GPUs do Cloud
GPUs de alto desempenho no Google Cloud para machine learning, computação científica e visualização em 3D.
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Agilidade em jobs de computação, como machine learning e HPC
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Uma grande seleção de GPUs para atender a uma variedade de faixas de desempenho e preço
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Personalização de máquinas e preços flexíveis para otimizar sua carga de trabalho
Principais recursos
Principais recursos
Uma variedade de tipos de GPU
As GPUs NVIDIA L4, P100, P4, T4, V100 e A100 oferecem uma série de opções de computação para atender à sua carga de trabalho conforme as necessidades de custo e desempenho.
Desempenho flexível
Encontre o equilíbrio ideal entre capacidade de processamento, memória, disco de alto desempenho e até oito GPUs por instância em cada carga de trabalho. Tudo com o faturamento por segundo, assim você paga somente pelo que precisar, enquanto estiver usando.
Todos os benefícios do Google Cloud
Execute cargas de trabalho com GPUs no Google Cloud Platform, onde você terá acesso ao que há de melhor em tecnologias de armazenamento, rede e análise de dados.
O que há de novo
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Documentação
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GPUs no Compute Engine
O Compute Engine fornece GPUs que podem ser adicionadas às suas instâncias de máquinas virtuais. Saiba o que pode ser feito com as GPUs e que tipos de hardware de GPU estão disponíveis.
Como adicionar ou remover GPUs no Compute Engine
Aprenda como adicionar ou remover GPUs de uma VM do Compute Engine.
Como instalar drivers de GPUs
Neste guia, mostramos maneiras de instalar drivers proprietários da NVIDIA após a criação de uma instância com uma ou mais GPUs.
GPUs no Google Kubernetes Engine
Aprenda a usar os aceleradores de hardware da GPU nos nós dos clusters do Google Kubernetes Engine.
Como usar GPUs para treinar modelos na nuvem
Acelere o processo de treinamento para muitos modelos de aprendizado profundo, como classificação de imagens, análise de vídeo e processamento de linguagem natural.
Como anexar GPUs a clusters do Dataproc
Anexe GPUs aos nós mestres e de trabalho do Compute Engine em um cluster do Dataproc para acelerar cargas de trabalho específicas, como machine learning e processamento de dados.
Preços
Preços
Para informações sobre preços de diferentes tipos de GPUs e regiões disponíveis no Compute Engine, consulte o documento de preços de GPUs.