Tipos de método

A proteção de dados sensíveis inclui diferentes tipos de métodos que podem ser usados para inspecionar ou transformar seus dados. Com esses métodos diferentes, é possível inspecionar dados dentro e fora do Google Cloud e otimizar o comportamento da proteção de dados sensíveis para diferentes tipos de cargas de trabalho.

A proteção de dados sensíveis oferece os seguintes tipos de métodos:

Métodos de conteúdo

Os métodos de conteúdo são síncronos e sem estado. Os dados a serem inspecionados ou transformados são enviados diretamente na solicitação para a API DLP. As descobertas de inspeção de proteção de dados sensíveis ou os dados transformados são retornadas na resposta da API. Os dados da solicitação são criptografados em trânsito e não são permanentes.

Diagrama do Dataflow de métodos de conteúdo, mostrando um cliente enviando dados por uma
solicitação de API para a proteção de dados sensíveis, que pode inspecionar e
classificar ou
desidentificar e transformar os dados, enviando uma resposta de API síncrona ao
cliente.

Para saber mais, explore a referência da API REST para métodos de conteúdo:

Métodos de armazenamento

Os métodos de armazenamento foram projetados para inspecionar dados armazenados no Google Cloud em sistemas como Cloud Storage, BigQuery e Firestore no modo Datastore (Datastore). Para ativar a inspeção de armazenamento, crie um job de proteção de dados sensíveis usando o recurso dlpJobs. Cada job é executado como um serviço gerenciado para inspecionar dados e, em seguida, realizar ações de proteção de dados sensíveis, como salvar ou publicar descobertas. Além dessas ações opcionais, a proteção de dados sensíveis cria e mantém detalhes sobre o job, incluindo status do job, bytes verificados e descobertas resumidas por infoType. É possível gerenciar jobs usando a API DLP ou a proteção de dados confidenciais no Console do Google Cloud.

Diagrama do fluxo de dados de métodos de armazenamento, mostrando a proteção de dados sensíveis inspecionando
dados em um repositório de armazenamento do Google Cloud e, em seguida, salvando ou publicando
descobertas.

Para saber mais, explore a referência da API REST para métodos de armazenamento:

Métodos híbridos

Métodos híbridos são um conjunto de métodos de API assíncronos que permitem verificar payloads de dados enviados de praticamente qualquer origem para buscar por informações confidenciais e armazenar as descobertas no Google Cloud. Os métodos híbridos são semelhantes aos métodos de conteúdo, no sentido que os dados que você quer inspecionar são incluídos em uma ou mais solicitações de inspeção. No entanto, ao contrário dos métodos de conteúdo, os métodos híbridos não retornam resultados de inspeção na resposta da API. Em vez disso, os resultados de inspeção são processados de maneira assíncrona do lado do servidor, e os resultados são tabelados e armazenados de maneira semelhante aos métodos de armazenamento.

Para ativar a inspeção híbrida, crie um job de proteção de dados sensíveis usando o recurso dlpJobs. Cada job híbrido é executado como um serviço gerenciado para detectar solicitações de inspeção e realizar ações de proteção de dados sensíveis, como salvar ou publicar descobertas. Além dessas ações opcionais, a proteção de dados sensíveis cria e mantém detalhes sobre o job, incluindo o status do job, bytes verificados e descobertas resumidas por infoType. É possível gerenciar jobs usando a API DLP ou a proteção de dados confidenciais no console do Google Cloud.

Diagrama do Dataflow de jobs híbridos, mostrando seu aplicativo enviando dados de
uma fonte externa para proteção de dados sensíveis, proteção de dados sensíveis inspecionando
os dados e, em seguida, salvando ou publicando
as descobertas.

A seguir