Cloud Composer

Um serviço de orquestração de fluxos de trabalho totalmente gerenciado criado no Apache Airflow.

Clientes novos ganham US$ 300 em créditos para gastar no Google Cloud nos primeiros 90 dias. Todos os clientes podem usar grátis (até os limites mensais) determinados produtos, como o BigQuery, o Cloud Storage e muito mais.

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    Crie, programe e monitore pipelines que abrangem ambientes de várias nuvens e de nuvem híbrida.

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    Criado no projeto de código aberto Apache Airflow (em inglês) e operado com Python.

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    Libera você da dependência de fornecedores e é fácil de usar

Vantagens

Orquestração de fluxos de trabalho totalmente gerenciada

Por ser gerenciado e compatível com o Apache Airflow, o Cloud Composer permite que você se concentre na criação, na programação e no monitoramento dos fluxos de trabalho sem precisar focar no provisionamento de recursos.

Integração com outros produtos do Google Cloud

Integração total com os produtos do Google Cloud, incluindo o BigQuery, Dataflow, Dataproc, Datastore, Cloud Storage, Pub/Sub e AI Platform, o que dá liberdade aos usuários para orquestrar por completo o pipeline deles.

Compatibilidade com nuvem híbrida e várias nuvens

Crie, programe e monitore os fluxos de trabalho por meio de apenas uma ferramenta de orquestração, independentemente do pipeline estar no local, em várias nuvens ou totalmente inserido no Google Cloud.

Principais recursos

Principais recursos

Ambiente híbrido e várias nuvens

Facilite a transição para a nuvem ou mantenha um ambiente de dados híbrido orquestrando fluxos de trabalho que migram entre o local e a nuvem pública. Crie fluxos de trabalho que conectam dados, processamentos e serviços entre nuvens, garantindo um ambiente de dados unificado.

Código aberto

O Cloud Composer é baseado no Apache Airflow (em inglês), o que dá aos usuários liberdade de escolha de fornecedor e portabilidade. Esse projeto de código aberto, que tem a colaboração do Google, oferece liberdade de escolha de fornecedor para os clientes, além de integração com um grande número de plataformas, que só aumentará com o crescimento da comunidade do Airflow.

Orquestração facilitada

Os pipelines do Cloud Composer são configurados como gráficos acíclicos dirigidos (DAGs, na sigla em inglês) usando Python, facilitando o uso para todos os usuários. A implantação com um clique proporciona acesso instantâneo a uma biblioteca avançada de conectores e várias representações gráficas do fluxo de trabalho em ação, facilitando a solução de problemas. A sincronização automática dos gráficos acíclicos dirigidos garante que os jobs seguirão a programação.

Veja todos os recursos

Clientes

Clientes

O Cloud Composer faz sucesso com os clientes.
O Cloud Composer faz sucesso com os clientes.
Leia a história

Destaques da história

  • Fluxos de trabalho essenciais para possibilitar a entrega de alimentos perecíveis.

  • O Cloud Composer ajuda a orquestrar pipelines de maneira mais confiável.

  • Criação, programação e monitoramento de um único lugar com Python.

Setor

Documentação

Documentação

Princípios básicos do Google Cloud
Visão geral do Cloud Composer

Confira uma visão geral de um ambiente do Cloud Composer e dos produtos do Google Cloud usados para uma implantação do Apache Airflow.

Arquitetura
Como automatizar a infraestrutura com o Cloud Composer

Saiba como programar backups automatizados das instâncias de máquinas virtuais (VMs) do Compute Engine.

Arquitetura
Configure um pipeline de CI/CD para seu fluxo de trabalho de processamento de dados

Descubra como configurar um pipeline de implantação/integração contínuas (CI/CD) para o processamento de dados com produtos gerenciados no Google Cloud.

Padrão
Ambiente de IP privado do Cloud Composer

Encontre informações sobre o uso de um ambiente de IP privado do Cloud Composer.

Tutorial
Como escrever DAGs (fluxos de trabalho)

Saiba como fazer um gráfico acíclico dirigido (DAG, na sigla em inglês) do Apache Airflow que é executado em um ambiente do Cloud Composer.

Tutorial
Qwiklab: Data engineering on Google Cloud

Este curso de quatro dias com professor oferece aos participantes uma introdução prática sobre como projetar e criar pipelines de dados no Google Cloud.

Todos os recursos

Todos os recursos

Várias nuvens Crie fluxos de trabalho que conectam dados, processamentos e serviços entre nuvens, garantindo um ambiente de dados unificado.
Código aberto O Cloud Composer é baseado no Apache Airflow (em inglês), o que dá aos usuários liberdade de escolha e portabilidade.
Híbrido Facilite a transição para a nuvem ou mantenha um ambiente de dados híbrido orquestrando fluxos de trabalho que migram entre o local e a nuvem pública.
Integrado Integração padrão com BigQuery, Dataflow, Dataproc, Datastore, Cloud Storage, Pub/Sub (links em inglês), AI Platform e muito mais, garantindo a você a capacidade de orquestrar cargas de trabalho completas do Google Cloud.
Linguagem de programação Python Aproveite habilidades atuais com Python para criar e programar fluxos de trabalho dinamicamente no Cloud Composer.
Confiabilidade Aumente a confiabilidade dos fluxos de trabalho usando gráficos práticos para monitorar e solucionar diretamente a causa dos problemas.
Totalmente gerenciado Por ser gerenciado, o Cloud Composer possibilita que você se concentre na criação, na programação e no monitoramento de fluxos de trabalho, sem precisar focar no provisionamento de recursos.
Rede e segurança Durante a criação do ambiente, o Cloud Composer oferece as opções de configuração a seguir: ambiente do Cloud Composer com um cluster do GKE baseado em rota (padrão), ambiente de IP privado do Cloud Composer, ambiente do Cloud Composer com um cluster do GKE nativo de VPC usando endereços IP de alias e VPC compartilhada.

Preços

Preços

Os preços do Cloud Composer são baseados no consumo, ou seja, você paga o que usa de acordo com as proporções vCPU/hora, GB/mês e GB transferidos/mês. Oferecemos vários níveis de preços porque o Cloud Composer usa diversos produtos do Google Cloud como elementos básicos.

Os preços são uniformes em todos os níveis de consumo e uso prolongado. Para mais informações, consulte a página de preços.