Mit der Aufgabe AI Platform – Vorhersage können Sie einen Batchvorhersagejob erstellen und an den Cloud AI Platform Prediction-Dienst senden. Verwenden Sie den Batchvorhersagedienst, wenn Sie Vorhersagen nicht sofort benötigen oder wenn Sie viele Instanzen haben, für die Sie Vorhersagen erhalten möchten. AI Platform Prediction unterstützt nur das Abrufen von Batchvorhersagen aus TensorFlow-Modellen.
AI Platform Prediction ist ein Google Cloud-Dienst, mit dem Sie Vorhersagen auf der Grundlage eines trainierten Modells bereitstellen können, unabhängig davon, ob das Modell in AI Platform trainiert wurde.
Hinweis
Führen Sie die folgenden Aufgaben in Ihrem Google Cloud-Projekt aus, bevor Sie die Aufgabe AI Platform – Vorhersage konfigurieren:
- Platform Training & Prediction API aktivieren (
ml.googleapis.com). - Authentifizierungsprofil erstellen. Apigee Integration verwendet ein Authentifizierungsprofil, um eine Verbindung zu einem Authentifizierungsendpunkt für die Aufgabe AI Platform – Vorhersage herzustellen.
Aufgabe „AI Platform – Vorhersage“ konfigurieren
- Wählen Sie in der Apigee-Benutzeroberfläche Ihre Apigee-Organisation aus.
- Klicken Sie auf Entwickeln > Integrationen.
- Wählen Sie eine vorhandene Integration aus oder erstellen Sie eine neue Integration, indem Sie auf Integration erstellen klicken.
Wenn Sie eine neue Integration erstellen, gehen Sie so vor:
- Geben Sie im Dialogfeld Integration erstellen einen Namen und eine Beschreibung ein.
- Wählen Sie eine Region für die Integration aus der Liste der unterstützten Regionen aus.
- Klicken Sie auf Erstellen.
Dadurch wird die Integration auf der Seite Integrationsdesigner geöffnet.
- Klicken Sie in der Navigationsleiste Integrationsdesigner auf + Aufgabe/Trigger hinzufügen > Aufgaben, um die Liste der verfügbaren Aufgaben aufzurufen.
- Klicken Sie auf das Element AI Platform – Vorhersage und platzieren Sie es im Integrationsdesigner.
- Klicken Sie im Designer auf das Element AI Platform – Vorhersage, um den Konfigurationsbereich der Aufgabe AI Platform – Vorhersage aufzurufen.
- Rufen Sie die Authentifizierung auf und wählen Sie ein vorhandenes Authentifizierungsprofil aus, das Sie verwenden möchten.
Optional. Wenn Sie vor der Konfiguration der Aufgabe kein Authentifizierungsprofil erstellt haben, klicken Sie auf + Neues Authentifizierungsprofil und folgen Sie der Anleitung unter Neues Authentifizierungsprofil erstellen.
- Wechseln Sie zu Aufgabeneingabe und konfigurieren Sie die angezeigten Eingabefelder mit der folgenden Tabelle Aufgabeneingabeparameter.
Änderungen an den Eingabefeldern werden automatisch gespeichert.
Aufgabeneingabeparameter
In der folgenden Tabelle werden die Eingabeparameter der Aufgabe AI Platform – Vorhersage beschrieben:
| Attribut | Datentyp | Beschreibung |
|---|---|---|
| Region | String | Region, in der Sie den Vorhersagejob ausführen möchten. Beispiel: us-central1. |
| ProjectsId | String | Ihre Google Cloud-Projekt-ID. |
| Anfrage | JSON | Siehe JSON-Struktur von Anfragen. |
Aufgabenausgabe
Die Aufgabe AI Platform – Vorhersage gibt die neu erstellte Instanz des Jobs zurück.
Fehlerbehebungsstrategie
Eine Strategie zur Fehlerbehandlung für eine Aufgabe legt die Aktion fest, die ausgeführt werden soll, wenn die Aufgabe aufgrund eines temporären Fehlers fehlschlägt. Informationen zur Verwendung einer Fehlerbehandlungsstrategie und zu den verschiedenen Arten von Fehlerbehandlungsstrategien finden Sie unter Strategien zur Fehlerbehebung.
Nächste Schritte
- Edges und Edge-Bedingungen hinzufügen
- Integration testen und veröffentlichen
- Trigger konfigurieren
- Aufgabe „Datenabgleich“ hinzufügen
- Alle Aufgaben für Google Cloud-Dienste ansehen