Vertex AI
Crie, implante e escalone modelos de machine learning (ML) com mais rapidez, com ferramentas de ML totalmente gerenciadas para qualquer caso de uso.
Novos clientes ganham US$ 300 em créditos para gastar na Vertex AI.
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Acelere o ML com uma plataforma de dados e IA unificada e ferramentas para modelos pré-treinados e personalizados
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Crie apps de IA generativa com rapidez e responsabilidade com o Model Garden e o Generative AI Studio
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Implemente práticas de MLOps para escalonar, gerenciar, monitorar e controlar cargas de trabalho de ML com eficiência
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Reduza o tempo e os custos de treinamento com a infraestrutura otimizada
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Saiba mais na documentação da Vertex AI
Benefícios
Crie com IA generativa
Acesse facilmente vários modelos básicos por meio de APIs para desenvolvedores no Model Garden. Personalize, treine e ajuste modelos para atender às suas necessidades com o Generative AI Studio.
Acelerar a produção de modelos
Os cientistas de dados podem agir mais rapidamente com ferramentas personalizadas para treinamento, ajuste e implantação de modelos de ML. Reduza o tempo e o custo de treinamento com uma infraestrutura de IA otimizada.
Gerencie seus modelos com confiança
Remova a complexidade da manutenção do modelo com ferramentas de MLOps, como os Pipelines da Vertex AI, para simplificar a execução de pipelines de ML, e a Vertex AI Feature Store para disponibilizar e usar tecnologias de IA como atributos de ML.
Principais recursos
A plataforma de IA e a ferramenta de ML certa
Escolha um modelo que atenda às suas necessidades
Inicie seu projeto de ML com o Model Garden, um único local para acessar uma ampla variedade de APIs, modelos de base e modelos de código aberto. Inicie diversos fluxos de trabalho, incluindo o uso direto de modelos, o ajuste de modelos no Generative AI Studio ou a implantação de modelos em um notebook de ciência de dados.
MLOps de ponta a ponta
A Vertex AI fornece ferramentas desenvolvidas especificamente para que cientistas de dados e engenheiros de ML automatizem, padronizem e gerenciem projetos de ML de maneira eficiente e responsável durante todo o ciclo de vida de desenvolvimento. Com a Vertex AI, é possível treinar, testar, monitorar, implantar e controlar modelos de ML facilmente em grande escala, reduzindo o trabalho necessário para manter o desempenho do modelo em produção e capacitar cientistas de dados e engenheiros de ML para se concentrar no código de inovação.
Integração de dados e IA
Com o Vertex AI Workbench, a Vertex AI é nativamente integrada ao BigQuery, Dataproc e Spark. Você pode usar BigQuery ML para criar e executar modelos de machine learning no BigQuery usando consultas SQL padrão em planilhas e ferramentas de Business Intelligence existentes, ou pode exportar conjuntos de dados de BigQuery diretamente no Vertex AI Workbench e executar seus modelos de lá. Use o Vertex Data Labeling para gerar rótulos altamente precisos para a coleta de dados.
Ferramentas com pouco e nenhum código
A Vertex AI oferece ferramentas com pouco código e recursos de treinamento para que os profissionais com uma ampla variedade de conhecimentos possam aproveitar cargas de trabalho de machine learning. Com o Generative AI Studio, os desenvolvedores podem ajustar e implantar modelos básicos para casos de uso por meio de uma IU simples. Além disso, com nossas APIs prontas para uso, os desenvolvedores podem chamar facilmente modelos pré-treinados para resolver problemas reais rapidamente.
Infraestrutura de IA aberta e flexível
A Vertex facilita a implantação de modelos de ML para fazer previsões (também conhecidas como inferência) com o melhor custo-benefício para qualquer caso de uso. Ele fornece uma ampla seleção de infraestrutura de ML e opções de implantação de modelo para ajudar a atender a todas as suas necessidades de inferência de ML. É um serviço totalmente gerenciado e integrado às ferramentas de MLOps. Dessa maneira, é possível escalonar a implantação de modelos, reduzir custos de inferência, gerenciar modelos com mais eficiência na produção e reduzir a carga operacional.
Clientes
Clientes que prosperaram com a inteligência artificial inovadora desenvolvida na Vertex AI
"Com os pipelines da Vertex AI, é possível rastrear novamente qual modelo foi treinado em qual momento e de quais conjuntos de treinamento, o que ajuda a encontrar rapidamente dados anotados incorretamente. MLOps é um seguro de vida nesses momentos."
Hannes Hapke Engenheiro de ML, Digits Financial, Inc.
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Documentação
Recursos e documentação da Vertex AI
Guia de práticas recomendadas da Vertex AI
Explore recomendações de uso da Vertex AI para casos de uso comuns.
Primeiros passos com ML: mais de 25 recursos por função e tarefa
Desenvolva e aprimore as habilidades em ciência de dados, ML e IA com recursos recomendados para analistas de dados, cientistas de dados, engenheiros de ML e engenheiros de software.
Codelab: introdução ao Vertex AI Workbench
Saiba como usar o Vertex AI Workbench para treinar um modelo do TensorFlow com dados do BigQuery.
Princípios básicos da Vertex AI para implantação segura e em conformidade
Proteja e ative a plataforma Vertex AI como sua plataforma de ML/IA de ponta a ponta para cargas de trabalho de produção.
Notebooks de exemplo
Aprenda na prática com notebooks oficiais organizados pelos serviços da Vertex AI.
SDK da Vertex AI para Python
Use o SDK do Python para treinar, avaliar e implantar modelos na Vertex AI.
Guia para profissionais de MLOps
Neste artigo, fornecemos uma estrutura para entrega contínua e automação de machine learning, além de abordarmos detalhes concretos dos sistemas de MLOps na prática.
Vertex Data Labeling
O Vertex Data Labeling permite que você trabalhe com rotuladores humanos para gerar rótulos altamente precisos para uma coleção de dados que pode ser usada em modelos de machine learning.
Casos de uso
Explore formas comuns de aproveitar a Vertex AI.
A Vertex AI ajuda você a passar do código do notebook para um modelo implantado na nuvem. De dados a treinamento, previsões em lote ou on-line, ajuste, escalonamento e rastreamento de experimentos, a Vertex AI tem todas as ferramentas necessárias.
A Vertex AI é compatível com seu processo de preparação de dados. É possível ingerir dados do BigQuery e do Cloud Storage e aproveitar o Vertex AI Data Labeling para anotar dados de treinamento de alta qualidade e melhorar a precisão da previsão.
Use a Vertex AI Feature Store, um repositório de recursos avançados totalmente gerenciado para exibir, compartilhar e reutilizar recursos de ML. Use os Experimentos da Vertex AI para rastrear, analisar e descobrir experimentos de ML, oferecendo uma seleção de modelos mais rápida. Use o Vertex AI TensorBoard para visualizar experimentos de ML. Use o Vertex Pipelines para simplificar o processo de MLOps simplificando a criação e a execução de pipelines de ML.
Crie modelos de ML de última geração sem código usando o AutoML para determinar a arquitetura de modelo ideal para sua tarefa de imagem, tabular, texto ou predição de vídeo ou crie modelos personalizados usando notebooks. O Vertex AI Training oferece serviços de treinamento totalmente gerenciados e o Vertex AI Vizier oferece hiperparâmetros otimizados para maior precisão preditiva.
A Vertex AI Prediction facilita a implantação de modelos em produção para exibição on-line via HTTP ou previsão em lote para pontuação em massa. É possível implantar modelos personalizados criados em qualquer framework (incluindo TensorFlow, PyTorch, scikit ou XGB) no Vertex AI Prediction, com ferramentas integradas para acompanhar o desempenho dos seus modelos.
Obtenha métricas de avaliação de modelo detalhadas e atribuições de recursos com tecnologia da Vertex Explainable AI. A Vertex Explainable AI informa a importância de cada recurso de entrada na sua previsão. Disponível na hora de AutoML, na previsão do AutoML, no Vertex AI Prediction e no Vertex AI Workbench.
O monitoramento contínuo oferece um monitoramento fácil e proativo do desempenho dos modelos ao longo do tempo para os modelos implantados no serviço Vertex AI Prediction. O monitoramento contínuo monitora os sinais do desempenho preditivo do modelo e alerta quando os sinais se desviam, diagnostica a causa do desvio e aciona pipelines de treinamento do modelo ou coleta de dados de treinamento relevantes.
O Vertex ML Metadata facilita a auditoria e a governança rastreando automaticamente entradas e saídas em todos os componentes no Vertex Pipelines para rastreamento de artefatos, linhagem e execução no fluxo de trabalho de ML. Rastreie metadados personalizados diretamente do seu código e dos metadados de consulta usando um SDK do Python.
Todos os recursos
Ferramentas MLOps em um fluxo de trabalho unificado
| Modelo de jardim da Vertex AI | Um único local para pesquisar, descobrir e interagir com uma ampla variedade de modelos básicos do Google e de parceiros do Google, disponíveis na Vertex AI. Saiba mais. |
| Vertex AI Generative AI Studio | Um ambiente gerenciado na Vertex AI que facilita a interação, o ajuste e a implantação de modelos básicos para produção Saiba mais. |
| AutoML | Desenvolva facilmente modelos de machine learning personalizados de alta qualidade sem escrever rotinas de treinamento. Baseado nas tecnologias de aprendizado por transferência e pesquisa de hiperparâmetros de última geração do Google. |
| Imagens de VM de aprendizado profundo | Instancie uma imagem de VM com os frameworks de IA mais conhecidos em uma instância do Compute Engine sem se preocupar com a compatibilidade do software. |
| Vertex AI Workbench | O Vertex AI Workbench é o único ambiente para que os cientistas de dados concluam todo o trabalho de ML, desde a experimentação até a implantação e o gerenciamento e monitoramento de modelos.Ele é uma infraestrutura de computação empresarial totalmente gerenciada, escalonável e baseada em Jupyter com controles de segurança e recursos de gerenciamento de usuários. |
| Mecanismo de correspondência Vertex AI | Serviço de correspondência de similaridade de baixo custo, escalonável e de baixa latência. |
| Rotulação de dados da Vertex AI | Obtenha rótulos com alta precisão de rotuladores humanos para conseguir melhores modelos de machine learning. |
| Deep Learning Containers da Vertex AI | Crie e implante modelos com rapidez em um ambiente portátil e consistente para todos os aplicativos de IA. |
| Vertex Explainable AI | Entenda e crie confiança nas previsões do seu modelo com explicações eficientes e práticas integradas ao Vertex AI Prediction, AutoML Tables e Vertex AI Workbench. |
| Feature Store da Vertex AI | Um repositório de recursos avançados totalmente gerenciado para exibir, compartilhar e reutilizar recursos de ML. |
| Vertex ML Metadata | Artefato, linhagem e rastreamento de execução para fluxos de trabalho de ML, com um SDK do Python fácil de usar. |
| Monitoramento de modelos de IA da Vertex | Alertas automatizados para deslocamento de dados, desvio de conceito ou incidentes de desempenho de modelo que podem exigir supervisão. |
| Pesquisa de arquitetura neural do Vertex AI | Crie novas arquiteturas de modelo que segmentem necessidades específicas do aplicativo e otimize suas arquiteturas de modelo atuais para latência, memória e potência com este serviço automatizado com a tecnologia de pesquisa de IA líder do Google |
| Pipelines de Vertex AI | Crie pipelines usando o TensorFlow Extended e Ko ubeflow Pipelines e aproveite os serviços gerenciados do Google Cloud para executar com escalabilidade e pagar por uso. Otimize suas MLOps com rastreamento de metadados detalhado, modelagem contínua e novo treinamento intensivo de modelos. |
| Previsão de IA do Vertex | Implante modelos em produção com mais facilidade com a exibição on-line via HTTP ou previsão em lote para pontuação em massa. O Vertex AI Prediction oferece um framework unificado para implantar modelos personalizados treinados no TensorFlow, scikit-up ou XGB, além de modelos do BigQuery ML e do AutoML e em uma ampla variedade de tipos de máquina e GPUs. |
| Tensorboard da Vertex AI | Essa ferramenta de visualização e rastreamento para experimentação de ML inclui gráficos de modelo que exibem dados de imagens, texto e áudio. |
| Treinamento no Vertex AI | O Vertex AI Training fornece um conjunto de algoritmos pré-criados e permite que os usuários tragam o código personalizado deles para treinar modelos. Um serviço de treinamento totalmente gerenciado para usuários que precisam de mais flexibilidade e personalização ou para usuários que executam treinamento no local ou em outro ambiente em nuvem. |
| Vertex AI Vizier | Hiperparâmetros otimizados para obter precisão máxima de previsões. |
Preços
Preços
A Vertex AI cobra pelo treinamento do modelo, previsões e pelo uso de recursos do produto do Google Cloud.
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