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Prévia do Datastream

Um serviço de captura e replicação de dados sem servidor e fácil de usar.

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    Acesso a streaming de dados de baixa latência de bancos de dados Oracle e MySQL

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    Proporciona análise em tempo real, sincronização de banco de dados heterogênea e arquiteturas orientadas a eventos

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    Plataforma sem servidor com escalonamento automático, sem recursos para provisionar ou gerenciar

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    Configuração fácil de usar com conectividade segura integrada para agilizar o retorno do investimento

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    Integração entre os serviços do Google Cloud, como BigQuery, Cloud Spanner, Dataflow e Data Fusion.

Vantagens

Replicar e sincronizar dados com latência mínima

Sincronize dados em bancos de dados, sistemas de armazenamento e aplicativos heterogêneos de maneira confiável, com baixa latência e minimizando o impacto no desempenho da origem.

Aumente ou reduza a escala com uma arquitetura sem servidor

Comece a trabalhar rapidamente com um serviço sem servidor e fácil de usar, que aumenta ou diminui o escalonamento e não tem infraestrutura para gerenciar.

Flexibilidade incomparável com os serviços do Google Cloud

Conecte e integre os dados de toda a organização com os melhores serviços do Google Cloud, como BigQuery, Cloud Spanner, Dataflow e Data Fusion.

Principais recursos

Abordagem diferenciada do Datastream

Como fazer streaming de dados do Oracle e MySQL

O Datastream lê e fornece todas as alterações (inserir, atualizar e excluir) dos bancos de dados Oracle e MySQL para carregar dados no BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage e Cloud Spanner. Sem agente e nativo do Google, ele transmite de maneira confiável todos os eventos em tempo real. 

Tipos de dados normalizados em fontes

O Datastream normaliza todos os tipos de dados do evento do tipo banco de dados de origem para um tipo de fluxo de dados unificado. Essa normalização de tipo de dados sem perda entre as fontes facilita o processamento downstream, independentemente da origem dos dados e de onde eles se originaram.

Resolução de deslocamento do esquema

Com a alteração dos esquemas de origem, o Datastream permite uma resolução de deslocamento de esquema rápida e contínua. O Datastream faz a rotação dos arquivos, criando um novo arquivo no bucket de destino, a cada alteração do esquema. Os tipos de dados de origem primários estão a apenas uma chamada de API de distância com o Schema Registry atualizado.

Segurança incorporada ao design

O Datastream aceita vários métodos de conectividade particular e segura para proteger os dados em trânsito. Além disso, os dados são criptografados em trânsito e em repouso. Assim, você pode ficar tranquilo sabendo que os dados estão protegidos durante o streaming.

Clientes

Aprenda com os clientes que estão replicando dados usando o Datastream

"À medida que modernizamos nossos aplicativos, replicamos dados de maneira confiável do Oracle e para o Cloud SQL para PostgreSQL com o Datastream. Isso resultou em um tempo de inatividade mínimo para nosso aplicativo."

Shawn O’Rourke, gerente de tecnologia, MLB
Link do blog

Novidades

Notícias e eventos sobre o Datastream

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Documentação

Encontrar recursos e documentação do Datastream

Princípios básicos do Google Cloud
Visão geral do Datastream

Saiba como o Datastream ajuda a replicar e sincronizar dados entre bancos de dados heterogêneos, sistemas de armazenamento e aplicativos.

Guia de início rápido
Guia de início rápido do Datastream usando o Console do Cloud

Saiba como usar o Console do Google Cloud como uma interface visual para começar o streaming de dados.

Tutorial
Configurar o Datastream usando a API

Saiba como usar a API para configurar o Datastream para transferir dados de um banco de dados Oracle de origem para o Cloud Storage.

Princípios básicos do Google Cloud
Como migrar do Oracle para o Cloud SQL para PostgreSQL

Use o kit de ferramentas de código aberto baseado em Datastream do Google para migrar do Oracle para o Cloud SQL para PostgreSQL.

Tutorial
Replicar dados no BigQuery com o Datastream e o Dataflow

Assista este vídeo para saber como combinar o Datastream com modelos do Dataflow para replicar dados de um banco de dados relacional.

Tutorial
Como replicar dados de um banco de dados Oracle para o BigQuery

Assista este vídeo para saber como replicar dados em tempo real da Oracle para o BigQuery usando o acelerador de replicação do Data Fusion, integrado ao Datastream.

Casos de uso

Captura de dados de mudança contínua, réplica de cada evento conforme ele acontece

Caso de uso
Streaming em tempo real a qualquer momento

A captura de dados de alteração é uma abordagem da integração de dados em que eventos de alteração (inserções, atualizações e exclusões) são lidos em bancos de dados de origem e gravados em um destino de dados, para que a ação possa ser realizada usando os dados alterados. No momento, o Datastream é compatível com streamings de alterações de bancos de dados Oracle e MySQL para BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage e Cloud Spanner, permitindo que as empresas ofereçam suporte a análises em tempo real, replicação de banco de dados e muito mais.

Preços

Detalhes de preços do Datastream

O preço do Datastream é calculado com base nos dados mensais processados. Veja mais detalhes sobre preços na página de preços do Datastream.

Recursos adicionais, como Cloud Storage, Dataflow e BigQuery, são cobrados de acordo com os preços desse serviço.

Parceiros

Os parceiros do Google Cloud podem ajudar você a aproveitar ao máximo os dados com o Datastream.