Serviço de computação seguro e personalizável que permite a criação e execução de máquinas virtuais na infraestrutura do Google.
Clientes novos recebem US$ 300 em créditos para usar no Google Cloud. Todos os clientes recebem uma máquina de uso geral (instância e2-micro) por mês, sem custos ou desconto nos créditos.
Tipos de máquina predefinidos: comece a executar rapidamente com configurações pré-criadas e prontas para usar.
Tipos de máquinas personalizados: crie VMs com as quantidades ideais de vCPUs e memória sem descuidar dos custos.
Máquinas Spot: reduza os custos de computação em até 91%.
Computação confidencial: criptografe os dados mais sensíveis enquanto eles são processados.
Recomendações de dimensionamento: otimize a utilização de recursos com recomendações automáticas
Principais recursos
As VMs Tau são a solução mais barata para cargas de trabalho de escalonamento horizontal no Compute Engine, com um desempenho por preço até 42% mais alto em comparação às VMs de uso geral de qualquer um dos principais fornecedores de nuvem pública. Escolha entre VMs x86 ou baseadas em ARM de acordo com as exigências das suas cargas de trabalho e dos negócios.
As máquinas com otimização de memória oferecem as maiores configurações de memória, com até 12 TB para uma única instância. Elas são perfeitas para cargas de trabalho com uso intensivo de memória, como bancos de dados grandes, como SAP HANA, e cargas de trabalho de análise de dados na memória.
As máquinas com otimização para computação oferecem o melhor desempenho por núcleo no Compute Engine e são otimizadas para cargas de trabalho como computação de alto desempenho (HPC), servidores de jogos e disponibilização de API sensível à latência.
O H3 oferece uma melhoria de desempenho 3 vezes maior por nó, escalonabilidade aprimorada para cargas de trabalho com vários nós e desempenho por preço duas vezes melhor em comparação às instâncias C2 da geração anterior.
As máquinas otimizadas para aceleradores são baseadas na GPU NVIDIA Ampere A100 Tensor Core. Cada GPU A100 oferece um desempenho de computação até 20 vezes maior que o das GPUs da geração anterior. Estas VMs foram desenvolvidas para suas cargas de trabalho mais exigentes, como machine learning e computação de alto desempenho.
Clientes