Com a tarefa Vertex AI - Prever, é possível realizar uma previsão on-line. As previsões on-line são solicitações síncronas feitas em um endpoint de modelo. Use as previsões on-line ao fazer solicitações em resposta a entradas de aplicativos ou quando precisar de inferências em tempo hábil.
A Vertex AI é um serviço do Google Cloud que permite treinar e implantar modelos de ML e aplicativos de IA, além de personalizar modelos de linguagem grandes (LLMs) para uso em aplicativos com tecnologia de IA.
Antes de começar
Execute as seguintes tarefas no projeto do Google Cloud antes de configurar a tarefa Vertex AI - Prever:
- Ativar a API Vertex AI (
aiplatform.googleapis.com). - Implante o recurso modelo no recurso endpoint.
- Criar um perfil de autenticação. A integração da Apigee usa um perfil de autenticação para se conectar a um endpoint de autenticação para a tarefa Vertex AI - Prever.
- Verifique se o VPC Service Controls NÃO está configurado para a integração da Apigee no projeto do Google Cloud.
Configurar a tarefa Previsão na Vertex AI
- Na interface da Apigee, selecione sua organização da Apigee.
- Clique em Desenvolver > Integrações.
- Selecione uma integração existente ou clique em Criar integração.
Caso você esteja criando uma nova integração, siga estas etapas:
- Digite um nome e uma descrição na caixa de diálogo Criar integração.
- Selecione uma Região para a integração na lista de regiões compatíveis.
- Clique em Criar.
Isso abre a integração na página do designer de integração.
- Na barra de navegação do designer de integração, clique em +Adicionar uma tarefa/gatilho> Tarefas para conferir a lista de tarefas disponíveis.
- Clique e coloque o elemento Vertex AI - Previsão no designer de integração.
- Clique no elemento Vertex AI - Previsão no designer para ver o painel de configuração da tarefa Vertex AI - Prever.
- Acesse Autenticação e selecione o perfil de autenticação que você quer usar.
Opcional. Se você não tiver criado um perfil de autenticação antes de configurar a tarefa, clique em + Novo perfil de autenticação e siga as etapas em Criar um novo perfil de autenticação.
- Acesse Entrada de tarefas e configure os campos de entrada exibidos com a tabela Parâmetros de entrada de tarefas.
As mudanças nos campos de entrada são salvas automaticamente.
Parâmetros de entrada da tarefa
A tabela a seguir descreve os parâmetros de entrada da tarefa Vertex AI - Previsão:
| Propriedade | Tipo de dados | Descrição |
|---|---|---|
| Região | String | Local do endpoint do modelo. Por exemplo: us - Estados Unidos. |
| ProjectsId | String | É o ID do seu projeto no Google Cloud. |
| Endpoint | String | O nome do endpoint solicitado para disponibilizar a previsão. |
| Solicitação | JSON | Consulte Estrutura de solicitação JSON. |
Saída da tarefa
A tarefa Vertex AI - Prever retorna uma resposta com a previsão.
Estratégia de solução de erros
A estratégia de solução de erros para uma tarefa especifica a ação a ser realizada se a tarefa falhar devido a um erro temporário. Para mais informações sobre como usar uma estratégia de tratamento de erros e conhecer os diferentes tipos de estratégias de tratamento de erros, consulte Estratégias de tratamento de erros.
A seguir
- Adicione bordas e condições de borda.
- Teste e publique sua integração.
- Configure um gatilho.
- Adicione uma tarefa de mapeamento de dados.
- Confira todas as tarefas para os serviços do Google Cloud.