Aufgabe „Vertex AI – Vorhersagen“

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Mit der Aufgabe Vertex AI – Vorhersage können Sie eine Onlinevorhersage ausführen. Onlinevorhersagen sind synchrone Anfragen an einen Modellendpunkt. Sie können Onlinevorhersagen verwenden, wenn Sie Anfragen als Reaktion auf Anwendungseingaben stellen oder wenn zeitnahe Inferenzen erforderlich sind.

Vertex AI ist ein Google Cloud-Dienst, mit dem Sie ML-Modelle und KI-Anwendungen trainieren und bereitstellen sowie Large Language Models (LLMs) für Ihre KI-gestützten Anwendungen anpassen können.

Hinweise

Führen Sie die folgenden Aufgaben in Ihrem Google Cloud-Projekt aus, bevor Sie die Aufgabe Vertex AI – Vorhersage konfigurieren:

1. Aktivieren Sie die Vertex AI API (aiplatform.googleapis.com).

   Vertex AI API aktivieren

2. Stellen Sie die Modell-Ressource in der Endpunkt-Ressource bereit.
3. Authentifizierungsprofil erstellen. Apigee Integration verwendet ein Authentifizierungsprofil, um eine Verbindung zu einem Authentifizierungsendpunkt für die Aufgabe Vertex AI – Vorhersage herzustellen.
   Hinweis: Wenn Sie ein Authentifizierungsprofil des Typs Dienstkonto erstellen, prüfen Sie, ob dem Dienstkonto die IAM-Rolle zugewiesen ist, die die folgenden IAM-Berechtigungen enthält:

   • aiplatform.endpoints.predict

   Informationen zu IAM-Berechtigungen und den vordefinierten IAM-Rollen, die sie erteilen, finden Sie in der Referenz zu IAM-Berechtigungen.

   Informationen zum Zuweisen zusätzlicher Rollen oder Berechtigungen für ein Dienstkonto finden Sie unter Zugriff auf Ressourcen erteilen, ändern und entziehen.

4. Achten Sie darauf, dass VPC Service Controls NICHT für die Apigee Integration in Ihrem Google Cloud-Projekt eingerichtet ist.
   Warnung: Aufgabe „Vertex AI – Vorhersage“ funktioniert nicht oder nicht mehr, wenn VPC Service Controls für Apigee Integration in Ihrem Google Cloud-Projekt eingerichtet ist.

Aufgabe „Vertex AI – Vorhersage“ konfigurieren

1. Wählen Sie in der Apigee-Benutzeroberfläche Ihre Apigee-Organisation aus.
2. Klicken Sie auf Entwickeln > Integrationen.
3. Wählen Sie eine vorhandene Integration aus oder erstellen Sie eine neue Integration, indem Sie auf Integration erstellen klicken.

   Wenn Sie eine neue Integration erstellen, gehen Sie so vor:

   1. Geben Sie im Dialogfeld Integration erstellen einen Namen und eine Beschreibung ein.
   2. Wählen Sie eine Region für die Integration aus der Liste der unterstützten Regionen aus.
   3. Klicken Sie auf Erstellen.

   Dadurch wird die Integration auf der Seite Integrationsdesigner geöffnet.

4. Klicken Sie in der Navigationsleiste Integrationsdesigner auf + Aufgabe/Trigger hinzufügen > Aufgaben, um die Liste der verfügbaren Aufgaben aufzurufen.
5. Klicken Sie auf das Element Vertex AI – Vorhersage und platzieren Sie es im Integrationsdesigner.
6. Klicken Sie im Designer auf das Element Vertex AI – Vorhersage, um den Konfigurationsbereich der Aufgabe Vertex AI – Vorhersage aufzurufen.
7. Rufen Sie die Authentifizierung auf und wählen Sie ein vorhandenes Authentifizierungsprofil aus, das Sie verwenden möchten.

   Optional. Wenn Sie vor der Konfiguration der Aufgabe kein Authentifizierungsprofil erstellt haben, klicken Sie auf + Neues Authentifizierungsprofil und folgen Sie der Anleitung unter Neues Authentifizierungsprofil erstellen.

8. Wechseln Sie zu Aufgabeneingabe und konfigurieren Sie die angezeigten Eingabefelder mit der folgenden Tabelle Aufgabeneingabeparameter.

   Änderungen an den Eingabefeldern werden automatisch gespeichert.

Aufgabeneingabeparameter

In der folgenden Tabelle werden die Eingabeparameter der Aufgabe Vertex AI – Vorhersage beschrieben:

Attribut	Datentyp	Beschreibung
Region	String	Speicherort des Modellendpunkts. Beispiel: us – USA.
ProjectsId	String	Ihre Google Cloud-Projekt-ID.
Endpunkt	String	Der Name des Endpunkts, der für die Vorhersage angefordert wurde.
Anfrage	JSON	Siehe JSON-Struktur von Anfragen.

Aufgabenausgabe

Die Aufgabe Vertex AI – Vorhersage gibt eine Antwort mit der Vorhersage zurück.

Fehlerbehebungsstrategie

Eine Strategie zur Fehlerbehandlung für eine Aufgabe legt die Aktion fest, die ausgeführt werden soll, wenn die Aufgabe aufgrund eines temporären Fehlers fehlschlägt. Informationen zur Verwendung einer Fehlerbehandlungsstrategie und zu den verschiedenen Arten von Fehlerbehandlungsstrategien finden Sie unter Strategien zur Fehlerbehebung.

Nächste Schritte

1. Edges und Edge-Bedingungen hinzufügen
2. Integration testen und veröffentlichen
3. Trigger konfigurieren
4. Aufgabe „Datenabgleich“ hinzufügen
5. Alle Aufgaben für Google Cloud-Dienste ansehen