스트림 분석

이벤트 스트림을 실시간으로 수집, 처리, 분석하세요. Google Cloud의 스트림 분석 솔루션을 사용하면 데이터를 체계적으로 정리하여 유용하게 사용할 수 있을 뿐만 아니라 데이터가 생성되는 즉시 활용할 수 있습니다.

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이점

실시간 데이터를 최대한 활용

실시간 통계에서 진정한 가치 생성

실시간 이벤트 스트림을 수집, 처리, 분석하여 가치가 높은 신선한 통계 정보를 바탕으로 비즈니스에 영향을 미치는 조치를 취하세요.

운영 복잡성 해소

변동이 심한 데이터 볼륨, 성능 조정, 리소스 프로비저닝을 해결하는 자동 확장 및 완전 관리형 스트리밍 인프라를 활용하세요.

최고의 Google Cloud 기술 활용

지능형 솔루션의 신속하고 신뢰할 수 있는 개발을 위해 AI Platform, BigQuery, 기타 Google Cloud 서비스와의 기본 통합을 이용하세요.

주요 특징

진정한 실시간 분석 실현

복잡한 이벤트를 간편하게 수집

Pub/Sub를 사용하면 전 세계 어디서나 애플리케이션 또는 기기에서 초당 수억 개의 이벤트를 수집하고 분석할 수 있습니다. 또는 BigQuery의 스트리밍 API를 사용하여 초당 수백만 개의 이벤트를 바로 SQL 기반 분석용 데이터 웨어하우스로 스트리밍할 수도 있습니다.

스트림 및 일괄 처리를 통합하고 자유롭게 서비스 전환 가능

Dataflow를 사용해 스트리밍 또는 일괄 데이터 분석을 간편하게 통합하고 통합 데이터 파이프라인을 구축하세요. Dataflow는 한 번의 정확한 처리로 중요한 애플리케이션의 스트리밍 파이프라인을 보다 안정적이고 일관되게 만들어 줍니다. 데이터 엔지니어가 하이브리드 또는 멀티 클라우드 환경의 파이프라인 이동성을 제공하는 Dataflow의 오픈소스 SDK, Apache Beam을 통해 코드를 재사용할 수 있습니다.

현재 도구를 사용하면서 차세대 AI 탐색

Confluent CloudDataproc을 통해 온프레미스 Apache Kafka 및 Apache Spark 기반 솔루션을 연결, 마이그레이션 또는 확장할 수 있습니다. Data Fusion의 GUI와 결합하면 데이터 분석가 및 엔지니어가 클릭 몇 번으로 스트리밍 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 실시간 맞춤설정, 이상 감지, 예측 유지보수 시나리오를 위한 스트림 분석 파이프라인에 Google의 고급 AI Platform 솔루션을 포함하세요.


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