BigQuery를 통해 데이터팀이 엔터프라이즈 데이터를 더 쉽게 통합하고 Google Cloud 포트폴리오 전반의 생성형 AI 및 새로운 AI 기반 환경과 연결하는 방법을 살펴보세요.
단일 플랫폼에서 모든 데이터 및 워크로드 관리
“모든 데이터를 저장할 수 있는 확장 가능한 공간이 있으면 빠르게 움직일 수 있고 데이터가 더 많아지더라도 빠르게 움직이는 데 필요한 도구가 있다는 확신을 가질 수 있습니다. 데이터를 처리, 분석하고 이에 따라 조치를 취하여 조직을 개선하고 성장시키기 위함이죠.”
리치 루벤스타인, General Mills 데이터 분석 부문 부사장
모든 기업 데이터를 AI와 연결
규모와 효율성을 갖춘 생성형 AI를 데이터에 접목하여 LLM으로 비즈니스 데이터를 활용하세요. BigQuery는 Vertex AI와의 퍼스트 파티 통합을 통해 AI를 엔터프라이즈 데이터에 그라운딩합니다.
“BigQuery는 AI를 위한 견고한 데이터 기반을 제공했습니다. 당사의 데이터는 필요한 곳에 있었습니다. 호텔 정보, 마케팅 콘텐츠, 고객 서비스 채팅에서 수백만 개의 고객 데이터 포인트를 연결하고 비즈니스 데이터를 사용하여 LLM을 접지할 수 있었습니다.”
Allie Surina Dixon, Priceline 데이터 부문 이사
데이터 및 AI 플랫폼이 유연하고 확장 가능하며 끊임없이 변화하는 기술 환경에 적응할 수 있도록 유지
BigQuery의 개방성은 데이터 리더에게 유연성과 확장성을 제공합니다. Google Cloud의 오픈소스, 개방형 표준, AI에 대한 지원을 통해 가장 적합한 솔루션을 선택할 수 있습니다. OSS 엔진, Apache Iceberg와 같은 개방형 형식, 선택한 AI 모델을 활용합니다.
“Google Cloud의 레이크하우스 스택을 사용하여 통합 데이터 및 AI 기반을 구축하고 있습니다. BigQuery와 BigLake를 통해 단일 플랫폼에서 모든 데이터 유형과 형식을 안전하게 탐색하고 관리하여 환자, 의사, 간호사를 위한 최상의 경험을 구축할 수 있습니다.”
망게쉬 파틸, HCA Healthcare 최고 분석 책임자
단일 플랫폼에서 모든 데이터 및 워크로드 관리
“모든 데이터를 저장할 수 있는 확장 가능한 공간이 있으면 빠르게 움직일 수 있고 데이터가 더 많아지더라도 빠르게 움직이는 데 필요한 도구가 있다는 확신을 가질 수 있습니다. 데이터를 처리, 분석하고 이에 따라 조치를 취하여 조직을 개선하고 성장시키기 위함이죠.”
리치 루벤스타인, General Mills 데이터 분석 부문 부사장
모든 기업 데이터를 AI와 연결
규모와 효율성을 갖춘 생성형 AI를 데이터에 접목하여 LLM으로 비즈니스 데이터를 활용하세요. BigQuery는 Vertex AI와의 퍼스트 파티 통합을 통해 AI를 엔터프라이즈 데이터에 그라운딩합니다.
“BigQuery는 AI를 위한 견고한 데이터 기반을 제공했습니다. 당사의 데이터는 필요한 곳에 있었습니다. 호텔 정보, 마케팅 콘텐츠, 고객 서비스 채팅에서 수백만 개의 고객 데이터 포인트를 연결하고 비즈니스 데이터를 사용하여 LLM을 접지할 수 있었습니다.”
Allie Surina Dixon, Priceline 데이터 부문 이사
데이터 및 AI 플랫폼이 유연하고 확장 가능하며 끊임없이 변화하는 기술 환경에 적응할 수 있도록 유지
BigQuery의 개방성은 데이터 리더에게 유연성과 확장성을 제공합니다. Google Cloud의 오픈소스, 개방형 표준, AI에 대한 지원을 통해 가장 적합한 솔루션을 선택할 수 있습니다. OSS 엔진, Apache Iceberg와 같은 개방형 형식, 선택한 AI 모델을 활용합니다.
“Google Cloud의 레이크하우스 스택을 사용하여 통합 데이터 및 AI 기반을 구축하고 있습니다. BigQuery와 BigLake를 통해 단일 플랫폼에서 모든 데이터 유형과 형식을 안전하게 탐색하고 관리하여 환자, 의사, 간호사를 위한 최상의 경험을 구축할 수 있습니다.”
망게쉬 파틸, HCA Healthcare 최고 분석 책임자