MySQL, PostgreSQL, SQL Server를 위한 완전 관리형 관계형 데이터베이스

Cloud SQL은 MySQL, PostgreSQL, SQL Server를 사용하는 애플리케이션과 완전히 호환됩니다. 전 세계 어디서든지 거의 모든 애플리케이션과 연결할 수 있습니다. Cloud SQL은 백업, 복제, 장애 조치를 자동화하여 데이터베이스에 성능 요건에 맞는 안정성, 고가용성, 유연성을 제공합니다.

  • 관리가 쉽고 호환성이 뛰어난 클라우드의 관계형 데이터베이스
  • MySQL, PostgreSQL, SQL Server를 위해 만들어진 거의 모든 애플리케이션과 전 세계 어디서든 연결
  • 데이터베이스 프로비저닝, 저장용량 관리, 기타 시간이 소요되는 작업을 자동화
  • 고가용성, 백업, 보안 업데이트를 위한 기본 제공 자동화와 연중무휴 운영되는 SRE팀으로 안정성과 보안 확보
  • 기존 워크스테이션, App Engine, Compute Engine, Kubernetes, BigQuery와의 간편한 통합

보안, 규정 준수

저장 데이터와 전송 중 데이터를 자동 암호화합니다. Virtual Private Cloud(VPC)와의 비공개 연결과 방화벽 보호가 포함된 사용자 제어 네트워크 액세스를 지원합니다. SSAE 16, ISO 27001, PCI DSS v3.0, HIPAA도 준수합니다.

필요에 따라 확장 가능

유연한 확장 옵션이 제공되므로 시작하기 전에 용량을 미리 프로비저닝하거나 계획할 필요가 없습니다. 간단한 테스트로 시작하든 아니면 프로덕션 환경에 지금 바로 고가용성 데이터베이스가 필요하든 단일 API 호출을 통해 데이터베이스를 생성할 수 있습니다.

단 몇 분 만에 설정

표준 연결 드라이버와 기본 제공 마이그레이션 도구를 사용하면 단 몇 분 만에 첫 번째 데이터베이스를 생성하여 연결할 수 있습니다.

주요 특징

DevOps용

완전 관리형

Cloud SQL이 데이터베이스의 안정성, 보안성, 확장성을 보장하므로 관리에 소요되는 시간을 줄이고 애플리케이션에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. Cloud SQL은 백업, 복제, 암호화, 패치, 용량 확장을 모두 자동화하면서 세계 어디서나 99.95% 이상의 가용성을 보장합니다.

개발자용

통합

모든 애플리케이션에서 Cloud SQL 인스턴스에 액세스할 수 있습니다. 워크스테이션과 App Engine, Compute Engine, Google Kubernetes Engine에서 간편하게 연결할 수 있습니다. BigQuery를 통해 Cloud SQL 데이터베이스에 직접 쿼리하여 분석 가능성을 열어 보세요.

업무용

안정성

복제, 백업을 간단히 구성하여 데이터를 보호할 수 있습니다. 자동 장애 조치를 실행하여 고가용성 데이터베이스를 구축해 보세요. 데이터가 자동으로 암호화되며, Cloud SQL은 SSAE 16, ISO 27001, PCI DSS v3.0을 준수하고 HIPAA 규정 준수도 지원합니다.

모든 특징 보기

고객 사례

내용 요약

  • PostgreSQL용 Cloud SQL 인스턴스는 플랫폼의 15가지 마이크로서비스 가운데 다수를 지원하여 각각이 독립적으로 확장 가능하도록 보장합니다.

  • 이제 OneMarket은 데이터베이스 관리보다 데이터 모델에 중점을 두고 전 세계 고객에게 더 많은 가치를 제공합니다.

업종

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일반 사용 사례

확장 가능한 데이터베이스를 사용한 컨테이너식 애플리케이션 빌드

Cloud SQL을 Google Kubernetes Engine과 통합하여 빠른 개발과 확장성을 실현하세요.

Kubernetes와 Cloud SQL(PostgreSQL)을 사용한 애플리케이션 빌드

Google Kubernetes Engine과 PostgreSQL용 Cloud SQL을 활용하여 애플리케이션 빌드, 확장하기 Google Kubernetes Engine을 사용하면 애플리케이션과 서비스를 손쉽게 배포, 업데이트, 관리할 수 있으므로 신속한 애플리케이션 개발과 반복 작업이 가능합니다. Cloud SQL을 사용하면 Google Cloud에서 Postgre 데이터베이스를 간단히 설정, 유지, 관리할 수 있습니다.

이 사용 사례는 독립형 스토리지 서비스의 지원을 받는 마이크로서비스 아키텍처의 기본 구성 요소입니다. Cloud SQL 인스턴스는 개별 마이크로서비스, 데이터 관리 분산, 각 서비스의 독립적인 확장 보장 등을 지원하는 데 사용될 수 있습니다. 실험실을 이용해 보세요.

Kubernetes, Cloud SQL(PostgreSQL)을 사용한 애플리케이션 빌드를 보여주는 아키텍처Google Kubernetes EngineHTTP ingressZone APython + flaskKubernetes podPython + flaskKubernetes podCloud SQLPrimary InstanceZone BPython + flaskKubernetes podPython + flaskKubernetes podCloud SQLSecondary InstanceEnd userSynchronous replication

모든 특징

MySQL용 Cloud SQL

안전한 액세스와 연결 Cloud SQL 데이터는 Google의 내부 네트워크에서 암호화되어 데이터베이스 테이블, 임시 파일, 백업에 암호화된 상태로 저장됩니다. Cloud SQL은 Virtual Private Cloud(VPC)와의 비공개 연결을 지원하며 모든 Cloud SQL 인스턴스는 네트워크 방화벽을 포함하여 데이터베이스 인스턴스에 대한 공용 네트워크 액세스를 관리합니다.
가용성 보호 인스턴스를 다른 영역으로 복제한 다음 자동 장애 조치를 사용하여 여러 인프라, 하드웨어, 소프트웨어 장애 유형으로부터 격리합니다.
확장성 데이터 증가 속도에 맞춰 손쉽게 확장되며 최대 64개의 프로세서 코어와 400GB 이상의 RAM을 추가하거나 갈수록 증가하는 읽기 트래픽을 처리할 읽기 복제본을 추가할 수 있습니다.
저장용량 자동 증가 Cloud SQL은 저장용량이 한도에 가까워질 경우 자동으로 저장용량을 확장합니다. 이렇게 하면 향후 필요할 저장용량을 추정하는 데 별도의 시간을 할애하지 않아도 되며 실제로 저장용량이 필요해지는 순간까지 비용을 절감할 수 있습니다.
고성능 Cloud SQL은 IO에 대한 추가 비용 없이 최대 60,000 IOPS의 성능 집약적인 워크로드를 지원합니다.
간편한 통합 모든 애플리케이션에서 Cloud SQL 인스턴스에 액세스할 수 있습니다. 워크스테이션과 App Engine, Compute Engine, Google Kubernetes Engine에서 간편하게 연결할 수 있습니다. BigQuery를 통해 Cloud SQL 데이터베이스에 직접 쿼리하여 분석 가능성을 열어 보세요.
자동 백업 일일 백업과 바이너리 로깅(복제 또는 point-in-time recovery용)을 자동화합니다.
point-in-time recovery 인스턴스를 이전 시점의 상태로 복원합니다.
외부 마이그레이션 다운타임을 최소화하면서 온프레미스 MySQL 데이터베이스(또는 MySQL 호환 데이터베이스)를 Cloud SQL로 마이그레이션할 수 있습니다.
호환성 Cloud SQL은 표준 MySQL 데이터베이스를 제공하여 애플리케이션의 호환성을 보장하므로 클라우드에서 더욱 빠르게 빌드하고 배포할 수 있습니다.

PostgreSQL용 Cloud SQL

안전한 액세스와 연결 Cloud SQL 데이터는 Google의 내부 네트워크에서 암호화되어 데이터베이스 테이블, 임시 파일, 백업에 암호화된 상태로 저장됩니다. Cloud SQL은 Virtual Private Cloud(VPC)와의 비공개 연결을 지원하며 모든 Cloud SQL 인스턴스는 네트워크 방화벽을 포함하여 데이터베이스 인스턴스에 대한 공용 네트워크 액세스를 관리합니다.
고가용성 기본 제공 자동 장애 조치를 사용하여 여러 인프라, 하드웨어, 소프트웨어 장애 유형으로부터 격리합니다.
확장성 데이터 증가 속도에 맞춰 손쉽게 확장되며 최대 64개의 프로세서 코어와 400GB 이상의 RAM을 추가하거나 갈수록 증가하는 읽기 트래픽을 처리할 읽기 복제본을 추가할 수 있습니다.
저장용량 자동 증가 Cloud SQL은 저장용량이 한도에 가까워질 경우 자동으로 저장용량을 확장합니다. 이렇게 하면 향후 필요할 저장용량을 추정하는 데 별도의 시간을 할애하지 않아도 되며 실제로 저장용량이 필요해지는 순간까지 비용을 절감할 수 있습니다.
고성능 PostgreSQL용 Cloud SQL은 추가 비용 없이 60,000 IO/초를 처리할 수 있습니다.
간편한 통합 모든 애플리케이션에서 Cloud SQL 인스턴스에 액세스할 수 있습니다. 워크스테이션과 App Engine, Compute Engine, Google Kubernetes Engine에서 간편하게 연결할 수 있습니다. BigQuery를 통해 Cloud SQL 데이터베이스에 직접 쿼리하여 분석 가능성을 열어 보세요.
자동 백업 일일 백업과 바이너리 로깅(복제 또는 point-in-time recovery용)을 자동화합니다.
point-in-time recovery 인스턴스를 이전 시점의 상태로 복원합니다.
표준 API Cloud SQL은 표준 PostgreSQL 데이터베이스를 제공하여 애플리케이션의 호환성을 보장하므로 클라우드에서 더욱 빠르게 빌드하고 배포할 수 있습니다. 표준 연결 드라이버와 기본 제공된 마이그레이션 도구를 사용하면 더욱 빠르게 시작할 수 있습니다.

SQL Server용 Cloud SQL

고가용성 기본 제공 라이브 마이그레이션을 통해 기반 인프라를 투명하게 유지관리합니다. SQL Server용 Cloud SQL은 데이터를 영역별 리전의 영구 디스크에 동기식으로 복제하는 기본 제공 HA를 탑재하고 있습니다. Cloud SQL은 지속적인 상태 확인과 자동 장애 조치를 통해 다운타임을 최소화합니다.
안전한 액세스와 연결 Cloud SQL 데이터는 Google의 내부 네트워크에서 암호화되어 데이터베이스 테이블, 임시 파일, 백업에 암호화된 상태로 저장됩니다. Cloud SQL은 Virtual Private Cloud(VPC)와의 비공개 연결을 지원하며 모든 Cloud SQL 인스턴스는 네트워크 방화벽을 포함하여 데이터베이스 인스턴스에 대한 공용 네트워크 액세스를 관리합니다.
호환성 SQL Server용 Cloud SQL은 SQL Server의 여러 최신 버전을 제공하며 Microsoft Visual Studio, SQL Server Management Studio와 같은 클라이언트와 호환됩니다.
확장성 영역 및 리전별 제공 옵션 중에서 선택하고 인스턴스를 워크로드에 따라 맞춤설정할 수 있습니다(메모리 3.75GB~416GB, 저장용량 최대 30TB).
저장용량 자동 증가 Cloud SQL은 저장용량이 한도에 가까워질 경우 자동으로 저장용량을 확장합니다. 이렇게 하면 향후 필요할 저장용량을 추정하는 데 별도의 시간을 할애하지 않아도 되며 실제로 저장용량이 필요해지는 순간까지 비용을 절감할 수 있습니다.
고성능 SQL Server용 Cloud SQL은 IO 추가 비용 없이 20,000 IO/초를 처리할 수 있습니다.
간편한 통합 모든 애플리케이션에서 Cloud SQL 인스턴스에 액세스할 수 있습니다. 워크스테이션과 App Engine, Compute Engine, Google Kubernetes Engine에서 간편하게 연결할 수 있습니다. BigQuery를 통해 Cloud SQL 데이터베이스에 직접 쿼리하여 분석 가능성을 열어 보세요.

가격 책정

Cloud SQL은 예산에 적합한 크기를 지원합니다. 가격은 얼마나 많은 저장용량, 메모리, CPU를 프로비저닝하는지와 같은 설정에 따라 달라집니다. Cloud SQL은 초당 과금을 지원하며 데이터베이스 인스턴스의 중지, 시작이 간편합니다.

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