이상 조사

이 페이지는 Apigee 및 Apigee Hybrid에 적용됩니다.

이상 이벤트 대시보드에서 이상을 발견하면 API Monitoring 대시보드에서 자세히 조사할 수 있습니다. 대시보드에는 이상이 있을 때 API에서 발생한 작업에 대한 구체적인 정보를 제공하는 최근 API 데이터의 그래프와 테이블이 표시됩니다.

다음 섹션에서는 대시보드에서 이상을 조사하는 방법을 보여주는 예시를 제공합니다.

예: 결함 코드 이상

이상 이벤트 대시보드를 보고 있는데 아래와 같은 이상 사항이 발견되었다고 가정해 보겠습니다.

이상 세부정보를 보려면 요약 열에서 조사를 클릭합니다. 그러면 아래와 같이 API Monitoring 조사 대시보드가 표시됩니다.

조사 대시보드에 이상이 표시됩니다.

이상 이벤트 세부정보 창에 오류율의 타임라인이 표시됩니다. 그래프에는 오류율이 0.4 미만에서 0.8 초과로 급증했을 때 이상이 오전 7시 이후에 발생한 것으로 표시됩니다.

타임라인 그래프의 오류율은 모든 결함 코드의 오류를 포함합니다. 여러 결함 코드에 대한 오류 분석을 보려면 타임라인 아래에 표시된 Fault Code by Time 그래프를 확인하세요.

참고: Fault Code by Time 그래프가 현재 표시되지 않으면 그래프 메뉴에서 결함 코드를 선택하여 표시합니다. 결함 코드 그래프를 선택합니다.

Fault Code by Time 그래프의 원으로 표시된 열은 이상 시간이 포함된 시간 간격에 해당합니다.

참고: 그래프에 표시된 데이터와 이상 보고 시간 사이에는 약간의 차이가 있습니다.

07:03 - 07:27 간격에 steps.json2xml.SourceUnavailable 결함 코드(JSON to XML 정책 메시지 소스를 사용할 수 없을 때 반환되는 오류 코드)가 포함된 1499개의 응답이 있는 것을 관찰했습니다. 이상을 트리거한 결함 코드입니다. 이와 반대로 이전 4개 간격 동안 해당 결함 코드가 포함된 평균 응답 수는 약 291개이므로 1499로 바로 이동하는 것은 비정상적인 이벤트였습니다.

SourceUnavailable 오류 메시지에 대한 자세한 내용은 JSON to XML 정책 런타임 오류 문제 해결을 참조하세요.

이 시점에서 이상의 원인을 계속 조사하는 몇 가지 방법이 있습니다.

Fault Code by Time 그래프에서 이상이 있는 셀을 클릭하여 이상 발생 시점의 결함 코드 데이터를 자세히 살펴볼 수 있습니다.

그러면 오른쪽 창에 결함 소스, 프록시, 상태 코드별로 steps.json2xml.SourceUnavailable의 배포 테이블이 표시됩니다.

이 예시의 경우 모든 결함 코드가 동일한 결함 소스, 프록시, 상태 코드에서 발생하므로 테이블은 추가 정보를 제공하지 않습니다. 하지만 다른 경우에는 분포 테이블이 이상의 위치와 원인을 가리킬 수 있습니다.
이상에 대한 알림을 만들고 알림을 설정합니다. 이렇게 하면 향후 유사한 이벤트가 발생할 때마다 AAPI Ops에서 메시지를 전송합니다.