전체 가치 사슬을 혁신하여 비즈니스 성장 촉진
고객 사례: Tchibo가 Google AI와 BigQuery로 예측 모델을 빌드하여 매일 수백만 건의 예측을 생성함으로써 고객 수요와 니즈를 시의적절하고 비용 효율적인 방식으로 관리하는 방법을 알아보세요.
물류 조직과 공급망 전문가는 Google AI를 활용하여 표준 거래를 넘어 더 깊은 고객 관계와 충성도를 구축하고 데이터 기반의 상당한 성장을 실현할 수 있습니다.
주요 기능
Customer Experience Agent Studio 및 Analytics Data Platform과 같은 솔루션으로 고객 경험 목표를 달성하세요.
고객 사례: Tchibo가 Google AI와 BigQuery로 예측 모델을 빌드하여 매일 수백만 건의 예측을 생성함으로써 고객 수요와 니즈를 시의적절하고 비용 효율적인 방식으로 관리하는 방법을 알아보세요.
물류 조직과 공급망 전문가는 Google AI를 활용하여 표준 거래를 넘어 더 깊은 고객 관계와 충성도를 구축하고 데이터 기반의 상당한 성장을 실현할 수 있습니다.
주요 기능
Customer Experience Agent Studio 및 Analytics Data Platform과 같은 솔루션으로 고객 경험 목표를 달성하세요.
고객 사례: Unilever가 조달 부서의 구매 결정을 더 빠르고 스마트하게 내릴 수 있도록 지원하고, 매일 37억 명의 사람들에게 서비스를 제공하는 방식을 혁신하기 위해 에이전트를 대규모로 설계 및 배포하는 방법을 알아보세요.
공급망 조직과 물류 제공업체는 운영 전반에서 데이터와 인사이트를 통합하여 더욱 연결되고 효율적이며 안전한 공급망을 구축할 수 있습니다.
주요 기능
Manufacturing Data Engine 및 WeatherNext와 같은 데이터 및 AI 솔루션으로 안전 및 복원력 목표를 달성하세요.
고객 사례: FM Logistic이 Google AI를 사용하여 인력을 추가하거나 차량을 늘리지 않고도 동일한 팀과 장비로 더 많은 주문량을 효율적으로 처리하는 방법을 알아보세요.
Google AI는 물류 및 공급망 팀이 경로를 최적화하고, 차량 활용도를 높이며, 중단으로부터 실시간으로 복구하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI 에이전트를 통해 조직 전체의 직원들이 더 효율적으로 일하고 더 전략적인 업무에 집중할 수 있습니다.
주요 기능
Route Optimization, Google Maps Platform Mobility Solutions, Gemini Enterprise Agent Platform을 통해 비즈니스의 모든 부분을 최적화하세요.
고객 사례: ONE은 Google Cloud를 활용하여 전체 비즈니스 프로세스를 개선하고, 직원들이 보다 효율적으로 협업하고 온보딩할 수 있도록 Google Workspace를 배포합니다.
AI 기반 솔루션과 통합 도구는 생태계 전반의 분산된 데이터를 연결하여 모든 이해관계자에게 공유된 실시간 가시성을 제공함으로써 엔터프라이즈와 공급망 전반에서 협업, 계획 수립, 문제 해결을 개선합니다.
주요 기능
Gemini Enterprise Agent Platform, Google Workspace, BigQuery 및 Analytics Hub를 사용해 기업과 공급망 전반에서 효과적으로 협업하세요.
공급망 및 물류 조직을 지원하는 데 독보적인 입지를 구축한 Google Cloud AI
멀티모달 AI 추론
Gemini를 통해 조직 전반의 팀이 혁신과 비즈니스 성과를 이끌어낼 수 있도록 지원하세요. 인간처럼 Google AI는 단어, 이미지, 동영상, 소리 등 멀티모달 데이터를 처리합니다. 이 기술을 사용하면 직원들이 정보를 훨씬 더 풍부하게 이해할 수 있어 더 나은 의사 결정, 더 효율적인 운영, 신속한 제공, 더 개인화된 고객 경험으로 이어집니다.
고급 그라운딩을 지원하는 Google 품질의 검색
엔터프라이즈 데이터를 기반으로 하는 Google 품질의 검색을 직원 워크플로에 통합하여 생산성을 개선하고 조직이 운영을 최적화하고 품질을 향상하며 비용을 절감하도록 지원합니다.
직원들은 문서, 스프레드시트, 운영 데이터 등 어디에 있든 필요한 정확한 데이터를 빠르게 찾을 수 있으므로 문제를 더 빠르게 해결하고 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 또는 소비자는 앱과 웹사이트에서 AI 기반 검색 환경을 통해 더 빠르게 정보와 답을 찾을 수 있습니다.
강력한 에이전트 기능
통합 플랫폼을 활용하여 AI 에이전트와 환경을 빠르고 안전하게 배포하세요. Google Cloud의 유연한 엔드 투 엔드 플랫폼인 Gemini Enterprise Agent Platform을 사용하여 솔루션을 빌드, 배포, 확장하세요.
Google Cloud 에이전트 기능은 AI를 활용하여 작업을 자동화하고, 다양한 데이터에서 인사이트를 도출하며, 예측 유지보수, 품질 관리, 공급망 관리와 같은 프로세스를 최적화하여 효율성과 혁신을 높입니다. 이를 통해 직원들은 보다 전략적인 업무에 집중하고 궁극적으로 생산성을 높일 수 있습니다.
Gemini Enterprise Agent Platform 자세히 알아보기 →
Gemini Enterprise 앱 자세히 알아보기 →
통합되고 안전한 AI 플랫폼
Google AI 및 보안 서비스는 공급망 및 물류 조직을 보호하기 위한 고급 도구와 관행을 제공합니다. Google Cloud의 포괄적인 제품은 고객이 진화하는 사이버 위협 환경을 탐색하고 중요한 자산과 운영을 보호하는 데 필요한 자동화된 위협 감지 및 최신 SecOps 기능을 제공합니다.
Google Cloud는 ID 관리, 네트워크 보안, 위협 감지 및 대응을 통해 고객 데이터, 거래, 결제 세부정보를 포함한 민감한 정보를 보호하고 규제 요구사항을 준수하도록 지원합니다.
Cloud 보안 자세히 알아보기 →
전문 공급망 및 물류 파트너 생태계
신속한 배포를 위해 강력한 파트너 생태계를 활용하세요. 전문 공급망 및 물류 파트너를 활용하여 고유한 AI 및 비즈니스 니즈에 맞게 배포하고 혁신하세요.
공급망 및 물류를 위한 Google Cloud 파트너 자세히 알아보기 →
















Google Cloud의 보안 내재화 인프라, 제로 트러스트 아키텍처, 고급 위협 인텔리전스, 포괄적인 규정 준수 인증을 통해 민감한 정보를 보호하고 엄격한 규제 요건을 충족하세요. Google Cloud는 데이터 개인 정보 보호, 상주, 주권에 대한 강력한 제어 기능을 제공하여 사용자가 안심하고 혁신할 수 있도록 지원합니다.
Google Cloud는 공급망 및 물류 기업이 데이터를 통합하여 원시 정보를 실행 가능한 전략적 인사이트와 의사 결정으로 전환하도록 지원합니다. 내부 데이터와 외부 시장 신호를 통합함으로써 기업은 사후 대응적인 운영에서 선제적인 데이터 기반 비즈니스 전략으로 전환할 수 있습니다.
Google Cloud의 BigQuery는 고객이 페타바이트 규모의 데이터를 몇 초 만에 분석할 수 있는 서버리스 멀티 클라우드 데이터 웨어하우스 역할을 합니다. 데이터 액세스를 범용화함으로써 서비스 비용 또는 완벽한 주문율과 같은 공급망 측정항목이 재무 및 전략적 KPI와 일치하도록 보장하여 경영진의 의사 결정을 안내하는 '처방적 분석'을 가능하게 합니다.
조직은 데이터가 사일로화된 ERP, 공급업체 시스템, 스프레드시트에 갇혀 있기 때문에 '중앙 정보 소스'가 없는 경우가 많으며, 이로 인해 조건이 변경되면 '심각한 장애'가 발생합니다. Google Cloud는 고객이 실제 공급망을 디지털로 표현한 공급망 트윈을 구축할 수 있도록 지원하여 이 문제를 해결합니다. 트윈은 서로 다른 소스(엔터프라이즈 시스템, 공급업체 데이터, 날씨 및 교통과 같은 공개 소스)의 데이터를 조정하여 인벤토리, 공급업체, 물류에 대한 완전한 실시간 뷰를 생성함으로써 분석 처리 시간을 획기적으로 단축하고 데이터에 기반한 조치를 취할 수 있도록 합니다.
공급망 및 물류팀은 특히 기상 이변, 재고 부족, 운송 지연에 직면했을 때 사후 대응에서 선제적 계획으로 전환해야 합니다. Google Cloud는 고객이 AI, 머신러닝, 실시간 데이터 분석을 활용하여 단편화된 공급 네트워크를 일관되고 가시적이며 선제적인 시스템으로 전환함으로써 중단을 예측하고 완화할 수 있도록 지원합니다. 기업은 서로 다른 데이터 소스를 통합하여 공급업체 지연이나 기상 악화와 같은 잠재적인 병목 현상이 운영에 영향을 미치기 전에 파악할 수 있습니다. 디지털 트윈 내 모듈인 Supply Chain Pulse는 실시간 대시보드와 고급 분석을 제공하여 성능을 모니터링하고 재고 부족이나 배송 지연과 같은 잠재적인 병목 현상에 대한 알림을 받을 수 있도록 해줍니다.
고객은 Google AI를 계획에 도입하여 소비자 동향, 날씨, 상품 가격과 같은 변동성이 큰 수요 요인을 처리할 수 있습니다. 기업은 단순한 과거 추적에서 예측 가능한 AI 기반 계획으로 전환하여 수요 예측을 개선할 수 있습니다. Google Cloud는 ERP, 날씨, 광고 등 사일로화된 데이터를 디지털 공급망 트윈으로 통합하고 수요를 더 정확하게 예측하고 재고 배치를 최적화하며 폐기물을 줄일 수 있는 머신러닝 모델을 적용하여 이를 지원합니다. 과거 판매 데이터만 살펴보는 기존 통계 모델과 달리 Google AI는 방대하고 다양한 데이터 세트를 수집하여 숨겨진 패턴을 찾을 수 있습니다.
정적 또는 사일로화된 애플리케이션은 업스트림 및 다운스트림의 주요 거래 파트너와 필요한 데이터 교환을 방해합니다. Google Cloud의 아키텍처는 안전한 회사 간 데이터 공유를 지원하므로 비즈니스에서 복잡한 API 통합 없이도 공급업체 및 파트너와 데이터를 교환할 수 있습니다. 공급망 디지털 트윈 내 Google Workspace 통합으로 팀이 실시간으로 알림과 워크플로에 대해 직접 협업하여 병목 현상을 해결할 수 있습니다.
Google Cloud는 대규모 AI 연산과 Google 지도의 실시간 위치 인텔리전스를 결합하여 정적 경로를 동적이고 효율적인 운영으로 전환함으로써 물류 및 라스트 마일 배송을 최적화하도록 지원합니다. Cloud Fleet Routing API를 통해 기업은 차량 용량 및 시간대와 같은 수천 가지 배송 제약 조건을 모델링하여 총 주행 거리를 줄일 수 있으며, Last Mile Fleet 솔루션은 운전자에게 매우 정확한 내비게이션을 제공하고 고객에게 정확한 도착 예정 시간을 제공하여 배송 실패를 최소화합니다. 물류업체는 이러한 도구를 디지털 트윈 시뮬레이션 및 예측 AI 에이전트와 통합하여 병목 현상을 우회하고 소비자에게 더 가까이 재고를 배치함으로써 궁극적으로 운영 비용을 절감하고 배송 속도를 높일 수 있습니다.
인력 감소와 높은 이직률로 인해 조직은 더 적은 인력으로 더 많은 일을 하고 수작업을 줄여야 합니다. Google Cloud는 공급망 및 물류 기업이 반복적인 관리 업무를 자동화하고 일선 직원에게 AI 기반 의사 결정 지원을 제공하여 인력 부족을 극복하고 인력 생산성을 개선하도록 지원합니다. 복잡한 데이터 분석을 AI 에이전트에 오프로드함으로써 기존 인력은 가치가 높은 전략적 문제 해결에 집중할 수 있습니다. Google Workspace는 실시간 협업과 AI 지원 자동화를 위한 중앙 허브를 만듭니다. 사무실 기획자와 일선 인력 간의 격차를 해소하여 중단을 더 빠르게 해결하고 수동 데이터 입력에 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다.
Google Cloud를 사용하면 공급망 및 물류 기업은 지리 공간 데이터와 AI를 통합하여 투명성과 운영 효율성을 높임으로써 지속 가능성 및 ESG 목표를 달성할 수 있습니다. 기업은 Google Earth Engine과 TraceMark 같은 도구를 활용하여 삼림파괴와 같은 '퍼스트 마일' 영향을 모니터링하여 윤리적 소싱과 규정 준수를 보장할 수 있습니다. 동시에 연료 소비를 대폭 줄일 수 있는 Cloud Fleet Routing API와 예측 정확도를 개선하여 생산 폐기물을 최소화하는 Gemini Enterprise Agent Platform을 통해 운영의 탄소 배출량을 줄입니다. 탄소 발자국 도구와 디지털 공급망 트윈은 정확한 ESG 보고에 필요한 통합 데이터를 제공하여 기업이 전체 가치 사슬에서 환경에 미치는 영향을 측정하고 완화할 수 있도록 지원합니다.
조직은 새로운 기술을 기존 환경에 통합할 때 증가하는 사이버 위협으로부터 공급망을 보호해야 합니다. Google Cloud는 위협을 감지하고 대응하는 AI 기반 Security Operations 플랫폼을 포함한 '보안 내재화 설계' 기반을 제공합니다. 현대화를 위해 Google Kubernetes Engine(GKE)을 사용한 마이크로서비스로의 전환을 지원하므로 기업은 전체 레거시 시스템을 중단하지 않고도 재고 서비스와 같은 특정 구성요소를 업데이트하여 민첩성과 지속적인 업타임을 보장할 수 있습니다.