Solução de início rápido: IA generativa RAG com Cloud SQL

Last reviewed 2024-03-28 UTC

Este guia ajuda você a entender e implantar a solução RAG de IA generativa com o Cloud SQL. Esta solução é baseada na Infraestrutura para um aplicativo de IA generativa capaz de RAG, mas foi projetada para ajudar você a começar e aprender como usar o RAG a um custo menor.

Esta solução demonstra como usar a geração aumentada de recuperação (RAG) para criar um aplicativo de chat. Os usuários podem usar o app para fazer perguntas e receber respostas com base nas informações armazenadas como vetores.

Este documento é destinado a cientistas de dados e desenvolvedores de aplicativos com experiência em desenvolvimento de aplicativos e interação com um LLM, como o Gemini. Ter experiência com o Terraform é útil.

Objetivos

Este guia de solução ajuda você com estes tópicos:

Implante um app de três camadas (um serviço de front-end, um serviço de back-end e um banco de dados gerenciado) que use o RAG como forma de fornecer entrada para um LLM.
Aprenda a usar um LLM com RAG e texto não estruturado.

Arquitetura

O diagrama a seguir mostra a arquitetura da solução:

Arquitetura da infraestrutura necessária para o RAG de IA generativa com a solução Cloud SQL.

As seções a seguir descrevem o fluxo de solicitação e os recursos do Google Cloud mostrados no diagrama.

Fluxo da solicitação

Confira a seguir o fluxo de processamento de solicitação da solução. As etapas no fluxo são numeradas conforme mostrado no diagrama de arquitetura anterior.

É feito upload dos dados para um bucket do Cloud Storage.
Os dados são carregados em um banco de dados PostgreSQL no Cloud SQL.
Os embeddings de campos de texto são criados usando a Vertex AI e armazenados como vetores.
Abra o aplicativo em um navegador.
O serviço de front-end se comunica com o serviço de back-end para uma chamada de IA generativa.
O serviço de back-end converte a solicitação em um embedding e pesquisa embeddings existentes.
Os resultados de linguagem natural da pesquisa de embeddings, com o comando original, são enviados à Vertex AI para criar uma resposta.

Produtos usados

A solução usa os seguintes produtos do Google Cloud:

Vertex AI: uma plataforma de machine learning (ML) que permite treinar e implantar modelos de ML e aplicativos de IA, além de personalizar LLMs para uso em aplicativos.
Cloud SQL: um serviço baseado em nuvem para bancos de dados MySQL, PostgreSQL e SQL Server totalmente gerenciado na infraestrutura do Google Cloud.
Cloud Run: um serviço totalmente gerenciado que permite criar e implantar apps conteinerizados sem servidor. O Google Cloud lida com o escalonamento e outras tarefas de infraestrutura.
Cloud Storage: um armazenamento de objetos de baixo custo e sem limite para diversos tipos de dados. Os dados podem ser acessados de dentro e fora do Google Cloud e são replicados entre locais para redundância.

Custo

Para uma estimativa do custo dos recursos do Google Cloud usados pela solução RAG de IA generativa com o Cloud SQL, consulte a estimativa pré-calculada na Calculadora de preços do Google Cloud.

Use a estimativa como um ponto de partida para calcular o custo da implantação. É possível modificar a estimativa para refletir as alterações de configuração planejadas para os recursos usados na solução.

A estimativa pré-calculada tem como base suposições específicas, incluindo o seguinte:

Os locais do Google Cloud em que os recursos são implantados.
A quantidade de tempo em que os recursos são usados.
A quantidade de dados armazenados no Cloud Storage.
A alocação de CPU e memória do Cloud Run.
A alocação de CPU, memória e armazenamento do Cloud SQL.
O número de chamadas para os endpoints do modelo da Vertex AI.

Antes de começar

Para implantar essa solução, primeiro você precisa de um projeto do Google Cloud e de algumas permissões do IAM.

Criar ou escolher um projeto do Google Cloud

Ao implantar a solução, escolha o projeto do Google Cloud em que os recursos serão implantados. Ao decidir entre usar um projeto existente ou criar um, considere os seguintes fatores:

Se você criar um projeto para a solução, quando não precisar mais da implantação, será possível excluir o projeto e evitar o faturamento contínuo. Se você usar um projeto existente, será preciso excluir a implantação quando não precisar mais dela.
Usar um novo projeto pode ajudar a evitar conflitos com recursos provisionados anteriormente, como recursos usados em cargas de trabalho de produção.

Se você quiser implantar a solução em um novo projeto, crie o projeto antes de iniciar a implantação.

Para criar um projeto, siga estas etapas:

No console do Google Cloud, acesse a página do seletor de projetos.

Acessar o seletor de projetos
Para começar a criar um projeto do Google Cloud, clique em Criar projeto.
Escolha o nome do projeto. Anote o código do projeto gerado.
Edite os outros campos conforme necessário.
Para criar o projeto, clique em Criar.

Receber as permissões de IAM necessárias

Para iniciar o processo de implantação, você precisa das permissões do Identity and Access Management (IAM) listadas na tabela a seguir. Se você tem o papel básico roles/owner no projeto em que planeja implantar a solução, você já tem todas as permissões necessárias. Se você não tiver o papel roles/owner, peça ao administrador para conceder essas permissões (ou as que incluem essas permissões) a você.

Permissão do IAM necessária	Papel predefinido que inclui as permissões necessárias
`serviceusage.services.enable`	Administrador do Service Usage (`roles/serviceusage.serviceUsageAdmin`)
`iam.serviceAccounts.create`	Administrador da conta de serviço (`roles/iam.serviceAccountAdmin`)
`resourcemanager.projects.setIamPolicy`	Administrador de projetos do IAM (`roles/resourcemanager.projectIamAdmin`)
`config.deployments.create` `config.deployments.list`	Administrador do Cloud Infrastructure Manager (`roles/config.admin`)

Conta de serviço criada para a solução

Se você iniciar o processo de implantação pelo console, o Google criará uma conta de serviço para implantar a solução em seu nome (e excluir a implantação mais tarde, se você quiser). Essa conta de serviço recebe determinadas permissões do IAM temporariamente, ou seja, as permissões são revogadas automaticamente após a conclusão das operações de implantação e exclusão da solução. O Google recomenda que, após a exclusão da implantação, você exclua a conta de serviço, conforme descrito mais adiante neste guia.

Ver os papéis atribuídos à conta de serviço

Esses papéis são listados aqui caso um administrador do projeto ou da organização do Google Cloud precise dessas informações.

roles/aiplatform.admin
roles/artifactregistry.admin
roles/cloudfunctions.admin
roles/cloudsql.admin
roles/compute.networkAdmin
roles/config.agent
roles/iam.serviceAccountAdmin
roles/iam.serviceAccountUser
roles/iam.serviceAccountTokenCreator
roles/logging.configWriter
roles/resourcemanager.projectIamAdmin
roles/run.admin
roles/servicenetworking.serviceAgent
roles/serviceusage.serviceUsageAdmin
roles/storage.admin
roles/workflows.admin
roles/vpcaccess.admin

implantar a solução

Para ajudá-lo a implantar essa solução com esforço mínimo, é fornecida uma configuração do Terraform no GitHub. A configuração do Terraform define todos os recursos do Google Cloud necessários para a solução.

É possível implantar a solução usando um dos seguintes métodos:

Pelo console: use esse método se quiser testar a solução com a configuração padrão e ver como ela funciona. O Cloud Build implanta todos os recursos necessários para a solução. Quando você não precisar mais da solução implantada, será possível excluí-la no console. Todos os recursos criados depois da implantação da solução talvez precisem ser excluídos separadamente.

Para usar esse método de implantação, siga as instruções em Implantar no console.
Com a CLI do Terraform: use esse método se quiser personalizar a solução ou automatizar o provisionamento e o gerenciamento dos recursos usando a abordagem de infraestrutura como código (IaC). Faça o download da configuração do Terraform no GitHub, personalize o código conforme necessário e implante a solução usando a CLI do Terraform. Depois de implantar a solução, é possível continuar a usar o Terraform para gerenciá-la.

Para usar esse método de implantação, siga as instruções em Implantar usando a CLI do Terraform.

Implantar pelo console

Conclua as etapas a seguir para implantar a solução pré-configurada.

No catálogo de soluções de início rápido do Google Cloud, acesse a solução RAG de IA generativa com Cloud SQL.

Acessar o Generative AI RAG com a solução Cloud SQL
Revise as informações fornecidas na página, como o custo estimado da solução e o tempo estimado de implantação.
Quando estiver tudo pronto para começar a implantar a solução, clique em Implantar.

Veja um guia interativo passo a passo.
Conclua estas etapas no guia interativo.

Anote o nome inserido para a implantação. Ele será necessário depois de excluir a implantação.

Quando você clica em Implantar, a página Implantações da solução é exibida. O campo Status nesta página mostra Implantação.
Aguarde a solução ser implantada.

Se a implantação falhar, o campo Status vai mostrar Falha. Use o registro do Cloud Build para diagnosticar os erros. Para mais informações, consulte Erros ao implantar no console.

Depois que a implantação for concluída, o campo Status mudará para Implantado.
Para conferir a solução, retorne à página Implantações de soluções no console.
Para ver os recursos do Google Cloud implantados e as configurações deles, faça um tour interativo.

Iniciar o tour

Essa tarefa leva cerca de 10 minutos para ser concluída.

Quando você não precisar mais da solução, exclua a implantação para evitar o faturamento contínuo dos recursos do Google Cloud. Para mais informações, consulte Excluir a implantação.

Implantar usando a CLI do Terraform

Nesta seção, descrevemos como personalizar a solução ou automatizar o provisionamento e o gerenciamento dela usando a CLI do Terraform. As soluções que você implanta usando a CLI do Terraform não são exibidas na página Implantações da solução no console do Google Cloud.

Configurar o cliente do Terraform

É possível executar o Terraform no Cloud Shell ou no seu host local. Neste guia, descrevemos como executar o Terraform no Cloud Shell, que tem o Terraform pré-instalado e configurado para autenticação com o Google Cloud.

O código do Terraform para esta solução está disponível em um repositório do GitHub.

Clone o repositório do GitHub no Cloud Shell.

Você verá um prompt para confirmar o download do repositório do GitHub para o Cloud Shell.
Clique em Confirmar.

O Cloud Shell é iniciado em uma guia separada do navegador, e o código do Terraform é transferido por download para o diretório $HOME/cloudshell_open do seu ambiente do Cloud Shell.
No Cloud Shell, verifique se o diretório de trabalho atual é $HOME/cloudshell_open/terraform-genai-rag. Esse é o diretório que contém os arquivos de configuração do Terraform para a solução. Se você precisar mudar para esse diretório, execute o seguinte comando:
```
cd $HOME/cloudshell_open/terraform-genai-rag
```
Inicialize o Terraform executando o seguinte comando:
```
terraform init
```
Aguarde até ver a seguinte mensagem:
```
Terraform has been successfully initialized!
```

Configurar as variáveis do Terraform

O código do Terraform que você salvou inclui variáveis que podem ser usadas para personalizar a implantação com base nos seus requisitos. Por exemplo, é possível especificar o projeto do Google Cloud e a região em que você quer que a solução seja implantada.

Verifique se o diretório de trabalho atual é $HOME/cloudshell_open/terraform-genai-rag. Se não estiver, acesse esse diretório.
No mesmo diretório, crie um arquivo de texto chamado terraform.tfvars.
No arquivo terraform.tfvars, copie o snippet de código a seguir e defina valores para as variáveis necessárias.
- Siga as instruções fornecidas como comentários no snippet de código.
- Esse snippet de código inclui apenas as variáveis para as quais você precisa definir valores. A configuração do Terraform inclui outras variáveis que têm valores padrão. Para revisar todas as variáveis e os valores padrão, consulte o arquivo variables.tf disponível no diretório $HOME/cloudshell_open/terraform-genai-rag.
- Verifique se cada valor definido no arquivo terraform.tfvars corresponde ao tipo da variável, conforme declarado no arquivo variables.tf. Por exemplo, se o tipo definido para uma variável no arquivo variables.tf for bool, especifique true ou false como o valor dessa variável no arquivo terraform.tfvars.
```
# This is an example of the terraform.tfvars file.
# The values in this file must match the variable types declared in variables.tf.
# The values in this file override any defaults in variables.tf.

# ID of the project in which you want to deploy the solution
project_id = "PROJECT_ID"

# The following variables have default values. You can set your own values or remove them to accept the defaults.

# Google Cloud region where you want to deploy the solution.
# Example: us-central1
region = "REGION"

# Whether or not to enable underlying apis in this solution.
# Example: true
enable_apis = "BOOL"

# Whether or not to protect Cloud SQL resources from deletion when solution is modified or changed.
# Example: false
deletion_protection = "BOOL"

# A map of key/value label pairs to assign to the resources.
# Example: "team"="monitoring", "environment"="test"
labels = {"KEY1"="VALUE1",..."KEYn"="VALUEn"}
```
Para informações sobre os valores que podem ser atribuídos às variáveis obrigatórias, consulte:
- project_id: Como identificar projetos.
- As outras variáveis têm valores padrão. É possível mudar alguns deles (por exemplo, disable_services_on_destroy e labels).

Validar e revisar a configuração do Terraform

Verifique se o diretório de trabalho atual é $HOME/cloudshell_open/terraform-genai-rag. Se não estiver, acesse esse diretório.
Verifique se a configuração do Terraform não tem erros:
```
terraform validate
```
Se o comando retornar algum erro, faça as correções necessárias na configuração e execute o comando terraform validate novamente. Repita essa etapa até o comando retornar a seguinte mensagem:
```
Success! The configuration is valid.
```
Analise os recursos definidos na configuração:
```
terraform plan
```
Se você não tiver criado o arquivo terraform.tfvars conforme descrito anteriormente, o Terraform solicitará que você insira valores das variáveis que não têm valores padrão. Insira os valores obrigatórios.

A saída do comando terraform plan é uma lista dos recursos provisionados pelo Terraform quando você aplica a configuração.

Se você quiser fazer alterações, edite a configuração e execute os comandos terraform validate e terraform plan novamente.

Provisionar os recursos

Quando nenhuma outra alteração for necessária na configuração, implante os recursos:

Verifique se o diretório de trabalho atual é $HOME/cloudshell_open/terraform-genai-rag. Se não estiver, acesse esse diretório.
Aplique a configuração do Terraform:
```
terraform apply
```
Se você não tiver criado o arquivo terraform.tfvars conforme descrito anteriormente, o Terraform solicitará que você insira valores das variáveis que não têm valores padrão. Insira os valores obrigatórios.

O Terraform exibe uma lista dos recursos que serão criados.
Quando for solicitado que você execute as ações, digite yes.

O Terraform exibe mensagens mostrando o progresso da implantação.

Se não for possível concluir a implantação, o Terraform exibirá os erros que causaram a falha. Analise as mensagens de erro e atualize a configuração para corrigi-los. Em seguida, execute o comando terraform apply novamente. Para receber ajuda com a solução de problemas do Terraform, consulte Erros ao implantar a solução usando a CLI do Terraform.

Depois que todos os recursos forem criados, o Terraform exibirá a seguinte mensagem:
```
Apply complete!
```
Para conferir a solução, retorne à página Implantações de soluções no console.
Para ver os recursos do Google Cloud implantados e as configurações deles, faça um tour interativo.

Iniciar o tour

Essa tarefa leva cerca de 15 minutos para ser concluída.

Quando você não precisar mais da solução, exclua a implantação para evitar o faturamento contínuo dos recursos do Google Cloud. Para mais informações, consulte Excluir a implantação.

Excluir a implantação

Quando você não precisar mais da solução, exclua todos os recursos para evitar o faturamento contínuo dos recursos criados nesta solução.

Excluir usando o console

Use este procedimento se você tiver implantado a solução pelo console.

No console do Google Cloud, acesse a página Implantações da solução.

Acessar implantações de solução
Selecione o projeto que contém a implantação que você quer excluir.
Localize a implantação que você quer excluir.
Clique em Ações e selecione Excluir.
Digite o nome da implantação e clique em Confirmar.

O campo Status mostra Excluindo.

Se a exclusão falhar, consulte as orientações de solução de problemas em Erro ao excluir uma implantação.

Quando você não precisar mais do projeto do Google Cloud usado na solução, exclua-o. Para mais informações, consulte Opcional: excluir o projeto.

Excluir usando a CLI do Terraform

Use este procedimento se você implantou a solução usando a CLI do Terraform.

No Cloud Shell, verifique se o diretório de trabalho atual é $HOME/cloudshell_open/terraform-genai-rag. Se não estiver, acesse esse diretório.
Remova os recursos provisionados pelo Terraform:
```
terraform destroy
```
O Terraform exibe uma lista dos recursos que serão destruídos.
Quando for solicitado que você execute as ações, digite yes.

O Terraform exibe as mensagens que mostram o progresso. Depois que todos os recursos forem excluídos, o Terraform exibirá a seguinte mensagem:
```
Destroy complete!
```
Se a exclusão falhar, consulte as orientações de solução de problemas em Erro ao excluir uma implantação.

Quando você não precisar mais do projeto do Google Cloud usado na solução, exclua-o. Para mais informações, consulte Opcional: excluir o projeto.

Excluir o projeto

Se você tiver implantado a solução em um novo projeto do Google Cloud e não for mais usar o projeto, exclua-o seguindo estas etapas:

No Console do Google Cloud, acesse a página Gerenciar recursos.
Acessar "Gerenciar recursos"
Na lista de projetos, selecione o projeto que você quer excluir e clique em Excluir.
No prompt, digite o ID do projeto e clique em Encerrar.

Se você decidir manter o projeto, exclua a conta de serviço criada para essa solução, conforme descrito na próxima seção.

Opcional: excluir a conta de serviço

Se você excluiu o projeto usado para a solução, pule esta seção.

Como mencionado anteriormente neste guia, quando você implantou a solução, uma conta de serviço foi criada em seu nome. A conta de serviço recebeu determinadas permissões do IAM temporariamente, ou seja, as permissões foram revogadas automaticamente após a conclusão das operações de implantação e exclusão da solução, mas a conta de serviço não foi excluída. O Google recomenda que você exclua essa conta de serviço.

Se você implantou a solução no console do Google Cloud, acesse a página Implantações da solução. Se você já estiver nessa página, atualize o navegador. Um processo é acionado em segundo plano para excluir a conta de serviço. Nenhuma outra ação é necessária.
Se você implantou a solução usando a CLI do Terraform, conclua as etapas a seguir:
1. No Console do Google Cloud, acesse a página Contas de serviço.
  
  Acessar Contas de serviço
2. Selecione o projeto usado para a solução.
3. Selecione a conta de serviço que você quer excluir.
  
  O ID de e-mail da conta de serviço que foi criada para a solução está no seguinte formato:
```
goog-sc-DEPLOYMENT_NAME-NNN@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
```
  O ID de e-mail contém os seguintes valores:
  - DEPLOYMENT_NAME: o nome da implantação.
  - NNN: um número aleatório de três dígitos.
  - PROJECT_ID é o ID do projeto em que você implantou a solução.
4. Clique em Excluir.

Solucionar erros

As ações que podem ser realizadas para diagnosticar e resolver erros dependem do método de implantação e da complexidade dele.

Erros ao implantar usando o console

Se a implantação falhar quando você usar o console, faça o seguinte:

Acesse a página Implantações da solução.

Se a implantação falhou, o campo Status mostra Falha.
Para ver os detalhes dos erros que causaram a falha, faça o seguinte:
1. Clique em Ações.
2. Selecione Ver registros do Cloud Build.
Analise o registro do Cloud Build e tome as medidas apropriadas para resolver o problema que causou a falha.

Erros ao implantar usando a CLI do Terraform

Se a implantação falhar quando você usar o Terraform, a saída do comando terraform apply incluirá mensagens de erro que podem ser analisadas para diagnosticar o problema.

Os exemplos nas seções a seguir mostram erros de implantação que podem ser encontrados ao usar o Terraform.

Erro de API não ativada

Se você criar um projeto e tentar implantar imediatamente a solução no novo projeto, a implantação poderá falhar e apresentar um erro como este:

Error: Error creating Network: googleapi: Error 403: Compute Engine API has not
been used in project PROJECT_ID before or it is disabled. Enable it by visiting
https://console.developers.google.com/apis/api/compute.googleapis.com/overview?project=PROJECT_ID
then retry. If you enabled this API recently, wait a few minutes for the action
to propagate to our systems and retry.

Se esse erro ocorrer, aguarde alguns minutos e execute o comando terraform apply novamente.

Erro ao excluir uma implantação

Em alguns casos, as tentativas de excluir uma implantação podem falhar:

Depois de implantar uma solução no console, se você alterar qualquer recurso provisionado por ela e tentar excluir a implantação, a exclusão poderá falhar. O campo Status na página Implantações da solução mostra Com falha e o registro do Cloud Build mostra a causa do erro.
Depois de implantar uma solução usando a CLI do Terraform, se você alterar qualquer recurso usando uma interface diferente do Terraform (por exemplo, o console) e, em seguida, tentar excluir a implantação, a exclusão poderá falhar. As mensagens na saída do comando terraform destroy mostram a causa do erro.

Revise os registros de erro e as mensagens, identifique e exclua os recursos que causaram o erro e tente excluir a implantação novamente.

Se uma implantação baseada em console não for excluída e não for possível diagnosticar o erro usando o registro do Cloud Build, será possível excluir a implantação usando a CLI do Terraform, conforme descrito na próxima seção.

Excluir uma implantação com base no console usando a CLI do Terraform

Nesta seção, descrevemos como excluir uma implantação baseada em console em caso de erros ao tentar excluí-la no console. Nesta abordagem, faça o download da configuração do Terraform para a implantação que você quer excluir e use a CLI do Terraform para excluir a implantação.

Identifique a região em que o código, os registros e outros dados do Terraform da implantação são armazenados. Essa região pode ser diferente da região selecionada durante a implantação da solução.
1. No console do Google Cloud, acesse a página Implantações de soluções.
  
  Acessar implantações de solução
2. Selecione o projeto que contém a implantação que você quer excluir.
3. Na lista de implantações, identifique a linha da implantação que você quer excluir.
4. Clique em Consultar todo o conteúdo da linha.
5. Na coluna Local, observe o segundo local, conforme destacado no exemplo a seguir:
No Console do Google Cloud, ative o Cloud Shell.

Ativar o Cloud Shell

Na parte inferior do Console do Google Cloud, uma sessão do Cloud Shell é iniciada e exibe um prompt de linha de comando. O Cloud Shell é um ambiente shell com a CLI do Google Cloud já instalada e com valores já definidos para o projeto atual. A inicialização da sessão pode levar alguns segundos.
Crie variáveis de ambiente para o ID do projeto, a região e o nome da implantação que você quer excluir:
```
export REGION="REGION"
export PROJECT_ID="PROJECT_ID"
export DEPLOYMENT_NAME="DEPLOYMENT_NAME"
```
Nesses comandos, substitua o seguinte:
- REGION: o local que você anotou anteriormente neste procedimento.
- PROJECT_ID: o ID do projeto em que você implantou a solução.
- DEPLOYMENT_NAME: o nome da implantação que você quer excluir.

Encontre o ID da revisão mais recente da implantação que você quer excluir:

export REVISION_ID=$(curl \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \
    | jq .latestRevision -r)
    echo $REVISION_ID

O resultado será assim:

projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME/revisions/r-0

Encontre o local do Cloud Storage na configuração do Terraform para a implantação:

export CONTENT_PATH=$(curl \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/${REVISION_ID}" \
    | jq .applyResults.content -r)
    echo $CONTENT_PATH

Veja a seguir um exemplo da saída desse comando:

gs://PROJECT_ID-REGION-blueprint-config/DEPLOYMENT_NAME/r-0/apply_results/content

Faça o download da configuração do Terraform do Cloud Storage para o Cloud Shell:
```
gsutil cp -r $CONTENT_PATH $HOME
cd $HOME/content
```
Aguarde até que a mensagem Operation completed seja exibida, conforme mostrado no exemplo a seguir:
```
Operation completed over 45 objects/268.5 KiB
```

Inicialize o Terraform:

terraform init

Aguarde até ver a seguinte mensagem:

Terraform has been successfully initialized!

Remova os recursos implantados:
```
terraform destroy
```
O Terraform exibe uma lista dos recursos que serão destruídos.

Se forem exibidos avisos sobre variáveis não declaradas, ignore-os.
Quando for solicitado que você execute as ações, digite yes.

O Terraform exibe as mensagens que mostram o progresso. Depois que todos os recursos forem excluídos, o Terraform exibirá a seguinte mensagem:
```
Destroy complete!
```

Exclua o artefato de implantação:

curl -X DELETE \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}?force=true&delete_policy=abandon"

Aguarde alguns segundos e verifique se o artefato de implantação foi excluído:

curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \
    | jq .error.message

Se a saída mostrar null, aguarde alguns segundos e execute o comando novamente.

Depois que o artefato de implantação for excluído, uma mensagem, como mostrado no exemplo a seguir, será exibida:

Resource 'projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME' was not found

Enviar feedback

As Soluções de início rápido são apenas para fins informativos e não são produtos oficialmente compatíveis. O Google pode alterar ou remover soluções sem aviso prévio.

Para resolver erros, analise os registros do Cloud Build e a saída do Terraform.

Para enviar feedback, faça o seguinte:

Para ver a documentação, os tutoriais no console ou a solução, use o botão Enviar feedback na página.

Para código não modificado do Terraform, crie problemas no repositório do GitHub. Os problemas do GitHub são analisados com base no melhor esforço e não se destinam a perguntas gerais de uso.

Para problemas com produtos usados na solução, entre em contato com o Cloud Customer Care.

A seguir

Descubra como criar um aplicativo de IA generativa no Google Cloud.
Aprenda a criar aplicativos de IA generativa usando o AlloyDB AI.
Saiba como criar uma infraestrutura para um aplicativo de IA generativa compatível com RAG usando a Vertex AI.

Colaboradores

Autor: Jason Davenport | Mediador de desenvolvedores

Outros colaboradores:

Kumar Dhanagopal | Desenvolvedor de soluções para vários produtos
Geoffrey Anderson | Gerente de produtos