc-nw-aha-vm-2 -inf: nw-ha-vm-2
    location loc-sap-AHA-failover-to-ers scs-aha-instance-rsc-name \
            rule 2000: runs_ers_AHA eq 1

    ENSA2

    group ers-aha-rsc-group-name filesystem-rsc-nw-aha-ers health-check-rsc-nw-ha-ers vip-rsc-nw-aha-ers ers-aha-instance-rsc-name
    group scs-aha-rsc-group-name filesystem-rsc-nw-aha-scs health-check-rsc-nw-ha-scs vip-rsc-nw-aha-scs scs-aha-instance-rsc-name \
            meta resource-stickiness=3000
    location fencing-location-nw-aha-vm-1 fencing-rsc-nw-aha-vm-1 -inf: nw-ha-vm-1
    location fencing-location-nw-aha-vm-2 fencing-rsc-nw-aha-vm-2 -inf: nw-ha-vm-2
    order ord-sap-AHA-first-start-ascs Optional: scs-aha-instance-rsc-name:start ers-aha-instance-rsc-name:stop symmetrical=false
    colocation prevent-aha-scs-ers-coloc -5000: ers-aha-rsc-group-name scs-aha-rsc-group-name

클러스터 테스트

이 섹션에서는 다음 테스트를 실행하는 방법을 보여줍니다.

  • 구성 오류 검사
  • SCS 및 ERS 리소스가 장애 조치 중에 서버를 올바르게 전환하는지 확인
  • 잠금이 유지되었는지 확인
  • Compute Engine에서 유지보수 이벤트가 장애 조치를 트리거하지 않는지 확인

SAP에서 클러스터 구성 확인

  1. 두 서버 중 하나에서 루트로 서버에서 활성 상태인 인스턴스를 확인합니다.

    # crm status
  2. sidadm 사용자로 전환

    # su - sid-loweradm
  3. 클러스터 구성을 확인합니다. 인스턴스 번호의 경우 명령어를 입력하는 서버에서 활성 상태인 SCS 또는 ERS 인스턴스의 인스턴스 번호를 지정합니다.

    > sapcontrol -nr instance-number -function HAGetFailoverConfig

    HAActive는 다음 예시와 같이 TRUE여야 합니다.

    20.05.2021 01:33:25
    HAGetFailoverConfig
    OK
    HAActive: TRUE
    HAProductVersion: SUSE Linux Enterprise Server for SAP Applications 15 SP2
    HASAPInterfaceVersion: SUSE Linux Enterprise Server for SAP Applications 15 SP2 (sap_suse_cluster_connector 3.1.2)
    HADocumentation: https://www.suse.com/products/sles-for-sap/resource-library/sap-best-practices/
    HAActiveNode: nw-ha-vm-1
    HANodes: nw-ha-vm-1, nw-ha-vm-2
  4. sidadm으로 구성에서 오류가 있는지 확인합니다.

    > sapcontrol -nr instance-number -function HACheckConfig

    다음과 비슷한 출력이 표시됩니다.

    20.05.2021 01:37:19
    HACheckConfig
    OK
    state, category, description, comment
    SUCCESS, SAP CONFIGURATION, Redundant ABAP instance configuration, 0 ABAP instances detected
    SUCCESS, SAP CONFIGURATION, Redundant Java instance configuration, 0 Java instances detected
    SUCCESS, SAP CONFIGURATION, Enqueue separation, All Enqueue server separated from application server
    SUCCESS, SAP CONFIGURATION, MessageServer separation, All MessageServer separated from application server
    SUCCESS, SAP STATE, SCS instance running, SCS instance status ok
    SUCCESS, SAP CONFIGURATION, SAPInstance RA sufficient version (vh-scs-aha_AHA_00), SAPInstance includes is-ers patch
    SUCCESS, SAP CONFIGURATION, Enqueue replication (vh-scs-aha_AHA_00), Enqueue replication enabled
    SUCCESS, SAP STATE, Enqueue replication state (vh-scs-aha_AHA_00), Enqueue replication active
  5. 두 서버 중 하나에서 루트로 리소스가 실행 중인 노드를 확인합니다.

    # crm status

    다음 예시에서는 SCS 리소스가 nw-ha-vm-1 서버에서 실행되고 ERS 리소스가 nw-ha-vm-2 서버에서 실행됩니다.

    # Cluster Summary:
      * Stack: corosync
      * Current DC: nw-ha-vm-2 (version 2.0.4+20200616.2deceaa3a-3.3.1-2.0.4+20200616.2deceaa3a) - partition with quorum
      * Last updated: Thu May 20 16:58:46 2021
      * Last change:  Thu May 20 16:57:31 2021 by ahaadm via crm_resource on nw-ha-vm-2
      * 2 nodes configured
      * 10 resource instances configured
    
    Node List:
      * Online: [ nw-ha-vm-1 nw-ha-vm-2 ]
    
    Active Resources:
      * fencing-rsc-nw-aha-vm-1     (stonith:fence_gce):     Started nw-ha-vm-2
      * fencing-rsc-nw-aha-vm-2     (stonith:fence_gce):     Started nw-ha-vm-1
      * Resource Group: scs-aha-rsc-group-name:
        * filesystem-rsc-nw-aha-scs (ocf::heartbeat:Filesystem):     Started nw-ha-vm-1
        * health-check-rsc-nw-ha-scs        (ocf::heartbeat:anything):       Started nw-ha-vm-1
        * vip-rsc-nw-aha-scs        (ocf::heartbeat:IPaddr2):        Started nw-ha-vm-1
        * scs-aha-instance-rsc-name (ocf::heartbeat:SAPInstance):    Started nw-ha-vm-1
      * Resource Group: ers-aha-rsc-group-name:
        * filesystem-rsc-nw-aha-ers (ocf::heartbeat:Filesystem):     Started nw-ha-vm-2
        * health-check-rsc-nw-ha-ers        (ocf::heartbeat:anything):       Started nw-ha-vm-2
        * vip-rsc-nw-aha-ers        (ocf::heartbeat:IPaddr2):        Started nw-ha-vm-2
        * ers-aha-instance-rsc-name (ocf::heartbeat:SAPInstance):    Started nw-ha-vm-2
  6. SCS가 활성화된 서버에서 sidadm으로 장애 조치를 시뮬레이션합니다.

    > sapcontrol -nr scs-instance-number -function HAFailoverToNode ""
  7. 루트로, crm_mon를 사용하여 장애 조치를 수행하면 SCS가 다른 서버로 이동하고 ERS가 해당 서버에서 중지된 후 SCS가 실행 중이던 서버로 ERS가 이동하는 것이 표시됩니다.

잠금 항목이 유지되는지 확인

잠금 항목이 장애 조치 중에 보존되는지 확인하려면 먼저 Enqueue Server 버전의 탭을 선택하고 절차에 따라 잠금 항목을 생성하고 장애 조치를 시뮬레이션하고 SCS가 다시 활성화된 후에도 잠금 항목이 유지되는지 확인합니다.

ENSA1

  1. ERS가 활성화된 서버에서 sidadm으로 enqt 프로그램을 사용하여 잠금 항목을 생성합니다.

    > enqt pf=/path-to-profile/SID_ERSers-instance-number_ers-virtual-host-name 11 number-of-locks
  2. SCS가 활성화된 서버에서 sidadm으로 잠금 항목이 등록되었는지 확인합니다.

    > sapcontrol -nr scs-instance-number -function EnqGetStatistic | grep locks_now

    10개의 잠금을 설정한 경우 다음 예시와 비슷한 출력이 표시됩니다.

    locks_now: 10
  3. ERS가 활성화된 서버에서 sidadm으로 enqt 프로그램의 모니터링 함수 OpCode=20를 시작합니다.

    > enqt pf=/path-to-profile/SID_ERSers-instance-number_ers-virtual-host-name 20 1 1 9999

    예를 들면 다음과 같습니다.

    > enqt pf=/sapmnt/AHA/profile/AHA_ERS10_vh-ers-aha 20 1 1 9999
  4. SCS가 활성화된 경우 서버를 재부팅합니다.

    모니터링 서버에서 Pacemaker가 ERS 중지하여 다른 서버로 이동할 때 다음과 같은 출력이 표시됩니다.

    Number of selected entries: 10
    Number of selected entries: 10
    Number of selected entries: 10
    Number of selected entries: 10
    Number of selected entries: 10
  5. enqt 모니터링이 중지되면 Ctrl + c를 입력하여 모니터링 종료합니다.

  6. 원하는 경우 두 서버 중 하나에서 루트로 클러스터 장애 조치를 모니터링합니다.

    # crm_mon
  7. 잠금이 유지되었음을 확인한 후 sidadm으로 잠금을 해제합니다.

    > enqt pf=/path-to-profile/SID_ERSers-instance-number_ers-virtual-host-name 12 number-of-locks
  8. SCS가 활성화된 서버에서 sidadm으로 잠금 항목이 삭제되었는지 확인합니다.

    > sapcontrol -nr scs-instance-number -function EnqGetStatistic | grep locks_now

ENSA2

  1. ERS가 활성화된 서버에서 sidadm으로 enq_adm 프로그램을 사용하여 잠금 항목을 생성합니다.

    > enq_admin --set_locks=number-of-locks:X:DIAG::TAB:%u pf=/path-to-profile/SID_ERSers-instance-number_ers-virtual-host-name
  2. SCS가 활성화된 서버에서 sidadm으로 잠금 항목이 등록되었는지 확인합니다.

    > sapcontrol -nr scs-instance-number -function EnqGetStatistic | grep locks_now

    10개의 잠금을 설정한 경우 다음 예시와 비슷한 출력이 표시됩니다.

    locks_now: 10
  3. SCS가 활성화된 경우 서버를 재부팅합니다.

  4. 원하는 경우 두 서버 중 하나에서 루트로 클러스터 장애 조치를 모니터링합니다.

    # crm_mon
  5. SCS가 다시 시작된 서버에서 sidadm으로 잠금 항목이 유지되었는지 확인합니다.

    > sapcontrol -nr scs-instance-number -function EnqGetStatistic | grep locks_now
  6. ERS가 활성화된 서버에서 sidadm으로 잠금이 유지되었음을 확인한 후 잠금을 해제합니다.

    > enq_admin --release_locks=number-of-locks:X:DIAG::TAB:%u pf=/path-to-profile/SID_ERSers-instance-number_ers-virtual-host-name
  7. SCS가 활성화된 서버에서 sidadm으로 잠금 항목이 삭제되었는지 확인합니다.

    > sapcontrol -nr scs-instance-number -function EnqGetStatistic | grep locks_now

    다음과 비슷한 출력이 표시됩니다.

    locks_now: 0

Compute Engine 유지보수 이벤트 시뮬레이션

Compute Engine 유지보수 이벤트를 시뮬레이션하여 라이브 마이그레이션이 장애 조치를 트리거하지 않도록 합니다.

이러한 안내에서 사용되는 제한 시간과 간격 값은 라이브 마이그레이션 기간을 설명합니다. 더 짧은 값을 사용하면 라이브 마이그레이션으로 장애 조치가 트리거될 위험이 커집니다.

라이브 마이그레이션을 위한 클러스터의 내결함성을 테스트하려면 다음 안내를 따르세요.

  1. 기본 노드에서 다음 Cloud SDK 명령어를 사용하여 시뮬레이션된 유지보수 이벤트를 트리거합니다.

    # gcloud compute instances simulate-maintenance-event primary-instance-name
  2. 기본 노드가 변경되지 않는지 확인합니다.

    # crm status

문제 해결

SLES 기반 SAP NetWeaver의 고가용성 구성 문제를 해결하려면 SAP의 고가용성 구성 문제 해결을 참조하세요.

SLES 기반 SAP NetWeaver 지원 받기

SLES 기반 SAP NetWeaver의 고가용성 클러스터 문제를 해결하는 데 도움이 필요하면 필요한 진단 정보를 수집하고 클라우드 고객 관리에 문의하세요. 자세한 내용은 SLES의 고가용성 클러스터 진단 정보를 참조하세요.

지원

Google Cloud 인프라 또는 서비스 관련 문제인 경우 고객 관리에 문의하세요. Google Cloud Console의 지원 개요 페이지에서 연락처 정보를 확인할 수 있습니다. 고객 관리에서 SAP 시스템에 문제가 있다고 판단하면 SAP 지원으로 지원을 요청하세요.

SAP 제품 관련 문제가 발생하면 SAP 지원으로 지원을 요청하세요. SAP가 지원 티켓을 평가한 후 Google Cloud 인프라 문제로 판단되면 해당 티켓을 Google Cloud 구성요소 BC-OP-LNX-GOOGLE 또는 BC-OP-NT-GOOGLE로 전송합니다.

지원 요구사항

SAP 시스템과 사용 중인 Google Cloud 인프라 및 서비스에 대한 지원을 받으려면 최소 지원 요금제 요구사항을 충족해야 합니다.

Google Cloud 기반 SAP에 대한 최소 지원 요구사항에 대한 상세 설명은 다음을 참조하세요.

배포 후 작업 수행

SAP NetWeaver 시스템을 사용하기 전에 새 SAP NetWeaver HA 시스템을 백업하는 것이 좋습니다.

추가 정보:

다음 단계

자세한 내용은 다음 리소스를 참조하세요.

+ Google Cloud 기반 SAP NetWeaver 고가용성 계획 가이드 + VM 관리 및 모니터링에 대한 자세한 내용은 SAP NetWeaver 운영 가이드를 참조하세요.