GPUs do Cloud

GPUs de alto desempenho no Google Cloud para machine learning, computação científica e visualização em 3D.

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    Agilidade em jobs de computação, como machine learning e HPC

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    Uma grande seleção de GPUs para atender a uma variedade de faixas de desempenho e preço

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    Personalização de máquinas e preços flexíveis para otimizar sua carga de trabalho

Principais recursos

Uma variedade de tipos de GPU

As GPUs NVIDIA K80, P100, P4, T4 e V100 oferecem uma série de opções de computação para atender sua carga de trabalho conforme as necessidades de custo e desempenho.

Desempenho flexível

Encontre o equilíbrio ideal entre capacidade de processamento, memória, disco de alto desempenho e até oito GPUs por instância em cada carga de trabalho. Tudo com o faturamento por segundo, assim é possível pagar somente pelo que precisar enquanto estiver usando.

Todos os benefícios do Google Cloud

Execute cargas de trabalho da GPU no Google Cloud Platform, onde você terá acesso ao que há de melhor em tecnologias de armazenamento, rede e análise de dados.

Veja todos os recursos

Documentação

Princípios básicos do Google Cloud
GPUs no Compute Engine

O Compute Engine fornece GPUs que podem ser adicionadas às suas instâncias de máquinas virtuais. Saiba o que pode ser feito com as GPUs e que tipos de hardware de GPU estão disponíveis.

Tutorial
Como adicionar ou remover GPUs no Compute Engine

Aprenda como adicionar ou remover GPUs de uma VM do Compute Engine.

Tutorial
Como instalar drivers de GPUs

Neste guia, mostramos maneiras de instalar drivers proprietários da NVIDIA após a criação de uma instância com uma ou mais GPUs.

Tutorial
GPUs no Google Kubernetes Engine

Aprenda a usar os aceleradores de hardware da GPU nos nós dos clusters do Google Kubernetes Engine.

Princípios básicos do Google Cloud
Como usar GPUs para treinar modelos na nuvem

Acelere o processo de treinamento para muitos modelos de aprendizado profundo, como classificação de imagens, análise de vídeo e processamento de linguagem natural.

Princípios básicos do Google Cloud
Como anexar GPUs a clusters do Dataproc

Anexe GPUs aos nós mestres e de trabalho do Compute Engine em um cluster do Dataproc para acelerar cargas de trabalho específicas, como machine learning e processamento de dados.

Preços

Para informações sobre preços de diferentes tipos de GPUs e regiões disponíveis no Compute Engine, consulte o documento de preços de GPUs.