扩缩和自动扩缩运行时服务

您可以通过命令行或配置替换功能来扩缩在 Kubernetes 中运行的大多数服务。您可以在 overrides.yaml 文件中为 Apigee Hybrid 运行时服务设置扩缩参数。

服务	实施形式	扩缩
Cassandra	ApigeeDatastore (CRD)	请参阅扩缩 Cassandra。
Ingress/LoadBalancer	部署	Anthos Service Mesh 使用 Pod 横向自动扩缩 (HPA)。
Logger	DaemonSet	DaemonSet 会管理所有节点上的 Pod 副本，因此它们会在您扩缩 Pod 时自行扩缩。
MART Apigee Connect Watcher	ApigeeOrganization (CRD)	如需通过配置进行扩缩，请增加 `mart`、`watcher` 和/或 `connectAgent` 这几节的 Deployment `replicaCountMin` 配置属性的值。例如： mart: replicaCountMax: 2 replicaCountMin: 1 watcher: replicaCountMax: 2 replicaCountMin: 1 connectAgent: replicaCountMax: 2 replicaCountMin: 1 这些 Deployment 使用 Pod 横向自动扩缩器进行自动扩缩。将 Deployment 对象的 `targetCPUUtilizationPercentage` 属性设置为纵向扩容的阈值，超过此值时，Kubernetes 会将 Pod 最多添加到 `replicaCountMax` 的值。如需详细了解如何设置配置属性，请参阅管理运行时平面组件。
Runtime Synchronizer UDCA	ApigeeEnvironment (CRD)	如需通过配置进行扩缩，请增加替换文件中 `udca`、`synchronizer` 和/或 `runtime` 这几节的 `replicaCountMin` 属性的值。例如： synchronizer: replicaCountMax: 10 replicaCountMin: 1 runtime: replicaCountMax: 10 replicaCountMin: 1 udca: replicaCountMax: 10 replicaCountMin: 1 注意：这些更改适用于替换文件中的所有环境。如果您要为每个环境自定义扩缩功能，请参阅下文中的高级配置。 Deployment 使用 Pod 横向自动扩缩器进行自动扩缩。将 Deployment 对象的 `targetCPUUtilizationPercentage` 属性设置为纵向扩容的阈值，超过此值时，Kubernetes 会增加 Pod 数量，最高可达 `replicaCountMax`。如需详细了解如何设置配置属性，请参阅管理运行时平面组件。

高级配置

在某些情况下，您可能需要使用高级扩缩选项。示例场景包括：

为每个环境设置不同的扩缩选项。例如，其中 env1 的 minReplica 为 5，而 env2 的 minReplica 为 2。
为环境中的每个组件设置不同的扩缩选项。例如，其中 udca 组件的 maxReplica 为 5，synchronizer 组件的 maxReplica 为 2。

以下示例展示了如何使用 kubernetes patch 命令更改 runtime 组件的 maxReplicas 属性：

创建要用于该命令的环境变量：

export ENV=my-environment-name
export NAMESPACE=apigee  #the namespace where apigee is deployed
export COMPONENT=runtime #can be udca or synchronizer
export MAX_REPLICAS=2
export MIN_REPLICAS=1

应用补丁程序。请注意，以下示例假定 kubectl 位于您的 PATH 中：

kubectl patch apigeeenvironment -n $NAMESPACE \
  $(kubectl get apigeeenvironments -n $NAMESPACE -o jsonpath='{.items[?(@.spec.name == "'$ENV'" )]..metadata.name}') \
  --patch "$(echo -e "spec:\n  components:\n    $COMPONENT:\n      autoScaler:\n        maxReplicas: $MAX_REPLICAS\n        minReplicas: $MIN_REPLICAS")" \
  --type merge

确认更改：
```
kubectl get hpa -n $NAMESPACE
```

基于环境的扩缩

默认情况下，在组织级层描述扩缩。您可以通过在 overrides.yaml 文件中指定特定于环境的扩缩来替换默认设置，如以下示例所示：

envs:
  # Apigee environment name
  - name: test
    components:
    # Environment-specific scaling override
    # Otherwise, uses scaling defined at the respective root component
     runtime:
      replicaCountMin: 2
      replicaCountMax: 20

基于指标的扩缩

使用基于指标的扩缩时，运行时可以使用 CPU 和应用指标来扩缩 apigee-runtime Pod。Kubernetes 水平 Pod 自动扩缩器 (HPA) API 使用 hpaBehavior 字段来配置目标服务的纵向扩容和纵向缩容行为。基于指标的扩缩不适用于混合部署中的任何其他组件。

可以根据以下指标调整扩缩：

指标	衡量	注意事项
serverNioTaskWaitTime	在 http 层代理请求的运行时实例中处理队列的平均等待时间（以毫秒为单位）。	该指标衡量代理请求和响应的数量和载荷大小的影响。
serverMainTaskWaitTime	代理请求的运行时实例中处理政策的处理队列的平均等待时间（以毫秒为单位）。	该指标衡量附加到代理请求流的政策的复杂性的影响。

overrides.yaml 中 runtime 节的以下示例展示了在混合实现中扩缩 apigee-runtime pod 的标准参数（和允许的范围）：

hpaMetrics:
      serverMainTaskWaitTime: 400M (300M to 450M)
      serverNioTaskWaitTime: 400M (300M to 450M)
      targetCPUUtilizationPercentage: 75
    hpaBehavior:
      scaleDown:
        percent:
          periodSeconds: 60 (30 - 180)
          value: 20 (5 - 50)
        pods:
          periodSeconds: 60 (30 - 180)
          value: 2 (1 - 15)
        selectPolicy: Min
        stabilizationWindowSeconds: 120 (60 - 300)
      scaleUp:
        percent:
          periodSeconds: 60 (30 - 120)
          value: 20 (5 - 100)
        pods:
          periodSeconds: 60 (30 - 120)
          value: 4 (2 - 15)
        selectPolicy: Max
        stabilizationWindowSeconds: 30 (30 - 120)

配置更积极的扩缩

增加纵向扩容政策的 percent 和 pods 值将产生更积极的纵向扩容政策。同样，增加 scaleDown 中的 percent 和 pods 值会导致积极的纵向缩容政策。例如：

hpaMetrics:
    serverMainTaskWaitTime: 400M
    serverNioTaskWaitTime: 400M
    targetCPUUtilizationPercentage: 75
  hpaBehavior:
    scaleDown:
      percent:
        periodSeconds: 60
        value: 20
      pods:
        periodSeconds: 60
        value: 4
      selectPolicy: Min
      stabilizationWindowSeconds: 120
    scaleUp:
      percent:
        periodSeconds: 60
        value: 30
      pods:
        periodSeconds: 60
        value: 5
      selectPolicy: Max
      stabilizationWindowSeconds: 30

在上面的示例中，scaleDown.pods.value 增加到 5，scaleUp.percent.value 增加到 30，scaleUp.pods.value 增加到 5。

注意：periodSeconds 的值不应低于 30。

配置更保守的扩缩

hpaBehavior 配置值也可以降低，以实施更保守的纵向扩容和纵向缩容政策。例如：

hpaMetrics:
    serverMainTaskWaitTime: 400M
    serverNioTaskWaitTime: 400M
    targetCPUUtilizationPercentage: 75
  hpaBehavior:
    scaleDown:
      percent:
        periodSeconds: 60
        value: 10
      pods:
        periodSeconds: 60
        value: 1
      selectPolicy: Min
      stabilizationWindowSeconds: 180
    scaleUp:
      percent:
        periodSeconds: 60
        value: 20
      pods:
        periodSeconds: 60
        value: 4
      selectPolicy: Max
      stabilizationWindowSeconds: 30

在上面的示例中，scaleDown.percent.value 减少到 10，scaleDown.pods.value 减少到 1，scaleUp.stablizationWindowSeconds 增加到 180。

如需详细了解使用 hpaBehavior 字段的基于指标的扩缩，请参阅扩缩政策。

停用基于指标的扩缩

虽然基于指标的扩缩默认启用且无法完全停用，但您可以在不触发基于指标的扩缩的级别配置指标阈值。产生的扩缩行为与基于 CPU 的扩缩相同。例如，您可以使用以下配置来防止触发基于指标的扩缩：

hpaMetrics:
      serverMainTaskWaitTime: 4000M
      serverNioTaskWaitTime: 4000M
      targetCPUUtilizationPercentage: 75
    hpaBehavior:
      scaleDown:
        percent:
          periodSeconds: 60
          value: 10
        pods:
          periodSeconds: 60
          value: 1
        selectPolicy: Min
        stabilizationWindowSeconds: 180
      scaleUp:
        percent:
          periodSeconds: 60
          value: 20
        pods:
          periodSeconds: 60
          value: 4
        selectPolicy: Max
        stabilizationWindowSeconds: 30

问题排查

本部分介绍在配置扩缩和自动扩缩时可能会遇到的常见错误的问题排查方法。

HPA 针对指标值显示 `unknown`

如果基于指标的扩缩不起作用，并且 HPA 显示 unknown 的指标值，请使用以下命令检查 HPA 输出：

kubectl describe hpa HPA_NAME

运行该命令时，请将 HPA_NAME 替换为您要查看的 HPA 的名称。

输出将显示服务的 CPU 目标和利用率，表示 CPU 扩缩在没有基于指标的扩缩的情况下有效。如需了解使用多个参数的 HPA 行为，请参阅根据多个指标进行扩缩。

扩缩和自动扩缩运行时服务

高级配置

基于环境的扩缩

基于指标的扩缩

配置更积极的扩缩

配置更保守的扩缩

停用基于指标的扩缩

问题排查

HPA 针对指标值显示 unknown

HPA 针对指标值显示 `unknown`