BigQuery

Armazenamento de dados em várias nuvens sem servidor, altamente escalonável e econômico projetado para agilizar seus negócios.

Clientes novos ganham US$ 300 em créditos para gastar no Google Cloud nos primeiros 90 dias. Todos os clientes recebem 10 GB de armazenamento e até 1 TB de consultas/mês, completamente grátis.

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    Analise petabytes de dados usando o ANSI SQL em uma velocidade incrivelmente rápida e sem qualquer sobrecarga operacional

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    Execute análises em escala com um custo total de propriedade (TCO, na sigla em inglês) 26% a 34% menor durante três anos em relação aos outros armazenamentos de dados na nuvem

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    Compartilhe insights com uma plataforma confiável e mais segura, que se adapta às suas necessidades

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    Receba insights de dados em nuvens com uma solução de análise de várias nuvens

Vantagens

Receba insights com análises de previsão e em tempo real

Consulte dados de streaming em tempo real e receba informações atualizadas sobre todos os processos dos seus negócios. Preveja os resultados da empresa facilmente com o machine learning integrado e sem a necessidade de mover dados.

Acesse dados e compartilhe insights com facilidade

Acesse e compartilhe insights analíticos na sua organização de maneira segura com apenas alguns cliques. Crie relatórios e painéis impressionantes com facilidade usando ferramentas conhecidas de Business Intelligence prontas para uso.

Proteja os dados e trabalhe com confiança

Conte com os robustos controles de segurança, governança e confiabilidade do BigQuery, que oferecem alta disponibilidade e um SLA de 99,99% de tempo de atividade. Proteja seus dados com criptografia por padrão e chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente.

Principais recursos

Principais recursos

BigQuery ML

Usando SQL simples, o BigQuery ML permite que cientistas e analistas de dados criem e operacionalizem modelos de machine learning (ML) em dados estruturados ou semiestruturados em escala global diretamente no BigQuery. Tudo isso em uma fração de tempo. Exporte modelos do BigQuery ML para previsão on-line no Cloud AI Platform ou em sua própria camada de disponibilização. Saiba mais sobre os modelos atualmente compatíveis.

BigQuery GIS

O BigQuery GIS combina de maneira única a arquitetura sem servidor do BigQuery com o suporte nativo para análise geoespacial. Assim, você aumenta seus fluxos de trabalho de análises com inteligência de localização. Simplifique suas análises, veja os dados espaciais de novas maneiras e abra linhas de negócios inovadoras com suporte para pontos arbitrários, linhas, polígonos e multipolígonos em formatos comuns de dados geoespaciais.

BigQuery BI Engine

O BigQuery BI Engine é um serviço de análise na memória incrivelmente rápido para BigQuery que permite aos usuários analisar conjuntos de dados grandes e complexos interativamente com tempo de resposta de consulta inferior a um segundo e alta simultaneidade. O BigQuery BI Engine se integra perfeitamente a ferramentas conhecidas, como o Data Studio, e ajudará a acelerar a exploração e a análise de dados para o Looker, o Planilhas e nossos parceiros de BI nos próximos meses.

Páginas conectadas

As páginas conectadas permitem que os usuários analisem bilhões de linhas de dados do BigQuery em tempo real no Google Planilhas sem precisar de conhecimento em SQL. É possível usar ferramentas conhecidas, como tabelas dinâmicas, gráficos e fórmulas, para gerar insights de Big Data com facilidade. Saiba mais sobre as páginas conectadas e como usá-las neste link.

Veja todos os recursos

Documentação

Documentação

Guia de início rápido
Guia de início rápido sobre o uso da IU da Web

Saiba como usar a IU da Web do BigQuery no Console do Google Cloud como uma interface visual para concluir tarefas, como executar consultas e carregar ou exportar dados.

Guia de início rápido
Guia de início rápido sobre o uso da ferramenta de linha de comando do BigQuery

Aprenda a usar a ferramenta de linha de comando do BigQuery para executar consultas e carregar e exportar dados.

Guia de início rápido
Guia de início rápido sobre o uso de bibliotecas de cliente

Aprenda a usar a API BigQuery na linguagem de programação de sua preferência usando as bibliotecas de cliente do Google Cloud.

Tutorial
Como criar e usar tabelas

Aprenda a criar e usar tabelas padrão no BigQuery.

Tutorial
Como especificar um esquema

Aprenda a criar e atualizar esquemas para sua tabela.

Tutorial
Como proteger dados com chaves do Cloud KMS

Aprenda a usar chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente (CMEK) para o BigQuery.

Tutorial
Como controlar o acesso aos conjuntos de dados

Aprenda a controlar o acesso aos conjuntos de dados no BigQuery.

Princípios básicos do Google Cloud
Recursos do BigQuery

Veja informações de preços do BigQuery, além das atuais limitações de taxa, slots, conjuntos de dados, cotas e muito mais.

Tutorial
Veja o que você pode criar com o BigQuery

Conheça os guias de recursos técnicos do BigQuery que ajudam a gerenciar seus dados.

Casos de uso

Casos de uso

Caso de uso
Como migrar dados do Teradata

Migre o armazenamento de dados legado local para uma solução ágil de armazenamento de dados em nuvem. Com a combinação do serviço de transferência de dados do BigQuery (DTS, na sigla em inglês) e de um agente de migração especial no local, é possível copiar dados de um sistema de armazenamento de dados legado, como o Teradata, para o BigQuery.

Além disso, é possível monitorar cargas de dados recorrentes para o BigQuery com a IU da Web do DTS do BigQuery. Também fornecemos ferramentas fáceis de usar e um sistema global de suporte a parceiros. Saiba mais

Diagrama do BigQuery
Caso de uso
Migração do Amazon Redshift para o BigQuery

Com o serviço de transferência de dados do BigQuery, é possível copiar seus dados de um armazenamento do Amazon Redshift para o BigQuery. Esse serviço usa agentes de migração no Google Kubernetes Engine e aciona uma operação de descarregamento do Amazon Redshift para uma área de preparo em um bucket do Amazon S3. Depois, o serviço de transferência envia seus dados do bucket do Amazon S3 para o BigQuery.

Diagrama do BigQuery
Caso de uso
Análise preditiva

Com a análise preditiva, você consegue prever os resultados futuros com mais precisão e descobrir oportunidades no seu negócio. Nossos padrões de referência de análises inteligentes foram projetados para reduzir o tempo de retorno do investimento dos casos de uso comuns de análises com exemplos de código e guias de referência técnica.

Saiba como o BigQuery e o BigQuery ML ajudam a criar um sistema de recomendação de comércio eletrônico, prever o valor de vida útil dos clientes e a propensão do design à compra de soluções.

Todos os recursos

Todos os recursos

Sem servidor Com o armazenamento de dados sem servidor, o Google faz todo o provisionamento de recursos em segundo plano para que você possa se concentrar nos dados e na análise, em vez de se preocupar em proteger, gerenciar ou fazer upgrade da infraestrutura.
Capacidade de várias nuvens Com o BigQuery Omni (Alfa privado), é possível analisar os dados nas nuvens usando o SQL padrão, sem sair da interface familiar do BigQuery. A infraestrutura flexível e totalmente gerenciada permite  que os analistas e cientistas de dados tenham uma experiência de análise de dados completamente integrada. Preencha este formulário para saber mais.
Processamento de linguagem natural Com o Data QnA (Alfa privado), fica fácil para qualquer pessoa acessar os insights de dados necessários por meio do PLN, mantendo os controles de governança e segurança. Com base noAnalyza (Google Research), o Data QnA permite que você analise petabytes de dados com o BigQuery e pode ser incorporado ao local de trabalho dos usuários: bots de chat, planilhas, plataformas de BI, como o Looker, ou IUs personalizadas. Preencha este formulário para saber mais.
Análise em tempo real A API de inserção de streaming de alta velocidade do BigQuery oferece uma base poderosa para a análise em tempo real. Com isso, os dados mais recentes da sua empresa ficam imediatamente disponíveis para análise. Também é possível aproveitar o Pub/Sub e o Dataflow para fazer streaming de dados para o BigQuery.
Alta disponibilidade automática O BigQuery oferece armazenamento replicado altamente durável em vários locais, de maneira transparente e automática, além de alta disponibilidade sem nenhum custo adicional e sem a necessidade de outras configurações.
SQL padrão O BigQuery é compatível com um dialeto SQL padrão, em conformidade com o ANSI:2011, o que reduz a necessidade de reescrever códigos. O BigQuery também oferece drivers ODBC e JDBC sem custo, para garantir que seus aplicativos atuais possam interagir com esse poderoso mecanismo.
Consultas federadas e serviço lógico de armazenamento de dados Usando consultas federadas avançadas, o BigQuery pode processar fontes de dados externas em armazenamentos de objetos (Cloud Storage) para formatos de arquivos de código aberto Parquet e ORC, bancos de dados transacionais (Bigtable, Cloud SQL) ou planilhas no Drive. Tudo isso pode ser feito sem movimentar os dados.
Convergência de armazenamento de dados e data lake Execute cargas de trabalho de ciência de dados de código aberto (Spark, TensorFlow, Dataflow e Apache Beam, MapReduce, Pandas e scikit-learn) diretamente no BigQuery usando a API Storage. Ela oferece uma arquitetura muito mais simples, com menos movimentação de dados, dispensando a necessidade de várias cópias para os mesmos dados.
Visualizações materializadas Melhore o desempenho da consulta e reduza custos dentro do seu ambiente com visualizações materializadas do BigQuery. É fácil de configurar, simples de usar e, o melhor de tudo, é em tempo real, o que permite receber respostas para suas dúvidas com rapidez.
Separação de armazenamento e computação Com a separação entre os recursos de armazenamento e computação do BigQuery, é possível escolher soluções de armazenamento e processamento que atendam às necessidades da empresa e controlem o acesso e o custo para cada uma delas.
Backup automático e fácil restauração O BigQuery replica dados automaticamente e mantém um histórico das alterações dos últimos sete dias, o que permite restaurar e comparar facilmente dados de períodos diferentes.
Funções e tipos de dados geoespaciais O BigQuery GIS combina de maneira única a arquitetura sem servidor do BigQuery com o suporte nativo para análise geoespacial. Assim, você aumenta seus fluxos de trabalho de análise com inteligência de localização. Simplifique suas análises, veja os dados espaciais de novas maneiras e descubra linhas de negócios totalmente novas com suporte para pontos arbitrários, linhas, polígonos e multipolígonos em formatos comuns de dados geoespaciais.
Serviço de transferência de dados do BigQuery O serviço de transferência de dados do BigQuery transfere automaticamente os dados de fontes externas, como Google Marketing Platform, Google Ads, YouTube e aplicativos SaaS de parceiros para o BigQuery de maneira programada e totalmente gerenciada. Os usuários também podem transferir facilmente os dados do Teradata e do Amazon S3 para o BigQuery.
Integração do ecossistema de Big Data Em conjunto com o Dataproc e o Dataflow, o BigQuery oferece integração com o ecossistema de Big Data do Apache, permitindo que suas cargas de trabalho atuais do Hadoop/Spark e do Beam leiam ou gravem dados diretamente no BigQuery usando a API Storage.
Escala de petabytes Alcance um excelente desempenho de dados contando com a capacidade de escalonamento sem interrupções para armazenar e analisar de petabytes a exabytes de dados com facilidade.
Modelos de preços flexíveis O modelo de preços sob demanda permite que você pague apenas pelo armazenamento e pelos recursos de computação utilizados. O preço de taxa fixa com reservas permite que usuários ou empresas com alto volume de dados escolham com facilidade a previsibilidade dos preços e o gerenciamento de cargas de trabalho. Para mais informações, consulte Preços do BigQuery ou controles de custo.
Governança e segurança de dados O BigQuery fornece controles avançados de segurança e governança, com controles granulares por meio de integrações com o gerenciamento de identidade e acesso. Fique tranquilo ao saber que seus dados estão criptografados em repouso e em movimento por padrão.
Geoexpansão O BigQuery oferece a opção de controle geográfico de dados (em regiões dos Estados Unidos, Ásia e Europa), sem a preocupação de configurar e gerenciar clusters e outros recursos de computação regionais.
Base para IA Além de levar o machine learning até seus dados com o BigQuery ML, a integração com o AI Platform Prediction e o TensorFlow permite treinar modelos avançados em dados estruturados em questão de minutos apenas com SQL.
Base para BI O BigQuery constitui a parte essencial do armazenamento de dados para as soluções de BI modernas e oferece fácil integração, transformação, análise, visualização e geração de relatórios de dados com ferramentas do Google e dos nossos parceiros em tecnologia.
Ingestão de dados flexível Mova automática e gratuitamente os dados de centenas de aplicativos de negócios SaaS conhecidos para o BigQuery com o serviço de transferência de dados (DTS, na sigla em inglês) ou utilize ferramentas de integração de dados, como o Cloud Data Fusion, Informatica, Talend e muito mais. Carregue e transforme dados em qualquer escala usando aplicativos híbridos e de várias nuvens.
Interação programática O BigQuery oferece uma API REST para facilitar o acesso programático e a integração de aplicativos. Estão disponíveis bibliotecas de cliente em Java, Python, Node.js, C#, Go, Ruby e PHP. Usuários corporativos podem usar o Google Apps Script para acessar o BigQuery pelo Planilhas.
Recursos avançados de monitoramento e geração de registros O BigQuery oferece recursos avançados de monitoramento, geração de registros e alertas por meio dos registros de auditoria do Cloud e pode operar como um repositório para registros de qualquer aplicativo ou serviço que use o Cloud Logging.
Conjuntos de dados públicos Os conjuntos de dados públicos do Google Cloud oferecem um repositório de dados avançado de mais de 100 conjuntos de dados públicos de alta demanda de diferentes setores. O Google fornece armazenamento gratuito para todos os conjuntos de dados públicos e os clientes podem consultar até 1 TB de dados por mês, sem nenhum custo.

Preços

Preços

O BigQuery cobra por armazenamento e consulta de dados, bem como por inserções de streaming. Já o carregamento e a exportação de dados são gratuitos. Para saber mais, veja o guia de preços.

Item Preço
Armazenamento

US$ 0,02 por GB por mês

US$ 0,01 por GB por mês para armazenamento de longo prazo

Inserções de streaming US$ 0,01 por 200 MB
Carregar, copiar ou exportar dados; operações com metadados Grátis

Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Google Cloud.

Tipo de assinatura Preço
Pagamento por utilização

US$ 5 por TB

O primeiro terabyte (1 TB) por mês é grátis*

Preço fixo

A partir de US$ 1.700/mês para uma reserva especial de 100 slots.

US$ 4/hora por 100 slots flexíveis.

Para saber mais, veja os preços fixos.

Mais detalhes: preços do BigQuery ML

Veja os preços que não estão em dólar americano na página SKUs do Google Cloud

* Todo mês, o primeiro terabyte (1 TB) de dados processados com o BigQuery é gratuito

A política de cotas do BigQuery se aplica a essas operações

Parceiros

Parceiros

Da integração à análise de dados, os parceiros do Google Cloud integraram suas próprias ferramentas líderes no setor com o BigQuery para carregar, transformar e visualizar dados.