이 가이드에서는 Google Cloud에서 SAP HANA 수평 확장 시스템용 성능 최적화 SUSE Linux Enterprise Server(SLES) 고가용성(HA) 클러스터를 배포하고 구성하는 방법을 설명합니다.
이 가이드에는 다음을 수행하는 단계가 포함되어 있습니다.
- 장애가 발생할 경우 트래픽을 다시 라우팅하도록 내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기 구성
- 장애 조치 중에 SAP 시스템과 기타 리소스를 관리하도록 SLES에서 Pacemaker 클러스터 구성
이 가이드에는 SAP HANA 시스템 복제를 구성하는 단계도 포함되어 있지만 정확한 지침은 SAP 문서를 참조하세요.
Linux 고가용성 클러스터나 대기 노드 호스트 없이 SAP HANA 시스템을 배포하려면 SAP HANA 배포 가이드를 참조하세요.
이 가이드는 SAP HANA용 Linux 고가용성 구성에 익숙한 SAP HANA 고급 사용자를 대상으로 합니다.
이 가이드에서 배포하는 시스템
이 가이드를 따라 tie-breaker 노드로 알려진 다수의 결정권자 역할을 수행하는 추가 인스턴스를 사용하여 전체 영역 중복성을 위해 구성된 멀티 노드 SAP HANA HA 시스템을 배포합니다. 여기서는 하나의 영역이 손실된 경우에도 클러스터 쿼럼이 유지되도록 보장합니다.
최종 배포는 다음 리소스로 구성됩니다.
- 각 인스턴스에 영역별 대응 인스턴스가 있는 기본 및 보조 사이트
- 동기 복제용으로 구성된 사이트 2개
- 다수의 결정권자 역할을 하는 단일 컴퓨팅 인스턴스
- 펜싱 메커니즘이 있는 Pacemaker 고가용성 클러스터 리소스 관리자
- 각 SAP HANA 인스턴스에 연결된 SAP HANA 데이터 및 로그 볼륨용 영구 디스크
이 가이드에서는 Google Cloud에서 제공하는 Terraform 템플릿을 사용하여 Compute Engine 가상 머신(VM)과 SAP HANA 인스턴스를 배포합니다. 이렇게 하면 VM과 기본 SAP HANA 시스템에서 SAP 지원 요구사항을 충족하고 현재 권장사항을 준수하게 됩니다.
이 가이드에서는 SAP HANA Studio를 사용하여 SAP HANA 시스템 복제를 테스트합니다. 원하는 경우 SAP HANA Cockpit를 대신 사용할 수도 있습니다. SAP HANA Studio 설치에 대한 상세 설명은 다음을 참조하세요.
기본 요건
SAP HANA 고가용성 클러스터를 만들기 전에 다음 기본 요건을 충족하는지 확인하세요.
- SAP HANA 계획 가이드와 SAP HANA 고가용성 계획 가이드를 읽어야 합니다.
- 사용자 또는 사용자의 조직에 Google Cloud 계정이 있어야 하고 SAP HANA 배포를 위한 프로젝트를 만들어야 합니다. Google Cloud 계정 및 프로젝트를 만드는 방법에 대한 상세 설명은 SAP HANA 배포 가이드의 Google 계정 설정을 참조하세요.
- 데이터 상주, 액세스 제어, 지원 담당자 또는 규제 요건에 따라 SAP 워크로드를 실행해야 하는 경우 필요한 Assured Workloads 폴더를 만들어야 합니다. 자세한 내용은 Google Cloud 기반 SAP의 규정 준수 및 주권 제어를 참조하세요.
SAP HANA 설치 미디어가 배포 프로젝트 및 리전에서 사용할 수 있는 Cloud Storage 버킷에 저장되어 있어야 합니다. SAP HANA 설치 미디어를 Cloud Storage 버킷에 업로드하는 방법에 대한 상세 설명은 SAP HANA 배포 가이드의 SAP HANA 다운로드를 참조하세요.
프로젝트 메타데이터에 OS 로그인이 사용 설정된 경우 배포가 완료될 때까지 OS 로그인을 일시적으로 사용 중지해야 합니다. 이 절차는 배포 목적으로 인스턴스 메타데이터에 SSH 키를 구성합니다. OS 로그인이 사용 설정되면 메타데이터 기반 SSH 키 구성이 사용 중지되고 이 배포가 실패합니다. 배포가 완료되면 OS 로그인을 다시 사용 설정할 수 있습니다.
자세한 내용은 다음을 참고하세요.
VPC 내부 DNS를 사용하는 경우 전체 영역에서 노드 이름을 확인하려면 프로젝트 메타데이터의
vmDnsSetting변수 값이GlobalOnly또는ZonalPreferred여야 합니다.vmDnsSetting의 기본 설정은ZonalOnly입니다. 자세한 내용은 다음을 참고하세요.수평 확장 SAP HANA 시스템의 호스트 간에 SAP HANA
/hana/shared및/hanabackup볼륨을 공유할 수 있는 관리형 Filestore 솔루션과 같은 NFS 솔루션이 있습니다. Filestore NFS 서버를 배포하려면 인스턴스 만들기를 참조하세요.- 데이터를 덮어쓰지 않으려면 기본 및 보조 사이트에 자체 전용 NFS 경로에 대한 액세스 권한이 있어야 합니다. 단일 Filestore 인스턴스를 사용하려면 고유한 하위 디렉터리를 마운트 경로로 사용하도록 배포를 구성해야 합니다.
네트워크 만들기
보안 문제로 새 네트워크를 만들어야 합니다. 방화벽 규칙을 추가하거나 다른 액세스 제어 방법을 사용하여 액세스 권한이 있는 사용자를 제어할 수 있습니다.
프로젝트에 기본 VPC 네트워크가 있더라도 사용하지 마세요. 명시적으로 직접 만든 방화벽 규칙만 적용되도록 VPC 네트워크를 직접 만드시기 바랍니다.
배포 중에 VM 인스턴스는 일반적으로 SAP용 Google Cloud 에이전트를 다운로드하기 위해 인터넷에 액세스할 수 있어야 합니다. Google Cloud에서 제공하는 SAP 인증 Linux 이미지 중 하나를 사용하는 경우 VM 인스턴스도 라이선스를 등록하고 OS 공급업체 저장소에 액세스하기 위해 인터넷에 액세스할 수 있어야 합니다. NAT 게이트웨이 및 VM 네트워크 태그가 있는 구성은 대상 VM에 외부 IP가 없더라도 이러한 액세스를 지원합니다.
네트워킹을 설정하는 방법은 다음과 같습니다.
콘솔
- Google Cloud 콘솔에서 VPC 네트워크 페이지로 이동합니다.
- VPC 네트워크 만들기를 클릭합니다.
- 네트워크의 이름을 입력합니다.
이름은 이름 지정 규칙을 준수해야 합니다. VPC 네트워크는 Compute Engine 이름 지정 규칙을 사용합니다.
- 서브넷 생성 모드에서 커스텀을 선택합니다.
- 새 서브넷 섹션에서 서브넷에 다음 구성 매개변수를 지정합니다.
- 서브넷 이름을 입력합니다.
- 리전에서 서브넷을 만들 Compute Engine 리전을 선택합니다.
- IP 스택 유형에서 IPv4(단일 스택)를 선택한 다음 CIDR 형식의 IP 주소 범위(예:
10.1.0.0/24)를 입력합니다.이 범위는 서브넷의 기본 IPv4 범위입니다. 서브네트워크를 한 개 넘게 추가하려는 경우 네트워크의 각 서브네트워크에 서로 겹치지 않는 CIDR IP 범위를 할당하세요. 각 서브네트워크 및 내부 IP 범위는 단일 리전에 매핑됩니다.
- 완료를 클릭합니다.
- 서브넷을 추가하려면 서브넷 추가를 클릭하고 이전 단계를 반복합니다. 네트워크를 만든 후에 네트워크에 서브넷을 더 추가할 수 있습니다.
- 만들기를 클릭합니다.
gcloud
- Cloud Shell로 이동합니다.
- 커스텀 서브네트워크 모드에서 새 네트워크를 만들려면 다음을 실행합니다.
gcloud compute networks create NETWORK_NAME --subnet-mode custom
NETWORK_NAME을 새 네트워크 이름으로 바꿉니다. 이름은 이름 지정 규칙을 준수해야 합니다. VPC 네트워크는 Compute Engine 이름 지정 규칙을 사용합니다.각 Compute Engine 리전에 서브넷을 자동으로 만드는 기본 자동 모드를 사용하지 않으려면
--subnet-mode custom을 지정합니다. 자세한 내용은 서브넷 생성 모드를 참조하세요. - 서브네트워크를 만들고 리전 및 IP 범위를 지정합니다.
gcloud compute networks subnets create SUBNETWORK_NAME \ --network NETWORK_NAME --region REGION --range RANGE다음을 바꿉니다.
SUBNETWORK_NAME: 새 서브네트워크의 이름입니다.NETWORK_NAME: 이전 단계에서 만든 네트워크의 이름입니다.REGION: 서브네트워크가 위치할 리전입니다.RANGE: CIDR 형식으로 지정된 IP 주소 범위(예:10.1.0.0/24)입니다.서브네트워크를 한 개 넘게 추가하려는 경우 네트워크의 각 서브네트워크에 서로 겹치지 않는 CIDR IP 범위를 할당하세요. 각 서브네트워크 및 내부 IP 범위는 단일 리전에 매핑됩니다.
- 필요한 경우 이전 단계를 반복하고 서브네트워크를 추가합니다.
NAT 게이트웨이 설정
공개 IP 주소가 없는 VM을 하나 이상 만들어야 하는 경우 네트워크 주소 변환(NAT)을 사용하여 VM이 인터넷에 액세스하도록 설정해야 합니다. VM이 인터넷에 아웃바운드 패킷을 보내고 그에 따라 설정된 인바운드 응답 패킷을 받을 수 있도록 하는 Google Cloud 분산 소프트웨어 정의 관리형 서비스인 Cloud NAT를 사용하세요. 또는 별도의 VM을 NAT 게이트웨이로 설정할 수 있습니다.
프로젝트에 Cloud NAT 인스턴스를 만들려면 Cloud NAT 사용을 참조하세요.
프로젝트에 Cloud NAT를 구성하면 VM 인스턴스가 공개 IP 주소 없이 인터넷에 안전하게 액세스할 수 있습니다.
방화벽 규칙 추가
묵시적인 방화벽 규칙은 Virtual Private Cloud(VPC) 네트워크 외부에서 들어오는 연결을 차단하는 것이 기본 설정되어 있습니다. 들어오는 연결을 허용하려면 VM에 방화벽 규칙을 설정합니다. VM에 들어오는 연결이 설정되면 이 연결을 통한 양방향 트래픽이 허용됩니다.
또한 동일한 네트워크에서 지정된 포트에 대한 외부 액세스를 허용하거나 VM 간 액세스를 제한하는 방화벽 규칙을 만들 수 있습니다. default VPC 네트워크 유형이 사용되는 경우 모든 포트에서 동일한 네트워크에 있는 VM 간의 연결을 허용하는 default-allow-internal 규칙과 같은 일부 기본 규칙도 추가로 적용됩니다.
사용자 환경에 적용 가능한 IT 정책 마다 다를 수 있지만, 방화벽 규칙 생성을 통해 데이터베이스 호스에 대한 연결을 격리하거나 제한해야 할 수도 있습니다.
시나리오에 따라 다음에 대한 액세스를 허용하는 방화벽 규칙을 만들 수 있습니다.
- 모든 SAP 제품의 TCP/IP에 나열된 기본 SAP 포트
- 사용자 컴퓨터 또는 기업 네트워크 환경에서 Compute Engine VM 인스턴스에 연결. 사용할 IP 주소를 모르는 경우 회사의 네트워크 관리자에게 문의하세요.
방화벽 규칙을 만들려면 다음 안내를 따르세요.
콘솔
Google Cloud 콘솔에서 Compute Engine 방화벽 페이지로 이동합니다.
페이지 상단에서 방화벽 규칙 만들기를 클릭합니다.
- 네트워크 필드에서 VM이 위치하는 네트워크를 선택합니다.
- 대상 필드에 이 규칙이 적용되는 Google Cloud의 리소스를 지정합니다. 예를 들어 네트워크의 모든 인스턴스를 지정합니다. 또는 규칙을 Google Cloud의 특정 인스턴스로 제한하려면 지정된 대상 태그에 태그를 입력합니다.
- 소스 필터 필드에서 다음 중 하나를 선택합니다.
- 특정 IP 주소에서 들어오는 트래픽을 허용하려면 IP 범위를 선택합니다. 소스 IP 범위 필드에 IP 주소 범위를 지정합니다.
- 특정 서브네트워크에서 들어오는 트래픽을 허용하려면 서브넷을 선택합니다. 다음 서브넷 필드에 서브네트워크 이름을 지정합니다. 이 옵션을 사용하면 3계층 또는 수평 확장 구성의 VM 간에 액세스를 허용할 수 있습니다.
- 프로토콜 및 포트 섹션에서 지정된 프로토콜 및 포트를 선택하고
tcp:PORT_NUMBER를 입력합니다.
만들기를 클릭하여 방화벽 규칙을 만듭니다.
gcloud
다음 명령어를 사용하여 방화벽 규칙을 만듭니다.
$ gcloud compute firewall-rules create firewall-name
--direction=INGRESS --priority=1000 \
--network=network-name --action=ALLOW --rules=protocol:port \
--source-ranges ip-range --target-tags=network-tagsVM 및 SAP HANA 배포
전체 영역 중복성을 위해 구성된 멀티 노드 SAP HANA HA 시스템을 배포하려면 SAP HANA용 Cloud Deployment Manager 템플릿을 구성의 기반으로 사용하고 다수의 결정권자 인스턴스를 배포하는 추가 템플릿을 사용합니다.
배포는 다음과 같이 구성됩니다.
- 각각 둘 이상의 워커 노드가 있는 일치하는 2개의 SAP HANA 시스템
- tie-breaker 노드라고도 하는 단일의 다수 결정권자 인스턴스로 영역 하나가 손실되더라도 클러스터 쿼럼이 유지됩니다.
Deployment Manager가 하나의 배포 아래에 모든 리소스를 배포하도록 모든 시스템에 대한 정의를 동일한 YAML 파일에 추가합니다. SAP HANA 시스템과 다수 결정권자 인스턴스를 성공적으로 배포한 후 HA 클러스터를 정의하고 구성합니다.
다음 안내에서는 Cloud Shell을 사용하지만 일반적으로 Google Cloud CLI에 적용할 수 있습니다.
영구 디스크, CPU 등 리소스의 현재 할당량이 설치하려는 SAP HANA 시스템에 충분한지 확인합니다. 할당량이 충분하지 않은 경우 배포가 실패합니다. SAP HANA 할당량 요구사항은 SAP HANA의 가격 책정 및 할당량 고려사항을 참조하세요.
Cloud Shell을 엽니다. 로컬 워크스테이션에 gcloud CLI를 설치한 경우에는 터미널을 엽니다.
Cloud Shell 또는 gcloud CLI에 다음 명령어를 입력하여 SAP HANA 고가용성 클러스터용
template.yaml구성 파일 템플릿을 작업 디렉터리에 다운로드합니다.wget https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/deploymentmanager/latest/dm-templates/sap_hana/template.yaml
필요한 경우
template.yaml파일의 이름을 변경하여 정의하는 구성을 식별합니다.Cloud Shell 코드 편집기에서 또는 gcloud CLI를 사용하는 경우 원하는 텍스트 편집기에서
template.yaml파일을 엽니다.Cloud Shell 코드 편집기를 열려면 Cloud Shell 터미널 창 오른쪽 상단에 있는 연필 아이콘을 클릭합니다.
template.yaml파일에서 기본 SAP HANA 시스템의 정의를 완료합니다. 대괄호로 묶인 콘텐츠를 설치에 해당하는 값으로 바꿔 속성 값을 지정합니다. 속성은 다음 표에 설명되어 있습니다.SAP HANA를 설치하지 않고 VM 인스턴스를 만들려면
sap_hana_로 시작하는 모든 줄을 삭제하거나 주석 처리합니다.속성 데이터 유형 설명 유형 문자열 배포 중에 사용할 Deployment Manager 템플릿의 위치, 유형, 버전을 지정합니다.
YAML 파일에는 두 가지의
type사양이 포함되어 있으며 그 중 하나는 주석 처리되어 있습니다. 기본적으로 활성화되는type사양은 템플릿 버전을latest으로 지정합니다. 주석 처리된type사양은 타임스탬프가 있는 특정 템플릿 버전을 지정합니다.모든 배포에서 동일한 템플릿 버전을 사용하려면 타임스탬프가 포함된
type사양을 사용하세요.instanceName문자열 지금 정의 중인 VM 인스턴스의 이름입니다. 기본 VM 정의와 보조 VM 정의에 서로 다른 이름을 지정합니다. 소문자, 숫자 또는 하이픈으로 이름을 지정해야 합니다. instanceType문자열 SAP HANA를 실행할 Compute Engine 가상 머신의 유형입니다. 커스텀 VM 유형이 필요한 경우 사전 정의된 VM 유형을 필요한 수(더 큼)에 가장 가까운 vCPU 수로 지정합니다. 배포가 완료되면 vCPU 수 및 메모리 양을 수정합니다. 다수 결정권자 인스턴스에 대한 권장 최소 instanceType는n1-standard-2이거나 최소 2개의 CPU 코어와 2GB 메모리에 해당합니다.zone문자열 정의하는 VM 인스턴스를 배포할 Google Cloud 영역입니다. 기본 HANA, 보조 HANA 및 다수 결정권자 인스턴스 정의에 대해 동일한 리전에 서로 다른 영역 지정 영역은 서브넷에 선택한 리전과 동일한 리전에 있어야 합니다. subnetwork문자열 이전 단계에서 만든 서브네트워크 이름입니다. 공유 VPC에 배포하는 경우 이 값을 [SHAREDVPC_PROJECT]/[SUBNETWORK]로 지정합니다. 예를 들면myproject/network1입니다.linuxImage문자열 SAP HANA와 함께 사용할 Linux 운영체제 이미지나 이미지 계열의 이름입니다. 이미지 계열을 지정하려면 계열 이름에 family/프리픽스를 추가합니다. 예를 들면family/sles-15-sp1-sap입니다. 특정 이미지를 지정하려면 이미지 이름만 지정합니다. 사용 가능한 이미지와 계열의 목록은 Google Cloud 콘솔의 이미지 페이지를 참조하세요.linuxImageProject문자열 사용하려는 이미지가 포함된 Google Cloud 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 자체 프로젝트일 수도 있고 suse-sap-cloud와 같은 Google Cloud 이미지 프로젝트일 수도 있습니다. Google Cloud 이미지 프로젝트에 대한 자세한 내용은 Compute Engine 문서의 이미지 페이지를 참조하세요.sap_hana_deployment_bucket문자열 이전 단계에서 업로드한 SAP HANA 설치 및 버전 파일이 포함된 프로젝트의 Google Cloud Storage 버킷 이름입니다. 배포 프로세스 중에 버킷의 모든 업그레이드 버전 파일이 SAP HANA에 적용됩니다. sap_hana_sid문자열 SAP HANA 시스템 ID(SID)입니다. ID는 3자리 영숫자 문자로 구성되고 문자로 시작되어야 합니다. 모든 문자는 대문자여야 합니다. sap_hana_instance_number정수 SAP HANA 시스템의 인스턴스 번호입니다(0~99). 기본값은 0입니다. sap_hana_sidadm_password문자열 운영체제(OS) 관리자의 비밀번호입니다. 비밀번호는 최소 8자 이상이어야 하며 대문자, 소문자, 숫자를 각각 최소 한 개 이상 포함해야 합니다. sap_hana_system_password문자열 데이터베이스 수퍼유저의 비밀번호입니다. 비밀번호는 8자 이상이어야 하며 최소 대문자 1개, 소문자 1개, 숫자 1개를 포함해야 합니다. sap_hana_sidadm_uid정수 사용자가 만든 그룹이 SAP HANA와 충돌하는 않도록 SID_LCadm사용자 ID의 기본값은900입니다. 필요하면 이 값을 다른 값으로 변경할 수 있습니다.sap_hana_sapsys_gid정수 sapsys의 기본 그룹 ID는 79입니다. 위의 값을 지정하면 이 값을 요구사항으로 재정의할 수 있습니다.sap_hana_scaleout_nodes정수 1이상으로 지정하세요.sap_hana_shared_nfs문자열 /hana/shared볼륨의 NFS 마운트 지점입니다. 예를 들면10.151.91.122:/hana_shared_nfs입니다.sap_hana_backup_nfs문자열 /hanabackup볼륨의 NFS 마운트 지점입니다. 예를 들면10.216.41.122:/hana_backup_nfs입니다.networkTag문자열 방화벽 또는 라우팅 용도로 VM 인스턴스를 나타내는 네트워크 태그입니다. publicIP: No를 지정하고 네트워크 태그를 지정하지 않으면 다른 인터넷 액세스 방법을 제공해야 합니다.nic_type문자열 선택사항이지만 대상 머신 및 OS 버전에서 사용할 수 있는 경우 권장됩니다. VM 인스턴스에 사용할 네트워크 인터페이스를 지정합니다. GVNIC또는VIRTIO_NET값을 지정할 수 있습니다. Google 가상 NIC(gVNIC)를 사용하려면linuxImage속성의 값으로 gVNIC를 지원하는 OS 이미지를 지정해야 합니다. OS 이미지 목록은 운영체제 세부정보를 참조하세요.이 속성 값을 지정하지 않으면
이 인수는 Deployment Manager 템플릿 버전instanceType속성에 지정하는 머신 유형에 따라 네트워크 인터페이스가 자동으로 선택됩니다.202302060649이상에서 사용할 수 있습니다.publicIP불리언 선택사항. 공개 IP 주소를 VM 인스턴스에 추가할지 여부를 결정합니다. 기본값은 Yes입니다.serviceAccount문자열 선택사항. 호스트 VM와 호스트 VM에서 실행되는 프로그램에서 사용할 서비스 계정을 지정합니다. 서비스 계정의 이메일 주소를 지정합니다. 예를 들면 svc-acct-name@project-id.iam.gserviceaccount.com입니다. 기본적으로 Compute Engine 기본 서비스 계정이 사용됩니다. 자세한 내용은 Google Cloud에서 SAP 프로그램의 ID 및 액세스 관리를 참조하세요. 기본 SAP HANA 시스템의 정의를 복사하고 기본 SAP HANA 시스템 정의 뒤에 복사본을 붙여넣어 보조 SAP HANA 시스템의 정의를 만듭니다. 다음 단계를 수행하여 예시를 확인합니다.
보조 SAP HANA 시스템의 정의에서 기본 SAP HANA 시스템 정의에서 지정한 값과 다른 값을 다음 속성에 지정합니다.
nameinstanceNamezone
sap_majoritymaker.yaml다수 결정권자 인스턴스 구성 파일을 다운로드합니다.wget https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/deploymentmanager/latest/dm-templates/sap_majoritymaker/template.yaml -O sap_majoritymaker.yaml
sap_majoritymaker.yaml파일에서 6번째 줄부터 SAP HANAtemplate.yaml파일 하단에 YAML 사양을 복사하여 붙여넣습니다.다수 결정권자 인스턴스에 대한 정의를 완료합니다.
- 두 SAP HANA 시스템과 다른
zone을 지정합니다. - 권장되는 최소
instanceType은n1-standard-2또는 최소 2개의 CPU 코어와 2GB 메모리에 해당합니다.
이제 YAML 파일에 3개의 리소스(SAP HANA 클러스터 2개, 다수 결정권자 인스턴스)와 구성 가능한 속성이 있어야 합니다.
- 두 SAP HANA 시스템과 다른
다음을 실행하여 인스턴스를 만듭니다.
gcloud deployment-manager deployments create DEPLOYMENT_NAME --config TEMPLATE_NAME.yaml
위 명령어는 template.yaml 파일의 사양에 따라 VM을 배포하고, 스토리지 버킷에서 SAP HANA 소프트웨어를 다운로드하고, SAP HANA를 설치하는
template.yaml를 호출합니다.배포 처리는 두 단계로 구성됩니다. 첫 번째 단계에서는 Deployment Manager가 상태를 콘솔에 씁니다. 두 번째 단계에서는 배포 스크립트가 상태를 Cloud Logging에 씁니다.
전체 template.yaml 구성 파일 예시
다음 예시에서는 SAP HANA 시스템이 설치된 수평 확장 클러스터 2개와 다수 결정권자 역할을 하는 VM 인스턴스 1개를 배포하는 완성된 template.yaml 구성 파일을 보여줍니다.
이 파일에는 배포할 두 리소스(sap_hana_primary 및 sap_hana_secondary)의 정의가 포함되어 있습니다. 각 리소스 정의에는 VM과 SAP HANA 인스턴스의 정의가 포함됩니다.
sap_hana_secondary 리소스 정의는 첫 번째 정의를 복사하여 붙여넣은 후 name, instanceName, zone 속성 값을 수정하여 만들었습니다. 두 리소스 정의의 다른 모든 속성 값은 동일합니다.
networkTag, serviceAccount, sap_hana_sidadm_uid, sap_hana_sapsys_gid 속성은 구성 파일 템플릿의 고급 옵션 섹션에 있습니다. sap_hana_sidadm_uid 속성과 sap_hana_sapsys_gid 속성은 속성이 주석 처리되어 사용되는 기본값을 표시하기 위해 포함됩니다.
resources:
- name: sap_hana_primary
type: https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/deploymentmanager/latest/dm-templates/sap_hana/sap_hana.py
#
# By default, this configuration file uses the latest release of the deployment
# scripts for SAP on Google Cloud. To fix your deployments to a specific release
# of the scripts, comment out the type property above and uncomment the type property below.
#
# type: https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/deploymentmanager/yyyymmddhhmm/dm-templates/sap_hana/sap_hana.py
#
properties:
instanceName: hana-ha-vm-1
instanceType: n2-highmem-32
zone: us-central1-a
subnetwork: example-subnet-us-central1
linuxImage: family/sles-15-sp1-sap
linuxImageProject: suse-sap-cloud
sap_hana_deployment_bucket: hana2-sp4-rev46
sap_hana_sid: HA1
sap_hana_instance_number: 22
sap_hana_sidadm_password: Tempa55word
sap_hana_system_password: Tempa55word
sap_hana_scaleout_nodes: 2
sap_hana_shared_nfs: 10.151.91.123:/hana_shared_nfs
sap_hana_backup_nfs: 10.216.41.123:/hana_backup_nfs
networkTag: cluster-ntwk-tag
serviceAccount: limited-roles@example-project-123456.iam.gserviceaccount.com
# sap_hana_sidadm_uid: 900
# sap_hana_sapsys_gid: 79
- name: sap_hana_secondary
type: https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/deploymentmanager/latest/dm-templates/sap_hana/sap_hana.py
#
# By default, this configuration file uses the latest release of the deployment
# scripts for SAP on Google Cloud. To fix your deployments to a specific release
# of the scripts, comment out the type property above and uncomment the type property below.
#
# type: https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/deploymentmanager/yyyymmddhhmm/dm-templates/sap_hana/sap_hana.py
#
properties:
instanceName: hana-ha-vm-2
instanceType: n2-highmem-32
zone: us-central1-c
subnetwork: example-subnet-us-central1
linuxImage: family/sles-15-sp1-sap
linuxImageProject: suse-sap-cloud
sap_hana_deployment_bucket: hana2-sp4-rev46
sap_hana_sid: HA1
sap_hana_instance_number: 22
sap_hana_sidadm_password: Google123
sap_hana_system_password: Google123
sap_hana_scaleout_nodes: 2
sap_hana_shared_nfs: 10.141.91.124:/hana_shared_nfs
sap_hana_backup_nfs: 10.106.41.124:/hana_backup_nfs
networkTag: cluster-ntwk-tag
serviceAccount: limited-roles@example-project-123456.iam.gserviceaccount.com
# sap_hana_sidadm_uid: 900
# sap_hana_sapsys_gid: 79
- name: sap_majoritymaker
type: https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/deploymentmanager/latest/dm-templates/sap_majoritymaker/sap_majoritymaker.py
#
# By default, this configuration file uses the latest release of the deployment
# scripts for SAP on Google Cloud. To fix your deployments to a specific release
# of the scripts, comment out the type property above and uncomment the type property below.
#
# type: https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/deploymentmanager/202208181245/dm-templates/sap_majoritymaker/sap_majoritymaker.py
properties:
instanceName: sap-majoritymaker
instanceType: n1-standard-2
zone: us-central1-b
subnetwork: example-subnet-us-central1
linuxImage: family/sles-15-sp1-sap
linuxImageProject: suse-sap-cloud
publicIP: No
호스트 VM에 대한 액세스를 허용하는 방화벽 규칙 만들기
방화벽 규칙을 아직 만들지 않았으면 다음 소스에서 각 호스트 VM에 액세스를 허용하는 방화벽 규칙을 만듭니다.
- 구성을 위해 로컬 워크스테이션, 배스천 호스트 또는 점프 서버에서
- 클러스터 노드 간의 액세스를 위해 HA 클러스터의 다른 호스트 VM에서
VPC 방화벽 규칙을 만들 때 호스트 VM을 규칙 대상으로 지정하도록 template.yaml 구성 파일에서 정의한 네트워크 태그를 지정합니다.
배포를 확인하려면 배스천 호스트 또는 로컬 워크스테이션의 SSH 연결을 포트 22에서 허용하는 규칙을 정의합니다.
클러스터 노드 간의 액세스를 위해 동일한 서브네트워크에 있는 다른 VM에서의 모든 연결 유형을 모든 포트에서 허용하는 방화벽 규칙을 추가합니다.
다음 섹션으로 이동하기 전에 배포 확인 및 클러스터 내 통신용 방화벽 규칙을 만들었는지 확인합니다. 자세한 내용은 방화벽 규칙 추가를 참조하세요.
VM 및 SAP HANA 배포 확인
배포를 확인하려면 Cloud Logging에서 배포 로그를 확인하고 기본 및 보조 호스트의 VM에서 디스크와 서비스를 확인합니다.
Google Cloud 콘솔에서 Cloud Logging을 열어 설치 진행 상황을 모니터링하고 오류를 확인합니다.
로그를 필터링합니다.
로그 탐색기
로그 탐색기 페이지에서 쿼리 창으로 이동합니다.
리소스 드롭다운 메뉴에서 전역을 선택한 후 추가를 클릭합니다.
전역 옵션이 표시되지 않으면 쿼리 편집기에 다음 쿼리를 입력합니다.
resource.type="global" "Deployment"쿼리 실행을 클릭합니다.
기존 로그 뷰어
- 기존 로그 뷰어 페이지의 기본 선택기 메뉴에서 전역을 로깅 리소스로 선택합니다.
필터링된 로그를 분석합니다.
"--- Finished"가 표시되면 배포 처리가 완료된 것이므로 다음 단계를 진행할 수 있습니다.할당량 오류가 표시되면 다음을 수행합니다.
IAM 및 관리자 할당량 페이지에서 SAP HANA 계획 가이드에 나와 있는 SAP HANA 요구사항을 충족하지 않는 할당량을 늘립니다.
Deployment Manager 배포 페이지에서 배포를 삭제하여 설치에 실패한 VM과 영구 디스크를 삭제합니다.
배포를 다시 실행합니다.
다수 결정권자의 배포 상태 확인
다음 명령어를 사용하여 다수 결정권자의 배포 상태를 확인할 수 있습니다.
gcloud compute instances describe MAJORITY_MAKER_HOSTNAME --zone MAJORITY_MAKER_ZONE --format="table[box,title='Deployment Status'](name:label=Instance_Name,metadata.items.status:label=Status)"
Complete 상태가 표시되면 다수 결정권자 인스턴스에 대한 배포 처리가 성공한 것입니다.
진행 중인 배포의 경우 <blank> 상태가 표시됩니다.
VM 및 SAP HANA 구성 확인
SAP HANA 시스템이 오류 없이 배포되면 SSH를 사용하여 각 VM에 연결합니다. Compute Engine VM 인스턴스 페이지에서 각 VM 인스턴스의 SSH 버튼을 클릭하거나 선호하는 SSH 방법을 사용할 수 있습니다.
루트 사용자로 변경합니다.
$sudo su -명령 프롬프트에서
df -h를 입력합니다. 각 VM에서/hana디렉터리(예:/hana/data)를 확인합니다.Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/sda2 30G 4.0G 26G 14% / devtmpfs 126G 0 126G 0% /dev tmpfs 126G 0 126G 0% /dev/shm tmpfs 126G 17M 126G 1% /run tmpfs 126G 0 126G 0% /sys/fs/cgroup /dev/sda1 200M 9.7M 191M 5% /boot/efi /dev/mapper/vg_hana-shared 251G 49G 203G 20% /hana/shared /dev/mapper/vg_hana-sap 32G 240M 32G 1% /usr/sap /dev/mapper/vg_hana-data 426G 7.0G 419G 2% /hana/data /dev/mapper/vg_hana-log 125G 4.2G 121G 4% /hana/log /dev/mapper/vg_hanabackup-backup 512G 33M 512G 1% /hanabackup tmpfs 26G 0 26G 0% /run/user/900 tmpfs 26G 0 26G 0% /run/user/899 tmpfs 26G 0 26G 0% /run/user/1000
다음 명령어에서
SID_LC를 구성 파일 템플릿에 지정한 시스템 ID로 바꿔 SAP 관리자로 변경합니다. 모든 문자에 소문자를 사용합니다.#su - SID_LCadm다음 명령어를 입력하여 SAP HANA 서비스(예:
hdbnameserver,hdbindexserver)가 인스턴스에서 실행 중인지 확인합니다.>HDB infoRHEL for SAP 9.0 이상을 사용하는 경우
chkconfig및compat-openssl11패키지가 VM 인스턴스에 설치되어 있는지 확인합니다.SAP의 자세한 내용은 SAP Note 3108316 - Red Hat Enterprise Linux 9.x: 설치 및 구성을 참조하세요.
SAP용 Google Cloud 에이전트 설치 검증
VM을 배포하고 SAP 시스템을 설치했으면 SAP용 Google Cloud 에이전트가 올바르게 작동하는지 확인합니다.
SAP용 Google Cloud 에이전트가 실행 중인지 확인
에이전트가 실행 중인지 확인하려면 다음 단계를 따릅니다.
호스트 VM 인스턴스와 SSH 연결을 설정합니다.
다음 명령어를 실행합니다.
systemctl status google-cloud-sap-agent
에이전트가 올바르게 작동하는 경우 출력에
active (running)이 포함됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.google-cloud-sap-agent.service - Google Cloud Agent for SAP Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/google-cloud-sap-agent.service; enabled; vendor preset: disabled) Active: active (running) since Fri 2022-12-02 07:21:42 UTC; 4 days ago Main PID: 1337673 (google-cloud-sa) Tasks: 9 (limit: 100427) Memory: 22.4 M (max: 1.0G limit: 1.0G) CGroup: /system.slice/google-cloud-sap-agent.service └─1337673 /usr/bin/google-cloud-sap-agent
에이전트가 실행되고 있지 않으면 에이전트를 다시 시작합니다.
SAP 호스트 에이전트가 측정항목을 수신하는지 확인
SAP용 Google Cloud 에이전트가 인프라 측정항목을 수집하고 SAP 호스트 에이전트로 올바르게 전송하는지 확인하려면 다음 단계를 수행하세요.
- SAP 시스템에서
ST06트랜잭션을 입력합니다. 개요 창에서 다음 필드의 가용성과 콘텐츠를 확인하여 SAP 및 Google 모니터링 인프라의 엔드 투 엔드 설정이 올바른지 확인합니다.
- 클라우드 제공업체:
Google Cloud Platform - 향상된 모니터링 액세스:
TRUE - 향상된 모니터링 세부정보:
ACTIVE
- 클라우드 제공업체:
SAP HANA 모니터링 설정
선택적으로 SAP용 Google Cloud 에이전트를 사용해서 SAP HANA 인스턴스를 모니터링할 수 있습니다. 버전 2.0부터는 SAP HANA 모니터링 측정항목을 수집하고 이를 Cloud Monitoring으로 전송하도록 에이전트를 구성할 수 있습니다. Cloud Monitoring을 사용하면 대시보드를 만들어서 이러한 측정항목을 시각화하고, 측정항목 임곗값을 기반으로 알림을 설정할 수 있습니다.
SAP용 Google Cloud 에이전트를 사용하는 SAP HANA 모니터링 측정항목 수집에 대한 자세한 내용은 SAP HANA 모니터링 측정항목 수집을 참조하세요.
(선택사항) 스크립트 자동화를 위한 인스턴스 목록 만들기
SAP HANA 시스템과 Pacemaker 클러스터를 구성하는 동안 반복되는 태스크 중 일부를 부분적으로 자동화하려면 bash 스크립트를 사용하면 됩니다. 이 가이드 전반에서 이러한 bash 스크립트는 SAP HANA 시스템과 Pacemaker 클러스터의 구성을 가속화하는 데 사용됩니다. 이러한 스크립트에는 배포된 모든 VM 인스턴스와 해당 영역의 목록이 입력으로 필요합니다.
이 자동화를 사용 설정하려면 nodes.txt라는 파일을 만들고 배포된 모든 VM 인스턴스의 세부정보를 영역 이름, 공백, VM 인스턴스 이름 형식으로 포함합니다. 이 가이드 전체에서 사용되는 샘플 파일은 다음과 같습니다.
# cat nodes.txt us-west1-a hana-ha-vm-1 us-west1-a hana-ha-vm-1w1 us-west1-a hana-ha-vm-1w2 us-west1-b hana-majoritymaker us-west1-c hana-ha-vm-2 us-west1-c hana-ha-vm-2w1 us-west1-c hana-ha-vm-2w2
비밀번호 없는 SSH 액세스 설정
Pacemaker 클러스터를 구성하고 SAP HANA 보안 저장소(SSFS) 키를 동기화하려면 다수 결정권자 인스턴스를 포함한 모든 노드 간에 비밀번호 없는 SSH 액세스가 필요합니다. 비밀번호가 없는 SSH 액세스의 경우 배포된 모든 인스턴스의 인스턴스 메타데이터에 SSH 공개 키를 추가해야 합니다.
메타데이터 형식은 USERNAME: PUBLIC-KEY-VALUE입니다.
VM에 SSH 키를 추가하는 방법에 대한 자세한 내용은 메타데이터 기반 SSH 키를 사용하는 VM에 SSH 키 추가를 참조하세요.
수동 단계
기본 및 보조 시스템의 각 인스턴스와 다수 결정권자 인스턴스에 대해 사용자
root의 공개 키를 수집합니다.gcloud compute ssh --quiet --zone ZONE_ID INSTANCE_NAME -- sudo cat /root/.ssh/id_rsa.pub
키 앞에
root:문자열을 추가하고 키를public-ssh-keys.txt파일에 새 줄로 씁니다. 예를 들면 다음과 같습니다.root:ssh-rsa AAAAB3NzaC1JfuYnOI1vutCs= root@INSTANCE_NAME
모든 SSH 공개 키를 수집한 후 키를 메타데이터로 모든 인스턴스에 업로드합니다.
gcloud compute instances add-metadata --metadata-from-file ssh-keys=public-ssh-keys.txt --zone ZONE_ID INSTANCE_NAME
자동 단계
또는 nodes.txt에 나열된 모든 인스턴스에 대해 비밀번호 없는 SSH 액세스 설정 프로세스를 자동화하려면 Google Cloud console에서 다음 단계를 수행합니다.
배포된 모든 인스턴스에서 공개 키 목록을 만듭니다.
while read -u10 ZONE HOST ; do echo "Collecting public-key from $HOST"; { echo 'root:'; gcloud compute ssh --quiet --zone $ZONE $HOST --tunnel-through-iap -- sudo cat /root/.ssh/id_rsa.pub; } | tr -ds '\n' " " >> public-ssh-keys.txt; done 10< nodes.txtSSH 공개 키를 메타데이터 항목으로 모든 인스턴스에 할당합니다.
while read -u10 ZONE HOST ; do echo "Adding public keys to $HOST"; gcloud compute instances add-metadata --metadata-from-file ssh-keys=public-ssh-keys.txt --zone $ZONE $HOST; done 10< nodes.txt
SAP HANA 자동 시작 중지
수동 단계
클러스터의 각 SAP HANA 인스턴스에서 SAP HANA 자동 시작이 중지되었는지 확인합니다. 장애 조치의 경우 Pacemaker는 클러스터에서 SAP HANA 인스턴스의 시작 및 중지를 관리합니다.
각 호스트에서 SID_LCadm으로 SAP HANA를 중지합니다.
>HDB stop각 호스트에서 vi와 같은 편집기를 사용하여 SAP HANA 프로필을 엽니다.
vi /usr/sap/SID/SYS/profile/SID_HDBINST_NUM_HOST_NAME
Autostart속성을0으로 설정합니다.Autostart=0
프로필을 저장합니다.
각 호스트에서 SID_LCadm으로 SAP HANA를 시작합니다.
>HDB start
자동 단계
또는 nodes.txt에 나열된 모든 인스턴스에 대해 SAP HANA 자동 시작을 사용 중지하려면 Google Cloud console에서 다음 스크립트를 실행합니다.
while read -u10 ZONE HOST ; do gcloud compute ssh --verbosity=none --zone $ZONE $HOST -- "echo Setting Autostart=0 on \$HOSTNAME; sudo sed -i 's/Autostart=1/Autostart=0/g' /usr/sap/SID/SYS/profile/SID_HDBINST_NUM_\$HOSTNAME"; done 10< nodes.txt
SAP HANA 빠른 다시 시작 사용 설정
특히 큰 인스턴스의 경우 Google Cloud는 SAP HANA의 각 인스턴스에 SAP HANA 빠른 다시 시작을 사용 설정하는 것을 강력히 권장합니다. SAP HANA 빠른 다시 시작은 SAP HANA가 종료되지만 운영체제는 계속 실행되는 경우 다시 시작하는 시간을 줄입니다.
Google Cloud에서 제공하는 자동화 스크립트에서 구성한 대로 운영체제와 커널 설정에서는 이미 SAP HANA 빠른 재시작을 지원합니다.
tmpfs 파일 시스템을 정의하고 SAP HANA를 구성해야 합니다.
tmpfs 파일 시스템을 정의하고 SAP HANA를 구성하려면 수동 단계를 수행하거나 Google Cloud에서 제공하는 자동화 스크립트를 사용하여 SAP HANA 빠른 다시 시작을 사용 설정하면 됩니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.
SAP HANA 빠른 다시 시작 옵션에 대한 전체 안내는 SAP HANA 빠른 다시 시작 옵션 문서를 참조하세요.
수동 단계
tmpfs 파일 시스템 구성
호스트 VM 및 기본 SAP HANA 시스템이 성공적으로 배포되면 tmpfs 파일 시스템에 NUMA 노드의 디렉터리를 만들고 마운트해야 합니다.
VM의 NUMA 토폴로지 표시
필요한 tmpfs 파일 시스템을 매핑하려면 먼저 VM에 있는 NUMA 노드 수를 알아야 합니다. Compute Engine VM에 사용 가능한 NUMA 노드를 표시하려면 다음 명령어를 입력합니다.
lscpu | grep NUMA
예를 들어 m2-ultramem-208 VM 유형에는 다음 예시와 같이 0~3으로 번호가 지정된 4개의 NUMA 노드가 있습니다.
NUMA node(s): 4 NUMA node0 CPU(s): 0-25,104-129 NUMA node1 CPU(s): 26-51,130-155 NUMA node2 CPU(s): 52-77,156-181 NUMA node3 CPU(s): 78-103,182-207
NUMA 노드 디렉터리 만들기
VM에서 각 NUMA 노드의 디렉터리를 만들고 권한을 설정합니다.
예를 들어 0~3으로 번호가 지정된 4개의 NUMA 노드는 다음과 같습니다.
mkdir -pv /hana/tmpfs{0..3}/SID
chown -R SID_LCadm:sapsys /hana/tmpfs*/SID
chmod 777 -R /hana/tmpfs*/SID
NUMA 노드 디렉터리를 tmpfs에 마운트
tmpfs 파일 시스템 디렉터리를 마운트하고 각각에 대해 mpol=prefer로 NUMA 노드 기본 설정을 지정합니다.
SID: SID를 대문자로 지정합니다.
mount tmpfsSID0 -t tmpfs -o mpol=prefer:0 /hana/tmpfs0/SID mount tmpfsSID1 -t tmpfs -o mpol=prefer:1 /hana/tmpfs1/SID mount tmpfsSID2 -t tmpfs -o mpol=prefer:2 /hana/tmpfs2/SID mount tmpfsSID3 -t tmpfs -o mpol=prefer:3 /hana/tmpfs3/SID
/etc/fstab 업데이트
운영체제 재부팅 후 마운트 지점을 사용할 수 있도록 하려면 파일 시스템 테이블 /etc/fstab에 항목을 추가합니다.
tmpfsSID0 /hana/tmpfs0/SID tmpfs rw,relatime,mpol=prefer:0 tmpfsSID1 /hana/tmpfs1/SID tmpfs rw,relatime,mpol=prefer:1 tmpfsSID1 /hana/tmpfs2/SID tmpfs rw,relatime,mpol=prefer:2 tmpfsSID1 /hana/tmpfs3/SID tmpfs rw,relatime,mpol=prefer:3
선택사항: 메모리 사용량 한도 설정
tmpfs 파일 시스템은 동적으로 확장 및 축소할 수 있습니다.
tmpfs 파일 시스템에서 사용하는 메모리를 제한하려면 size 옵션을 사용하여 NUMA 노드 볼륨의 크기 제한을 설정하면 됩니다.
예를 들면 다음과 같습니다.
mount tmpfsSID0 -t tmpfs -o mpol=prefer:0,size=250G /hana/tmpfs0/SID
global.ini 파일의 [memorymanager] 섹션에서 persistent_memory_global_allocation_limit 매개변수를 설정하여 특정 SAP HANA 인스턴스 및 지정된 서버 노드의 모든 NUMA 노드에 대한 전체 tmpfs 메모리 사용량을 제한할 수도 있습니다.
빠른 다시 시작을 위한 SAP HANA 구성
빠른 다시 시작을 위해 SAP HANA를 구성하려면 global.ini 파일을 업데이트하고 영구 메모리에 저장할 테이블을 지정합니다.
global.ini 파일에서 [persistence] 섹션 업데이트
SAP HANA global.ini 파일에서 tmpfs 섹션을 참조하도록 [persistence] 섹션을 구성합니다. 각 tmpfs 위치를 세미콜론으로 구분합니다.
[persistence] basepath_datavolumes = /hana/data basepath_logvolumes = /hana/log basepath_persistent_memory_volumes = /hana/tmpfs0/SID;/hana/tmpfs1/SID;/hana/tmpfs2/SID;/hana/tmpfs3/SID
앞의 예시는 m2-ultramem-208에 해당하는 4개의 NUMA 노드에 메모리 볼륨 4개를 지정합니다. m2-ultramem-416에서 실행 중인 경우 메모리 볼륨 8개(0~7)를 구성해야 합니다.
global.ini 파일을 수정한 후 SAP HANA를 다시 시작합니다.
이제 SAP HANA에서 tmpfs 위치를 영구 메모리 공간으로 사용할 수 있습니다.
영구 메모리에 저장할 테이블 지정
영구 메모리에 저장할 특정 열 테이블 또는 파티션을 지정합니다.
예를 들어 기존 테이블에 영구 메모리를 사용 설정하려면 SQL 쿼리를 실행합니다.
ALTER TABLE exampletable persistent memory ON immediate CASCADE
새 테이블의 기본값을 변경하려면 indexserver.ini 파일에 table_default 매개변수를 추가합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
[persistent_memory] table_default = ON
열, 테이블 제어 방법 및 자세한 정보를 제공하는 모니터링 뷰에 대한 자세한 내용은 SAP HANA 영구 메모리를 참조하세요.
자동 단계
SAP HANA 빠른 다시 시작을 사용 설정하도록 Google Cloud에서 제공하는 자동화 스크립트는 /hana/tmpfs* 디렉터리, /etc/fstab 파일, SAP HANA 구성을 변경합니다. 스크립트를 실행할 때 SAP HANA 시스템의 초기 배포인지 여부 또는 머신 크기를 다른 NUMA 크기로 조절하는지 여부에 따라 추가 단계를 수행해야 할 수 있습니다.
SAP HANA 시스템을 처음 배포하거나 머신 크기를 조절하여 NUMA 노드 수를 늘리려면 SAP HANA 빠른 다시 시작을 사용 설정하도록 Google Cloud에서 제공하는 자동화 스크립트를 실행하는 동안 SAP HANA가 실행 중인지 확인합니다.
NUMA 노드 수가 줄어들도록 머신 크기를 조절하는 경우 SAP HANA 빠른 다시 시작을 사용 설정하도록 Google Cloud에서 제공하는 자동화 스크립트를 실행하는 동안 SAP HANA가 중지되었는지 확인합니다. 스크립트가 실행된 후 SAP HANA 구성을 수동으로 업데이트하여 SAP HANA 빠른 다시 시작 설정을 완료해야 합니다. 자세한 내용은 빠른 다시 시작을 위한 SAP HANA 구성을 참조하세요.
SAP HANA 빠른 다시 시작을 사용 설정하려면 다음 단계를 수행합니다.
호스트 VM과의 SSH 연결을 설정합니다.
루트로 전환하기:
sudo su -
sap_lib_hdbfr.sh스크립트 다운로드:wget https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/terraform/latest/terraform/lib/sap_lib_hdbfr.sh
파일을 실행 가능하게 만듭니다.
chmod +x sap_lib_hdbfr.sh
스크립트에 오류가 없는지 확인합니다.
vi sap_lib_hdbfr.sh ./sap_lib_hdbfr.sh -help
명령어에서 오류를 반환하면 Cloud Customer Care팀에 문의하세요. 고객 관리에 문의하는 방법에 대한 자세한 내용은 Google Cloud 기반 SAP에 대한 지원 받기를 참조하세요.
SAP HANA 데이터베이스의 SYSTEM 사용자에 대한 SAP HANA 시스템 ID(SID)와 비밀번호를 바꾼 후 스크립트를 실행합니다. 비밀번호를 안전하게 제공하려면 Secret Manager에서 보안 비밀을 사용하는 것이 좋습니다.
Secret Manager에서 보안 비밀 이름을 사용하여 스크립트를 실행합니다. 이 보안 비밀은 호스트 VM 인스턴스가 포함된 Google Cloud 프로젝트에 있어야 합니다.
sudo ./sap_lib_hdbfr.sh -h 'SID' -s SECRET_NAME
다음을 바꿉니다.
SID: 대문자로 SID를 지정합니다. 예를 들면AHA입니다.SECRET_NAME: SAP HANA 데이터베이스의 SYSTEM 사용자에 대한 비밀번호에 해당하는 보안 비밀의 이름을 지정합니다. 이 보안 비밀은 호스트 VM 인스턴스가 포함된 Google Cloud 프로젝트에 있어야 합니다.
또는 일반 텍스트 비밀번호를 사용하여 스크립트를 실행할 수 있습니다. SAP HANA 빠른 다시 시작을 사용 설정한 후에 비밀번호를 변경해야 합니다. VM의 명령줄 기록에 비밀번호가 기록되므로 일반 텍스트 비밀번호를 사용하지 않는 것이 좋습니다.
sudo ./sap_lib_hdbfr.sh -h 'SID' -p 'PASSWORD'
다음을 바꿉니다.
SID: 대문자로 SID를 지정합니다. 예를 들면AHA입니다.PASSWORD: SAP HANA 데이터베이스의 SYSTEM 사용자에 대한 비밀번호를 지정합니다.
초기 실행이 성공하면 다음과 비슷한 출력이 표시됩니다.
INFO - Script is running in standalone mode
ls: cannot access '/hana/tmpfs*': No such file or directory
INFO - Setting up HANA Fast Restart for system 'TST/00'.
INFO - Number of NUMA nodes is 2
INFO - Number of directories /hana/tmpfs* is 0
INFO - HANA version 2.57
INFO - No directories /hana/tmpfs* exist. Assuming initial setup.
INFO - Creating 2 directories /hana/tmpfs* and mounting them
INFO - Adding /hana/tmpfs* entries to /etc/fstab. Copy is in /etc/fstab.20220625_030839
INFO - Updating the HANA configuration.
INFO - Running command: select * from dummy
DUMMY
"X"
1 row selected (overall time 4124 usec; server time 130 usec)
INFO - Running command: ALTER SYSTEM ALTER CONFIGURATION ('global.ini', 'SYSTEM') SET ('persistence', 'basepath_persistent_memory_volumes') = '/hana/tmpfs0/TST;/hana/tmpfs1/TST;'
0 rows affected (overall time 3570 usec; server time 2239 usec)
INFO - Running command: ALTER SYSTEM ALTER CONFIGURATION ('global.ini', 'SYSTEM') SET ('persistent_memory', 'table_unload_action') = 'retain';
0 rows affected (overall time 4308 usec; server time 2441 usec)
INFO - Running command: ALTER SYSTEM ALTER CONFIGURATION ('indexserver.ini', 'SYSTEM') SET ('persistent_memory', 'table_default') = 'ON';
0 rows affected (overall time 3422 usec; server time 2152 usec)
SUSE 패키지 다운로드
수직 확장 배포에 사용되는 리소스 에이전트를 제거하고 수평 확장에 사용되는 리소스 에이전트로 바꿉니다.
수동 단계
다수 결정권자 인스턴스를 포함한 모든 호스트에서 다음 단계를 수행합니다.
HANA 수직 확장 리소스 에이전트를 제거합니다.
zypper remove SAPHanaSR SAPHanaSR-doc
HANA 수평 확장 리소스 에이전트를 설치합니다.
zypper in SAPHanaSR-ScaleOut SAPHanaSR-ScaleOut-doc
socat을 설치합니다.zypper install socat
최신 운영체제 패치를 설치합니다.
zypper patch
자동 단계
또는 nodes.txt에 나열된 모든 인스턴스에 대해 이 프로세스를 자동화하려면 Google Cloud 콘솔에서 다음 스크립트를 실행합니다.
while read -u10 HOST ; do gcloud compute ssh --zone $HOST -- "sudo zypper remove -y SAPHanaSR SAPHanaSR-doc; sudo zypper in -y SAPHanaSR-ScaleOut SAPHanaSR-ScaleOut-doc socat; sudo zypper patch -y"; done 10< nodes.txt
데이터베이스 백업
데이터베이스 백업을 만들어 SAP HANA 시스템 복제에 데이터베이스 로깅을 시작하고 복구 지점을 만듭니다.
MDC 구성에 테넌트 데이터베이스가 여러 개 있는 경우 각 테넌트 데이터베이스를 백업합니다.
Deployment Manager 템플릿에서는 /hanabackup/data/SID를 기본 백업 디렉터리로 사용합니다.
새 SAP HANA 데이터베이스의 백업을 만들려면 다음 안내를 따르세요.
기본 호스트에서
SID_LCadm으로 전환합니다. OS 이미지에 따라 명령어가 다를 수 있습니다.sudo -i -u SID_LCadm
데이터베이스 백업을 만듭니다.
SAP HANA 단일 데이터베이스 컨테이너 시스템의 경우 다음을 실행합니다.
>hdbsql -t -u system -p SYSTEM_PASSWORD -i INST_NUM \ "backup data using file ('full')"다음 예시에서는 새 SAP HANA 시스템의 성공적인 응답을 보여줍니다.
0 rows affected (overall time 18.416058 sec; server time 18.414209 sec)
SAP HANA 멀티 데이터베이스 컨테이너 시스템(MDC)의 경우 시스템 데이터베이스와 테넌트 데이터베이스의 백업을 만듭니다.
>hdbsql -t -d SYSTEMDB -u system -p SYSTEM_PASSWORD -i INST_NUM \ "backup data using file ('full')">hdbsql -t -d SID -u system -p SYSTEM_PASSWORD -i INST_NUM \ "backup data using file ('full')"
다음 예시에서는 새 SAP HANA 시스템의 성공적인 응답을 보여줍니다.
0 rows affected (overall time 16.590498 sec; server time 16.588806 sec)
로깅 모드가 보통으로 설정되어 있는지 확인합니다.
>hdbsql -u system -p SYSTEM_PASSWORD -i INST_NUM \ "select value from "SYS"."M_INIFILE_CONTENTS" where key='log_mode'"다음과 같이 표시됩니다.
VALUE "normal"
SAP HANA 시스템 복제 사용 설정
SAP HANA 시스템 복제를 사용 설정하는 과정에서 기본 호스트에서 보조 호스트로 파일 시스템(SSFS)의 SAP HANA 보안 저장소의 데이터와 키 파일을 복사해야 합니다. 이 절차에서 파일을 복사하는 데 사용되는 방법은 사용 가능한 여러 방법 중 한 가지일 뿐입니다.
기본 호스트에서
SID_LCadm으로 시스템 복제를 사용 설정합니다.>hdbnsutil -sr_enable --name=PRIMARY_HOST_NAME보조 호스트에서 다음을 수행합니다.
SID_LCadm으로 SAP HANA를 중지합니다.>sapcontrol -nr INST_NUM -function StopSystem루트로 기존 SSFS 데이터와 키 파일을 보관처리합니다.
#cd /usr/sap/SID/SYS/global/security/rsecssfs/#mv data/SSFS_SID.DAT data/SSFS_SID.DAT-ARC#mv key/SSFS_SID.KEY key/SSFS_SID.KEY-ARC기본 호스트에서 데이터 파일을 복사합니다.
#scp -o StrictHostKeyChecking=no \ PRIMARY_HOST_NAME:/usr/sap/SID/SYS/global/security/rsecssfs/data/SSFS_SID.DAT \ /usr/sap/SID/SYS/global/security/rsecssfs/data/SSFS_SID.DAT기본 호스트에서 키 파일을 복사합니다.
#scp -o StrictHostKeyChecking=no \ PRIMARY_HOST_NAME:/usr/sap/SID/SYS/global/security/rsecssfs/key/SSFS_SID.KEY \ /usr/sap/SID/SYS/global/security/rsecssfs/key/SSFS_SID.KEY파일 소유권을 업데이트합니다.
#chown SID_LCadm:sapsys /usr/sap/SID/SYS/global/security/rsecssfs/data/SSFS_SID.DAT#chown SID_LCadm:sapsys /usr/sap/SID/SYS/global/security/rsecssfs/key/SSFS_SID.KEY파일 권한을 업데이트합니다.
#chmod 644 /usr/sap/SID/SYS/global/security/rsecssfs/data/SSFS_SID.DAT#chmod 640 /usr/sap/SID/SYS/global/security/rsecssfs/key/SSFS_SID.KEYSID_LCadm으로 보조 SAP HANA 시스템을 SAP HANA 시스템 복제에 등록합니다.
>hdbnsutil -sr_register --remoteHost=PRIMARY_HOST_NAME --remoteInstance=INST_NUM \ --replicationMode=syncmem --operationMode=logreplay --name=SECONDARY_HOST_NAMESID_LCadm으로 SAP HANA를 시작합니다.
>sapcontrol -nr INST_NUM -function StartSystem
시스템 복제 유효성 검사
기본 호스트에서 SID_LCadm으로 다음 Python 스크립트를 실행하여 SAP HANA 시스템 복제가 활성 상태인지 확인합니다.
$ python $DIR_INSTANCE/exe/python_support/systemReplicationStatus.py다른 표시기 중에서 복제가 올바르게 설정되어 있으면 xsengine, nameserver, indexserver 서비스에 다음 값이 표시됩니다.
Secondary Active Status가YES입니다.Replication Status가ACTIVE입니다.
또한 overall system replication status가 ACTIVE로 표시됩니다.
SAP HANA HA/DR 제공업체 후크 사용 설정
SUSE는 SAP HANA가 특정 이벤트의 알림을 보낼 수 있게 해주고 장애 감지를 향상시키는 SAP HANA HA/DR 제공업체 후크를 사용 설정할 것을 권장합니다. SAP HANA HA/DR 제공업체 후크를 사용하려면 SAP HANA 2.0 SPS 03 이상 버전이 필요합니다.
기본 및 보조 사이트 모두에서 다음 단계를 완료합니다.
SID_LCadm으로 SAP HANA를 중지합니다.>sapcontrol -nr 00 -function StopSystem
루트 또는
SID_LCadm로 수정할global.ini파일을 엽니다.>vi /hana/shared/SID/global/hdb/custom/config/global.iniglobal.ini파일에 다음 정의를 추가합니다.[ha_dr_provider_saphanasrmultitarget] provider = SAPHanaSrMultiTarget path = /usr/share/SAPHanaSR-ScaleOut/ execution_order = 1 [ha_dr_provider_sustkover] provider = susTkOver path = /usr/share/SAPHanaSR-ScaleOut/ execution_order = 2 sustkover_timeout = 30 [ha_dr_provider_suschksrv] provider = susChkSrv path = /usr/share/SAPHanaSR-ScaleOut/ execution_order = 3 action_on_lost = stop [trace] ha_dr_saphanasrmultitarget = info ha_dr_sustkover = info
루트로 다음 명령어를 실행하여
/etc/sudoers.d디렉터리에 커스텀 구성 파일을 만듭니다. 이 새로운 구성 파일을 사용하면srConnectionChanged()후크 메서드가 호출될 때SID_LCadm사용자가 클러스터 노드 속성에 액세스할 수 있습니다.>sudo visudo -f /etc/sudoers.d/SAPHanaSR/etc/sudoers.d/SAPHanaSR파일에 다음 텍스트를 추가합니다.SID_LC를 소문자로 표시된 SID로 바꿉니다.SID_LCadm ALL=(ALL) NOPASSWD: /usr/sbin/crm_attribute -n hana_SID_LC_site_srHook_* SID_LCadm ALL=(ALL) NOPASSWD: /usr/sbin/crm_attribute -n hana_SID_LC_gsh * SID_LCadm ALL=(ALL) NOPASSWD: /usr/sbin/SAPHanaSR-hookHelper --sid=SID_LC *
/etc/sudoers파일에 다음 텍스트가 포함되어 있는지 확인합니다.SLES for SAP 15 SP3 이상:
@includedir /etc/sudoers.d
최대 SLES for SAP 15 SP2 버전의 경우:
#includedir /etc/sudoers.d
이 텍스트에서
#은 문법의 일부이며 줄이 주석임을 의미하는 것은 아닙니다.
SID_LCadm으로 SAP HANA를 시작합니다.>sapcontrol -nr 00 -function StartSystemSAP HANA의 클러스터 구성을 완료한 후 SAPHanaSR Python 후크 문제 해결 및 HANA 인덱스 서버 장애 시 HA 클러스터 인계가 너무 오래 걸림의 설명대로 장애 조치 테스트 중에 후크가 올바르게 작동하는지 확인할 수 있습니다.
Cloud Load Balancing 장애 조치 지원 구성
장애 조치를 지원하는 내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기 서비스는 상태 점검 서비스를 기반으로 SAP HANA 클러스터의 활성 호스트로 트래픽을 라우팅합니다.
가상 IP의 IP 주소 예약
가상 IP(VIP) 주소(유동 IP 주소라고도 함)는 활성 SAP HANA 시스템을 따릅니다. 부하 분산기는 VIP로 전송된 트래픽을 현재 활성 SAP HANA 시스템을 호스팅하는 VM으로 라우팅합니다.
Cloud Shell을 엽니다.
가상 IP의 IP 주소를 예약합니다. 애플리케이션이 SAP HANA에 액세스하는 데 사용하는 IP 주소입니다.
--addresses플래그를 생략하면 지정된 서브넷의 IP 주소가 자동으로 선택됩니다.$gcloud compute addresses create VIP_NAME \ --region CLUSTER_REGION --subnet CLUSTER_SUBNET \ --addresses VIP_ADDRESS고정 IP를 예약하는 방법에 대한 상세 설명은 고정 내부 IP 주소 예약을 참조하세요.
IP 주소 예약을 확인합니다.
$gcloud compute addresses describe VIP_NAME \ --region CLUSTER_REGION다음과 비슷한 출력이 표시됩니다.
address: 10.0.0.19 addressType: INTERNAL creationTimestamp: '2020-05-20T14:19:03.109-07:00' description: '' id: '8961491304398200872' kind: compute#address name: vip-for-hana-ha networkTier: PREMIUM purpose: GCE_ENDPOINT region: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/regions/us-central1 selfLink: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/regions/us-central1/addresses/vip-for-hana-ha status: RESERVED subnetwork: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/regions/us-central1/subnetworks/example-subnet-us-central1
호스트 VM의 인스턴스 그룹 만들기
Cloud Shell에서 비관리형 인스턴스 그룹 2개를 만들고 기본 마스터 호스트 VM을 인스턴스 하나에, 보조 마스터 호스트 VM을 다른 인스턴스에 할당합니다.
$gcloud compute instance-groups unmanaged create PRIMARY_IG_NAME \ --zone=PRIMARY_ZONE$gcloud compute instance-groups unmanaged add-instances PRIMARY_IG_NAME \ --zone=PRIMARY_ZONE \ --instances=PRIMARY_HOST_NAME$gcloud compute instance-groups unmanaged create SECONDARY_IG_NAME \ --zone=SECONDARY_ZONE$gcloud compute instance-groups unmanaged add-instances SECONDARY_IG_NAME \ --zone=SECONDARY_ZONE \ --instances=SECONDARY_HOST_NAME인스턴스 그룹 생성을 확인합니다.
$gcloud compute instance-groups unmanaged list다음과 비슷한 출력이 표시됩니다.
NAME ZONE NETWORK NETWORK_PROJECT MANAGED INSTANCES hana-ha-ig-1 us-central1-a example-network example-project-123456 No 1 hana-ha-ig-2 us-central1-c example-network example-project-123456 No 1
Compute Engine 상태 확인 만들기
Cloud Shell에서 상태 확인을 만듭니다. 상태 확인에 사용되는 포트로, 다른 서비스와 충돌하지 않도록 비공개 범위 49152~65535에서 포트를 선택합니다. Compute Engine 라이브 마이그레이션 이벤트 중에 장애 조치 허용 범위를 늘리기 위해 확인 간격 및 제한 시간 값이 기본값보다 약간 더 깁니다. 필요한 경우 이러한 값을 조정할 수 있습니다.
$gcloud compute health-checks create tcp HEALTH_CHECK_NAME --port=HEALTHCHECK_PORT_NUM \ --proxy-header=NONE --check-interval=10 --timeout=10 --unhealthy-threshold=2 \ --healthy-threshold=2상태 확인 생성을 확인합니다.
$gcloud compute health-checks describe HEALTH_CHECK_NAME다음과 비슷한 출력이 표시됩니다.
checkIntervalSec: 10 creationTimestamp: '2020-05-20T21:03:06.924-07:00' healthyThreshold: 2 id: '4963070308818371477' kind: compute#healthCheck name: hana-health-check selfLink: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/global/healthChecks/hana-health-check tcpHealthCheck: port: 60000 portSpecification: USE_FIXED_PORT proxyHeader: NONE timeoutSec: 10 type: TCP unhealthyThreshold: 2
상태 확인에 사용할 방화벽 규칙 만들기
Compute Engine 상태 확인 35.191.0.0/16 및 130.211.0.0/22에 사용되는 IP 범위에서 호스트 VM에 액세스할 수 있는 비공개 범위의 포트에 사용할 방화벽 규칙을 정의합니다. 자세한 내용은 상태 확인에 사용할 방화벽 규칙 만들기를 참조하세요.
아직 없으면 호스트 VM에 네트워크 태그를 추가합니다. 이 네트워크 태그는 방화벽 규칙에서 상태 확인을 위해 사용됩니다.
$gcloud compute instances add-tags PRIMARY_HOST_NAME \ --tags NETWORK_TAGS \ --zone PRIMARY_ZONE$gcloud compute instances add-tags SECONDARY_HOST_NAME \ --tags NETWORK_TAGS \ --zone SECONDARY_ZONE방화벽을 아직 만들지 않았으면 상태 확인을 허용하는 방화벽 규칙을 만듭니다.
$gcloud compute firewall-rules create RULE_NAME \ --network NETWORK_NAME \ --action ALLOW \ --direction INGRESS \ --source-ranges 35.191.0.0/16,130.211.0.0/22 \ --target-tags NETWORK_TAGS \ --rules tcp:HLTH_CHK_PORT_NUM예를 들면 다음과 같습니다.
gcloud compute firewall-rules create fw-allow-health-checks \ --network example-network \ --action ALLOW \ --direction INGRESS \ --source-ranges 35.191.0.0/16,130.211.0.0/22 \ --target-tags cluster-ntwk-tag \ --rules tcp:60000
부하 분산기 및 장애 조치 그룹 구성
부하 분산기 백엔드 서비스를 만듭니다.
$gcloud compute backend-services create BACKEND_SERVICE_NAME \ --load-balancing-scheme internal \ --health-checks HEALTH_CHECK_NAME \ --no-connection-drain-on-failover \ --drop-traffic-if-unhealthy \ --failover-ratio 1.0 \ --region CLUSTER_REGION \ --global-health-checks기본 인스턴스 그룹을 백엔드 서비스에 추가합니다.
$gcloud compute backend-services add-backend BACKEND_SERVICE_NAME \ --instance-group PRIMARY_IG_NAME \ --instance-group-zone PRIMARY_ZONE \ --region CLUSTER_REGION보조 장애 조치 인스턴스 그룹을 백엔드 서비스에 추가합니다.
$gcloud compute backend-services add-backend BACKEND_SERVICE_NAME \ --instance-group SECONDARY_IG_NAME \ --instance-group-zone SECONDARY_ZONE \ --failover \ --region CLUSTER_REGION전달 규칙을 만듭니다. IP 주소에 VIP용으로 예약한 IP 주소를 지정합니다. 아래에 지정된 리전 외부에서 SAP HANA 시스템에 액세스해야 하는 경우에는 정의에
--allow-global-access플래그를 포함하세요.$gcloud compute forwarding-rules create RULE_NAME \ --load-balancing-scheme internal \ --address VIP_ADDRESS \ --subnet CLUSTER_SUBNET \ --region CLUSTER_REGION \ --backend-service BACKEND_SERVICE_NAME \ --ports ALLSAP HANA 고가용성 시스템에 대한 리전 간 액세스에 대한 자세한 내용은 내부 TCP/UDP 부하 분산을 참조하세요.
부하 분산기 구성 테스트
백엔드 인스턴스 그룹이 나중까지 정상으로 등록되지 않더라도 상태 확인에 응답하도록 리스너를 설정하여 부하 분산기 구성을 테스트할 수 있습니다. 리스너를 설정한 후 부하 분산기가 올바르게 구성되면 백엔드 인스턴스 그룹 상태가 정상으로 변경됩니다.
다음 섹션에서는 구성을 테스트하는 데 사용할 수 있는 다양한 방법을 보여줍니다.
socat 유틸리티로 부하 분산기 테스트
socat 유틸리티를 사용하여 상태 확인 포트에서 일시적으로 리슨할 수 있습니다. 나중에 클러스터 리소스를 구성할 때 socat 유틸리티를 사용하므로 이 유틸리티를 설치해야 합니다.
기본 및 보조 마스터 호스트 VM에서 모두 루트로
socat유틸리티를 설치합니다.#zypper install -y socatsocat프로세스를 시작하여 상태 확인 포트에서 60초 동안 리슨합니다.#timeout 60s socat - TCP-LISTEN:HLTH_CHK_PORT_NUM,forkCloud Shell에서 상태 확인이 리스너를 감지할 때까지 몇 초 정도 기다린 후 백엔드 인스턴스 그룹 상태를 확인합니다.
$gcloud compute backend-services get-health BACKEND_SERVICE_NAME \ --region CLUSTER_REGION다음과 비슷한 출력이 표시됩니다.
--- backend: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/zones/us-central1-a/instanceGroups/hana-ha-ig-1 status: healthStatus: ‐ healthState: HEALTHY instance: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/zones/us-central1-a/instances/hana-ha-vm-1 ipAddress: 10.0.0.35 port: 80 kind: compute#backendServiceGroupHealth --- backend: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/zones/us-central1-c/instanceGroups/hana-ha-ig-2 status: healthStatus: ‐ healthState: HEALTHY instance: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/zones/us-central1-c/instances/hana-ha-vm-2 ipAddress: 10.0.0.34 port: 80 kind: compute#backendServiceGroupHealth
포트 22를 사용하여 부하 분산기 테스트
호스트 VM에서 SSH 연결용으로 포트 22가 열려 있으면 상태 확인기에 응답할 수 있는 리스너가 있는 포트 22를 사용하도록 상태 확인기를 임시로 수정할 수 있습니다.
포트 22를 일시적으로 사용하려면 다음 단계를 수행합니다.
콘솔에서 상태 확인을 클릭합니다.
수정을 클릭합니다.
포트 필드에서 포트 번호를 22로 변경합니다.
저장을 클릭하고 1~2분 정도 기다립니다.
Cloud Shell에서 백엔드 인스턴스 그룹 상태를 확인합니다.
$gcloud compute backend-services get-health BACKEND_SERVICE_NAME \ --region CLUSTER_REGION다음과 비슷한 출력이 표시됩니다.
--- backend: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/zones/us-central1-a/instanceGroups/hana-ha-ig-1 status: healthStatus: ‐ healthState: HEALTHY instance: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/zones/us-central1-a/instances/hana-ha-vm-1 ipAddress: 10.0.0.35 port: 80 kind: compute#backendServiceGroupHealth --- backend: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/zones/us-central1-c/instanceGroups/hana-ha-ig-2 status: healthStatus: ‐ healthState: HEALTHY instance: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project-123456/zones/us-central1-c/instances/hana-ha-vm-2 ipAddress: 10.0.0.34 port: 80 kind: compute#backendServiceGroupHealth
확인을 완료하면 상태 확인 포트 번호를 원래 포트 번호로 다시 변경합니다.
Pacemaker 설정
다음 절차에서는 SAP HANA용 Compute Engine VM에서 Pacemaker 클러스터의 SUSE 구현을 구성합니다.
SLES에서 고가용성 클러스터를 구성하는 방법에 대한 상세 설명은 사용하는 SLES 버전의 SUSE Linux Enterprise 고가용성 확장 문서를 참조하세요.
리소스 에이전트 스크립트 다운로드
수동 단계
다수 결정권자뿐만 아니라 모든 기본 및 보조 호스트에서 루트로 필요한 리소스 에이전트 스크립트를 다운로드합니다.
#mkdir -p /usr/lib64/stonith/plugins/external#curl https://storage.googleapis.com/sapdeploy/pacemaker-gcp/gcpstonith -o /usr/lib64/stonith/plugins/external/gcpstonith#chmod +x /usr/lib64/stonith/plugins/external/gcpstonith
자동 단계
또는 nodes.txt에 나열된 모든 인스턴스에 필요한 리소스 에이전트 스크립트를 다운로드하려면 Google Cloud console에서 다음 스크립트를 실행합니다.
while read -u10 HOST ; do gcloud compute ssh --tunnel-through-iap --quiet --zone $HOST -- "echo 'CLOUDSDK_PYTHON=/usr/bin/python' | sudo tee -a /etc/sysconfig/pacemaker; sudo curl --silent https://storage.googleapis.com/sapdeploy/pacemaker-gcp/gcpstonith -o /usr/lib64/stonith/plugins/external/gcpstonith; sudo chmod +x /usr/lib64/stonith/plugins/external/gcpstonith"; done 10< nodes.txt
클러스터 초기화
기본 호스트에서 루트로 클러스터를 초기화합니다.
SLES 15
crm cluster init -y
SLES 12
ha-cluster-init -y
SBD 및 기본 비밀번호와 관련된 경고는 무시합니다. 이 배포에서는 SBD 및 기본 비밀번호가 사용되지 않습니다.
클러스터 구성
기본 호스트에서 루트로 다음 단계를 수행합니다.
유지보수 모드 사용 설정
Pacemaker 클러스터를 유지보수 모드로 전환합니다.
crm configure property maintenance-mode="true"
일반 클러스터 속성 구성
다음 일반 클러스터 속성을 구성합니다.
crm configure property stonith-timeout="300s" crm configure property stonith-action="reboot" crm configure property stonith-enabled="true" crm configure property cluster-infrastructure="corosync" crm configure property cluster-name="hacluster" crm configure property placement-strategy="balanced" crm configure property no-quorum-policy="freeze" crm configure property concurrent-fencing="true" crm configure rsc_defaults migration-threshold="50" crm configure rsc_defaults resource-stickiness="1000" crm configure op_defaults timeout="600"
corosync.conf 기본 설정 수정
원하는 편집기를 사용하여
/etc/corosync/corosync.conf파일을 엽니다.consensus매개변수를 삭제합니다.Google Cloud의 권장사항에 따라 나머지 매개변수를 수정합니다.
다음 표에는 Google Cloud에서 값을 권장하는totem매개변수 및 값 변경의 영향이 나와 있습니다. Linux 배포판 간에 다를 수 있는 이러한 매개변수의 기본값은 Linux 배포판에 대한 문서를 참조하세요.매개변수 권장 값 값 변경 영향 secauthoff모든 totem메시지의 인증과 암호화를 중지합니다.join60(ms) 노드가 멤버십 프로토콜에서 join메시지를 대기하는 시간을 늘립니다.max_messages20 토큰을 받은 후 노드가 전송할 수 있는 최대 메시지 수를 늘립니다. token20000(ms) 노드가 토큰 손실을 선언하고 노드 장애를 가정하고 조치를 취하기 전에 노드가
totem프로토콜 토큰을 대기하는 시간을 늘립니다.token매개변수의 값을 늘리면 클러스터가 라이브 마이그레이션과 같은 일시적인 인프라 이벤트를 더 용인할 수 있습니다. 하지만 클러스터가 노드 장애를 감지하고 복구하는 데 더 오래 걸릴 수도 있습니다.또한
token매개변수 값은consensus매개변수의 기본값을 결정하는데, 이 값은 구성 멤버십의 재설정을 시도하기 전에 합의에 도달할 때까지 노드가 대기하는 시간을 제어합니다.consensus해당 사항 없음 새로운 멤버십 구성을 시작하기 전에 합의에 도달할 때까지 기다리는 시간(밀리초)을 지정합니다.
이 매개변수를 생략하는 것이 좋습니다.
consensus매개변수를 지정하지 않으면 Corosync에서 해당 값을token매개변수 값의 1.2배로 설정합니다.token매개변수의 권장 값인20000을 사용하면consesus매개변수가 값24000으로 설정됩니다.consensus값을 명시적으로 지정하는 경우 값이24000또는1.2*token중 더 큰 값이어야 합니다.token_retransmits_before_loss_const10 수신자 노드가 실패하였음을 확인하고 조치를 취하기 전에 노드가 시도하는 토큰 재전송 횟수를 증가합니다. transport- SLES:
udpu - RHEL 8 이상:
knet - RHEL 7:
udpu
Corosync에서 사용되는 전송 메커니즘을 지정합니다. - SLES:
모든 호스트를 Pacemaker 클러스터에 조인
다수 결정권자를 포함한 다른 모든 호스트를 기본 호스트의 Pacemaker 클러스터에 조인합니다.
수동 단계
SLES 15
crm cluster join -y -c PRIMARY_HOST_NAME
SLES 12
ha-cluster-join -y -c PRIMARY_HOST_NAME
자동 단계
또는 nodes.txt에 나열된 모든 인스턴스에 대해 이 프로세스를 자동화하려면 Google Cloud 콘솔에서 다음 스크립트를 실행합니다.
while read -u10 HOST ; do echo "Joining $HOST to Pacemaker cluster"; gcloud compute ssh --tunnel-through-iap --quiet --zone $HOST -- sudo ha-cluster-join -y -c PRIMARY_HOST_NAME; done 10< nodes.txt
기본 노드를 자체로 조인할 때 트리거되는 오류 메시지 ERROR: cluster.join: Abort: Cluster is currently active는 무시합니다.
모든 호스트에서 루트로 클러스터에 모든 노드가 표시되는지 확인합니다.
# crm_mon -s다음과 비슷한 출력이 표시됩니다.
CLUSTER OK: 5 nodes online, 0 resources configured
펜싱 설정
각 호스트 VM의 펜스 에이전트로 클러스터 리소스를 정의하여 펜싱을 설정합니다.
펜싱 작업 후 올바른 이벤트 시퀀스를 보장하려면 또한 VM이 펜싱된 후 Corosync의 다시 시작을 지연하도록 운영체제를 구성합니다. 지연을 고려하여 재부팅 시 Pacemaker 제한 시간을 조정합니다.
펜싱 기기 리소스 만들기
수동 단계
기본 호스트에서 루트로 기본 및 보조 클러스터의 모든 노드에 대한 펜싱 리소스를 만듭니다.
기본 클러스터에 있는 노드 호스트 이름으로
PRIMARY_HOST_NAME을 바꾼 후 다음 명령어를 실행합니다.#crm configure primitive STONITH-"PRIMARY_HOST_NAME" stonith:external/gcpstonith \ op monitor interval="300s" timeout="120s" \ op start interval="0" timeout="60s" \ params instance_name="PRIMARY_HOST_NAME" gcloud_path="/usr/bin/gcloud" logging="yes" \ pcmk_reboot_timeout=300 pcmk_monitor_retries=4 pcmk_delay_max=30기본 클러스터의 다른 모든 노드에 이전 단계를 반복합니다.
보조 클러스터에 있는 노드의 호스트 이름으로
SECONDARY_HOST_NAME을 바꾼 후 다음 명령어를 실행합니다.#crm configure primitive STONITH-"SECONDARY_HOST_NAME" stonith:external/gcpstonith \ op monitor interval="300s" timeout="120s" \ op start interval="0" timeout="60s" \ params instance_name="SECONDARY_HOST_NAME" gcloud_path="/usr/bin/gcloud" logging="yes" \ pcmk_reboot_timeout=300 pcmk_monitor_retries=4보조 클러스터의 다른 모든 노드에 이전 단계를 반복합니다.
주요 제작자 인스턴스의 호스트 이름으로
MAJORITY_MAKER_HOSTNAME을 바꾼 후 다음 명령어를 실행합니다.#crm configure primitive STONITH-"MAJORITY_MAKER_HOSTNAME" stonith:external/gcpstonith \ op monitor interval="300s" timeout="120s" \ op start interval="0" timeout="60s" \ params instance_name="MAJORITY_MAKER_HOSTNAME" gcloud_path="/usr/bin/gcloud" logging="yes" \ pcmk_reboot_timeout=300 pcmk_monitor_retries=4펜싱 기기의 위치를 설정하세요.
#crm configure location LOC_STONITH_"PRIMARY_HOST_NAME" \ STONITH-"PRIMARY_HOST_NAME" -inf: "PRIMARY_HOST_NAME"다수 결정권자 호스트를 포함하여 기본 및 보조 클러스터에서 다른 모든 호스트에 대해 이전 단계를 반복합니다.
자동 단계
또는 nodes.txt에 나열된 모든 인스턴스에 대해 펜싱을 설정하려면 Google Cloud console에서 다음 스크립트를 실행합니다.
while read -u10 HOST; do gcloud compute ssh --tunnel-through-iap --quiet --zone $HOST -- "sudo crm configure primitive STONITH-\$HOSTNAME stonith:external/gcpstonith op monitor interval=\"300s\" timeout=\"60s\" on-fail=\"restart\" op start interval=\"0\" timeout=\"60s\" onfail=\"restart\" params instance_name=\$HOSTNAME gcloud_path=\"/usr/bin/gcloud\" logging=\"yes\" pcmk_reboot_timeout=300 pcmk_monitor_retries=4; sudo crm configure location LOC_STONITH_\$HOSTNAME STONITH-\$HOSTNAME -inf: \$HOSTNAME"; done 10< nodes.txt
Corosync 재시작 지연 설정
수동 단계
모든 호스트에서 루트로
systemd삽입 파일을 만들어 Corosync 시작을 지연하여 펜싱된 VM이 재부팅된 후 올바른 이벤트 시퀀스를 확인합니다.systemctl edit corosync.service
파일에 다음 행을 추가합니다.
[Service] ExecStartPre=/bin/sleep 60
파일을 저장하고 편집기를 종료합니다.
systemd 관리자 구성을 새로고침합니다.
systemctl daemon-reload
삽입 파일이 생성되었는지 확인합니다.
service corosync status
다음 예시와 같이 삽입 파일의 줄이 표시됩니다.
● corosync.service - Corosync Cluster Engine Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/corosync.service; disabled; vendor preset: disabled) Drop-In: /etc/systemd/system/corosync.service.d └─override.conf Active: active (running) since Tue 2021-07-20 23:45:52 UTC; 2 days ago
자동 단계
또는 nodes.txt에 나열된 모든 인스턴스에 대해 이 프로세스를 자동화하려면 Google Cloud 콘솔에서 다음 스크립트를 실행합니다.
while read -u10 HOST; do gcloud compute ssh --tunnel-through-iap --quiet --zone $HOST -- "sudo mkdir -p /etc/systemd/system/corosync.service.d/; sudo echo -e '[Service]\nExecStartPre=/bin/sleep 60' | sudo tee -a /etc/systemd/system/corosync.service.d/override.conf; sudo systemctl daemon-reload"; done 10< nodes.txt
VIP 주소용 로컬 클러스터 IP 리소스 만들기
운영체제에서 VIP 주소를 구성하려면 앞에서 예약한 VIP 주소에 로컬 클러스터 IP 리소스를 만드세요.
# crm configure primitive rsc_vip_int-primary IPaddr2 \
params ip=VIP_ADDRESS cidr_netmask=32 nic="eth0" op monitor interval=3600s timeout=60s도우미 상태 점검 서비스 설정
부하 분산기는 각 호스트의 상태 확인 포트에서 리스너를 사용하여 SAP HANA 클러스터의 기본 인스턴스가 실행되는 위치를 파악합니다.
클러스터에서 리스너를 관리하려면 리스너의 리소스를 만듭니다.
이 안내에서는 socat 유틸리티를 리스너로 사용합니다.
두 호스트 모두에서 루트로
socat utility를 설치합니다.#zypper in -y socat기본 호스트에서 도우미 상태 확인 서비스용 리소스를 만듭니다.
crm configure primitive rsc_healthcheck-primary anything \ params binfile="/usr/bin/socat" \ cmdline_options="-U TCP-LISTEN:HEALTHCHECK_PORT_NUM,backlog=10,fork,reuseaddr /dev/null" \ op monitor timeout=20s interval=10s \ op_params depth=0
VIP 및 도우미 상태 확인 서비스 리소스를 그룹화합니다.
#crm configure group g-primary rsc_vip_int-primary rsc_healthcheck-primary meta resource-stickiness="0"
SAPHanaTopology 기본 리소스 만들기
임시 구성 파일에서 SAPHanaTopology 기본 리소스를 정의한 다음 Corosync에 업로드합니다.
기본 호스트에서 루트로 다음을 수행합니다.
SAPHanaTopology 구성 매개변수의 임시 구성 파일을 만듭니다.
#vi /tmp/cluster.tmpSAPHanaTopology 리소스 정의를 복사하여
/tmp/cluster.tmp파일에 붙여넣습니다.primitive rsc_SAPHanaTopology_SID_HDBINST_NUM ocf:suse:SAPHanaTopology \ operations \$id="rsc_sap2_SID_HDBINST_NUM-operations" \ op monitor interval="10" timeout="600" \ op start interval="0" timeout="600" \ op stop interval="0" timeout="300" \ params SID="SID" InstanceNumber="INST_NUM" clone cln_SAPHanaTopology_SID_HDBINST_NUM rsc_SAPHanaTopology_SID_HDBINST_NUM \ meta clone-node-max="1" target-role="Started" interleave="true" location SAPHanaTop_not_on_majority_maker cln_SAPHanaTopology_SID_HDBINST_NUM -inf: MAJORITY_MAKER_HOSTNAME
/tmp/cluster.tmp파일을 수정하여 변수 텍스트를 SAP HANA 시스템에 대한 SID 및 인스턴스 번호로 바꿉니다.기본에서 루트로
/tmp/cluster.tmp파일의 콘텐츠를 Corosync에 로드합니다.crm configure load update /tmp/cluster.tmp
SAPHana 기본 리소스 만들기
임시 구성 파일에서 SAPHanaTopology 리소스에 사용한 것과 동일한 메서드를 사용하여 SAPHana 기본 리소스를 정의한 다음 해당 Corosync에 업로드합니다.
임시 구성 파일을 바꿉니다.
#rm /tmp/cluster.tmp#vi /tmp/cluster.tmpSAPHana 리소스 정의를 복사하여
/tmp/cluster.tmp파일에 붙여넣습니다.primitive rsc_SAPHana_SID_HDBINST_NUM ocf:suse:SAPHanaController \ operations \$id="rsc_sap_SID_HDBINST_NUM-operations" \ op start interval="0" timeout="3600" \ op stop interval="0" timeout="3600" \ op promote interval="0" timeout="3600" \ op demote interval="0" timeout="3600" \ op monitor interval="60" role="Master" timeout="700" \ op monitor interval="61" role="Slave" timeout="700" \ params SID="SID" InstanceNumber="INST_NUM" PREFER_SITE_TAKEOVER="true" \ DUPLICATE_PRIMARY_TIMEOUT="7200" AUTOMATED_REGISTER="true" ms msl_SAPHana_SID_HDBINST_NUM rsc_SAPHana_SID_HDBINST_NUM \ meta master-node-max="1" master-max="1" clone-node-max="1" \ target-role="Started" interleave="true" colocation col_saphana_ip_SID_HDBINST_NUM 4000: g-primary:Started \ msl_SAPHana_SID_HDBINST_NUM:Master order ord_SAPHana_SID_HDBINST_NUM Optional: cln_SAPHanaTopology_SID_HDBINST_NUM \ msl_SAPHana_SID_HDBINST_NUM location SAPHanaCon_not_on_majority_maker msl_SAPHana_SID_HDBINST_NUM -inf: MAJORITY_MAKER_HOSTNAME
다중 계층의 경우 SAP HANA 2.0 SP03보다 이전 버전을 사용하는 경우 SAP HANA HA 클러스터는
AUTOMATED_REGISTER를false로 설정합니다. 이렇게 하면 복구된 인스턴스가 이미 복제 대상이 구성된 HANA 시스템에 복제하기 위해 직접 등록하도록 시도하지 못합니다. SAP HANA 2.0 SP03 이상에서는 다중 계층 시스템 복제를 사용하는 SAP HANA 구성을 위해AUTOMATED_REGISTER를true로 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.기본에서 루트로
/tmp/cluster.tmp파일의 콘텐츠를 Corosync에 로드합니다.crm configure load update /tmp/cluster.tmp
SAP HANA 시스템 복제본이 활성 상태인지 확인
기본 호스트에서 SID_LCadm으로 복제 상태를 확인합니다.
# python $DIR_INSTANCE/exe/python_support/systemReplicationStatus.py클러스터 활성화
기본 호스트에서 루트로 클러스터의 유지보수 모드를 해제합니다.
#crm configure property maintenance-mode="false"'유지보수'를 삭제하라는 메시지가 표시되면
y를 입력합니다.15초를 기다린 다음 기본 호스트에서 루트로 클러스터 상태를 확인합니다.
#crm status다음 예시는 올바르게 구성된 활성 상태의 클러스터를 보여줍니다.
7 nodes configured
21 resources configured
Online: [ hana-ha-vm-1 hana-ha-vm-1w1 hana-ha-vm-1w2 hana-ha-vm-2 hana-ha-vm-2w1 hana-ha-vm-2w2 sap-majoritymaker ]
Full list of resources:
STONITH-hana-ha-vm-1 (stonith:external/gcpstonith): Started hana-ha-vm-1w2
STONITH-hana-ha-vm-1w1 (stonith:external/gcpstonith): Started hana-ha-vm-1
STONITH-hana-ha-vm-1w2 (stonith:external/gcpstonith): Started hana-ha-vm-2
STONITH-sap-majoritymaker (stonith:external/gcpstonith): Started hana-ha-vm-1w2
STONITH-hana-ha-vm-2 (stonith:external/gcpstonith): Started hana-ha-vm-2w1
STONITH-hana-ha-vm-2w1 (stonith:external/gcpstonith): Started hana-ha-vm-2w2
STONITH-hana-ha-vm-2w2 (stonith:external/gcpstonith): Started sap-majoritymaker
Clone Set: cln_SAPHanaTopology_HA1_HDB22 [rsc_SAPHanaTopology_HA1_HDB22]
Started: [ hana-ha-vm-1 hana-ha-vm-1w1 hana-ha-vm-1w2 hana-ha-vm-2 hana-ha-vm-2w1 hana-ha-vm-2w2 ]
Stopped: [ sap-majoritymaker ]
Resource Group: g-primary
rsc_vip_int-primary (ocf::heartbeat:IPaddr2): Started hana-ha-vm-1
rsc_healthcheck-primary (ocf::heartbeat:anything): Started hana-ha-vm-1
Clone Set: msl_SAPHana_HA1_HDB22 [rsc_SAPHana_HA1_HDB22] (promotable)
Masters: [ hana-ha-vm-1 ]
Slaves: [ hana-ha-vm-1w1 hana-ha-vm-1w2 hana-ha-vm-2 hana-ha-vm-2w1 hana-ha-vm-2w2 ]
Stopped: [ sap-majoritymaker ]
장애 조치 테스트
기본 호스트에서 장애를 시뮬레이션하여 클러스터를 테스트할 수 있습니다. 사용할 시스템을 출시하기 전에 테스트 시스템을 사용하거나 프로덕션 시스템에서 테스트를 실행합니다.
테스트 전에 시스템을 백업합니다.
다음과 같은 다양한 방법으로 장애를 시뮬레이션할 수 있습니다.
HDB stopHDB killreboot(활성 노드에서)ip link set eth0 downecho c > /proc/sysrq-trigger
이 안내에서는 장애 조치와 펜싱의 유효성을 모두 확인하므로 ip link set eth0 down을 사용하여 네트워크 인터페이스를 오프라인으로 전환합니다.
활성 호스트에서 루트로 네트워크 인터페이스를 오프라인으로 전환합니다.
#ip link set eth0 downSSH를 사용하여 두 호스트 중 하나에 다시 연결하고 루트 사용자로 변경합니다.
crm status를 입력하여 보조 호스트를 포함했던 VM에서 지금 기본 호스트가 활성 상태임을 확인합니다. 다음 예시와 같이 클러스터에 자동으로 다시 시작이 사용 설정되어 있으므로 중지된 호스트가 다시 시작되고 보조 호스트 역할을 할당합니다.Stack: corosync Current DC: hana-ha-vm-2 (version 2.0.1+20190417.13d370ca9-3.9.1-2.0.1+20190417.13d370ca9) - partition with quorum Last updated: Fri Jun 12 16:46:07 2020 Last change: Fri Jun 12 16:46:07 2020 by root via crm_attribute on hana-ha-vm-2 2 nodes configured 8 resources configured Online: [ hana-ha-vm-1 hana-ha-vm-2 hana-ha-vm-1w1 hana-ha-vm-2w1] Full list of resources: STONITH-hana-ha-vm-1 (stonith:external/gcpstonith): Started hana-ha-vm-2 STONITH-hana-ha-vm-2 (stonith:external/gcpstonith): Started hana-ha-vm-1 STONITH-hana-ha-vm-1w1 (stonith:external/gcpstonith): Started hana-ha-vm-2w1 STONITH-hana-ha-vm-1w1 (stonith:external/gcpstonith): Started hana-ha-vm-mm STONITH-hana-ha-vm-mm (stonith:external/gcpstonith): Started hana-ha-vm-1w1 Clone Set: cln_SAPHanaTopology_HA1_HDB22 [rsc_SAPHanaTopology_HA1_HDB22] Started: [ hana-ha-vm-1 hana-ha-vm-2 hana-ha-vm-1w1 hana-ha-vm-2w1 Stopped: [ hana-ha-vm-mm ]] Resource Group: g-primary rsc_vip_int-primary (ocf::heartbeat:IPaddr2): Started hana-ha-vm-2 rsc_healthcheck-primary (ocf::heartbeat:anything): Started hana-ha-vm-2 Clone Set: msl_SAPHana_HA1_HDB22 [rsc_SAPHana_HA1_HDB22] (promotable) Masters: [ hana-ha-vm-2 ] Slaves: [ hana-ha-vm-1 hana-ha-vm-1w1 hana-ha-vm-2w1 Stopped: [ hana-ha-vm-mm ]]
SAP HANA 워크로드 평가
Google Cloud에서 실행되는 SAP HANA 고가용성 워크로드에 대한 지속적 검증 확인을 자동화하려면 워크로드 관리자를 사용하면 됩니다.
워크로드 관리자를 사용하면 SAP HANA 고가용성 워크로드를 SAP, Google Cloud, OS 공급업체의 권장사항에 따라 자동으로 스캔하고 평가할 수 있습니다. 이를 통해 워크로드의 품질, 성능, 안정성을 향상시킬 수 있습니다.
Google Cloud에서 실행되는 SAP HANA 고가용성 워크로드를 평가할 수 있도록 워크로드 관리자가 지원하는 권장사항에 대한 자세한 내용은 SAP용 워크로드 관리자 권장사항을 참조하세요. 워크로드 관리자를 사용하여 평가를 만들고 실행하는 방법은 평가 작성 및 실행을 참조하세요.
문제 해결
SLES 기반 SAP HANA의 고가용성 구성 문제를 해결하려면 SAP의 고가용성 구성 문제 해결을 참조하세요.
SLES 기반 SAP HANA 지원 받기
SLES 기반 SAP HANA의 고가용성 클러스터 문제를 해결하는 데 도움이 필요하면 필요한 진단 정보를 수집하고 Cloud Customer Care에 문의하세요. 자세한 내용은 SLES의 고가용성 클러스터 진단 정보를 참조하세요.
지원
Google Cloud 인프라 또는 서비스 관련 문제인 경우 고객 관리에 문의하세요. Google Cloud 콘솔의 지원 개요 페이지에서 연락처 정보를 확인할 수 있습니다. 고객 관리에서 SAP 시스템에 문제가 있다고 판단하면 SAP 지원으로 지원을 요청하세요.
SAP 제품 관련 문제가 발생하면 SAP 지원으로 지원을 요청하세요.
SAP는 지원 티켓을 평가하고 Google Cloud 인프라 문제로 판단되면 티켓을 Google Cloud 구성요소 BC-OP-LNX-GOOGLE 또는 BC-OP-NT-GOOGLE로 전송합니다.
지원 요구사항
SAP 시스템과 사용 중인 Google Cloud 인프라 및 서비스에 대한 지원을 받으려면 최소 지원 요금제 요구사항을 충족해야 합니다.
Google Cloud 기반 SAP에 대한 최소 지원 요구사항에 대한 상세 설명은 다음을 참조하세요.
- Google Cloud 기반 SAP 지원 받기
- SAP Note 2456406 - SAP on Google Cloud Platform: Support Prerequisites(SAP 사용자 계정이 필요함)
SAP HANA에 연결
호스트 VM에 SAP HANA용 외부 IP 주소가 없으면 SSH를 사용하는 배스천 인스턴스를 통해 또는 SAP HANA Studio를 사용하는 Windows 서버를 통해서만 SAP HANA 인스턴스에 연결할 수 있습니다.
배스천 인스턴스를 통해 SAP HANA에 연결하려면 배스천 호스트에 연결한 다음 원하는 SSH 클라이언트를 사용하여 SAP HANA 인스턴스에 연결합니다.
SAP HANA Studio를 통해 SAP HANA 데이터베이스에 연결하려면 원격 데스크톱 클라이언트를 사용하여 Windows Server 인스턴스에 연결합니다. 연결 후 수동으로 SAP HANA Studio를 설치하고 SAP HANA 데이터베이스에 액세스합니다.
배포 후 작업
배포를 마치면 다음 단계를 완료합니다.
SAP HANA 시스템 관리자와 데이터베이스 수퍼유저의 임시 비밀번호를 변경합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
sudo passwd SID_LCadm
SAP 비밀번호 변경에 대한 상세 설명은 시스템 데이터베이스의 SYSTEM 사용자 비밀번호 재설정을 참조하세요.
SAP HANA 인스턴스를 사용하기 전에 새 SAP HANA 데이터베이스를 구성하고 백업합니다.
SAP HANA 시스템이 VirtIO 네트워크 인터페이스에 배포된 경우 TCP 매개변수
/proc/sys/net/ipv4/tcp_limit_output_bytes값이1048576으로 설정되어 있는지 확인하는 것이 좋습니다. 이러한 수정은 네트워크 지연 시간에 영향을 주지 않으면서 VirtIO 네트워크 인터페이스에서 전체적인 네트워크 처리량을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
자세한 내용은 다음을 참고하세요.
다음 단계
자세한 내용은 다음 리소스를 참조하세요.