솔루션

스트림 분석

이벤트 스트림을 실시간으로 수집, 처리, 분석하세요.

Google Cloud의 스트림 분석 솔루션을 사용하면 데이터를 체계적으로 정리하여 유용하게 사용할 수 있을 뿐만 아니라 데이터가 생성되는 즉시 활용할 수 있습니다. Pub/Sub, Dataflow, BigQuery의 자동 확장 인프라를 기반으로 하는 이 스트리밍 솔루션은 실시간 비즈니스 분석 정보를 위해 볼륨 변동이 심한 실시간 데이터를 수집, 처리, 분석하는 데 필요한 리소스를 프로비저닝합니다. 이렇게 추상화된 프로비저닝 덕분에 복잡성이 줄어들고 데이터 분석가와 데이터 엔지니어가 모두 스트림 분석을 이용할 수 있습니다.

고객 사례

전문 길이: 6분

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내용 요약

  • Google Cloud를 기반으로 한 일대일 맞춤 사용자 상호작용

  • 14억 명 이상을 대상으로 한 실시간 예측

  • AI 플랫폼 비용 70% 절감

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진정한 실시간 분석 실현

인프라 확장을 통한 복잡성 해소

Google Cloud의 스트리밍 인프라는 데이터 분석 요구에 맞게 자동 확장됩니다. 필요 이상으로 프로비저닝하거나 사용하지 않는 리소스의 비용을 지불할 필요가 없습니다. Google Cloud가 변동이 심한 데이터 볼륨, 성능 조정, 리소스 프로비저닝과 같은 과제를 처리해 줍니다.

복잡한 이벤트를 간편하게 수집

Pub/Sub를 사용하면 전 세계 어디서나 애플리케이션 또는 기기에서 초당 수억 개의 이벤트를 수집하고 분석할 수 있습니다. 또는 BigQuery의 스트리밍 API를 사용하여 초당 수백만 개의 이벤트를 바로 SQL 기반 분석용 데이터 웨어하우스로 스트리밍할 수도 있습니다.

스트림 및 일괄 처리를 통합하고 자유롭게 서비스 전환 가능

Dataflow를 사용해 스트리밍 또는 일괄 데이터 분석을 간편하게 통합하고 통합 데이터 파이프라인을 구축하세요. 데이터 엔지니어가 하이브리드 또는 멀티 클라우드 환경의 파이프라인 이동성을 제공하는 Dataflow의 오픈소스 SDK, Apache Beam을 통해 코드를 재사용할 수 있습니다. Dataflow는 한 번의 정확한 처리로 중요한 애플리케이션의 스트리밍 파이프라인을 보다 안정적이고 일관되게 만들어 줍니다.

현재 도구를 사용하면서 차세대 AI 탐색

Confluent Cloud와 Dataproc을 통해 Apache Kafka 및 Apache Spark 기반 솔루션을 연결, 마이그레이션 또는 온프레미스로 확장할 수 있습니다. Data Fusion의 GUI와 결합하면 데이터 분석가 및 엔지니어가 클릭 몇 번으로 스트리밍 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 실시간 맞춤설정, 이상 감지, 예측 유지보수 시나리오를 위한 스트림 분석 파이프라인에 Google의 고급 ML 및 AI 솔루션을 포함시키세요.

스트림 분석 솔루션을 제대로 활용하려면 이 제품들을 확인하세요.

다음 단계 수행

해결해야 하는 문제를 알려주세요. 가장 적합한 솔루션을 찾도록 Google Cloud 전문가들이 도와드립니다.

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