AI Platform: tarefa de previsão

Aviso: o Application Integration já está disponível para seu projeto do Google Cloud. Agora é possível usar a Apigee Integration e o Application Integration no mesmo projeto do Google Cloud. Saiba mais

A tarefa AI Platform - Prediction permite criar e enviar um job de previsão em lote para o serviço Cloud AI Platform Prediction. Use o serviço de previsão em lote quando não precisar das previsões imediatamente ou quando tiver muitas instâncias para usar a previsão. O AI Platform Prediction é compatível apenas com previsões em lote de modelos do TensorFlow.

O AI Platform Prediction é um serviço do Google Cloud que permite exibir previsões com base em um modelo treinado no AI Platform ou não.

Antes de começar

Execute as seguintes tarefas no projeto do Google Cloud antes de configurar a tarefa AI Platform - Prediction:

1. Ative a API Platform Training & Prediction (ml.googleapis.com).

   Ativar a API Training & Prediction

2. Criar um perfil de autenticação. A integração da Apigee usa um perfil de autenticação para se conectar a um endpoint de autenticação para a tarefa AI Platform - Prediction.
   Observação: se você estiver criando um perfil de autenticação do tipo Conta de serviço, verifique se a conta de serviço está atribuída com o papel do IAM que contém as seguintes permissões do IAM:

   • ml.jobs.create

   Para saber mais sobre as permissões e os papéis predefinidos do IAM que as concedem, consulte a referência de permissões do IAM.

   Para informações sobre como conceder papéis ou permissões adicionais a uma conta de serviço, consulte Como conceder, alterar e revogar acesso.

Configurar a tarefa "AI Platform - Prediction"

1. Na IU da Apigee, selecione sua organização da Apigee.
2. Clique em Desenvolver > Integrações.
3. Selecione uma integração existente ou clique em Criar integração.

   Caso você esteja criando uma nova integração, siga estas etapas:

   1. Digite um nome e uma descrição na caixa de diálogo Criar integração.
   2. Selecione uma Região para a integração na lista de regiões compatíveis.
   3. Clique em Criar.

   Isso abre a integração na página do designer de integração.

4. Na barra de navegação do designer de integração, clique em +Adicionar uma tarefa/gatilho> Tarefas para ver a lista de tarefas disponíveis.
5. Clique e coloque o elemento AI Platform - Prediction no designer de integração.
6. Clique no elemento AI Platform - Prediction no designer para ver o painel de configuração de tarefas AI Platform - Prediction.
7. Acesse Autenticação e selecione o perfil de autenticação que você quer usar.

   Opcional. Se você não tiver criado um perfil de autenticação antes de configurar a tarefa, clique em + Novo perfil de autenticação e siga as etapas em Criar um novo perfil de autenticação.

8. Acesse Entrada de tarefas e configure os campos de entrada exibidos com a tabela Parâmetros de entrada de tarefas.

   As mudanças nos campos de entrada são salvas automaticamente.

Parâmetros de entrada da tarefa

A tabela a seguir descreve os parâmetros de entrada da tarefa AI Platform - Prediction:

Propriedade	Tipo de dados	Descrição
Região	String	Região em que você quer executar o job de previsão. Por exemplo, us-central1.
ProjectsId	String	É o ID do seu projeto no Google Cloud.
Solicitação	JSON	Consulte Estrutura de solicitação JSON.

Saída da tarefa

A tarefa AI Platform - Prediction retorna a instância recém-criada do job.

Estratégia de solução de erros

A estratégia de solução de erros para uma tarefa especifica a ação a ser realizada se a tarefa falhar devido a um erro temporário. Para mais informações sobre como usar uma estratégia de tratamento de erros e conhecer os diferentes tipos de estratégias de tratamento de erros, consulte Estratégias de tratamento de erros.

A seguir

1. Adicione bordas e condições de borda.
2. Teste e publique sua integração.
3. Configure um gatilho.
4. Adicione uma tarefa de mapeamento de dados.
5. Confira todas as tarefas para os serviços do Google Cloud.